蚁群算法需要什么数据

%{

[代码说明]

蚁群算法解决VRP问题

[算法说明]

首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。

算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。

比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。

计算路径的时候把城市依次放入派送线路中,

每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入

如果超过，就重新开始一条派送路线 ……

直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线

这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但是实际效果还需要验证。

[作者]

Wugsh@2011.12.16

wuguangsheng@hisense.com guangsheng.wu@163.com %}

%清除所有变量和类的定义 clear;

clear classes;

%蚁群算法参数(全局变量) global ALPHA; %启发因子 global BETA; %期望因子

global ANT_COUNT; %蚂蚁数量 global CITY_COUNT; %城市数量 global RHO; %信息素残留系数!!! global IT_C

《智能计算—蚁群算法基本综述》

班级： 研1102班 专业： 计 算 数 学 姓名： 刘 鑫 学号： 1107010036

2012年

蚁群算法基本综述

刘 鑫

（西安理工大学理学院，研1102班，西安市，710054）

摘 要:蚁群算法( ACA)是一种广泛应用于优化领域的仿生进化算法。ACA发展背景着手，分析比较国内外ACA研究团队与发展情况立足于基本原理,分析其数学模型,介绍了六种经典的改进模型，对其优缺点进行分析，简要总结其应用领域并对其今后的发展、应用做 出展望。 关键词: 蚁群；算法；优化；改进；应用 0 引言

专家发现单个蚂蚁只具有一些简单的行为能力。但整个蚁群却能完成一系列复杂的任务。这种现象是通过高度组织协调完成的1991年。意大利学者M.Dorigo首次提出一种新型仿生算法ACA。研究了蚂蚁的行为。提出其基本原理及数学模型。并将之应用于寻求旅行商问题(TSP)的解。

通过实验及相关理论证明,ACA有着有着优化的选择机制的本质。而这种适应和协作机制使之具有良好的发现能力及其它算法所没

篇一：生活需要快乐作文500字

生活需要快乐作文500字 初一学生 李泽康 生活是丰富多彩的，或风平浪静，或小有波澜，或阳光灿烂，亦或免不了飘来一片阴云...... 无论或这或那，保持快乐的心态才是生活有滋的进行，也可说必不可少的一道调味剂。一个人整天都乌云密布，看花落也伤神，听流水也黯然，那么这个人从健康的角度来说也一定不会长寿的。人经常的是重复或是机械的生活在乏味之中，似乎已经忘记了快乐。实际上我们忘记的正是那每一次不经意间如一块石子儿激起的涟漪般的快乐激励了我们追求幸福的前景的动力。 期中考试，我考得很糟糕，闷闷不乐。朋友劝我，我根本听不进去。在回家的路上天阴沉沉的，这个天真配合我。路边的小草也似乎发蔫儿，怎么就考砸了呢？我愤愤了一路。到家后当天的作业也没写，胡乱翻了一本书读了起来，读着读着忽然发现书中有这么一段，大体上是这样写的：很多的成功人士都有失败的经历，但是他们不同于常人的是能够快乐的面对。正如歌中所言论成败人生豪迈，大不了从头再来。失败不要哭泣，哭泣快乐也会逃离。面对着挫折勇者会高呼我不怕你！ 一个月后我的努力再次换来的应有的优异！我开心的笑了，原来快乐不曾弃我而去。 不经意间一本书激起了我的勇气。我的生活变得阳光灿烂，小草也忽

篇一：孩子,你到底需要什么

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孩子，你到底需要什么

作者：石胜攀

来源：《新课程·教师》2013年第07期

摘 要：现在的孩子需要什么？需要快乐，需要宽容，需要良好的习惯。

关键词：孩子的需要；快乐；宽容；习惯

时下，在课堂上，教师总是要求孩子要把双手规矩地放在桌子上，端正地坐着，稍微有什么异动就会大声地训斥；中午，本应该是孩子们玩耍缓解疲劳的时候，教师却总是要留那么多的中午作业；在家里，家长总是抱怨自己孩子的分数太低、太低，买了一大堆课外资料觉得还不够，还要孩子去参加各种补习班……

在减负的口号喊了这么多年的今天，孩子的书包却还是鼓鼓的，他们被教师和家长强加在身上的课业负担压得喘不过气来。而作为“给予者”们，却总是“一厢情愿”地要求孩子这样做或是那样做，从未站在孩子的角度去思考：这些是孩子们所需要的吗？我们的孩子到底需要的是什么呢？下面，笔者想就三个方面来谈谈自己粗浅的看法。

一、我们的孩子需要快乐

快乐应是小学阶段孩子的主要特征，是孩子成长过程中一个重要的因素，学生只有感受到了快乐，乐观、开朗、自信等性格才会形成。因此，孩子在学校学习和生活首先应该是快乐的。作为教师，应带给孩子快乐。这就要求教师少给孩子一些束缚，取消过多的课业负担；多让孩子

篇一：2014结婚后户口迁移手续办理流程

女方迁往男方处——带双方身份证、结婚证、户口本、女方户籍地计划生育部门出具的证明到男方户籍地以“夫妻投靠”为由申请《户口准予迁入证明》，带《户口准予迁入证明》、女方户口本到女方户籍地派出所申请《户口准予迁出证明》，带《户口准予迁出证明》和男方的户口本到男方户籍地派出所办理入户手续即可； 男方迁往女方处——除了不需要计划生育证明外，其他的按上述流程办理。

2014结婚后户口迁移手续办理流程

应遵循人户一致和居住地登记的原则。公民迁移，除在本户口管辖区内移居，只作住址变动登记，不作迁出、迁入登记外，凡是迁出本户口管辖区的，均可办理迁出、迁入登记。

一、结婚后迁户口条件：

夫妻双方分居两地（不同市、县辖区）或一方为农业户口，另一方为非农业户口性质的，均可申请夫妻投靠入户。

结婚后迁户口所需证明材料：

1、入户申请理由的书面报告

2、夫妻双方的户口本、居民身份证、结婚证

3、申请入户一方原籍派出所出具的户籍证明，以及劳动部门出具的待业证或有关下岗证明（指非农业人口）

二、结婚后迁户口办理程序：

结婚后迁户口（夫妻户口同省不同市）

1、持结婚证和女方户口簿，到女方户口所在地派出所将婚姻状况改为“已婚”，并且开具“户籍证明”。

2、持双方

篇一：重庆户口迁移程序

重庆市户口迁移程序

一、受理范围：

凡购买房屋开发商出售的成套商品房（含二手成套商品房、按揭商品房）和房管部门出售的产权房屋，取得产权证并实际居住的购房者本人、配偶、未成年子女（含19岁以下在校生）、一起生活的父母 ，可申请入户，但须同时具备购房人具有大专以上学历、人均建筑面积30平方米以上、有稳定职业或生活来源的条件（2003年8月6日前购房的不受居住面积和文化程度的限制）。

主城区内因购房申请入户的不受稳定职业或生活来源以及学历、面积的限制。

二、办理程序、时限及手续：

（一）、区内迁移的，居民持相关手续到入户地派出所办理入户，手续齐全当场办结，具体手续如下：

1、申请人及随迁家属《户口簿》及《居民身份证》原件及复印件；

2、住房证明原件及复印件（《房屋所有权证》或《购房合同》、《按揭抵押合同》、缴房款发票、开发商证明）；

3、亲属关系证明（如结婚证等）。

（二）、主城他区（江北区、沙坪坝区、南岸区、九龙坡区、大渡口区、北碚区、渝北区、巴南区、高新区、北部新区）城镇迁入的，应先到迁入地派出所出具《同意入户证明》，再到迁出地派出所办理户口迁出，开具《户口迁移证》，之后到迁入地派出所办理入户，手续齐全的当场办结，所需证明材料如下：

1、申请

北京工业大学

硕士学位论文

蚁群算法及其应用研究

姓名：黄振

申请学位级别：硕士

专业：计算机软件与理论

指导教师：冀俊忠

20080401

！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！，！， ＿Ｉ—，＿■Ｉ—－—Ｉ ———＿Ｉ—ｍ摘要

ｍ＿—＿ －—Ｉ————ｌ＿——一

摘要

生物学家研究发现自然界的蚂蚁个体可以分泌一种称为“信息素＂的化学物质，蚂蚁群体通过“信息素”进行间接的通讯、协作来寻找从巢穴到食物的最短路径。受其启发，意大利学者Ｄｏｒｉｇｏ等对蚂蚁的觅食行为进行仿真研究，提出了蚁群算法。在随后的十多年时间里，蚁群算法已经在组合优化、网络路由、函数优化、数据挖掘、机器人路径规划等领域获得广泛的应用，显示出蚁群算法在求解复杂问题方面的优越性，有广阔的发展前景。

然而，蚁群算法仍然存在一些缺陷：如算法的收敛速度较慢，易陷入停滞等。本文围绕蚁群优化的原理及应用，就如何改进基本蚁群算法以及蚁群算法在旅行商问题ＴＳＰ（Ｔｒａｖｅｌｉｎｇ

ＫｎａｐｓａｃｋＳａｌｅｓｍａｎＰｒｏｂｌｅｍ）、多维背包问题ＭＫＰ（ＭｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＰｒｏｂｌｅｍ）ｑｂ的应用进行了研究，并基于标准的数据集对一些已有算法和提出的算法进行了效率和精度的比较和分析。

首先，提

先新建一个主程序M文件ACATSP.m 代码如下:

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)

%%================================================================ =========

%% 主要符号说明

%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵

%% NC_max 蚁群算法MATLAB程序最大迭代次数

%% m 蚂蚁个数

%% Alpha 表征信息素重要程度的参数

%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数

%% Rho 信息素蒸发系数

%% Q 表示蚁群算法MATLAB程序信息素增加强度系数

%% R_best 各代最佳路线

%% L_best 各代最佳路线的长度

%%================================================================ =========

%% 蚁群算法MATLAB程序第一步：变量初始化

n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）

D=zeros(

蚁群算法的理论及其应用

维普资讯

计算机时代 2 0 0 4年第 6期

蚁群算法的理论及其应用姜长元

(南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏南京 200) 109摘要:本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法一蚁群算法.该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达

到求解此类问题的目的,它具有智能搜索,全局优化,稳健性强,分布式计算,易与其它方法结合等优点.该算法用于解决组合优化问题, T P Q P JP效果较好如 S, A,S等

关键词:蚁群算法;模拟进化算法;组合优化;旅行商问题

1引言研究群居性昆虫行为的科学家发现,昆虫在群落一级上的合作基本上是自组织的,在许多场合中尽管这些合作可能很简

蚂蚁还能够适应环境的变化,例如在蚁群的运动路线上突然出现障碍物时,它们能够很快地重新找到最优路径 .人们通过大量的研究发现,蚂蚁个体之间是通过在其所经过的路上留下一

信息素"( e m n) p r o e的物质来进行信息传递的 . ho 单,但它们却可以解决许多复杂的问题蚁群算法就是利用群种可称之为"随后的蚂蚁遇到信息素时,不仅能检测出该物质的存在以及量集智能解决组合优化题的典型例子蚁群算法 ( n C ln At o y o的多少,而且可根据信息素的浓度来指

%%蚁群算法商旅问题matlab程序 %%导入数据(城市的坐标)

citys=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399;3488 1535;3326 1229;4196 1004;4312 790;4386 570;3007 1970;2562 1756;2788 1676;1332 695;3715 1678;3918 2179;4061 2370;3780 2212;3676 2838;4263 2931;3429 1908;3507 2367;3394 2643;3439 3201;2935 3550;2545 2357;2778 2826;2370 2975];

%%计算城市之间相互距离 n=size(citys,1); D=zeros(n,n); for i=1:n for j=1:n if i~=j

D(i,j)=sqrt(sum((citys(i,:)-citys(j,:)).^2)); else

D(i,j)=1e-4; end end end

%%初始化参数 m=