2018级数据中心标准

何为“双活”数据中心？

“双活”数据中心最大的特点是：一、充分利用资源，避免了一个数据中心常年处于闲置状态而造成浪费。通过资源整合，“双活”数据中心的服务能力是双倍的。二、“双活”数据中心如果断了一个数据中心，另外一个数据中心还在运行，对用户来说是不可感知的。而一个灾备中心的模式，如果生产数据中心瘫痪，需要半个小时、甚至两个小时、甚至更长时间才能启动灾备中心，在启动灾备中心的时间里，用户交易会严重受损。

“双活”与“云”不谋而合

在国内的商业银行当中，部署了双活数据中心的银行还为数甚少，光大银行是最早开始这方面探索的银行之一。光大银行灾备体系是典型的“两地三中心”模式，目前在北京有两个规模相当的双活中心，在武汉有一个异地灾备中心。

光大银行的“双活”数据中心的模式始建于2002年。当时还没有出现云计算的概念，但是这个思路和今天云计算的思路不谋而合。“云”的目的就是把数据中心的所有资源整合成一个资源，成为一朵云，这样用户就不知道是哪个数据中心为其提供服务。“双活”数据中心的效果也是一样的。

“双活”模式依赖于虚拟化和云计算技术，要把应用从A数据中心迁移到B数据中心只需点一下鼠标，拖拽一下，迁移就可以

信息中心建设方案

天津生态城市政景观

数据中心建设方案

北京曼诺林数字科技有限公司

2012年5月5日

北京曼诺林数字科技有限公司

信息中心建设方案

一、系统概述

市政景观数据中心，是市政景观公司所有专业系统数据存放和管理应用的中心节点；所有系统数据的存储、查询、管理源数据均来自数据中心。

市政景观公司数据中心主要包括两个节点：商业街数据中心（以下称数据中心）和青坨子泵站信息中心（以下称信息中心）。数据中心是数据汇总存储中心；而信息中心则是所有业务系统应用管理中心。信息中心和数据中心通过一条4芯光纤连接，实现信息中心对数据中心的数据访问。

市政景观数据中心建设要实现以下目标： 1.实现各业务系统数据的接收、存储和访问管理。 2.实现对业务系统数据的远程安全访问。

3.为各业务系统稳定可靠工作提供必须得环境；包括设备运行环境和网络环境。

二、建设需求分析

2.1网络需求

1.保证业务系统数据安全。

市政景观公司主要有道路管理系统、桥梁管理系统、智能巡检系统、照明系统、可视化泵站系统、数字排水系统以及气象站系统。这些业务系统各对本系统数据进行分类汇总、存储、分析。系统数据是各系统正常工作的基础。数据中心必须保证所有传输到数据中心业务系统数据的可靠

数据中心网路建设

宝信软件与标准化专栏

Baosight and Standardigation

编辑：李秋花

E-mail: liqh@http://www.77cn.com.cn

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数据中心网路建设

宝信软件与标准化专栏

Baosight and Standardigation

国际主流的万兆主干、千兆服务器连接、百兆桌面的网络架构，核心层之间互联采用一路或多路万兆连接，形成主干万兆或多万兆带宽。核心设备选型上均要求具备足够的背板处理能力，即使将来系统升级，也能保护用户对于现有网络基础设施的投资。所有的核心设备作双机冗余设计，部分关键设备如服务器群网络核心交换机甚至做到双机、双引擎冗余，最大限度地解决单点故障的问题，提高系统整体可用性。通过集群协议，比如路由器或者防火墙的集群协议，如HSRP、VRRP等，可以确保检测到故障后进行快速的故障切换。同时也推荐数据中心的设计和数据电缆的连接应当避免单点故障的发生，例如对冗余的网段和端口应用不同的路由路径和电缆结构，对广域网的连接，建议采用多路ISP线路。

另外，作为企业整体网络的一部分，设计初期就必须考虑与现有系统的连接与整合。在网络协议、IP地址规范、线路和设备命名规范、网络安全规范等方面完全遵照已有的成果。

2013年数据中心运营将仍然主要围绕能源效率，增加的能源成本和来自环保组织的压力将让数据中心设计者寻求新技术来减少传统能源需求。但这并不是2013年的全部，你还将看到以下五个重要的发展趋势：

1. 数据中心位置推动能源效率

在数据中心，能源效率高于一切。曾经，能源成本被看作是固定支出，相比于硬件采购费用和人力费用。但随着硬件变得更高效，且自动化程序越来越普遍，能源成本节节高升，达到总运营成本的25%，它现在几乎位居成本榜首。

此外，在环保人士与智能手机和平板电脑用户以及数据中心运营者之间存在冲突。随着全球变暖现象越来越明显，环保人士认为以多种形式不受约束增长的计算是造成全球变暖的主要原因之一。

即使数据中心建设者正在努力减少能耗，这种冲突仍然存在。传统企业数据中心仅使用其实际需要的两倍不到的电力，额外的电力用于冷却、照明和维持数据中心。

这个比率即PUE，或者说电源使用效率。理想的PUE是1.0，这意味着所有的数据中心电源用于计算，这可能无法实现。谷歌在2010年建立了多个以1.16PUE运行的数据中心，并在2011年降到1.14。

每个百分点的下降都标志着巨大的努力。数据中心空间建造商Vantage Data Centers首席执行官Jim Trout

数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。

一、 建设模式分析

自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。

1. 财务

从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：

1) 基建成本

数据

机密

本文内容涉及腾讯科技（深圳）有限公司商业秘密，未经书面许可，不得以任何形式披露、传播或扩散。 1 / 22

腾讯科技（深圳）有限公司

名 称 运营商（或其他合建方）合建数据中心设计需求书 编 号

版本号 0.03 密 级 机密 拟 制

Bruceyang

审 核

批 准

运营商（或其他合建方）合建数据中心设计需求书

Version 0.03

修 订 信 息

更改日期 部门及更改人

版本号 版本说明

2010-3-18 DIS/Bruceyang 0.01 初稿

2010-12-26 DIS/Bruceyang 0.02 11页，修改末端配电要求

2011-9-16 DIS/Tuoczhu 0.03 11页，12页，20页，增加PDU/机柜要求

机密

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机密

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数据中心产品开发规范

XXXX公司 XX业务部 XXXX年XX月

开发规范（JAVA部分）

文档说明

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属性 客户名称： 项目名称： 文档主题： 文档编号： 文档版本： 版本日期： 文档状态： 作者： 文档变更

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第 1 页 共 40 页

开发规范（JAVA部分）

目 录

1

概述.......................................................................................................................................... 5 1.1 2

最根本原则 ....................................................................................

数据中心建设需求书

1.总体设计说明 1.1 总体概况

数据处理中心（以下简称：机房），是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地，是以信息技术为主体，集计算机通信技术、楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业化数据中心，是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备，承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输，肩负着业务应用、设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设内容

建设内容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 （一）基础设施的设计及集成包括以下系统： 1、机房装修系统 2、电气系统； 3、空调系统； 4、通风系统； 5、屏蔽系统； 6、设备环境监控系统；

7、机柜系统； 8、KVM系统； 9、ECC系统

（二）弱电系统的系统设计及集成包括以下系统： 1、综合布线系统； 2、门禁系统； 3、监控系统；

4、停车管理系统； 5、“一卡通”系统； 6、入侵报警系统； 7、有线电视系统； 8、信息显示系统； 9、IP 电话系统。

2．总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准

结合现生产中心信息

数据中心 在线搬迁方案

xx电网公司信息中心

2012年9月

目录

目录 .......................................................................................................................................................... 2 第1章 总述 ......................................................................................................................................... 4 1.1 1.2

前言 ......................................................................................................................................... 4 本文档导读 .............................

数据中心运维管理

Industry specific cover image

数据中心运维管理

数据中心运维管理

议程

数据中心运维管理面临的问题与挑战 数据中心运维管理探讨–数据中心运维管理的能力框架及建设演进 –业务驱动IT管理 –完整的平台管理 –全生命周期管理

总结

数据中心运维管理

IT越来越复杂,带来的典型IT运营问题架构复杂 复杂,多厂商 难扩展 需要多领域专家 消除I/O瓶颈很复杂 多厂商集成方案成 本高、耗时

整体性能难保证 异构的数据库、 Java层、消息层和Web 层很难整体调优 尤其在通常虚拟环 境中，整体性能不高、 不可预测

整体可用性难保证 异构环境可用性管理复杂 在通常的虚拟环境中，应 用可用性更难管理 不同厂商产品的可用性 可 以大大影响整体可用性

运维管理复杂 异构环境增加运维 复杂度，职责不好界 定 问题诊断、解决过 程复杂 不同厂商产品的升 级、补丁过程复杂

数据中心运维管理

“稳定”和“安全”是IT运营的基本目标运维人员在多个环境里进行手工配 置和操作，难以避免人为操作风险

开发怎样确定问题 的根源？可以 从业务影响发 现问题吗？怎 样避免问题的 再次发生？ 应用系统

测试

生产

中间