大数据与审计专升本对口专业

大数据环境下审计技术方法的探索

姓 名：胡丽丽 单 位：赣榆县审计局 电 话：0518 86224915

邮 编：222100

大数据环境下审计技术方法的探索

【摘要】审计数据分析是通过对数据的观察和分析发现疑点，寻求突破点，为业务审计提供线索；而随着审计大数据时代的到来,大数据给现代审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代审计的思维与技术和方法，推动大数据时代审计的发展。本文首先分析了大数据时代的概念，在此基础上分析了大数据时代审计工作的变化，简要举例说明审计数据方法的运用，以及审计面临的新风险，最后提出了相关建议。

【关键字】大数据时代，审计工作，风险防范，审计建议 。

一、大数据时代的概念

大数据顾名思义，就是数据越来越大。大数据概念是一个宽泛的结合体，不仅包括大数据本身，还包括对大数据进行分析的一系列的大数据技术。为了能够对巨量的大数据进行分析，必须采用大数据采集、处理、分析和形象化技术和方法才能完成。这些方法不仅涉及到计算机科学，而且涉及到统计学、应用数学等领域，而新的大数据技术方法还在不断产生。常见的大数据技术有A/B测试、关联规则学习、分组、簇类分析、众包、数据

程序员并不是男生的专属职业，也没有那一个公司在寻找大数据技术人才的问题上有性别区分，如果有，那也应该更偏向女生，因为女孩在学习大数据方面有更多的优势。女孩天生具有细心、耐心和沟通能力，这是她们的一个先决条件，因为数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必要的，良好的沟通技巧可以使数据分析师更好地阐述清楚各种问题。做数据分析的女孩有时比男孩更敏感。例如，在设计用户分析时，女孩的细心和温柔往往决定了她们在用户分析中的优势，只有死板的数据本身就无法分析。

大数据是近年来的热门技术。随着大数据技术系统的逐步成熟，大数据技术的应用逐渐从互联网产业向传统产业过渡，特别是在当前产业结构升级的推动下，大数据技术将能够与物联网、云计算、人工智能等技术一起赋予传统产业以力量。目前大数据领域人才缺口较大，

从就业角度看，大数据领域是一个不错的选择。

在大数据领域，目前的工作重点是大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现、大数据运维、大数据教育。除了大数据运维（这需要一定的体力），其他工作更适合女学生。从目前的就业形势来看，女大学生更愿意从事大数据分析、大数据呈现和大数据教育方面的工作。

随着工业互联网的发展，大数据技术逐渐落地到传统行业的进程中，传统行业人才

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大数据与智慧教育

作者：柯清超

来源：《中国教育信息化·基础教育》2013年第12期

摘 要：智慧教育是教育信息化发展的最新愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产，是发展“智慧教育”最重要的基础，而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学，需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动。

关键词：教育信息化；大数据；智慧教育；学习分析技术

中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2013）24-0008-04

数据已逐渐成为信息时代社会发展最重要的资产，但在另一面，各种网络终端激增生成的海量数据，在网络世界中表现出无序生成与泛滥的特征：体量浩大，非结构化，价值大密度低，人们期望找到一种能够更加“智慧”的方式处理这些数据。2008年IBM公司提出了智慧地球（Smart Planet）的概念，采用新的信息处理技术把大量收集到、感知到的数据进行汇聚与分析，为人类

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大连理工大学2015年软件工程硕士（全日制单证）

大数据分析与应用专业方向招生简章

大连理工大学是教育部直属的全国重点大学，是国家首批“211工程”和“985工程”专项资金支持建设的学校，是教育部、辽宁省、大连市重点共建的学校，2003年被中央确定为中管干部学校。

大连理工大学软件学院是大连理工大学所属的十九个学院之一，是“十五”的第一年即2001年1月成立的，是经国家教育部和国家计委联合发文批准成立的35所国家示范性软件学院之一，是大连理工大学根据国家“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略决策，以学校雄厚的多学科师资队伍为依托，以推动软件产业快速发展为目标而成立的学院。

一、培养目的

为了更好的满足我国信息化建设对高素质人才的迫切需求，大连理工大学软件学院联合北京西普学苑教育科技有限公司于2015年面向全国招收攻读软件工程硕士专业学位研究生【简称“软件工程硕士（单证）”】。招生研究方向： 大数据分析与应用方向。

二、培养目标

大数据分析与应用专业方向致力于培养擅长大数据技术、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才，通过企业级案例分析和实际项目的锻炼，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告、处理自然语言的能力。

三、招生对象及招生人数

大连理工大学2015年软件工程硕士（全日制单证）

大数据分析与应用专业方向招生简章

大连理工大学是教育部直属的全国重点大学，是国家首批“211工程”和“985工程”专项资金支持建设的学校，是教育部、辽宁省、大连市重点共建的学校，2003年被中央确定为中管干部学校。

大连理工大学软件学院是大连理工大学所属的十九个学院之一，是“十五”的第一年即2001年1月成立的，是经国家教育部和国家计委联合发文批准成立的35所国家示范性软件学院之一，是大连理工大学根据国家“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略决策，以学校雄厚的多学科师资队伍为依托，以推动软件产业快速发展为目标而成立的学院。

一、培养目的

为了更好的满足我国信息化建设对高素质人才的迫切需求，大连理工大学软件学院联合北京西普学苑教育科技有限公司于2015年面向全国招收攻读软件工程硕士专业学位研究生【简称“软件工程硕士（单证）”】。招生研究方向： 大数据分析与应用方向。

二、培养目标

大数据分析与应用专业方向致力于培养擅长大数据技术、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才，通过企业级案例分析和实际项目的锻炼，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告、处理自然语言的能力。

三、招生对象及招生人数

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长

2016年8月大数据与文化变革

一.单选题(本题总分50.0分,本大题包括25小题,每题2分,总计50.0分)

1.(本题分值:2)本讲中提到，到目前为止，美国政府已开放了（）万个数据集，超过40个州及地方政府建立了独立的数据门户开放网站。.A.12.8.B.13.8.C.14.8.D.15.8.标准答案：D

2.(本题分值:2).属于主动公开范围的政府信息，应当自该政府信息形成或者变更之日起工作日内予以公开。.A.20.B.15.C.7.D.5.标准答案：A

3.(本题分值:2).《开放数据宪章》原则中最重要的一条是.A.注重质量和数量.B.让所有人可用.C.为改善治理发布数据.D.开放数据为默认标准答案：D

4.(本题分值:2).《中华人民共和国政府信息公开条例》各级人民政府应当建立健全政府信息公开工作考核制度、社会评议制度和.A.责任追究制度.B.信息公开制度.C.工作监督制度.D.个人负责制度标准答案：A<

5.(本题分值:2).截至2014年底 ( )个国家加入了G8。.A.56.B.78.C.63.D.32.标准答案：C

6.(本题分值:2).2011年9月，在（）市8个国家发起了开放数据联盟？.A.里约热内卢.B.伦