材料成型设备第五章课后答案

5.10 假设对指令Cache的访问占全部访问的75%；而对数据Cache的访问占全部访问的25%。Cache的命中时间为1个时钟周期，失效开销为50 个时钟周期，在混合Cache中一次load或store操作访问Cache的命中时间都要增加一个时钟周期，32KB的指令Cache的失效率为0.39%，32KB的数据Cache的失效率为4.82%，64KB的混合Cache的失效率为1.35%。又假设采用写直达策略，且有一个写缓冲器，并且忽略写缓冲器引起的等待。试问指令Cache和数据Cache容量均为32KB的分离Cache和容量为64KB的混合Cache相比，哪种Cache的失效率更低？两种情况下平均访存时间各是多少？

解：（1）根据题意，约75%的访存为取指令。 因此，分离Cache的总体失效率为：（75%×0.15%）＋（25%×3.77%）＝1.055%； 容量为128KB的混合Cache的失效率略低一些，只有0.95%。 （2）平均访存时间公式可以分为指令访问和数据访问两部分：

平均访存时间＝指令所占的百分比×（读命中时间＋读失效率×失效开销）＋ 数据所占的百分比×（数据命中时间

第9章习题

1．选择题

（1）以下关于I/O设备的中断控制方式，说法正确的是 。

A．CPU对I/O设备直接进行控制，采取忙等待方式

B．仅在传送一个或多个数据块的开始和结束时，才需CPU干预

C．CPU委托专用的I/O处理机来实现I/O设备与内存之间的信息交换

D．在传输过程中，CPU与I/O设备处于并行工作状态，只是当传输结束时，才由控制器向CPU发送中断信号

（2）通道是一种 。

A．保存I/O信息的部件 C．通用处理机

B．传输信息的电子线路

D．专用处理机

D．转移命令

（3）CPU对通道的请求形式是 。

A．自陷 B．通道命令 C．中断 缓冲使用 作为缓冲区。

A．在内存中划出的单元

C．在外存中划出的单元

（4）缓冲有硬件缓冲和软件缓冲之分，硬件缓冲使用专用的寄存器作为缓冲器。软件

B．专用的寄存器 D．高速缓冲区 B．用专门的I/O处理机

（5）以下不是I/O控制中DMA控制方式的特点的是 。

A．进

第五章 习题与思考题

◆◆ 习题 5-1 图P5－1是集成运放BG303偏置电路的示意图，已知VCC=VEE=15V，偏置电阻R=1MΩ(需外接)。设各三极管的β均足够大，试估算基准电流IREF以及输入级放大管的电流IC1、IC2。 解：VT4、VT3、R组成镜像电流源，流过R的基准电流IREF为： IREF?VCC?VEE?UBE15?15?0.7??A?29.3?A

R1 IC3?IREF11?2足够大??????IC3?IREF?29.3?A

?129.3IC3??A?14.7?A 22 VT1、VT2为差分对管，则有： IC1?IC2?本题的意图是理解镜像电流源的工作原理和估算方法。

◆◆ 习题 5-2 图P5－2是集成比较器BG307偏置电路的示意图。已知VEE=6V，R5=85Ω，R6=68Ω，R7=1.7kΩ。设三极管的β足够大，试问VT1、VT2的静态电流IC1、IC2为多大？ 解：

VT5、VT6为核心组成比例电流源，其基准电流IR7为：

IR7?0?2UBE?(?VEE)0?2?0.7?6?A?2.6mA

R6?R768?1700R6R68IC6?6IR7?(?2

第十章

一、选择题

1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ D ）。

A. 50.0% B 97.4% C. 97.6% D. 102.6% 2.下列指标中属于强度相对指标的是（ A ）。 A.产值利润率 B.基尼系数 C.恩格尔系数 D.人均消费支出 3. 下列指标中属于狭义指数的是（ A ）。 A.某地区本月社会商品零售量为上月的110% B.某地区本月能源消耗总量为上月的110% C.某地区本月居民收入总额为上月的110% D.某地区本月居民生活用水价格为上月的110%

4.若为了纯粹反映价格变化而不受销售量结构变动的影响，计算价格总指数时应该选择的计算公式是（ A ）。

A.拉氏指数 B.帕氏指数 C.马埃指数 D.理想指数

5. 与帕氏质量指标综合指数之间存在变形关系的调和平均指数的权数应是（ B ）。 A. q0p0B. q1p1 C. q1p0 D. q0p1

6. 为了说明两个地区居民消费水平之间的差异程度，有关指数的计算最好采用（ C

简答题

5.1 什么是简谐运动？说明下列运动是否是简谐运动？ （1）活塞的往复运动； （2）皮球在硬地上的跳动；

（3）一小球在半径很大的光滑凹球面底部的来回滑动，且经过的弧线很短； （4）锥摆的运动。

答：质点的简谐振动一定要有平衡位置，以平衡位置作为坐标原点，如果以x表示质点偏离平衡位置的位移，质点所受合外力一定具有F??kx的形式。

（１）活塞的往复运动不是简谐运动，因为活塞受力的方向和它的位移是同一方向，任一时刻所受的合外力不具有F??kx的形式，所以活塞的往复运动是简谐运动。

（２）皮球在硬地上的跳动不是简谐运动，因为忽略空气阻力，皮球在上升和下落阶段，始终受到竖直向下的重力的作用，任一时刻所受的合外力不具有F??kx的形式，所以皮球的运动不是简谐运动。

（３）一小球在半径很大的光滑凹球面底部的来回滑动，且经过的弧线很短是简谐运动。符合简谐运动的定义。

（４）锥摆的运动不是简谐运动，此时锥摆受到重力和绳的拉力的作用，这两个力的合力的大小为恒量，而方向在不断的改变，任一时刻所受的合外力不具有F??kx的形式，所以锥摆的运动不是简谐运动。

5.2（1）试述相位和初相的意义，如何确定初相？

（2）在简谐振动表达式x?Acos(?t

第五章 思考题与练习题

思考题

5.1简述什么是异方差?为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关？ 5.2试归纳检验异方差方法的基本思想，并指出这些方法的异同。 5.3什么是加权最小二乘法，它的基本思想是什么？

5.4 产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。

5.5 如果模型中存在异方差性，对模型有什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？ 5.6 对数变化的作用是什么？进行对数变化应注意什么？对数变换后模型的经济意义有什么变化？

5.7 怎样确定加权最小二乘法中的权数？

练习题

5.1 设消费函数为 式中，

Yi??1??2X2i??3X3i?ui

Yi为消费支出；X2i为个人可支配收入；X3i为个人的流动资产；ui为随机误差

222E(u)?0,Var(u)??Xii2i（其中?为常数）项，并且。试回答以下问题：

(1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；

(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。 <<5.1答案 练习题5.1 参考解答

12f(X)?XX2i，用Wi乘给定模型两端，得 i2i，所以取（1）因为

YiXu1??1??2??33i?iX2iX2iX2i X2

一、选择题

1．在下列选项中，不属于报表功能的是（ ） A）分组组织数据，进行汇总 B）格式化数据

C）建立查询 D）包含子报表及图表数据 2．以下叙述正确的是（ ）

A）报表只能输入数据 B）报表只能输出数据 C）报表可以输入和输出数据 D）报表不能输入和输出数据 3．“打印预览”视图用于（ ）。

A）用来创建和编辑报表的结构 B）用来查看报表的页面数据输出形态 C）用来查看报表的版面设置 D）以上都包含 4．“版面预览”视图显示数据（ ） A）全部 B）一页 C）第一页 D）部分 5．下列选项中，不属于报表结构的是（ ）

A）报表页眉 B）主体 C）组页眉节 D）页面页眉 6．用来显示报表中字段名称或对记录的分组名称的是（ ）。 A）报表页眉 B）主体 C）组页眉 D）页面页眉

7．要设置只有报表最后一页主体内容之后输出的信息，需要设置（ ） A）报表页眉 B）报表页脚 C）页面页眉 D）页面页脚 8．在报表设计区中，（ ）通常用来显示数据的列标题。 A）组页脚节 B）主体节

鞍山科技大学机械设计基础第五章答案

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第六章 萃取过程与设备

1、液-液萃取分离设备 2、固-液萃取分离设备 3、超临界萃取分离设备

萃取：溶质溶解于某种液体中的一种提取方法。 (根据溶解度的不同而分离) 液-液萃取：萃取的混合物料为液体。 液-固萃取：萃取的混合物料为固体。

超临界流体萃取：超临界状态下的流体对各组

分溶解度不同而分离

第一节 液- 液萃取分离过程与设备一、溶媒萃取法是用一种溶剂将物质从另一种溶剂中提取出来的方法， 这两种溶剂不能互溶或只部分互溶，能形成便于分离 的两相，利用混合物中不同组分在同种溶剂中的溶解 度不同，而将所需要的组分分离出来。 溶剂萃取法又分为物理萃取和化学萃取。物理萃取的 理论基础是分配定律，而化学萃取服从相律及一般化 学反应的平衡规律。

1. 物理萃取在溶剂萃取中，被提取的溶液称为料液，其中欲提 取的物质称为溶质，而用以进行萃取的溶剂称为萃 取剂。经接触分离后，大部分溶质转移到萃取剂中， 得到的溶液称为萃取液，而被萃取除溶质以后的料 液称为萃余液。将萃取剂和料液放在萃取器中，经 充分振荡，静臵待分层形成两相，即萃余相和萃取 相，进行萃取的体系是多相多组分体系。在一个多 组分两相体系中，溶质自动地从化学位大的一相转 移到化学位小的一相，其过程是自

第五章 5.1

####写出求正态总体均值检验的R程序（程序名：mean.test1.R） mean.test1<-function(x, mu=0, sigma=-1, side=0){ source(\

n<-length(x); xb<-mean(x) if (sigma>0){

z<-(xb-mu)/(sigma/sqrt(n))

P<-P_value(pnorm, z, side=side)

data.frame(mean=xb, df=n, Z=z, P_value=P) } else{

t<-(xb-mu)/(sd(x)/sqrt(n))

P<-P_value(pt, t, paramet=n-1, side=side) data.frame(mean=xb, df=n-1, T=t, P_value=P) } }

####写出求P值的R程序（程序名：P_value.R） P_value<-function(cdf, x, paramet=numeric(0), side=0){ n<-length(paramet) P<-switch(n+1, cdf(x),

cdf(x, paramet),cdf(x, paramet[1], paramet[2]), cdf(x, paramet[1], paramet[2], paramet[3]) )

if (side<0) P

else if (side>0) 1-P else

if (P<1/2) 2*P else 2*(1-P) }

####输入数据，再调用函数mean.test1()

>x<-c(220,188,162,230,145,160,238,188,247,113,126,245,164,231,256,183,190,158,224,175) > source(\

> a<-mean.test1(x, mu=225,side=0) > a 得到：

mean df T P_value 1 192.15 19