作业帮图像

数字图像处理上机作业

1.程序：

close all;clear all;

Imagef1=zeros(256,256);

Imagef1(65:193,113:145)=100;%产生题中要求的图像 %%%%%显示原始图像和其频谱图

subplot(1,2,1);imshow(Imagef1);title('原始图像f1');

Imagef1FFT=abs(fft2(Imagef1))/(256*16);%%%%%%%%%%%%%%%%%% subplot(1,2,2);imshow(Imagef1FFT);title('原始图像的频谱图'); %%%%%产生f2的图像，并显示其频谱图 for i=1:256

for j=1:256

Imagef2(i,j)=((-1)^(i+j))*Imagef1(i,j); end end figure;

subplot(1,2,1);imshow(Imagef2);title('f2');

Imagef2FFT=abs(fft2(Imagef2))/(256*16);%%%%%%%%%%%%%%%%%% subplot(1,2,2);imshow(Imagef2FFT)

数字图像处理作业 第一章 绪 论

1. 连续图象f(x,y)与数字图象I(r,c)中各量的含义各是什么? 它们有什么联系和区别?它们

的取值各在什么范围?

2. 图象处理, 图象分析和图象理解各有什么特点?它们之间有哪些联系和区别? 3. 图象工程主要与哪些学科相关?它们之间如何互相影响? 4. 近年来有哪些新的数学工具在图象工程中得到应用?

5. 简要叙述图象采集,图象显示,图象存储以及图象通信与图象处理和分析的联系.

6. 近年来在图象采集,图象显示,图象存储各方面最突出的进展是什么?对图象处理和分析

产生了哪些影响?

7. 人类视觉中最基本的几个要素是什么?

8. 马赫带效应和同时对比度反映了什么共同问题?

9. 什么是图像逼真度和图像可懂度？采用归一化均方误差NMES计算下面两幅图像的逼

真度。

?111???10. f(x,y)?111 ????111??

?111??

f(x,y)??101????111??

11. 人眼观察如图5-1所示两幅形状相同的图像，但由于目标和背景灰度不同，图中所标为

灰度值，判断一下哪幅图像中的目标人眼观察会感觉得更亮？(白色灰度值为255，黑色灰度值为0) 50 20 60 100

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

遥感图像处理实验报告

班级 姓名 学号

成绩评定 教师签字

专题一：DEM图像进行彩色制图

应用ENVI彩色表步骤：

1、 加载DEM图像

2、 在主图像窗口中，选择Tools> Color Mapping > ENVI Color Tables.

出现ENVI Color Tables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。

该对话框包括一个灰阶wedge （或彩色wedge，若使用颜色表） 和两个滑动块来控制对比度拉伸。

3、 将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options > Auto Apply: On. 4、分别移动标签为 “Stretch Bottom” 和 “Stretch Top” 的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。向右移动Stretch Bottom滑动块，导致图像亮区域变暗；而向左移动Stretch Top滑动块，导致图像暗区域变亮。把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被 “

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

数字图像处理大作业 通信工程

组员：110421305刘继鹏 110421323王剑锋 110421327赵志力

一．题目

选择一组图像，根据直方图的定义，自己编写程序（不 能用imhist函数），完成直方图的显示。 灰度图像显示用一个直方图。

二．灰度图像的定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数或该灰度级像素出现的频率。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数或该灰度级像素出现的频率，这个关系图就是灰度直方图。它反映了图像灰度分布的情况。

三.方案设计

根据图像在存储时是用矩阵的形式存储的，每个矩阵中的数都有相应的灰度级对应，这样通过FOR循环查找出相同点灰度级的个数进行累加，再通过stem函数（绘制二维离散序列的火柴杆图）在坐标系中进行绘图

四．算法流程图

在坐标系中显示 查找像素点并累加 For循环 建立

1. 用Matlab语言完成如下实验：

1） 打开一个BMP文件

2） 将其局部区域的灰度值进行改变 3） 另存为一个新的BMP文件

pic1=imread('get.bmp'); [m,n]=size(pic1); f=pic1(50:300,50:300);

pic2=imadjust(f,[0.5 0.75],[]); pic3=pic1;

pic3(50:300,50:300)=pic2; imshow(pic1),figure,imshow(pic3)

（1）原图像

（2）局部灰度改变后的图像

2. Matlab编程实现图像傅里叶高通、低通滤波，给出算法原理及实现结果。

原图像

（1） 高通滤波

I=imread('get.bmp'); I=rgb2gray(I); figure(1),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=0.2;q=0.5; for i=1:a for j=1:b

distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2

1. 用Matlab语言完成如下实验：

1） 打开一个BMP文件

2） 将其局部区域的灰度值进行改变 3） 另存为一个新的BMP文件

pic1=imread('get.bmp'); [m,n]=size(pic1); f=pic1(50:300,50:300);

pic2=imadjust(f,[0.5 0.75],[]); pic3=pic1;

pic3(50:300,50:300)=pic2; imshow(pic1),figure,imshow(pic3)

（1）原图像

（2）局部灰度改变后的图像

2. Matlab编程实现图像傅里叶高通、低通滤波，给出算法原理及实现结果。

原图像

（1） 高通滤波

I=imread('get.bmp'); I=rgb2gray(I); figure(1),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=0.2;q=0.5; for i=1:a for j=1:b

distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2

猪蹄帮

一口熟悉的味道， 值得用一辈子去守候。……

浙江卫视《食爽行天下》到北京做美食节目，一下飞机，就打车奔向一个路边三轮车摊，小岳岳看到上百人的队伍，都在等一只酱肘子和猪蹄，他忍不住拽住一个从河北保定专程赶来的吃货问——“河北都没有个猪吗？！”几平米的小摊前竟然排了上百人猪肉嘛，菜市场有的是，但能把肘子和猪蹄做出纯正老北京味道的，在小城眼里，只有这个三轮车的主人，人称“翠微大爷”的徐文堂。 17岁那年，徐文堂离开山东老家，只身一人跑到北京投奔亲戚，正是年轻气盛，想闯天地的年纪。他在老字号天福楼找了份工，做酱肉，拜的师傅是烹饪界“四大名旦”之一黄绍清。当时他没想到，厨房的门，一进就是一辈子。 年轻人，都不满足于只学一招一式，一个厨师，只会一道酱肉？怎么行！1954年，徐文堂进入北京301医院做烹饪工作不久，就跑去学习了鲁菜和川菜，练就一身技艺。8年后，他又调回到301医院的南楼营养室，给国家领导人开菜单，其中就包括邓小平。他写了一长串菜名，但邓小平住院检查期间，只认他做的酱肘子，在饭里浇点肉汁，每次都把饭吃个精光。他开始慢慢领悟：一道菜做到极致，是宗师；什么菜都会做，是厨师。 从医院

退休后，徐文堂就在家待着。偶尔酱几只肘子和猪蹄

数字图像处理期末大作业

一、问题描述

实现第十章中采用Hough变换来检测图像中圆的过程。，通过包括平滑（把细节去除），边缘检测（得到轮廓）以及Hough变换得到的圆，并把结果叠加到原来的灰度图像上。给出具体的过程，中间结果，最后结果，实现的代码，并写出报告。

二、图片的获取以及预处理

针对老师提供的一副硬币图片，要求检测出其中的hough圆，并叠加到原图像上以便增强图像。在检测hough圆之前，首先要对图像进行平滑处理，进行拉普拉斯变换，然后检测垂直方向，水平方向，+45度和-45度方向的边缘，将四个方向的边缘叠加起来，得到总的边缘，对该图像进行二值化，然后对得到的图像检测其hough圆，得到圆形边缘，将该图像叠加到原图像上，就实现了图像边缘增强的目的。

三、图像处理算法的基本原理以及处理结果

本实验流程图如下： 开始 读取图像 图像预处理 边缘检测 二值化

Hough变换

Hough变换结果与原图像相加

结束

1.读取图像

图像处理的第一步就是对所采集的图像进行读入，本次实验的输入图像是一幅灰度图像，不需要将图