什么是关系数据库的逻辑设计
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数据库的逻辑设计
7.4 数据库的逻辑设计
逻辑结构设计的任务把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转 换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相 符合的逻辑结构
逻辑结构设计的步骤
7.4.1 E-R图向关系模型的转换
要解决的问题– –
联系向模式转化
一般地,实体均可转化为关系模式
确定模式的属性和码
1:1联系的转化K a–
E1
r
E2
h b
s
转换为一个独立的关系模式,则与该联系相关的实体的码及其本身的 属性均转化为关系的属性
R1(k,a),R2(h,b),R3(k,h,s)
–
与某一端实体对应的关系模式合并,则在关系中加入另一关系的码和 联系的属性
R1(k,a,h,s),R2(h,b)
1:1联系转化例
病人
1
入住
1
病床 长度 高度
病号 姓名 性别病因
床号
?
1:1联系转化中存在的问题理论上,1:1联系可以向任意一方合并,但是 但在一些情况下,与不同的关系模式合并效率 会大不一样。因此究竟应该与哪端的关系模式 合并需要依应用的具体情况而定。由于连接操 作是最费时的操作,所以一般应以尽量减少连 接操作为目标。 例如:上例中,如何经常要查询某病人的入院时 间(用于结账),若将联系并入病床方显然会 降低效率。
1:n联系的转化K a
E1
1
r
n
E2
h b
s
转化为一个独立的关
关系数据库
第二章 关系数据库
1、 外码:
2、主码:
3、候选码:
4、主属性:
5、非主属性:
6、元组:
7、E-R图
8、自然连接:
9、一个关系只有一个( )
A、候选码 B、外码 C、超码 D、主码
10、在数据库设计中用关系模型来表示实体和实体之间的联系。关系模型的结构是( )。
A、层次结构 B、二维表结构
C、网状结构 D、封装结构
11、在一个关系中如果有这样一个属性存在,它的值能惟一地标识关系中的每一个元组,称这个属性为( )。
A、候选码 B、数据项 C、主属性 D、主属性值 12、在关系代数的专门关系运算中,从表中选出满足某种条件的元组的操作称为( )。
A、选择 B、投影 C、连接 D、扫描 13
关系数据库设计理论
第6章 关系数据库设计理论
本章主要讲解在关系数据库的设计过程中,如何减少数据冗余,避免出现异常,该如何对数据库模式进行中心设计。
1.深入理解函数依赖和键码的概念。学会计算属性的封闭集。
2.模式设计是本章的重点。了解数据冗余和更新异常产生的根源;理解关系模式规范化的途径;准确理解第一范式、第二范式、第三范式和BC范式的含义、联系与区别;
深入理解模式分解的原则;熟练掌握模式分解的方法,能正确而熟练的将一个关系模式分解成属于第三范式或BC范式的模式。
3.了解多值依赖和第四范式的概念,掌握把关系模式分解成属于第四范式的模式的方法。
本章主要的知识点包括:
知识点1 函数依赖 知识点2 模式设计 知识点3 多值依赖
学习要点1、函数依赖
1.1函数依赖的定义
如果关系R的两个元组在属性A1,A2,… An上一致(也就是,两个元组在这些属性所对应的各个分量具有相同的值),则它们在另一个属性B上也一致。那么,我们就说在关系R中属性B函数依赖于属性A1A2…An。记做A1A2
,也可以说“A1,A2,…,An函数决定B”。A1A2…An称为决定因素。
举例:
在这个关系中,学号确定后,学生的姓名及所在的系就都确定了。属性中的这种依赖关系就是函数依赖。在本例中存在下列函数依
数据库作业(关系数据库规范化)
指出以下关系模式的候选码,判断此关系模式是第几范式的,若不是第三范式关系模式,请将其规范化为第三范式关系模式,并指出分解后的每个关系模式的主码和外码。
1设有关系模式:STUDENT1(学号,姓名,出生日期,所在系,宿舍楼),其语义为:一个学生只在一系学习,一个系的学生只住在一个宿舍楼里。
答:此模式为第一范式。候选码:学号、所在系
规范为第三模式:
R1?(学号,姓名,出生日期,所在系) 主码:学号; 外码:所在系 R2?(所在系,宿舍楼) 主码:所在系
2设有关系模式:STUDENT2(学号,姓名,所在系,班号,班主任,系主任),其语义为:一个学生只在一个系的一个班学习,一个系只有一个系主任,一个班只有一名班主任,一个系可以有多个班。
答:此模式为 第二范式。候选码:学号、班号、所在系 规范为第三模式:
R1?(学号,姓名,所在系,班号) 主码:学号; 外码:班号 R2?(班号,班主任,所在系) 主码:班号; 外码:所在系 R3?(所在系,系主任) 主码:所在系
3设有关系模式:授课表(课程号,课程名,学分,授课教师号,
数据库5关系数据库完整性实验
数据库系统原理 实验报告
实验名称:关系数据库完整性实验
任课教师:霍纬刚
学号:100341324
姓名:汪何媛
完成日期:2012.11.28
一、 实验目的
通过ORACLE的完整性,理解关系数据库的完整性
二、 实验内容与步骤
ORACLE环境中通过触发器可以定义为更复杂的完整性约束 例1:通过触发器产生主键值
create sequence ql minvalue 010341416;
create table student(sno number(9) primary key ,sname varchar2(20)); create or replace trigger add_student before insert on student for each row
begin
select ql.nextval into :new.sno from dual; end;
验证触发器:
SQL>insert into student (sname)values(‘刘辉’); SQL>insert into student (sname)values(‘刘俊波’);
例2:创建一个行级触发器,记录下给个用户对数据库的表进行数据
面向对象数据库-对象型关系数据库-oracle
面向对象数据库-对象型关系数据库-oracle
自第一代层次和网状数据库技术、第二代关系数据库技术的蓬勃发展,80年代以来,不同领域的应用提出了许多新的数据管理需求,数据库技术的研究和发展进入了新的一代,其中的一个重要特点是:将面向对象的思想、方法和技术引入数据库。 数据库技术的发展,使它已经成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。可以说,没有数据库技术的发展,就没有优秀的数据库产品的推出和应用,社会信息化的进程将是难以实现的。在当今几大数据库(SQL Server、Oracle、DB2、 Sybase、Informix)中,Oracle占据着强大的市场份额;同时,世界上前10名Web站点用的是Oracle数据库,全世界70%互联网平台用的是Oracle,在UNIX操作平台上,Oracle更是独树一帜。 目前,Oracle的版本是8(简称Oracle8,下同)。Oracle8是Oracle引入面向对象技术的第一个版本。另外,Oracle8还有诸如支持分布式处理、支持网络计算等许多功能。本文侧重点是利用面向对象的知识和观点来认识Oracle8。 一、面向对象数据库技术的发展 自第一代层次和
面向对象数据库-对象型关系数据库-oracle
面向对象数据库-对象型关系数据库-oracle
自第一代层次和网状数据库技术、第二代关系数据库技术的蓬勃发展,80年代以来,不同领域的应用提出了许多新的数据管理需求,数据库技术的研究和发展进入了新的一代,其中的一个重要特点是:将面向对象的思想、方法和技术引入数据库。 数据库技术的发展,使它已经成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。可以说,没有数据库技术的发展,就没有优秀的数据库产品的推出和应用,社会信息化的进程将是难以实现的。在当今几大数据库(SQL Server、Oracle、DB2、 Sybase、Informix)中,Oracle占据着强大的市场份额;同时,世界上前10名Web站点用的是Oracle数据库,全世界70%互联网平台用的是Oracle,在UNIX操作平台上,Oracle更是独树一帜。 目前,Oracle的版本是8(简称Oracle8,下同)。Oracle8是Oracle引入面向对象技术的第一个版本。另外,Oracle8还有诸如支持分布式处理、支持网络计算等许多功能。本文侧重点是利用面向对象的知识和观点来认识Oracle8。 一、面向对象数据库技术的发展 自第一代层次和
第3章关系数据库
第3章 关系数据库
3.1关系数据结构 3.2关系的完整性 3.3关系运算
关系数据模型由关系数据结构、关系操 作集合和关系完整性约束三部分组成。 关系数据库系统是支持关系模型的数据 库系统。
3.1关系数据结构在关系数据模型中,现实世界的实体以 及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结 构是一张二维表。
关系的定义关系就是一张二维表格,但并不是任何二 维表都叫关系 不能把日常生活中所用的任何表格都当成 一个关系直接存放到数据库里。
关系的要求(1)在同一个关系中,同一个列的数据 必须是同一种数据类型 (2)在同一个关系中,不同的列的数据 可以是同一种数据类型,但各属性的名称 都必须是互不相同 (3)同一个关系中,任意两个元组都不 能完全相同。
(4)在一个关系中,列的次序无关紧要。 即列的排列顺序是不分先后的。 (5)在一个关系中,元组的位置无关紧 要。即排行不分先后,可以任意交换 两行的位置。
(6)关系中的每个属性必须是单值,即 不可再分,这就要求关系的结构不能 嵌套。这是关系应满足的最基本的条 件。
复合表示例学号 姓名
性 别 男女 男 女
2003002 张三2003025 李四 2005023 刘明 2004033 王晓
第3章关系数据库
第3章 关系数据库
3.1关系数据结构 3.2关系的完整性 3.3关系运算
关系数据模型由关系数据结构、关系操 作集合和关系完整性约束三部分组成。 关系数据库系统是支持关系模型的数据 库系统。
3.1关系数据结构在关系数据模型中,现实世界的实体以 及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结 构是一张二维表。
关系的定义关系就是一张二维表格,但并不是任何二 维表都叫关系 不能把日常生活中所用的任何表格都当成 一个关系直接存放到数据库里。
关系的要求(1)在同一个关系中,同一个列的数据 必须是同一种数据类型 (2)在同一个关系中,不同的列的数据 可以是同一种数据类型,但各属性的名称 都必须是互不相同 (3)同一个关系中,任意两个元组都不 能完全相同。
(4)在一个关系中,列的次序无关紧要。 即列的排列顺序是不分先后的。 (5)在一个关系中,元组的位置无关紧 要。即排行不分先后,可以任意交换 两行的位置。
(6)关系中的每个属性必须是单值,即 不可再分,这就要求关系的结构不能 嵌套。这是关系应满足的最基本的条 件。
复合表示例学号 姓名
性 别 男女 男 女
2003002 张三2003025 李四 2005023 刘明 2004033 王晓
第二章 关系数据库
《数据库系统概论》 第二章 关系数据库 讲义
第二章 关系数据库
本章系统地讲解关系数据库的重要概念,并着重对关系模型进行讲解。关系模型包括关系数据结构、关系操作集合、以及关系完整性约束三个组成部分。要求学生重点掌握关系模型的三类完整性规则和关系代数的运算等。
2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结
2.1 关系数据结构及形式化定义 2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库 2.1.1 关系
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构---- 二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表 建立在集合代数的基础上 关系(续)
⒈ 域(Domain)
2. 笛卡尔积(Cartesian Product) 3. 关系(Relation)
⒈ 域(Domain)
域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:
整数 实数
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《数据库系统概论》 第二章 关系数据库 讲义
介于某个取值范围的整数 长度指定长度的字符串集合 {‘