lte路测数据分析
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15-路测数据分析-48
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移动动车组路测数据分析报告
第十一周 测试问题点分析
1、 未接通问题点分析
1.1 被叫MS释放链路不及时造成的被叫MS忙
Case1 主叫MS占用人防大楼30571小区未接通 测试LOG:8-17pm上海-杭州主叫 测试时间:8月17日13:48 问题描述及分析
车行(CRH1)沪杭高速铁路,由上海至杭州方向行驶,距离人防大楼基站0.41km,MS在信号电平-82dBm的人防大楼30571起呼,随着列车行驶,MS先后向船厂头10161、船厂头30161、城南浴室20592小区,MS在城南浴室20592小区接收到系统下发的Disconnect消息,其Cause Value:17,user busy。
经查看被叫MS在上次主叫掉话后,其没有能够及时释放链路而造成的被叫MS忙的原因。
调整建议: 无 1.2
寻呼被叫无响应原因的未接通
Case1 主叫MS占用庆云44191小区未接通
测试LOG:8-13am杭州-上海主叫 测试时间:11:56 问题描述及分析
车行(CRH1)沪杭高速铁路,由杭州至上海方向行驶,距离庆云基站0.77km,MS在信号电平-73dBm的庆云44191小区起呼,随着列车的行驶,MS经过两次切换后切换至信号电平-85dBm的路仲2446
移动动车组路测数据分析报告
第十一周 测试问题点分析
1、 未接通问题点分析
1.1 被叫MS释放链路不及时造成的被叫MS忙
Case1 主叫MS占用人防大楼30571小区未接通 测试LOG:8-17pm上海-杭州主叫 测试时间:8月17日13:48 问题描述及分析
车行(CRH1)沪杭高速铁路,由上海至杭州方向行驶,距离人防大楼基站0.41km,MS在信号电平-82dBm的人防大楼30571起呼,随着列车行驶,MS先后向船厂头10161、船厂头30161、城南浴室20592小区,MS在城南浴室20592小区接收到系统下发的Disconnect消息,其Cause Value:17,user busy。
经查看被叫MS在上次主叫掉话后,其没有能够及时释放链路而造成的被叫MS忙的原因。
调整建议: 无 1.2
寻呼被叫无响应原因的未接通
Case1 主叫MS占用庆云44191小区未接通
测试LOG:8-13am杭州-上海主叫 测试时间:11:56 问题描述及分析
车行(CRH1)沪杭高速铁路,由杭州至上海方向行驶,距离庆云基站0.77km,MS在信号电平-73dBm的庆云44191小区起呼,随着列车的行驶,MS经过两次切换后切换至信号电平-85dBm的路仲2446
LTE路测经典指标详解
LTE路测常见指标详解
【导读】
本文对TD-LTE路测常用参数RSRP(参考信号接收功率)、RSRQ(参考信号接收质量)、RSSI(接收信号强度指示)、SINR(信干噪比)、CQI(信道质量)、MCS(调制编码方式)、吞吐量等进行详细介绍,定性分析这些参数的相互关系以及这些参数反映TD-LTE网络哪些方面的问题。
在LTE测试中,DT(路测)是不可缺少的部分,DT的工作主要是:在汽车以一定速度行驶过程中,借助测试手机和测试仪表,对车内信号强度是否满足正常通话要求,是否存在拥塞、干扰、掉话等现象进行测试,可以反映出基站分布情况、天线高度是否合理、覆盖是否合理等,为后续网络优化提供数据依据。
LTE路测时经常需要统计和关注的指标有:
RSRP(参考信号接收功率)、RSRQ(参考信号接收质量)、RSSI (接收信号强度指示)、SINR (信干噪比)、CQI(信道质量)、MCS(调制编码方式)、吞吐量等,深入理解相关参数有助于准确了解LTE无线网络中存在的问题,本文将围绕这些关键参数进行详细分析。
1 网络信号质量参数分析
TD-LTE网络信号质量是由很多方面的因素共同决定的,如发射功率、无线环境、RB(资源块)配置、发射接收机质量等。在路测中
LTE路测经典指标详解
LTE路测常见指标详解
【导读】
本文对TD-LTE路测常用参数RSRP(参考信号接收功率)、RSRQ(参考信号接收质量)、RSSI(接收信号强度指示)、SINR(信干噪比)、CQI(信道质量)、MCS(调制编码方式)、吞吐量等进行详细介绍,定性分析这些参数的相互关系以及这些参数反映TD-LTE网络哪些方面的问题。
在LTE测试中,DT(路测)是不可缺少的部分,DT的工作主要是:在汽车以一定速度行驶过程中,借助测试手机和测试仪表,对车内信号强度是否满足正常通话要求,是否存在拥塞、干扰、掉话等现象进行测试,可以反映出基站分布情况、天线高度是否合理、覆盖是否合理等,为后续网络优化提供数据依据。
LTE路测时经常需要统计和关注的指标有:
RSRP(参考信号接收功率)、RSRQ(参考信号接收质量)、RSSI (接收信号强度指示)、SINR (信干噪比)、CQI(信道质量)、MCS(调制编码方式)、吞吐量等,深入理解相关参数有助于准确了解LTE无线网络中存在的问题,本文将围绕这些关键参数进行详细分析。
1 网络信号质量参数分析
TD-LTE网络信号质量是由很多方面的因素共同决定的,如发射功率、无线环境、RB(资源块)配置、发射接收机质量等。在路测中
隧道监控量测数据分析与应用
隧道监控量测数据分析与应用
(总第159期)2008年第2期安徽建筑
73
隧道监控量测数据分析与应用
AnalysisandApplicationoftheDataonTunnelMonitoringMeasurement
惠明阔
摘
(中铁四局集团第五工程有限公司,江西九江332000)
要:在隧道施工中,监控量测是隧道新奥法施工三大要素之一,通过量测及时收集施工中围岩变形与支护受力数据,对数据整理分析及时反
馈指导施工。隧道施工监控量测因用途的不同有各种选项,拱顶沉降和周边位移是最常用的二项,文章以某隧道量测结果为例,主要论述拱顶沉降和周边位移量测数据通过回归分析建立数学模型,从而评价和预测围岩的稳定情况。关键词:监控量测;沉降;周边位移;收敛;回归分析;函数中图分类号:U452.1+4
文献标识码:B
文章编号:1007-7359(2008)02-0073-03
HuiMingkuo(TheFifthEngineeringCo.,Ltd.ofCTCEGroup,Jiujiang332000,China)
Abstract:MonitoringmeasurementisoneofthethreemainmeansthatareusedinNewAustrianT
利用FMA软件和CHR数据分析FDD-LTE掉线
利用FAM软件和CHR数据分析FDD-LTE掉线
1、 CHR数据提取
M2000的MML命令上传CHR数据,指令为ULD NEFILE,如下:
然后利用FTP软件从上传的服务器下载CHR数据
2、 CHR数据导入FMA
选择tools→Brdlog Unpack Tool,弹出窗口如下
3、 打开解压的CHR数据
选择project→create eNodeB project,如下:
4、 查看掉线类型
选择user→双击掉线类型→双击其中一个cellID→双击InnterRelEvent→扩展信令可看到掉线cause以及掉线代码
5、 掉线原因分析
? 以下是异常释放导致的掉线原因分析,括号里的代码是唯一的。
1、 usRelCause:UEM_UECNT_REL_HO_OUT_X2_REL_BACK_FAIL (5):切换失败引起的;
切换失败可能是邻区漏配、切换不及时等原因导致的
2、 代码16:RB释放因为UE无响应超时导致,进入弱覆盖区或无覆盖区或用户拔卡 3、 代码19:eNB内切换等待RRC配置相应超时 一般由于空口覆盖差导致 怀疑用户处于覆
盖盲区
4、 usRelCause:UEM_UECNT_REL_RRC_REEST_
数据分析方法
平衡分析法
所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡,揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。
平衡表与一般统计表的区别在于:指标体系必须包括收入与支出,来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种,即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表,前两种形式如资产负债表、能源平衡表,后一种形式如投入产出表。
平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如,期初库存+本期入库=本期出库+期末库存,资产=负债+所有者权益,增加值=总产出-中间投入。
统计中的平衡分析基本要求和特点是:平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系;要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系;要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度;要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。
其他数据分析方法
回归分析
研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析,如果把其中的一些因素作
实验数据分析
数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验,删除正确率低于90%的被试数据,还剩31名被试数据。其中,消极情绪启动组16人(男生7人,女生9人);无启动组15人(男生6人,女生9人)。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。
研究结果
2情绪启动(消极启动,无启动)×2面孔情绪图片(负性情绪图片,中性情绪图片)进行两因素混合设计方差分析结果表明:情绪启动主效应显著,F(1,31)=4.212,P=0.049<0.05,表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1,31)=207.456,P<0.000;被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1,31)= 6.933,P=0.013<0.05。进一步做简单效应(见表2)分析表明:(1)无情绪启动条件下,被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片
数据分析实验
实验课程:专 业:班 级:学 号:姓 名:
数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇
中北大学理学院
实验一 SAS系统的使用
【实验类型】(验证性) 【实验学时】2学时
【实验目的】 使学生了解SAS系统,熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要
的SAS语句。
【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。
SCORE数据集
Name Sex
Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f
2.将SCORE数据集中的记录按照
Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87
math的高低拆分到