指纹识别算法是用哪些算法的

function fpextractdemo(action, varargin) %

FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序

% Modified by PRTsinghua@hotmail.com %

% 输入图像必须是256×256的灰度图 % 8-bit灰度级的图像 @ 500 dpi.

% 如果这些条件不满足，一些函数中的参数必须做相应的改变 % % % 选项：

% - Centralize: 二值化图像，计算中心点 % - Crop: 图像修剪 % - Sectorize: 可视化扇形 % - Normalize: 归一化输入图像 % - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器

% - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution % - Features: 特征可视化

% - FingerCode: 在数据库中加入该指纹 % - Check: 指纹匹配 % %

% 指纹识别中一个至关重要的步骤就是中心点的确定。如

五邑大学本科毕业设计

摘 要

随着生物识别技术的不断发展，人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式，并且凭借其良好的安全可靠性，大有取代传统身份识别方式的趋势。

本文简要介绍了指纹识别的基本步骤，分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中，依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。

关键词：指纹识别，图像处理，特征提取，特征匹配

I

五邑大学本科毕业设计

Abstract

With the continuous development of Biometric Identification Technology,People found that each person's fingerprint has uniqueness and invariant.Therefore Fingerprint Identification Technology gradually developed as a new ide

指纹识别算法的matlab实现

摘 要 由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。

本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。

关键词 分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，Matlab

1

Abstract

Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint, and fingerprint identification technology has very high feasibility

指纹识别算法的matlab实现

摘 要 由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。

本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。

关键词 分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，Matlab

Abstract

Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint,

1

and fingerprint identification technology has very high feasibility a

指纹识别算法的matlab实现

摘 要 由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。

本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。

关键词 分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，Matlab

Abstract

Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint,

1

and fingerprint identification technology has very high feasibility a

指纹识别算法的matlab实现

专业：电子信息工程 姓名：马飞 指导老师：刘文博

摘 要 由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。

本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。

关键词 分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，Matlab

1

Abstract

Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint, and fingerprint identification technolog

计 算 机 工 程 第 34 卷 第7期

Vol.34 No.7 Computer Engineering ·人工智能及识别技术·

文章编号：1000—3428(2008)07—0215—03

文献标识码：A

2008年4月

April2008

中图分类号：TP18

基于二维主成分分析的指纹识别算法

金莉莉，李勇平，汪勇旭，王 琳

（中国科学院上海应用物理研究所，上海 201800）

摘 要：提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向，提取指纹图像的感兴趣区域(ROI)，并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验，结果表明：相对于PCA，该方法的计算速度更快。相对于传统的基于特征点的方法，该方法的实现更为简便。 关键词：指纹识别；二维主成分分析；奇异点

Fingerprint Recognition Algorithm Based on Two-dimensional

Principal Component Analysis

JIN Li-li, LI Yong-pi

滨江学院

本科生毕业论文(设计)

题目基于ZFM-206的指纹识别系统

学生姓名史家甄

学号 20122305925

系 别 电子工程系

专业 电子信息工程

指导教师 徐伟

二Ｏ一六 年五月二十五日

1

目 录

1 绪论 ....................................................... 5

1.1 指纹识别的发展前景 ........................................................ 5

1.2 指纹识别中的基本概念 ...................................................... 5 1.3 课题内容与意义............................................................ 6 1.4 系统的主要功能............................................................ 6

2 系统硬件设计 .....................................

可以浏览大不要抄袭。

数字电视与数字视频

文章编号’!$$%&’()%*%$$Y$]‘a]]Oba]T

一种应用于指纹识别系统的

指纹图像压缩算法

陈

莉!王

嘉

"上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海O]]]T]#

#摘

论文’’

要$针对应用于指纹识别系统中指纹图像的压缩编码问题"提出了一种改进的基于四叉树分类的网格编码量化cESdEe

的指纹图像压缩算法&该算法对小波变换后的高频系数采用O*O的fdS变换进一步集中能量"并对变换后的系数进行系数重排以使得高频子带内的重要系数集中于相应子带的低频位置"再通过基于四叉树的网格编码量化进行量化编码&仿真结果表明"该算法比CDE和Z[ghO]]]等均具有更好的压缩性能&%关键词&指纹图像(系数重排(四叉树(网格编码量化(算法%中图分类号&S[T‘>iX>

%文献标识码&+

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可以浏览大不要抄袭。

数字电视与数字视频

文章编号’!$$%&’()%*%$$Y$]‘a]]Oba]T

一种应用于指纹识别系统的

指纹图像压缩算法

陈

莉!王

嘉

"上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海O]]]T]#

#摘

论文’’

要$针对应用于指纹识别系统中指纹图像的压缩编码问题"提出了一种改进的基于四叉树分类的网格编码量化cESdEe

的指纹图像压缩算法&该算法对小波变换后的高频系数采用O*O的fdS变换进一步集中能量"并对变换后的系数进行系数重排以使得高频子带内的重要系数集中于相应子带的低频位置"再通过基于四叉树的网格编码量化进行量化编码&仿真结果表明"该算法比CDE和Z[ghO]]]等均具有更好的压缩性能&%关键词&指纹图像(系数重排(四叉树(网格编码量化(算法%中图分类号&S[T‘>iX>

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