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MCM 优秀论文

When Topologists Are Politicians ...2011年1月11日

MCM 优秀论文

Background 美国总统选举制度 美国总统选举流程 “蜥蜴脚尾”现象

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美国总统选举制度 美国总统选举实行选举人团制度，因此选民投票 时，不仅要在总统候选人当中选择，而且要选出 代表50个州和首都华盛顿哥伦比亚特区的538名选 举人，以组成选举人团。在大选中，美国绝大多 数州和首都实行“胜者全得”制度，即在一州或 首都获得选民票最多者获得该州或首都所有选举 人票。赢得270张或以上选举人票的总统候选人即 获得选举胜利。因此，根据各州选举人票归属情 况，通常大选日当晚就能决出选举获胜者。

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预选

美国总统选举流程1

时间：大选年的2-6月 民主、共和两党分别选 出本党总统候选人提名

总统候选 人提名大 会 会议时间：大选年的7-8月

2 2

两党分别召开全国代表大会， 选出本党的总统候选人，总统 选举团 候选人提名副总统候选人，并 投票表制定正式的竞选纲领

总统选举人按该州选民 5 投票结果投票，率先获 全国选 得270张选举人票的侯 选人即当选美国总统。 竞选活动 举 时间：大选年11月的第

南 京 师 范 大 学

毕 业 设 计（论 文）

（ 2011 届）

题 目：《纽约时报》对中国国家形象的塑造与传播特点分析

—以2010年上海世博会报道为例

学 院： 新闻与传播学院 专 业： 新闻学 姓 名： 汤璇 学 号： 指导教师： 靖鸣

南京师范大学教务处 制

《纽约时报》对中国国家形象的塑造与传播特点分析

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—以2010年上海世博会报道为例

摘要

素有“经济、科技、文化领域的奥林匹克盛会”之称的世博会，是塑造和提升我国国家形象的难得机遇。可以说，世博会本身就是国家形象对外传播的有力载体。本文通过考察以《纽约时报》为代表的美国主流媒体对2010中国上世博会这一国际盛事的报道，发现其报道逐渐去除简单化报道中国的框架，中国国家形象得到更为多元、客观和理性的呈现。尽管负面报道依

浅谈多媒体在英语口语教学中的应用

致谢

（定稿时补充内容）

目录

第一章 引言

1.1选题的意义…………………………………………………………………

1.2 论文的结构…………………………………………………………………

第二章 文献综述

2.1多媒体教学…………………………………………………………………

2.1.1多媒体教学的定义……………………………………………………

2.1.2多媒体的教学功能……………………………………………………

2.2口语教学……………………………………………………………………

2.2.1口语教学理论 原则…………………………………………………

2.2.2 口语教学的方法

2.3 多媒体口语教学的模式…………………………………………………

2.4多媒体在英语口语教学中的应用成果综述……………………………

第三章 多媒体在英语口语教学中的应用研究

3.1调查对象…………………………………………………………………

3.2 问卷设计及调查方法……………………………………………………

3.3结果与分析………………………………………………………………

3.4主要发现与讨论…………………………………………………………

第四章 总结

参考文献……………………………………………

评委一评分，签名及备注 队号： 评委三评分，签名及备注 10302 评委二评分，签名及备注 选题： 评委四评分，签名及备注 A:2048 题目：基于Monte Carlo局面评估和UCT博弈树搜索的2048 摘要 本文首先提出Random-Max-Trees算法来实现人工智能的2048。此算法是通过静态评估函数来求得最优解。但是在实现的过程中出现冗余的现象，当移动方格步数过多的时候，好的评估函数却很难找到，使Random-Max-Trees算法效率降低。随后本论文采用Alpha-Beta算法，是前者的一种改进，在搜索结点数一样的情况下,可以使搜索深度达到原来的两倍。在实现的过程中发现Alpha-Beta严重依赖于着法的寻找顺序。只有当程序挑最好的子节来当先搜索，才会接近于实际分枝因子的平方根，也是该算法最好的状态。但是在首先搜索最坏的子节时，Beta截断不会发生，此时该算法就如同Random-Max-Trees一样，效率非常低，也失去Alpha-Beta的优势，也无法试图通过面的搜索来弥补策略上的不足。 本文采用蒙特卡洛评估对以上模型进行了改进。它通过对当前局面下的每个的可选点进行大量的模拟来得出相应的胜负的统

清华大学

毕 业 论 文

题 目： 基于C/S模式下高校毕业生就业管理

系统的开发与实现

院 （系）： 理 学 院 专业：信息与计算科学班级：0501学号：200510010109 学生姓名： 陈国满 导师姓名： 刘光辉 完成日期： 2009年5月30日

诚 信 声 明

本人声明：

1、本人所呈交的毕业设计（论文）是在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果；

2、据查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，毕业设计（论文）中不包含其他人已经公开发表过的研究成果，也不包含为获得其他教育机构的学位而使用过的材料；

3、我承诺，本人提交的毕业设计（论文）中的所有内容均真实、可信。

作者签名： 日期： 年 月 日

B题 工件加工

组号：14

执笔人：彭嘉续

B题 工件加工

摘要

本文探讨的问题是如何安排工件的加工顺序以使得各工件的完工时间之和最短、机床花费的总时间最小、加工工件的总补偿费用最少。求解这一问题主要用到了图论和线性规划的数学方法。在第一问与第三问中，本文先将题中所给出的数据、条件转换为图，在此基础上表示出目标函数及约束条件，利用非线性规划求得最优解。第二问中，文本利用了图论中哈密顿链原理，将完成工件加工的问题转化为有向图中点的遍历，所建立的模型可遍历哈密顿链中的全部点且得到最短路径。

最终求解模型，结果如下：

(1) 加工顺序为4→10→9→7→11→5→3→8→6→1→2→14→12→13时，各工件的完工时间和最小，为2588。

(2) 加工顺序为4→7→11→10→9→5→3→8→6→2→1→14→12→13时，机床花费的总时间最小，为114。

(3) 加工顺序为4→7→11→10→5→9→3→8→6→1→2→14→12→13时，总补偿费最小，为142.42。

关键词：工件加工；非线性规划；图论；哈密顿链；最优化

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一、问题重述与分析

1、问题重述

现有14件工件等待在一台机床上加工，某些工件的加工必须安排在另一些工件加工完工以后才

一、 问题重述

过孔是印刷线路板（也称为印刷电路板）的重要组成部分之一，打孔机主要用于在制造印刷线路板流程中的打孔作业。目前，实际采用的打孔机普遍是单钻头作业，即一个钻头进行打孔。本问题旨在解决某类打孔机的生产效能问题。

打孔机的生产效能主要取决于：（1）单个过孔的钻孔作业时间，由生产工艺决定；（2）打孔机加工作业时，钻头的行进时间；（3）针对不同孔型加工作业时，刀具的转换时间。

某种钻头装有8种刀具，8种刀具的顺序固定，不能调换。加工作业时，一种刀具使用完毕后，可转换使用另一种刀具。相邻两刀具的转换时间是18 s。作业时，可顺时针旋转转换刀具，如刀具a?刀具b；也可逆时针旋转转换刀具，如刀具a?刀具h。将任两个刀具转换，所需时间是相应转换时间的累加。假定钻头的行进速度相同，为180 mm/s，行进成本为0.06元/mm，刀具转换的时间成本为7元/min。刀具行进过程中可同时转换刀具，但相应费用不减。

不同的刀具加工不同的孔型，有的只需一种刀具来完成，有的需要多种刀具及规定的加工次序来完成。表1为10种孔型所需加工刀具及加工次序（*表示该孔型不限制加工次序）。

表1：10种孔型所需加工刀具及加工次序

孔型 所需刀具 A a B b C a,

公交最优路线换乘模型

摘

要

本文主要针对大量观众到 2008 年奥运会现场观看奥运比赛的出行问题进行 分析，对出行面临的多条公交线路的选择问题进行剖析，对公交的转乘情况进行 了尽可能的详尽研究。在对人们的出行行为习惯和心理因素进行统计分析的基础 上，并结合实际建立可行的模型与算法。为公司开发解决公交线路选择问题的自 主查询计算机系统提供理论依据。

首先，我们对附件中的公交信息数据进行处理，把数据换成统一的形式，即 每条线路均有上行线和下行线。然后，对各个问题分别进行建立模型和算法。

针对问题一，我们采用了基于最小转乘次数和最短出行时间的公交网络拓扑 模型，本模型根据实际的调查分析，考虑两种判断标准：

（1）建立一个以转乘次数最小为第一目标、以出行时间最短为第二目标和 以出行费用最少作为第三目标的模型与算法。在所有可到达的线路中选择转乘次 数最小值 N，再选出满足条件的各条途经总站数 M ij 。并在此情况下找到出行时 间 t 最短的目标函数:

（2）在第一目标条件下考虑以出行费用最少为第二目标和以出行时间最短 作为第三目标的模型。模型的算法采用了结构体的存储方式，便于数据的调用。 最后，根据算法编写程序并在计算机中运行，得出相应的结果。

评委一评分，签名及备注 队号： 评委三评分，签名及备注 10302 评委二评分，签名及备注 选题： 评委四评分，签名及备注 A:2048 题目：基于Monte Carlo局面评估和UCT博弈树搜索的2048 摘要 本文首先提出Random-Max-Trees算法来实现人工智能的2048。此算法是通过静态评估函数来求得最优解。但是在实现的过程中出现冗余的现象，当移动方格步数过多的时候，好的评估函数却很难找到，使Random-Max-Trees算法效率降低。随后本论文采用Alpha-Beta算法，是前者的一种改进，在搜索结点数一样的情况下,可以使搜索深度达到原来的两倍。在实现的过程中发现Alpha-Beta严重依赖于着法的寻找顺序。只有当程序挑最好的子节来当先搜索，才会接近于实际分枝因子的平方根，也是该算法最好的状态。但是在首先搜索最坏的子节时，Beta截断不会发生，此时该算法就如同Random-Max-Trees一样，效率非常低，也失去Alpha-Beta的优势，也无法试图通过面的搜索来弥补策略上的不足。 本文采用蒙特卡洛评估对以上模型进行了改进。它通过对当前局面下的每个的可选点进行大量的模拟来得出相应的胜负的统

诚 信 声 明

我声明，所呈交的毕业论文是本人在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。我承诺，论文中的所有内容均真实、可信。

毕业论文作者签名： 签名日期： 年 月 日

论人力资源会计的推行

[摘 要] 随着科学技术的进步与知识经济的发展，知识和人力资源被提升到至高无上的地位，作为一种新型人力资源管理方法的人力资源会计在推动经济发展方面的作用越来越为世人所瞩目。 人力资源会计在西方的发达国家已经构建起较为成熟的理论体系，并且在银行业、保险业、咨询业等许多行业的广泛使用，然而我国人力资源会计的研究起步较晚，在实践领域的全面实施到目前为止还远没有实现，这在一定程度上制约了我国经济进一步的发展，这也就决定着我国要加快推行人力资源会计。 本文共分五个部分：第一部分介绍本文的研究背景、人力资源会计的发展过程以及人力资源会计的研究框架；第二部分主要介绍人力资源会计的相关理论：第三部分探讨我国推行人力资源会计的必要性和可行性；第四部分，阐述笔者对我国推行人力资源会计面临的问题；