管理预测与决策方法

《市场分析方法》实践环节考核作业

综合案例分析题：每次作业满分100分，作业中所采用的数据要求是实际收集的统计数据。

评改作业一

教材范围：第一、二、三、四、六章

1.收集某些行业指标（如空调、取暖器、农业生产资料等）的连续5年的月度数据进行分析： 要求：

（1） 进行趋势分析；（25分）

（2） 分解趋势和季节变化，如有季节变化，则进行季节调整；（25分） （3） 对一年后各月数据进行短期预测与分析；（15分） （4） 写出该行业样本期内的分析与预测报告。（35分）

评改作业二

教材范围：第三、五、七章

2.利用企业客户或消费者调查数据进行分析，将产品的消费者进行分类并归纳出消费者的相关特征（聚类分析）（50分），其中：

（1）收集数据：30分，要求说明获取渠道、数据来源等；

（2）聚类分析：20分，要求附统计软件输出结果、文字分析说明，各10分。

3.设计一份消费者满意度问卷，并说明该问卷可以采用的统计分析方法和提取的分析信息。（50分）

（1）设计问卷：40分；

（2）说明分析方法和可提取的分析信息：10分。

评改作业三

教材范围：第八章

4.收集某一商场的销售量和营销策略（或使用的促销手段）信息建立销售反应模型，要求写出整个分析的过程

实验一回归分析

1. 实验目的：

掌握运用SPSS进行一元线性回归、多元线性回归具体操作，深刻理解模型检验、残差分析以及共线性分析。 2. 题目：

某地区客运周转量的增长与该地区总人口的增长及人均月收入有关，已经掌握近10年有关资料如下表。

利用SPSS建立客运周转量与总人口、人均月收入多元回归方程。并对所建立的多元回归方程进行模型检验、残差分析，共线性诊断等输出结果进行分析。

表5-1 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计

客运周转量Y （千万人公里） 70 74 80 84 88 92 100 110 112 116 926

215 235 250 275 285 300 330 350 360 2800 总人口X1 （万人）

200

人均月收入 （10美圆） 45.0 12.5 47.5 52.5 55.0 57.5 60.0 57.5 62.5 65.5 545

3. 操作步骤：

1) 建立数据文件，建立名称为“ID、Y、X1、X2”，标签分别为“序号、客运周转量、总人口、人均月收入”。

执行“分析－相关－双变量” ，打开双变量相关对话框，将客运周转量与总人口两个变量导入变量栏内，打开选项，选择统计复选框，单击继续，确

《管理预测与决策》实验考核办法

课程编号 课程类型 选修 一、考核形式 开卷考查：计算机操作、实训报告、期末抽查 课程名称 管理预测与决策 是否独立设课 否 实验学时数 16 丁沧海 任课教师姓名 开课学期 2010 -2011 学年秋季学期 二、考核要求 1. 完成15个实训项目（见实训材料）。 2.每个实训项目要求写出实训报告。 3.每个实训报告，有操作过程和结果表格文件。 4.要求每个同学能独立完成实训项目的操作过程。 三、成绩评定要求 1.完成实训报告成绩 80% 2.期末抽查如果成绩合格 20% 3.期末抽查如果成绩不合格本门课程不合格。 四、系主任意见 签字： 年 月 日 五、学院意见 签字（盖章）： 年 月 日

常熟理工学院

管理学院 管理预测与决策

实训

常熟理工学院管理学院

2010年9月

附件：

综合实训项目

实训一：误差分析 实训二：四分点 实训三：主观概率法 实训四：移动平均预测

实训五：一次指数平滑及误差分析 实训六：二次指数平滑模拟

决策与决策方法习题 一、填充题

1、决策被定义为管理者（ ）的过程，或者管理者（ ）的过程。 2、决策的主体是（ ）。

3、管理者既可以单独做出决策，这样的决策被称为（ ）；也可以和其他管理者一道共同做出决策，这样的决策被称为（ ）。

4、决策的目的是（ ）或（ ）。

5、决策遵循的是（ ）原则，而不是（ ）原则。 6、（ ）是决策的依据。

7、古典决策理论是基于（ ）假设提出的。

8、西蒙在《管理行为》一书中提出（ ）标准和（ ）原则。 9、行为决策理论认为人的理性介于（ ）和（ ）之间。 10、决策过程的第一步是（ ）或（ ）。

11、执行方案的过程中，管理者要明白，方案的有效执行需要足够数量和种类的（ ）作保障。 12、在环境比较复杂的情况下，决策一般由组织的（ ）进行；而在环境剧烈变化的情况下，决策一般由组织的（ ）进行。

13、垄断程度高容易使组织形成以（ ）为导向的经营思想。 14、激烈的竞争容易使组织形成以（ ）为导向的经营思想。 15、在卖方市场条件下，组织所做的各种决策的出发点是（ ）。

案例分析一（一元线性回归模型）

我国城市居民家庭人均消费支出预测

一、研究的目的要求

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定

我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及

1、在某单人理发店，顾客到达为泊松流，平均到达间隔为20分钟，理发时间服从负指数分布，平均时间为15分钟。求

（1） 顾客来理发不必等待的概率； （2） 理发店内顾客平均数； （3）顾客在理发店内平均逗留时间；

（4）若顾客在店内平均逗留时间超过1.25小时，则店主将考虑增加设备及理发员，问平均到达率提高多少时店主才做这样的考虑？

2、某开发公司拟为一企业承包新产品的研制和开发任务，但为得到合同必须参加投标。已知投标的准备费用为4万元，能得到合同的可能性是40%。如果得不到合同，准备费用得不到补偿。如果得到合同，可采用两种方法进行研制开发：方法1成功的可能性为80%，费用为26万元；方法2成功的可能性为50%，费用为16万元。如果研制开发成功，按合同开发公司可得到60万元，如果得到合同但未研制成功，则开发公司需要赔偿10万元。问（1）是否参加投标？（2）若中标了，采用哪种方法进行研制开发？

?123???3、利用线性规划方法，求解矩阵对策401。

????230??求解该线性规划问题，得最优单纯形表为(6分)

4、建厂投资有三个行动方案可以选择，并有三种自然状态，其损失表如下，分别用（1）乐观主义准则；（2）悲观准则；（3）最小机会损

决策与决策方法习题及答案 作者：@钟方源

一、填充题

1、决策被定义为管理者（识别并解决问题 ）的过程，或者管理者（利用机会 ）的过程。 2、决策的主体是（ 管理者 ）。

3、管理者既可以单独做出决策，这样的决策被称为（个体决策 ）；也可以和其他管理者一道共同做出决策，这样的决策被称为（群体决策 ）。

4、决策的目的是（解决问题 ）或（ 利用机会 ）。

5、决策遵循的是（满意 ）原则，而不是（ 最优 ）原则。 6、（ 适量的信息 ）是决策的依据。

7、古典决策理论是基于（ 经济人 ）假设提出的。

8、西蒙在《管理行为》一书中提出（有限理性 ）标准和（满意度 ）原则。 9、行为决策理论认为人的理性介于（ 完全理性）和（非理性 ）之间。 10、决策过程的第一步是（诊断问题 ）或（ 识别机会 ）。

11、执行方案的过程中，管理者要明白，方案的有效执行需要足够数量和种类的（资源 ）作保障。 12、在环境比较复杂的情况下，决策一般由组织的（ 中低层管理者 ）进行；而在环境剧烈变化的情况下，决策一般由组织的（ 高层管理者 ）进行。

节多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用

膁摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回

归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。

羇关键词:多元回归分析 粮食产量预测 SPSS 19.0

1.

2. 薇研究问题阐述及理论依据

羄中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为

了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 3.

4. 羀指标选取、数据来源及处理 （一）

（二） 肇指标的选择

羈根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、

机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到 ，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所周知它在减

资料

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经 济 预 测 与 决 策
经济预测与决策
第六章
季节变动预测法
本章学习目的与要求 通过本章的学习，了解季 节变动预测法的概念,掌握同 期平均法、平均数趋势整理 法、环比法等预测方法。
本章学习重点和难点 重点是同期平均法和平 重点是 均数趋势整理法趋势; 趋势; 趋势 难点是平均数趋势整理法。 难点是
本章内容提示
第一节 第二节 第三节 第四节 季节变动 同期平均法 平均数趋势整理法 环比法
第一节 季节变动
季节变动是指由于自然条件和社会条件 的影响，经济现象在一年内随着季节的 转变而发生的周期性变动。 季节变动预测法就是以时间序列为基础， 通过建立季节变动模型来预测未来季节 变动的状况。
分类
季节变动根据其变动特征可分为两 类，水平型季节变动和长期趋势季节变 动。
水平型季节变动
水平型季节变动是指时间序列中各 项数值的变化是围绕某一个水平值上下 周期性的波动。若时间序列呈水平型季 节变动，则意味着时间序列中不存在明 显的长期趋势变动而仅有季节变动和不 规则变动。
长期趋势季节变动
长期趋势季节变动是指时间序列中 各项数值一方面随时间变化呈现

统计预测与决策论文

我国房地产从业人数的预测和分析

前言：当前我国经济的快速发展， 房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速的增

加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA模型和组合预测模型的具体比较分析，证明ARMA模型更为易行和有效， 因此我们选择ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。

关键字：房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型、组

合模型

正文：

一、线性二次指数平滑模型

1、模型介绍：二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次

平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个a值就可以计算，这种方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线性二次指数平滑法作为预测方法。

使用的公式：

其中为一次指数平滑的值，为二次指数平滑的值，

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