SPC控制图

SPC软件常用控制图介绍

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SPC软件常用控制图介绍

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摘要：控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。其中控制图根据统计数据的类型不同分为计量型控制图与计数型控图，下面我们针对控制图的分类进行介绍.

控制图的定义

控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线 （CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制限（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line）。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使

统计过程控制（SPC）与休哈特控制图

统计过程控制(SPC)与休哈特控制图

（完整版） 目录：

统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(一)

第一章 统计过程控制（SPC） 一、什么是SPC

二、SPC发展简史

三、什么是SPCD与SPCDA? 四、SPC和SPCD的进行步骤

五、宣贯ISO9000国际标准与推行SPC和SPCD的关系

第二章 控制图原理 一、控制图的重要性 二、什么是控制图

三、控制图原理的第一种解释 四、控制图原理的第二种解释 五、控制图是如何贯彻预防原则的 第三章两类错误和3σ方式 一、两类错误 二、3σ方式

第四章分析用控制图与控制用控制图 一、分析用控制图与控制用控制图 二、哈特控制图的设计思想 三、判断稳态的准则 四、判断异常的准则

统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(二)

第五章休哈特控制图

一、特控制图的种类及其用途 二、应用控制图需要考虑的一些问题 三、x-R(均值-极差)控制图 四、x-s(均值-标准差)控制图 五、Xmed-R(中位数-极差)控制图

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统计过程控制（SPC）与休哈特控制图

六、x-Rs(单值-移动极差)控制图 七、p{不合格晶率)控制图 八、pn(不合格晶数)控制图 九

统计过程控制（SPC）之不良数控制图的使用及建立

定义/说明/要求/目的：

不良数（np）控制图是计数控制图，用来度量检验中不合格品数的一个控制图。 在样本n不变的场合，用np控制图代替p控制图示可以的。

控制限是基于近似的正态分布，故使用的样本容量应该使np?5。

检查表：

编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 不良数控制图建立步骤 不良数控制图的使用场合 检查内容 控制对象是不良品的件数。说明：一般情况下，合格的实际数量比不合格率更有意义或更容易报告 各阶段子组的样本容量（n）必须相同 适用于产品批零大，加工过程稳定的情况 np图为计数值，分布为二项分布 步骤一：选择子组容量。说明：子组容量需要一致 步骤二：确定分组频率 一般使用全检数据而非抽样数据进行控制 控制图的子组时间间隔不可过大 步骤三：确定子组的数量。说明：一般情况下，应包括25个或更多的子组，以便很好地检验过程的稳定性 步骤四：计算单单值：npi；n=被检零件的数量，np=所发现不合格品的数值和单值的均值 量 单值的均值：np?步骤五：计算控制界限 np1?np2?...?npk；k=子组的数量 k10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

文件编号 文件名称 A0 文件版本 SPC控制程序 页 数 1 / 1 SPC控制程序 制 订 部 门 品保部 核 准 发行章 审 核 制 订 受控文件，未经许可，不得复印

文件编号 A0 文件名称 SPC控制程序 2 / 2 页 数 一、目的 通过正确运用统计技术，发现生产过程或生产产品的质量趋势，以便能达到对过程或 产品不良的早期预防，及时对产生的变差进行分析，提出纠正及预防措施，从而避免 不良发生所造成的成本浪费和损失。 二、范围 适应于整个产品实现过程中所涉及的原材料、在制品、成品以及外加工品质量数据的 统计。 三、定义 3.1 SPC：Statistical Process Control(统计过程控制)。 3.2 固有变差：仅由于普通原因产生的过程变差。 3.3 总变差： 由于普通和特殊原因所造成的变差。 四、职责 品保课：负

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目 录

1、统计过程控制概述 1.1、SPC的涵义 1.2、SPC的特点 1.3、控制图的作用 1.4、管制图的历史 1.5、控制图的结构 1.6、常用控制图的分类 1.7、常用控制图的用途 2、控制图的原理

2.1、产品品质的统计观点 2.2、控制图原理 2.3、稳态

2.4、两种错误 3、控制图的制作

3.1、X控制图（单值控制图） 3.2、X-R控制图 3.3、X~—S控制图（均值与标准差控制图） 3.4、X—R控制图 3.5、X—Rs控制图 3.6、p控制图 3.7、np控制图 3.8、u控制图 3.9、c控制图 4、通用控制图 4.1、标准变换

4.2、将标准变换应用于3δ方式得到通用图 4.3、在通用图上，pT＝npT，uT＝CT 4.4、直接打点法 5、控制图的判断准则

5.1、分析用控制图与控制用控制图 5.2、休哈特控制图的设计思想 5.3、判稳准则 5.4、判异准则

5.5、局部问题对策与系统改进 6、过程能力分析

6.1、过程能力的概念 6.2、影响过程能力的因素 6.3、进行过程能力分析的意义 6.4、过程能力指数 6.5、

SPC知识

SPC (统计过程控制) 知识 (参照文件SMD-10-06-01-00 “SPC原理及运用” 及 SDM-IN-B019 “SPC 管理指引”)

3.1.1.

SPC (Statistics Process Control) 1. SPC的定义

SPC即统计过程控制, 是以工程改善为目的, 通过持久的改善来提

高质量和生产性。

? Statistics (统计)

统计学是数学的一种, 利用小量的数据 (样本: Sample) 表示大量的数据 (Population)。

SPC就是将统计学利用于工程状态的分析中。

? Process (过程)

Process是指广义的过程, 加工某一产品的整条生产线可以成为一个Process, 加工某一零件的过程也可以成为一个Process。 在SPC中为了更好的诠进行管理, 我们应该尽量细分过程。

? Control (控制)

传统的管理循环由测定, 比较, 调查和变化组成。

以上的传统的管理循环适用于两个不同的方向: “工程管理”和”产品管理”.

2. 工程管理, 产品管理和两者的结合

? 工程管理 (Process Control)

工程管理的重点是工程本身, 它的改善对象为输

SPC统计过程控制试卷

德信诚培训网

SPC统计过程控制试卷

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1、影响产品质量的异常因素，其特点是（ ）。

A.容易发现和消除 Ｂ.不值得消除 Ｃ.生产过程所固有 Ｄ.难以消除

2、休哈特控制图的目的是区分影响产品质量的（ ）。

A.人为因素和设备因素 B.工艺因素和原材料因素 C.管理因素与环境

因素 D.偶然因素与异常因素

3、当控制图的质量单位为单位产品上的缺陷数时，控制图应选（ ）。

A.P图 B.C图 C.U图 D.X图

4、绘制X～R图时，应（ ）。

A.先做R图，判稳后再做X图 B. 先做X图，判稳后再做R图 C. X图、R

图同步作出 D.以上都不正确

5、在X～R图中，X图的控制中心线CL为（ ）。 A. X B.X C.R D. R

6、通用控制图的缺点是（ ），但可以解决。

A.控制界限为三条直线 B.

精心整理

统计过程控制（SPC）程序

1目的

为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。 2范围

本程序适用于*****有限公司做统计过程控制（PPK、CPK、CmK、PPM）的所有产品。 3术语和定义

SPC：指统计过程控制。 CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。 PpK：初期过程的能力指数。它是一项类似于CPK的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。 Ca：过程准确度。指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。 Cp：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ×），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。 PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。 Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。 4职责

质量部负责统计过程控制的监督、

spc 统计过程控制SPC

统计过程分析

培训师

Edited by Mr. jose lee

spc

统计过程分析

概

述结论或加以推广。

◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出

◎资料种类：计数值(间断资料，Discrete Data) 计量值(连续资料，Continuous Data) ◎资料来源：原材料 过程(工序参考) 检验(产品特性)

Edited by Mr. jose lee

spc

统计过程分析

群体与样本N μ

n x s

σ

Edited by Mr. jose lee

spc

统计过程分析

数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。

Edited by Mr. jose lee

spc 统计技术之应用1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 市场分析 产品设计 相依性规格、寿命及耐用性预测 过程控制及过程能力研究 过程改善 安全评估/风险分析 验收抽样 数据分析，绩效评估及不良分析

统计过程分析

Edited by Mr. jose lee

spc

统计过程分析

SPC使用之统计技术 SPC1. 柏拉图(决定控制

P图缩写

Proportion Chart 品率控制图。

SPC控制图-P图

用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。

5控制图

P图是用来测量在一批检验项目中不合格品（缺陷）项目的百分数。P图适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。

6使用条件

不良品率控制图虽然是用来管制产品之不合格率，但并非适用于所有之不合格率数据。在使用不良品率控制图时，要满足下列条件:

1.发生一件不合格品之机率为固定。

2.前、后产品为独立。如果一件产品为不合格品之机率，是根据前面产品是否为不合格品来决定，则不适合使用P图。

3.如果不合格品有群聚现象时，也不适用P图。此问题通常是发生在产品是以组或群之方式制造。例如在制造橡胶产品之化学制程中，如果烤箱之温度设定不正确，则当时所生产之整批产品将具有相当高之不合格率。如果一产品被发现为不合格，则同批之其他产品也将为不合格。

7操作步骤

1.检验并记录数据 2.计算平均不合格品率P

3.计算中心线和控制界限（USL；LSL） 4.绘制控制图并进行分析

2、下面用不合格率P图的图表来说明。

A、 收集数据

A.1 选择子组的容量，频率及