差值植被指数

植被指数总结

植被指数

概念：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度，为二通道反射率之比，能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异，特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时，该指数随覆盖度的增加而迅速增大，当达到一定覆盖度后增长缓慢，所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰，所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

遥感技术可以监测植被的变化，主要研究植被的替代指标. NDVI，又称标化植被指数，是目前应用最为广泛的指标，是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED），该指数值介于-1

植被指数总结

植被指数

概念：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度，为二通道反射率之比，能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异，特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时，该指数随覆盖度的增加而迅速增大，当达到一定覆盖度后增长缓慢，所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰，所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

遥感技术可以监测植被的变化，主要研究植被的替代指标. NDVI，又称标化植被指数，是目前应用最为广泛的指标，是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED），该指数值介于-1

植被指数总结

植被指数

概念：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度，为二通道反射率之比，能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异，特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时，该指数随覆盖度的增加而迅速增大，当达到一定覆盖度后增长缓慢，所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰，所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

遥感技术可以监测植被的变化，主要研究植被的替代指标. NDVI，又称标化植被指数，是目前应用最为广泛的指标，是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED），该指数值介于-1

2.1 归一化植被指数（NDVI）

归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，即NDVI）的计算

公式为：

NDVI??NIR??RED

?NIR??RED其中：?NIR和?RED分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI的值介于-1和1之间。

2.2 增强型植被指数（EVI）

增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，即EVI）计算公式为：

EVI?2.5??NIR??RED

?NIR?6.0?RED?7.5?BLUE?1?NIR、?RED和?BLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。

2.3 高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI）

对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算：

Hyp_NDVI?Hyp_NIR?Hyp_RED

Hyp_NIR?Hyp_RED2.4 其他植被指数

（1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index——RVI）

RVI??NIR ?RED该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。

MODIS植被指数质量评估系统（MODIS VI-QA Developer）使用说明书

目 录

1.本软件适用的文件格式 ........................................................................................................................................ 2

1.1 MODIS 陆地产品文件格式 ....................................................................................................................... 2 1.2 MODIS 陆地产品处理：以植被指数为例 ............................................................................................... 2 1.3 MODIS 陆地产品质量信息（Quality）处理：以植被指数为例 ......................

第 7 章 植被遥感

植被是生长于地球表层的各种植物类型的总称，在地球系统中扮演着重要的角色，它是地球表层内重要的再生资源。植被是全球变化中最活跃、最有价值的影响要素和指示因子。植被影响地气系统的能量平衡,在气候、水文和生化循环中起着重要作用,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。

因此,地球植被及其变化一直被各国科学家和政府所关注。卫星遥感是监测全球植被的有效手段,卫星从太空遥视地球,不受自然和社会条件的限制,迅速获取大范围观测资料,为人类提供了监测、量化和研究人类有序活动和气候变化对区域或全球植被变化影响的可能。

植被遥感研究的主要内容：

（1）通过遥感影像从土壤背景中区分出植被覆盖区域，并对植被类型进行划分，区分是森林还是草场或者农田，进而可以问是什么类型的森林，什么类型的草场，什么样的农作物，如此等等。

（2）能否从遥感数据中反演出植被的各种重要参数，例如叶面积指数（LAI）、叶子宽度、平均叶倾角、植被层平均高度、树冠形状等等，这一类问题属于更深层次的遥感数据定量分析方法与反演技术。

（3）能否准确的估算出与植被光合作用有关的若干物理量，例如植被表面水分蒸腾量、光合作用强度（干物资生产率）、叶表面温度等。

关于植被资源的清查与分类方面以已取得了较为

植被恢复保证措施

矿区生态植被恢复应遵循“因地制宜，因矿而异”原则，统一规划，合理布局，科学设计，精细施工，应用（场地稳定技术、污染防治技术、土壤熟化技术、 植被修复技术）矿山污染治理技术、矿山地貌整治技术、矿山土地复垦技术和矿山植被修复技术等一系列生态修复技术，力争把矿山占用土地资源建设成为新型工业、农业、林业基地。

一、保证施工工艺的合理性

总体施工工艺为：边坡清理、施工放样、配套土木工程措施施工、绿化施工及养护管理。

1、边坡清理：主要是为保证边坡的稳定对坡面进行修整。 2、施工放样：要根据设计要求,进行定点、定位放样，如确定围堰造坑的地点，截排水沟和坡脚挡墙的位置等。

3、绿化施工：分别按设计要求进行各边坡类型的绿化施工。 4、养护管理：在建植初期，由于植物尚处于生长初期的适应和缓苗阶段,因此需要一定时期的养护，然后逐渐进入免养护的自然发展阶段。

5、人员到位:设置机构，组织专业的复绿工程队伍。 二 植被恢复的配套土木工程措施

1、修整坡面：为了保证边坡的稳定，同时也为复绿工程提供有利条件，施工前必须对坡面进行修整，清除坡面的松散浮石、碎石和杂物，排除落石隐患，确保坡面基本平顺，方便喷附植生基质。对局

部较光滑的坡面进行粗糙化处理，并在

植被遥感及其应用综述

一，植被与植被遥感.................................................. 2 二，植被指数........................................................ 2 三，植被遥感和植被指数的发展历史.................................... 2 四，植被光谱特征.................................................... 3 五，植被遥感反射模型................................................ 5 六，植被指数的影响因素.............................................. 6

1 土壤背景 ...................................................... 7

（1）土壤颜色............................... 错误！未定义书签。 （2）土壤亮度........

未注公差尺寸的极限偏差 GB1804-79 基 本 尺 寸 大于 － 3 6 10 18 30 50 80 120 180 250 315 400 500 630 800 1000 1250 1600 2000 2500 至 3 6 10 18 30 50 80 120 180 250 315 400 500 630 800 1000 1250 1600 2000 2500 3150 H14 ＋0.25 0 ＋0.30 0 ＋0.36 0 ＋0.43 0 ＋0.52 0 ＋0.62 0 ＋0.74 0 ＋0.87 0 ＋1.00 0 ＋1.15 0 ＋1.30 0 ＋1.40 0 ＋1.55 0 ＋1.75 0 ＋2.00 0 ＋2.30 0 ＋2.60 0 ＋3.10 0 ＋3.70 0 ＋4.40 0 ＋5.40 公 差 带 (mm) h14 0 -0.25 0 －0.30 0 －0.36 0 －0.43 0 －0.52 0 －0.62 0 －0.74 0 －0.87 0 －1.00 0 －1.15 0 －1.30 0 －1.40 0 －1.55 0 －1.75 0 －2.00 0 －2.30 0 －2.60 0 －3.10 0

主要介绍几何公差项目及几何公差值的选用

研讨园地 l il o i u so ed f s s in F D c

几何公差项目及公差值的选用◇天水星火机床有限责任公司王惠芳摘要主要介绍几何公差项目及几何公差值的选用 形状和位置公差

关键词

零件在加工过程中产生的形状和位置误差简称几何误差，为保证产品的质量和零件的互换性，对几何误差限制在一定范围内，这个范围即几何公差。形状公差是指零件中单一实际要素的形状所允许的变动量：位置公差是指零件中与其他要素相关联的实际要素对其具有确定方向、位置或跳动量的理想基准要素的允许变动量。在机械产品的设计中，对几何公差项目、公差值进行合理的选用。是保证零件使用功能和

能要求的前提下，尽量选择制造费用低，检测简便的原则。在具体选择时还应考虑以下几个方面：

( )当尺寸精度已保证较低的几何精度要 1求时，可以不再标注几何公差要求。 ( )零件在遵循包容原则的情况下，尺寸 2公差能控制几何公差 .此时一般不需要再给出 几何公差。

( )根据零件结构特点，选用经济的加工 3工艺和加工设备已能达到所需要的几何公差项

产品质量的重要内容。也是提高生产效率和制造

成本的重量手段。1几何公差项目的选择几何公差项目的选择。主要取决于零件的