meta分析结果图解读

频率学视角下的网状meta分析及其结果解读

自meta分析问世以来，每年发表的文献不断增多，显示出一幅欣欣向荣的景。不用做实验，收集文献，一台电脑，一个数据库即可，省力又省钱，说是临床神技不为过。然而，随着写的人越来越多，普通的meta分析越来越难找到主题，投稿越发的困难。目前，较火的meta分析要算是网状meta了。相对于普通meta，网状meta的优势显而易见。目前，网状meta又可以分为基于贝叶斯理论和频率学理论两大派。贝叶斯的网络meta分析可用winbugs实现，可惜，单独的winbugs并无作图功能，无法给出森林图等图形化结果，目前普遍的方法是结合R软件或stata软件，读取winbugs计算结果进行作图。其次，单独使用R软件也能实现贝叶斯的网状meta分析，缺陷在于只能实现一致性模型，假如结果存在不一致的情况，仍然要借用winbugs计算。Winbugs的缺陷除了不能作图，还存在编程困难的问题，对于医学专业学生来说，编程是一项极为复杂的事，虽然能找到基本代码进行修改，但是如何修改，如何软件的互相调用，也是一大难题，稍有不慎，代码出错极难解决。网状meta的另一个方法是基于频率学派的，此方法只要stata就能完全操作，包括结果的可

关于Meta分析中的森林图解析：

1、OR在统计学中是指比值比、优势比，英文全称是（odds ratio).它的具体意思是在病例－对照研究中，描述疾病与危险因素关联的指标。OR通常适用于病例对照研究。由于在病例对照研究中无法获得病例组与对照组的确切发病率，只能获得病例组和对照组的暴露频率，因此不能直接用相对危险度描述疾病与危险因素的关系。如： 病例组暴露某一事件的优势（odds)=a/b 对照组暴露某一事件的优势（odds)=c/d

病例组和对照组暴露某一事件的优势比为OR=(a/b)/(c/d)=ad/bc

a表示在病例组中暴露某一事件后得病得人，b表示在病例组中没有得病的人 c表示在对照组中暴露某一事件后得病得人，d表示在病例组中没有得病的人 >1 暴露与疾病的危险度增加 正相关 <1 暴露与疾病的危险度减少 负相关 =1 暴露与疾病的危险度无关 无相关

2、OR，即比值比（odds ratio），是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标，又称为比数比，优势比，交叉乘积比。

楼上说描述疾病与危险因素关联的指标是不准确的，因为这个暴露不一定是危险因素，也可能是保护因素或者既不是保护因素也不是危险因素。

暴露史 病例 对照 合计 有 a b a+b=n1 无 c d c+d=n0

合计 a+c=m1 b+d

Meta分析：解读森林图和漏斗图

前面已经介绍过二分类资料的Meta分析，今天给大家介绍连续性资料的Meta分析实现步骤，解读森林图和漏斗图。

1数据整理对于连续性资料，效应量有均数差（MD）和标准化均数差（SMD），原始资料的数据我们需要提取试验组和对照组的均数，标准差和样本量。数据整理成上面的形式。02连续性资料的Meta分析在Reman上的步骤纳入研究和添加比较的过程和二分类资料的过程一样，我就不再介绍了。接下来直接介绍添加结局指标和添加结局指标数据的步骤：（1）添加结局指标

（2）添加结局指标数据按照上述步骤纳入所有的研究： 将纳入的研究的数据添加到相应的位置，结果如下： （3）解读森林图图中的点代表单个研究的效应量，点的大小代表该研究的权重，即该项研究对Meta分析的贡献度；横线代表该效应值的可信区间；图中的菱形则代表合并后的结果。图中的直线是无效线，用于判定合并效应量有无统计学意义。若菱形与该直线相交，则代表两组的差异没有统计学意义。从上图也能看出异质性检验结果，在Revman中，主要通过Q统计量和I2统计量进行异质性检验。Q统计量是服从自由度为K-1的卡方分布，本质是卡方检验，属于异

质性定性分析的方法，一般认为当P<

Meta分析：解读森林图和漏斗图

前面已经介绍过二分类资料的Meta分析，今天给大家介绍连续性资料的Meta分析实现步骤，解读森林图和漏斗图。

1数据整理对于连续性资料，效应量有均数差（MD）和标准化均数差（SMD），原始资料的数据我们需要提取试验组和对照组的均数，标准差和样本量。数据整理成上面的形式。02连续性资料的Meta分析在Reman上的步骤纳入研究和添加比较的过程和二分类资料的过程一样，我就不再介绍了。接下来直接介绍添加结局指标和添加结局指标数据的步骤：（1）添加结局指标

（2）添加结局指标数据按照上述步骤纳入所有的研究： 将纳入的研究的数据添加到相应的位置，结果如下： （3）解读森林图图中的点代表单个研究的效应量，点的大小代表该研究的权重，即该项研究对Meta分析的贡献度；横线代表该效应值的可信区间；图中的菱形则代表合并后的结果。图中的直线是无效线，用于判定合并效应量有无统计学意义。若菱形与该直线相交，则代表两组的差异没有统计学意义。从上图也能看出异质性检验结果，在Revman中，主要通过Q统计量和I2统计量进行异质性检验。Q统计量是服从自由度为K-1的卡方分布，本质是卡方检验，属于异

质性定性分析的方法，一般认为当P<

Logistic回归分析报告结果解读分析

Logistic回归常用于分析二分类因变量(如存活和死亡、患病和未患病等)与多个自变量的关系。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群有不同的临床表现和生活方式等，因变量就为有或无胃癌，即“是”或“否”，为二分类变量，自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续变量，也可以为分类变量。通过Logistic回归分析，就可以大致了解胃癌的危险因素。

Logistic回归与多元线性回归有很多相同之处，但最大的区别就在于他们的因变量不同。多元线性回归的因变量为连续变量；Logistic回归的因变量为二分类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更加容易解释。

1.Logistic回归的用法

一般而言，Logistic回归有两大用途，首先是寻找危险因素，如上文的例子，找出与胃癌相关的危险因素；其次是用于预测，我们可以根据建立的Logistic回归模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率(包括风险评分的建立)。

2.用Logistic回归估计危险度

所谓相对危险度(risk

Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性（DTA）

系统评价中的应用

文献数据摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值的meta分析》 文中提取数据 作者 国家 研究方法 盲法 研究金标病例数 Schneider Stieber Molina Nissan 德国 德国 西班牙 以色列 前瞻 回顾 前瞻 前瞻 -- 回顾 回顾 -- -- -- -- -- -- -- -- 是 是 是 -- -- 连续 病理 -- 病理 298 314 802 162 359 245 326 602 100 144 阳性界值（pg/ml） a 29.1 38.3 50 48 49 53 33.8 50 50 46 b 9.6 11.9 25 22 7.5 17 10.6 8,1 16.3 16.3 a 35 41 134 29 74 117 73 80 25 46 TP FP FN TN 对象 准 b 38 39 114 18 49 110 63 79 19 40 a 18 9 79 6 11 2 22 6 6 9 b 35 44 50 12 10 4 43 26 8 16 a 16 46 41 8 40 29 28 47 9 17

收集整理丁香园郎中1987的关于meta分析的写作！！

一、新手meta分析上路（一）：选题

现在读研的很多学生甚至临床上的医生，迫于某些压力或者是个人兴趣（找虐型），开始学习meta分析，理想的发篇SCI文章，不济的也当学个技术，技多不压身。为什么会找meta做为切入点呢，江湖传言此乃发文神器，某大仙一年发十篇meta的也不是少见。感觉它不用做实验，窝在家一股脑的看文献，整理整理数据，也不耗钱，真是一本万利的生意，尤其适合苦逼的临床医生。也不用养老鼠闻味道，不用陪细胞过夜，不用天天WB，PCR，转染，过表达，etal。长期接触这些生物试剂能活下来的都是命大。。。。。

所以聪明的中国人开始走上了meta这道“不规路”，早上发，中午发，天天发，发。。。。

好了，扯了那么多没用的，入正题，想发一篇文章，首先是要选好一个题目。我可以负责任的告诉大家，你今天选题的高度决定了你日后发文的高度。所以磨刀不误砍柴工，好好选题，良好的开端是成功的一半（好一碗鸡汤）。 那么问题来了，怎么选题呢？结合我个人的经验，我认为良好的优质的题目有以下几个特点：

1.是临床现有的争议点，大家对此还不是很统一，指南也模棱两可。

2.对现有的操作的一种challenge,如

全省智障儿童康复技术培训班会议资料

智力测试与结果解读

山东大学齐鲁儿童医院杨良政

智力(intelligence)是“个人行动有目的、思维合理、应付环境有效的一种聚集的或全面的才能。所以说全面，是因为人的行为是以整体为特征;所以说聚集，是因为由诸多要素或诸多能力所构成。这些要素或能力虽非完全独立，但彼此之间有质的区别”( Wechsler,1939年)。

关于智力的本质，研究者们一直未有完全相同的见解。但在以下方面还是有着共识:①抽象思考和推理能力;②学习能力;③适应环境的能力;④解决问题的能力。智力测验是对智力水平进行量化的一种心理测量工具，有的智力测验测查的智力功能比较全面，能够计算出智力商数(智商，intelligence quotient, IQ)。

IQ是智力数量化单位，最初由Terman在1916年修订Stanford Binet(S-B)量表时提出。当时，IQ被定义为智龄(MA)与实足年龄(CA)之比，再将商数乘以100(为了避免小数)，即IQ=100× (MA/CA)，所得结果称为比率IQ。美国著名心理学家Wechsler于1939年编制韦氏智力量表时，用离差IQ概念代替比率IQ。所谓离差IQ是将被试的测验分数与同龄组的人比较所得到的

血液常规检验是临床上最常用和较重要的检验项目之一,人体在某些生理状况下或发生疾病时,常可引起血液细胞成分发生数量和质量的变化。通过对血液中红细胞、白细胞和血小板数量、白细胞分类及相关参数的变化,对临床有关疾病的诊断、观察疾病的变化及治疗效果具有重要参考价值。

维普资讯

临床实验室检查结果解读血常规结果解读 ( 一)宁平

(中国医科大学附属盛京医院检验科，704 700 )

中图分类号。 4 R4文献标识码： A文章编号 6278 (08 l7— 1520)0￣040 6 01-2

围、感染的严重程度、患者的反应能

血时，三少”呈“表现，时白细胞可此少到 l 0/以下，×l L分类时几乎均

力。如感染很局限且轻微，白细胞总数仍可正常，但分类检查时，可见中性粒细胞有所增高；中度感染时，白细胞总数常增高>1 0×1 L, 0/并伴有轻度核左移；严重感染时，白细胞总数常明显增高，可达2 .×1 L 00 0 /

为淋巴细胞，因中性粒细胞严重乃减少所致的淋巴细胞相对增多。小部分急性白血病其白细胞总数不高反而减低，称非白血性白血病，白其细胞可<l 0/分类时也呈淋×l L,巴细胞相对增多，此时只有骨髓检

血液常规检

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也谈课文插图解读

作者：解大周

来源：《中外教学研究》2013年第01期

插图也称为插画，插在文字中间用以说明文字内容的图画。对文字内容作形象的说明，以加强作品的感染力和教材版式的活泼性。

随着教材的更新，现在的小学语文教材中每篇课文都配有色彩明丽、内容丰富的插图，它作为小学语文教材中的一项重要资源，具有形象性、直观性、趣味性、启迪性等特点。《语文课程标准》指出：阅读教学是学生、教师、文本之间对话的过程。通过阅读行为这一桥梁，读者与文本、编者（包括插图的创作者）之间确立了一种对话和交流的关系。那么，插图作为特殊的对话成员就不应该在阅读教学中被遗忘，被忽视。

在阅读教学中，如果教师能恰当地运用课文插图，不仅可以让学生凭借视觉感受，唤起形象思维，培养他们的观察力和想象力，还可以帮助学生更好地理解课文内容，从而体会作者所要表达的思想感情。

例如：《阅读大地的徐霞客》一文中有一句话“即使荒野露宿，栖身洞穴，也要?燃松拾穗，起笔为记?。”如果让学生从字面上去理解“燃松拾穗，起笔为记”的意思，是有一定难度的，可是我们借助插图就能很轻