图像处理实验报告 第一章

数字信号处理实验实验报告

第一章：离散时间信号的时域分析

学院： 专业： 班级： 学号： 学生姓名：

2015年 月 日

1.1运行程序P1.1，以产生单位样本序列u(n)并显示它。

% 程序 P1_1

% 单位采样序列的产生 clf;

% 产生向量n=-10:20 n = -10:20;

% 单位采样序列的产生

u = [zeros(1,10) 1 zeros(1,20)]; % Plot the unit sample sequence stem(n,u);

xlabel('时间指标 n');ylabel('振幅'); title('单位采样序列'); axis([-10 20 0 1.2]); 图形显示如下：

1.3修改程序P1.1，以产生带有延时11个样本的延迟单位样本序列ud[n]。运行修改的程序并显示产生的序列。

% Program P1_3

% 产生单位采样序列 clf;

% 产生一个向量n=-10:20 n = -10:20;

% 产生单位采样序列

u = [zeros(1,21) 1 zeros(1,9)]; %改变序列位置 % 绘制单位采样序列 stem(n,u);

xlabel('时间指标n');ylabel('

数字图像处理于洪丽

考试方式 考试形式：闭卷 卷面分数：100分，占总评成绩：70% 平时成绩：占总评成绩10% 实验：占总评成绩20%

我们为什么要学这门课？

人类传递信息的主要媒介是语音和图像，据统汁，在人类接受的信息中，听觉信息占20%,视觉信息占60%,其他如味觉、触觉、嗅觉总的加起 来不过占20%。所以，作为传递信息的重要媒体和手段，图像信息是十

分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”,都反映了图像在传递信息中的独到之处。从技术发展来看，图像通信却大大落后于语音 通信。

图像处理科学对人类具有重要意义，它表现在如下三个方面： (1)图像是人们从客观世界获取信的重要来源： 人类是通过感觉器官从客观世界获取信息的，即通过耳、目、口、鼻、手 通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。在这些信息中，视觉信息占 60%~70%。视觉信息的持点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心

理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。其次是人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能 辨别人的情绪，由此可见，图像信息对人类来说是十分重要的。

(2)图像信息处理是人类视觉延续的重要手段 众所周知，人的眼睛只能看到

《数据库原理及应用》

实验报告

题目：实验四、五、六 SQL语言（视图、数据控制、空值处理） 学号：132935 姓名：么红帅

专业班级：软件131 指导教师：张满囤

完成日期： 2015年11月9日

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实验1.1数据定义

一、实验目的

熟悉SQL的数据定义语言，能够熟练地使用SQL语句来创建和更改基本表，创建和取消索引。 二、实验内容

(1) 创建数据库表

CUSTOMERS(CID,CNAME,CITY,DISCNT)、数据库表

AGENTS(AID,ANAME,CITY,PERCENT)、数据库表PRODUCTS(PID,PNAME)。其中CID、AID、PID分表是各表的主键，具有唯一性约束。

(2) 创建数据库表ORDERS(ORDNA,MONTH,CID,AID,PID,QTY,DOLLARS)。其中ORDNA分表是主键，具有唯一性约束。CID、AID、PID分别是外键引用自表CUSTOMERS、表AGENTS,表PRODUCTS。

(3) 增加数据库表PRODUCTS三个属性列：CITY、QUANTITY、PRICE。

实验一 基于matlab的人脸识别技术

一、 实验目的

1．熟悉人脸识别的一般流程与常见识别方法； 2．熟悉不同的特征提取方法在人脸识别的应用；

3．了解在实际的人脸识别中，学习样本数等参数对识别率的影响； 4．了解非人脸学习样本库的构建在人脸识别的重要作用。

使用MATLAB平台编程，采用K-L变换、特征提取及图像处理技术，实现人脸识别

二、实验内容与实验仪器、设备

1．构建非人脸学习样本库；

2．观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响； 3．观测不同的学习样本数对人脸识别率的影响； 1． PC机－系统最低配置 512M 内存、P4 CPU；

2． Matlab 仿真软件 － 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。 3． CBCL人脸样本库

三、实验原理

1.人脸特征提取的算法

通过判别图像中所有可能区域是否属于“人脸模式”的方法来实现人脸检测。这类方法有：特征脸法、人工神经网络法、支持向量机法；积分图像法。

本次使用的是PCA(主成分分析法)其原理是：利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。

数字图像处理实验报告

专 业： 计算机科学与技术 学 号： 20121004357 学生姓名： 李世荣 班 级: 191123 指导教师： 徐凯

图像的旋转变换

一、 实验目的:

主要是图像的旋转变换的编程实现,具体包括图像的读取、改写,图像的镜像,图像的转置,旋转变换等.

具体要求如下:

编程实现以任意角度对图像进行旋转变换； 在MFC的操作环境下达到实验目的。

二、 实验原理及算法：

1、图像旋转的定义

图像旋转是指图像以某一点为中心旋转一定的角度,形成一幅新的图像的过程。当然这

个点通常就是图像的中心。既然是按照中心旋转,自然会有这样一个属性：旋转前和旋转后的点离中心的位置不变. 根据这个属性,我们可以得到旋转后的点的坐标与原坐标的对应关系。旋转后，图像的大小一般会改变。和图像平移一样，既可以把转出显示区域的图像截去，也可以扩大图像范围以显示所有的图像。与图像平移一样，图像旋转也是图像的位置变换，对

数字图像处理实验报告

DCT和DWT

姓名：田永召 学号：1101210040 指导老师：刘颖

1

实验目的

（1） 学习DCT变换基本原理； （2） 掌握DCT变换的特性；

（3） 理解DCT变换在图像图理中的应用； （4） 学习DWT变换基本原理； （5） 掌握DWT变换的特性；

（6） 理解DWT变换在图像图理中的应用。

2

实验内容及结果

一、 离散余弦变换（DCT）

对lena、camenaman、bird三幅256*256灰度图像做DCT变换。 1、lena.tif

（1）lena.tif原始图像如图1-1：

原始图像

图1-1

（2）对整幅图像直接进行DCT变换，得系数图如图1-2。

DCT 系数

图1-2

观察系数图，会发现经过DCT变换后，能量分布不均匀，左上角

3

低频部分系数值高，右下角高频部分系数值低，这表明图像能量主要集中在低频上。

（3）为了定量分析系数能量分布情况，取系数矩阵左上角16*16个相素，计算其能量在整个矩阵中占的百分比。经计算，得能量百分比为

energy_percent=96.32%。

可见低频部分能量在整幅图中占的比重是非常大的。

（4）由以上分析可以得出，高频成分能量在图中占的比重很小，

实 验 报 告

（理工类）

2011 至 2012学年度第 1 学期

课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师

实验项目一： 奥运五环制作、三基色调制 同组者： 填写日期： 实验日期： 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环，并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过

实 验 报 告

（理工类）

2011 至 2012学年度第 1 学期

课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师

实验项目一： 奥运五环制作、三基色调制 同组者： 填写日期： 实验日期： 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环，并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过

实 验 报 告

课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _______________ 姓 名 _______________ 学 号 _______________

电气与信息学院

和谐 勤奋 求是 创新

实验题目 实验室 实验类别 成 绩 一．实验目的 1. 2. 3. 4. 理解图像分割的基本概念； 理解图像边缘提取的基本概念； 掌握进行边缘提取的基本方法； 掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。 图像分割实验 DSP室&信号室 实验时间 同组人数 2 设计 指导教师签字： 二．实验内容 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处； 2. 设计一个检测图1中边缘的程序，要求结果类似图2，并附原理说明。 3. 任选一种阈值法进行图像分割. 图1 图2 三．实验具体实现 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处； I=imread('mri.tif'); imshow(I) BW1=

《数字图像处理与分析》期末复习

考试题型：

一、单选题（每题2分）

例：计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（） A、RGB B、CMY或CMYK C、HIS D、HSV 答案为A

二、判断题(每题2分,正确的打“√”，错误的打“×”）

例：在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和外部点。（） 答案×

三、填空题（每空格2分）

例：数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为【 1 】。 答案：像素

在本课程中，Matlab语句imwrite(A,‘tire.tif’)的作用是【2】。 答案：将图像矩阵A写入图像文件tire.tif

四、计算题（根据题目难度和答题时间不同，从5分至20分）

例：（10分）设图像为：

使用3×3的模板对其进行中值滤波处理，写出处理过程和结果。

书上重难点：

第一章 数字图像处理绪论

*模拟图像

空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像

*数字图像

空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。

*数字图像处理（Digital Image Processi