idef0建模方法

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IDEF0建模

标签:文库时间:2024-08-26
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Ainy晴

利用IDEF0分析“美の”仓储物流系统

IDEF是一套描述企业和系统运作の建模方法,已经由IDEF0发展到IDEF14,并且不再是单一の用在对制造业の建模上,现在可以用来许多行业上,比如软件开发、服务行业等。最常用の是IDEF0到IDEF4,其中IDEF0是功能建模,本文就是利用IDEF0对一个系统进行建模描述。

一、IDEF0の简单介绍 1、IDEF0の基本结构

IDEF0の模式主要是由方块(Boxes)及箭号(Arrows)两种基本组件构成の,其中の每个方块代表の是系统の功能,可能是行动、作业或者过程。箭号代表方块所需の信息,包括输入(Input)、输出(Output)、控制(Control)、机制(Mechanism)。如下图所示:

2、IDEF0の功能展开

A-0:为系统内外关系图,用于定义该模型の主题和范围; A0:为顶层,将A-0分为几个模块,用于详细の表示A-0图;

A1,A2,A3… :将A0图中の几个模块进行拆分分别分析,每个模块为一个图;

A11,A12…:将A1图中所表示の模块再进行细分,对该模块进行进一步の分析。

二、公司の简介及仓储系统の分析 1、美の集团简单介绍

创业于1968年の美の集团,是一家

软件过程建模方法研究

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ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@

Journal of Software, Vol.20, No.3, March 2009, pp.524 545 doi: 10.3724/SP.J.1001.2009.03432 Tel/Fax: +86-10-62562563

© by Institute of Software, the Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.

软件过程建模方法研究

李明树1,2+, 杨秋松1,3, 翟 健1,3

1

2

3 (中国科学院 软件研究所 互联网软件技术实验室,北京 100190) (中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190) (中国科学院 研究生院,北京 100049)

Systematic Review of Software Process Modeling and Analysis

LI Ming-Shu1,2+, YANG Qiu-Song1,3, ZHAI Jian1,3

1

2

3(Laboratory for Internet Software Te

软件过程建模方法研究

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ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@

Journal of Software, Vol.20, No.3, March 2009, pp.524 545 doi: 10.3724/SP.J.1001.2009.03432 Tel/Fax: +86-10-62562563

© by Institute of Software, the Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.

软件过程建模方法研究

李明树1,2+, 杨秋松1,3, 翟 健1,3

1

2

3 (中国科学院 软件研究所 互联网软件技术实验室,北京 100190) (中国科学院 软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190) (中国科学院 研究生院,北京 100049)

Systematic Review of Software Process Modeling and Analysis

LI Ming-Shu1,2+, YANG Qiu-Song1,3, ZHAI Jian1,3

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3(Laboratory for Internet Software Te

数学建模方法大汇总

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数学建模的绝大部分的方法,简单的介绍和分析,避免你到处找方法!做学术论文等都可以用到的!

目录

一、主成分分析法 ....................................................................................................... 2 二、因子分析法............................................................................................................ 5 三、聚类分析 .............................................................................................................. 9 四、最小二乘法与多项式拟合 ................................................................................. 16 五、回归分析(略) .....................

数学建模方法大汇总

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目录

一、主成分分析法 ....................................................................................................... 2 二、因子分析法............................................................................................................ 5 三、聚类分析 .............................................................................................................. 9 四、最小二乘法与多项式拟合 ................................................................................. 16 五、回归分析(略) ................................................................

常微分方程建模方法

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第二章 微分方程方法

在应用数学方法解决实际问题的过程中,很多时候,要直接导出变量之间的函数关系较为困难,但要导出包含未知函数的导数或微分的关系式却较为容易,在这种情况下,就需要我们建立微分方程模型来研究。事实上,微分方程是研究函数变化规律的有力工具,在物理、工程技术、经济管理、军事、社会、生态、环境、人口、交通等各个领域中有着广泛的应用.下面我们就介绍如何应用微分方程模型来解决实际问题.

利用微分方程解决的问题通常可以分为两类:一类问题要求把未知变量直接表示为已知量的函数,这时,有些问题可以求出未知函数的解析表达式,在很多情况下只能利用数值解法;另一类问题只要求知道未知函数的某些性质,或它的变化趋势,这时可以直接根据微分方程定性理论来研究.

2.1 微分方程的一般理论

2.1.1微分方程简介

所谓微分方程就是表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程?若未知函数是一元函数的微分方程? 叫常微分方程?而未知函数是多元函数的微分方程? 叫偏微分方程? 例如

y?4??4y'''?10y''?12y'?5y?sin2x (2.1.1) x2y''?12xy'?5y?0 (y')2?xy?0

数学建模解题方法与步骤

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石家庄经济学院 信息工程学院 1 数学建模与创业计划实践部

学习目标

1.能表述建立数学模型的方法、步骤;

2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非预制性、条理性、技艺性和局限性等特点;; 3.能表述数学建模的分类;

4.会采用灵活的表述方法建立数学模型; 5.培养建模的想象力和洞察力。 一、建立数学模型的方法和步骤

—般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法,一类是测试分析方法.机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(System

Identification).将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构,用系统辨识确定模型的参数.

可以看出,用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的.如果掌握了机理方面的一定知识,模型也要求具

数学建模综合评价方法(定)

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所谓指标就是用来评价系统的参量.例如,在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等,就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标.一般说来,任何—个指标都反映和刻画事物的—个侧面.

从指标值的特征看,指标可以分为定性指标和定量指标.定性指标是用定性的语言作为指标描述值,定量指标是用具体数据作为指标值.例如,旅游景区质量等级有5A、4A、3A、2A和1A之分,则旅游景区质量等级是定性指标;而景区年旅客接待量、门票收入等就是定量指标.

从指标值的变化对评价目的的影响来看,可以将指标分为以下四类: (1)极大型指标(又称为效益型指标)是指标值越大越好的指标; (2)极小型指标(又称为成本型指标)是指标值越小越好的指标;

(3)居中型指标是指标值既不是越大越好,也不是越小越好,而是适中为最好的指标; (4) 区间型指标是指标值取在某个区间内为最好的指标.

例如,在评价企业的经济效益时,利润作为指标,其值越大,经济效益就越好,这就是效益型指标;而管理费用作为指标,其值越小,经济效益就越好,所以管理费用是成本型指标.再如建筑工程招标中,投标报价既不能太高又不能太低,其值的变化范围一般是(?10%,?5%)×标的价,超过此范围的都将被淘汰,因此投标报价为区间型

石墨烯 graphene MS建模方法

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1、打开material studio,新建一个工程,导入石墨graphite.msi(也可以自己build,然后添加原子)。

2、build->make p1(目的是消除对称性,这样才能够删除一层原子)。 3、删除一层原子(选中原子->delete)。

4、修改晶格参数:build->crystal->rebuild crystal,设置方位角 , , 5、构建supercell(方便掺杂,也为了好看):build->symetry->supercell,构建一个5x5x1的超原胞。 6、cleave surface(为了能够添加真空层):build->surface->cleave surface,(h,k,l)改为(0,0,-1)

7、添加20埃真空层(添加真空层是为了减小层与层之间的影响,至少20埃,大点没关系,最多是计算时时间长一点):build->srystal->build vacuum。 构建好后,模型如下:

两种模型的建立方法:第一种,导入软件内置模型执行file – import –structure –ceramics – graphite.msi,获得双层石墨烯,层

proe实例-拖鞋的建模方法

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拖鞋的建模方法

拖鞋的建模大体可以分为底面的脚板形状和上面的两条带子组成。首先我们可以“拉伸”出底面。做两条中心线,宽度标注为140,长度标注为300,在矩形所在区域内,用“样条曲线”绘制如图形状的封闭曲线。拉伸高度

8.

在拉伸的脚型面的上面作点point0,拖动点控制块分别到right面和front面,让这两个面做参考。调整point0的位置,使该店位置处于左上角。该店将作为后面鞋带曲线的起始参考点。

同理做出下端的两个点。

做平面DTM1,参考right平面,参考点

point0.

在弹出的“基准平面”“显示”中勾选“调整轮廓”,将DTM1调整到合适大小(这样有利于平面之间区分,特别是平行平面之间的区分,在一些复杂零件中可以方便辨别面)

参考top面建立一个平面dtm2,偏移量为24.接下来我们将早该平面上绘制一条鞋带曲面的构造边界线。

建立一个草绘,草绘平面为dtm2,选择dtm1为参考,在point0下方绘制一条直线,标注长度20.做该线段的中点为参考点

point5.

同样以point1,point2为中点绘制如下直线。这样我们得3三条鞋带曲面边界线。

然后我们进入“造型”,选择“曲线”创建一条起始为point5,末端为上面图中直线的中点,点击工具栏中“