中国金融发展与经济增长的统计分析论文

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中国金融发展与经济增长

标签:文库时间:2024-10-04
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中国金融发展与经济增长

引言

中国改革开放以来,中国金融不断深化与发展,但是经济效率并没有明显改善。本文想研究金融发展和经济增长之间的关系,重点放在中国的金融深化对经济效率的影响。在中国金融深化过程中,银行在中国金融体系中居主导地位,并且对全社会资金的配置功能加强,银行对于经济效率的影响起着举足轻重的作用。随着金融的不断深化,更多的资金要通过信贷配置,银行中介影响经济效率的作用得以加强。但是由于政府对国有经济的保护,人为降低贷款给国有企业的风险,使得更多信贷资金流向低效部门。这种信贷配置扭曲导致经济效率低下。试图建立一模型说明银行体系是如何配置信贷资金以及金融深化是如何影响经济效率的,最后用中国的数据来检验我们的观点。我们得出结论:在特定的阶段,金融深化未必一定带来经济效率的提高。

文章分为以下几个部分:一、有关金融发展和经济增长的文献回顾 二、金融对经济增长影响的微观机制,即金融的职能 三、中国的金融深化与经济效率 四、一个简单的模型 五、数据和检验 六、结论

一、有关金融发展和经济增长的文献简单回顾 经济学家关于金融体系对经济增长的重要性众说纷纭。Walter Bagehot (187

中国金融发展与经济增长关系的实证研究

标签:文库时间:2024-10-04
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文章对金融发展与经济增长之间的关系进行了实证检验,检验结果表明金融发展与经济增长之间存在显著的正向关系,金融发展促进了经济增长。这就需要对金融政策改革以更好的推动经济增长。

2 1年第 7 00期第2卷( 6总第 2 3 ) 0期

改革与战略RE 0RMAT ON& S R EG F I T AT Y

NO.,01 72 0

( u uai lN . 3 C m l v y O2 ) te, 0

中国金融发展与经济增长关系的实证研究杨连刚,王树锋(黑龙江八一农垦大学经济管理学院,黑龙江大庆 13 1 ) 6 39

【摘要】文章对金融发展与经济增长之间的关系进行了实证检验,检验结果表明金融发展与经济增长之间存在显著的正向关系,金融发展促进了经济增长。这就需要对金融政策改革以更好的推动经济增长。 【词】金融发展;经济增长;实证研究关键

【中图分类号】 F 3 80

[文献标i ̄】A,- qq

【文章编号】 1 0— 3 X 2 1 )7 0 9— 3 2 7 6 (0 0— 0 6 0 0 0

S u yo h lt n t e ia ca v lp t d nt e Rea i sBewe n Fn n il o De eo me t n

金融统计分析 - 图文

标签:文库时间:2024-10-04
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沈阳理工大学课程实践

目 录

1 我国货币流通速度的测算 ···································································································· 1

1.1 数据和图表分析 ········································································································· 1 1.2 货币流通速度下降的原因分析 ················································································· 3 1.3 货币流通速度对经济的影响与应对措施 ································································· 4 2 货币乘数、货币化指数的测算 ····································································

SAS论文_统计分析与应用

标签:文库时间:2024-10-04
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SAS

统计分析与应用

学号:xxxxxxxx

班级:xxx

姓名: xxx

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目录

第一章摘要 (2)

第二章:基本介绍 (3)

2.1 研究目的 (4)

2.2 采用方法 (4)

2.3 理论知识 (4)

第三章数据预处理及具体模型 (4)

3.1 建立的数据集 (4)

3.2 主要程序. (4)

第四章计算结果及分析 (4)

4.1 使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤 (7)

4.2 主成分的结果分析 (7)

第五章总结分析 (8)

第六章参考文献 (8)

第七章附录 (9)

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摘要

SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一,是一个大型集成信息分析管理系统。

本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状(原始数据见附录)。

选出31省的情况作为统计分析数据,其中分析的项目为:期内现金支出、生产费用支出、家庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费现金支出、财产性支出、转移性支出,次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 、X10。运用SAS 软件,运用主成分分析

SAS论文_统计分析与应用

标签:文库时间:2024-10-04
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SAS

统计分析与应用

学号:xxxxxxxx

班级:xxx

姓名: xxx

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目录

第一章摘要 (2)

第二章:基本介绍 (3)

2.1 研究目的 (4)

2.2 采用方法 (4)

2.3 理论知识 (4)

第三章数据预处理及具体模型 (4)

3.1 建立的数据集 (4)

3.2 主要程序. (4)

第四章计算结果及分析 (4)

4.1 使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤 (7)

4.2 主成分的结果分析 (7)

第五章总结分析 (8)

第六章参考文献 (8)

第七章附录 (9)

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摘要

SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一,是一个大型集成信息分析管理系统。

本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状(原始数据见附录)。

选出31省的情况作为统计分析数据,其中分析的项目为:期内现金支出、生产费用支出、家庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费现金支出、财产性支出、转移性支出,次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 、X10。运用SAS 软件,运用主成分分析

金融统计分析试卷2015版

标签:文库时间:2024-10-04
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第一章 金融统计分析的基本问题

1.在商品流通过程中产生货币的运动形式属于( D ) A.产品流通B.物资流通C.资金流通D.货币流通 2.下列中哪一个不属于金融制度?( C )

A.支付清算制度B.汇率C.汇率机构部门分类D.金融监管制度

3.下列哪一项属于非银行金融机构?A.邮政储蓄机构B.国家开发银行C.商业银行D.中信实业银行

4.下列哪一个是商业银行( B )A.中国进出口银行B.中国银行C.邮政储蓄机构D.国家开发银行

5.中国金融体系包括几大部分?( D )

A.四大部分B.六大部分C.十大部分D.八大部分

6.货币供应量统计严格按照( C )的货币供应量统计方法进行. A.世界银行B.联合国C.国际货币基金组织D.自行设计 7.非货币金融机构包括( A ).

A.信托投资公司、证券公司 B.中国农业银行、城乡信用合作社等 C.中国建设银行、交通银行等 D.存款货币银行、企业集团财务公司等。

8.《中国统计年鉴》自( D )开始公布货币概览数据。A.1999年B.1980年C.1990年D.1989年

9.根据中国人民银行金融统计制度要求,银行现金收支统计是( C )统计。A.抽样调查B.月度C.全面D.年度

31.有很

金融统计分析试卷2015版

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第一章 金融统计分析的基本问题

1.在商品流通过程中产生货币的运动形式属于( D ) A.产品流通B.物资流通C.资金流通D.货币流通 2.下列中哪一个不属于金融制度?( C )

A.支付清算制度B.汇率C.汇率机构部门分类D.金融监管制度

3.下列哪一项属于非银行金融机构?A.邮政储蓄机构B.国家开发银行C.商业银行D.中信实业银行

4.下列哪一个是商业银行( B )A.中国进出口银行B.中国银行C.邮政储蓄机构D.国家开发银行

5.中国金融体系包括几大部分?( D )

A.四大部分B.六大部分C.十大部分D.八大部分

6.货币供应量统计严格按照( C )的货币供应量统计方法进行. A.世界银行B.联合国C.国际货币基金组织D.自行设计 7.非货币金融机构包括( A ).

A.信托投资公司、证券公司 B.中国农业银行、城乡信用合作社等 C.中国建设银行、交通银行等 D.存款货币银行、企业集团财务公司等。

8.《中国统计年鉴》自( D )开始公布货币概览数据。A.1999年B.1980年C.1990年D.1989年

9.根据中国人民银行金融统计制度要求,银行现金收支统计是( C )统计。A.抽样调查B.月度C.全面D.年度

31.有很

统计分析与SPSS应用论文 - 图文

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《统计软件及应用》课程论文

班级 学号 姓名 评分

学院

我国房地产业发展水平区域差异分析

一、提出问题

房地产的发展具有明显的区域性,其产品具有区位性。不同地区经济发展水平不同,不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时,不但要从总体上分析其总量水平,还要分析房地产的空间区域差异性。目前我国房地产业空间差明显,比如沿海与内地、东部与西部等,为了更全面地把握我国房地产业的发展,制定科学合理的房地产发展战略,促进房地产产业积极稳妥的发展,就必须加强对房地产业的区域差异分析。

二、数据收集

为了分析我国省际层面房地产业的发展差异,这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标,它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发、房地产市场、房地产开发企业状况及其经营等方面。具体而言,总量方面包括房地产增加值x1(亿元);投资方面包括本年度完成投资额x2(万元)、房地产投资资金来源x3 (万元)两项;房地产开发方面包

MATLAB的统计分析

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《MATLAB数据处理与应用》2011-2012学年选修课

第七讲

MATLAB的统计分析王文健wwj527@

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

主要内容点资料图绘制

常用统计函数标准差与协方差 相关系数 随机数 概率分布西南交通大学摩擦学研究所2

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析绘制资料点分布图统计分析中最常用的方法是绘制资料点分布图,通过 资料点分布图可以显示数据的分布情况及范围绘制点资料图函数:bar()、hist()、rose()、stairs()、 stem()等 举例: x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y);

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析统计分

多元统计分析

标签:文库时间:2024-10-04
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多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示,比如人口普查,就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等,企业调查,可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标(变量)可以分别进行分析,但是,我们往往希望综合使用这些指标,这时,有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低,同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下,将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多:对教育对象的控制能力,对教育影响的控制能力,表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多,且指标之间彼此相关,多变量的主成分分析就是要综合这些指标,从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标,以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合,能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换(坐标变换)。设有