齿轮箱故障诊断频谱分析

基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断

第!"卷第#期#$$%年&月军械工程学院学报’()*+,-(./*0+,+123+45+22*5+46(--2427(-8!"9(8#:;*<，#$$%

==文章编号：!$$>?#@%A（#$$%）$#?$$#@?$B

基于C,D7E3F的齿轮箱故障诊断

俞文文!，郑海起!，高伟#，高永生!，田昊!

（!<军械工程学院火炮工程系，河北石家庄=$%$$$B；#<驻>$!厂军事代表室，广西柳州=%&%$!#）摘要：着重介绍了齿轮箱故障诊断系统的实现过程和设计思想，及通过虚拟仪器开发软件C,D7E3F、小波变换和神经网络技术，来实现齿轮箱故障诊断系统的核心内容，最后通过实例验证了此设计的可行性。关键词：C,D7E3F；小波分析；GH网络；故障诊断

中图分类号：IH#$A8B；IJ!BB8BB======文献标识码：:

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KLF2+?M2+!，NJ39OJ,5?P5!，O:/F25#，O:/K(+4?QR2+4!，IE:9J

基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断

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基于C,D7E3F的齿轮箱故障诊断

俞文文!，郑海起!，高伟#，高永生!，田昊!

（!<军械工程学院火炮工程系，河北石家庄=$%$$$B；#<驻>$!厂军事代表室，广西柳州=%&%$!#）摘要：着重介绍了齿轮箱故障诊断系统的实现过程和设计思想，及通过虚拟仪器开发软件C,D7E3F、小波变换和神经网络技术，来实现齿轮箱故障诊断系统的核心内容，最后通过实例验证了此设计的可行性。关键词：C,D7E3F；小波分析；GH网络；故障诊断

中图分类号：IH#$A8B；IJ!BB8BB======文献标识码：:

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齿轮箱振动信号的三维频谱分析

作者：包晓艳 赵秀红

来源：《工业技术创新》2017年第03期

摘 要：齿轮箱故障的诊断与分析需要进行频谱分析。基于二维频谱，增加信号长度变量，导出由频率、信号长度和幅值组成的三维频谱；利用千鹏振动实验台采集振动信号，利用MATLAB编程软件建立信号分析平台，通过三维频谱判断故障类型。正常齿轮频谱呈现规律性，啮合频率与其整数倍频率处的幅值总体变小；断齿齿轮频谱杂乱，在啮合频率与其整数倍频率处幅值均较高；磨损齿轮频谱边频带较多，且在小于啮合频率处存在明显的谐波成分。利用三维频谱诊断齿轮箱振动故障准确，在非接触式故障分析中意义重大。 关键词：三维频谱；齿轮箱；MATLAB；啮合频率；幅值

中图分类号：TB52+6 文献标识码：A 文章编号：2095-8412 （2017） 03-068-04 工业技术创新 URL： http： //www.china-iti.com DOI： 10.14103/j.issn.2095-8412.2017.03.018 引言

齿轮在

论文题目：

论文编号：

基于振动信号分析的提升机齿轮 箱故障诊断研究

摘要

摘 要

本论文介绍了矿井提升机及其齿轮箱的结构原理，指出了确保齿轮箱可靠运行是确保提升机安全运行和矿井安全生产的重中之重。针对以上问题，论文阐述了矿井提升机齿轮箱的振动与故障机理，结合传统的时域振动分析法、频域（FFT）分析法、细化分析和齿轮箱边频带分析法等振动信号处理方法。同时，论文以MATLAB7.0为软件平台，实现了利用同态解调原理对复杂的提升机齿轮箱振动信号进行分析处理，并从中提取出了提升机齿轮箱的故障特征信息；在此基础上，论文利用了小波分析理论良好的时频分析能力，对提升机齿轮箱振动信号进行分析处理，突出了齿轮箱故障特征的在时域和频域里的对应性，弥补了时域分析、幅值谱分析和同态解调谱分析等分析方法的不足。最终，论文成功地对矿井提升机齿轮箱进行了状态监测与故障诊断，并达到了快而准的工程应用效果,为矿山企业对矿井提升机进行合理地维护和确保提升机安全运行提供了理论依据，实现了理论成果应用于工程实际并转化为生产力的目的。

关键词：提升机；齿轮箱；故障诊断；振动信号分析

I

Abstract

ABSTRA

密 封 线

基于BP和RBF人工神经网络的齿轮箱故障诊断

摘要 本文分别阐述了BP( back propagation) 神经网络和径向基函数( radial base function， RBF) 神经网络的基本原理和算法， 将两者分别应用于齿轮箱故障诊断与识别，建立齿轮箱的BRF 故障诊断模型，并将结果进行比较和分析．结果表明， RBF 神经网络性能优于BP 神经网络， 具有较快的训练速度、较强的非线性映射能力和精度较高的故障识别能力， 非常适用于齿轮箱的状态监测和故障诊断．但在具体应用中应当注意， RBF 网络的训练样本必须含有一定的噪声，以提高网络的容噪性能; 各类故障的训练样本数不能太少， 否则RBF 网络的故障分类能力很差．

关键字 BP神经网络 RBF神经网络 故障诊断 齿轮箱

1引言

拖拉机变速箱是整机进行减速增扭的部件，它受扭转和拉压两种载荷的综合作用，受力过程非常复杂。因此，拖拉机的很多故障出现于变速箱中齿轮及传动轴等机械系统中。据统计，以齿轮为代表的变速箱故障发生率占据除

第2章 齿轮箱的故障和振动信号

2.1齿轮箱故障的主要形式

齿轮箱系统是包含齿轮、轴承、传动轴及箱体等结构的复杂系统。其中主要故障发生在齿轮、轴承和传动轴上。在齿轮箱的诊断中，一般只给出是否产生故障及产生故障的位置，根据振动信号的特点，一般常见的典型故障形式有齿轮失效、轴和轴系失效、箱体共振和轴承疲劳脱落和点蚀等几种【5】。

在这些常见故障中，齿轮和滚动轴承的故障占齿轮箱故障的80％左右【4】。因此，对齿轮和滚动轴承的故障类型和振动机理进行剖析，对于识别齿轮箱故障类型有重要的意义。 2.1.1 齿轮的故障类型及振动机理

（1）齿轮的故障类型 齿轮的故障类型大致可分为以下两种类型：

1）由制造误差和装配误差引起的故障。具体的故障包括齿轮偏心、齿距偏差、齿形误差、轴线不对中、齿面一段接触等故障。齿轮制造时造成的主要缺陷有：偏心、齿距偏差和齿形误差等。齿轮装配不当，也会造成齿轮的工作性能恶化。当齿轮的这些误差较严重时，会引起齿轮传动中忽快忽慢的转动，啮合时产生冲击引起较大的振动和噪声等【5】。

2）运行中产生的故障 齿轮除上述故障外，其在本身运行过程中也会形成许多常见的故障，例如断齿、齿根疲劳裂纹、齿面磨损、点蚀剥落、严重交合等等。齿轮预定寿命内不

一、问答题

1、 减少机器设备磨损主要措施

答：（1）合理良好的润滑 （2）提高硬度 （3）保持摩擦面清洁 （4）在额定的条件进行 （5）设备的维修和保养 2、 红外测温的特点

答：（1）有非接触、便携、快速、直观、可记录存储等优点。 （2）它的响应速度快。 （3）它的灵敏度高。 （4）它的测温范围宽广。 （5）它适用于多种目标。

3、 铣床主轴变速箱易损零件有哪些

答：滑移齿轮、电磁制动器摩擦片、轴承、联轴器 4、 机械设备拆卸原则

答：（1）拆卸之前，应详细了解机械设备的结构，性能和工作原理，仔细阅读装配图，弄清装配关系。 （2）在不影响修换零部件的情况下，其他部分能够不拆就不拆，能够少拆就少拆。

（3）要根据机械设备的拆卸顺序，选择拆卸步骤。一般由整机到部件，有部件到零件，由外部到内部。 5、液压系统调压时应注意的问题

答：（1）不准在执行元件运动状态下调节系统工作压力。

（2）调压前应先检查压力表是否正常若有异常应更换压力表，然后在调压。无压力表的系统，不准调压。需要调压时，应装上压力表后在调压。

（3）按实际使用要求进行压力值调节时，其值不准大于使用说明书规定的压力值。 （4）压力调节后应将调节螺钉锁紧

FL1500A风力发电增速齿轮箱

使用维护说明书

重庆重齿风力发电齿轮箱有限责任公司

CHONGQING CHONGCHI WINDPOWER GEARBOX CO., LTD

编制时间：二零一零年二月

目 录

一、概述 ………………………………… 3

二、齿轮箱主要技术参数 ………………………………… 3

三、安全 ………………………………… 4

四、运输、保管和安装 ………………………………… 5

五、注意事项 ………………………………… 8

六、安装运行 ………………………………… 8

七、润滑系统使用要求 ………………………………… 10

八、齿轮箱常见故障及处理 ………………………………… 14

九、维护 ………………………………… 17

十、说明 ………………………………… 21

附表一、联接螺栓的拧紧力矩 ………………………………… 22

附表二、推荐润滑油参数

频谱分析技术

研机械2012

姚金凯

122080200045

基于加窗FFT的频谱分析

随着计算机和微电子技术的飞速发展，基于数字信号处理的频谱分析已经应用到各个领域并且发挥着重要作用。信号处理方法是当前机械设备故障诊断中重要的技术基础之一，分析结果的精确程度是诊断成功与否的关键因素。研究频谱分析是当前主要的发展方向之一。数字信号处理基本上从两个方面来解决信号的处理问题：一个是时域方法，即数字滤波；另一个是频域方法，即频谱分析。

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域，这样有助于对信号进行分析。Matlab是具有很强的科学计算和图形显示界面的软件系统。本文主要通过用MATLAB编程来对信号进行频谱分析，并分析加矩形窗、汉宁窗、哈明窗等窗函数在不同截断时间长度及不同采样频率下对信号频谱分析的影响。

在数字信号处理中，离散傅里叶变换(Discrete．Time Fourier Transform，DFT)是常用的变换方法，它在数字信号处理系统中扮演着重要角色。由离散傅里叶变换发现频率离散化，可以直接用来分析信号的频谱、计数滤波器的频率响应，以及实现信号通过线系统的卷积运算等，因而在信号的频谱分析方面有很大的作用。

由于D

机械故障诊断综述?

荆宏达

(中国民航大学航空工程系, 天津 300300)

摘要：随着机械设备的大型化，连续话，高速化和自动化，对机械设备的状态监控和故障诊断变得越来越重要，本文对机械故障诊断技术进行了概括性介绍

关键词：故障诊断;振动诊断; 红外监控诊断;声学诊断；油液分析诊断

REVIEW OF MECHANICAL FAULT DIAGNOSIS

JING hongda

(Aviationengineeringschool,CiviAviation Universityof China, Tianjin 300300, China)

Abstract:Asthe development of machinery, fault diagnosis plays a more and more important role. This article is intent to introduce the fault diagnosis technoloty

Key words:fault diagnosis; vibration diagnosis; ; infrared diagnosis ; sound diagnosis; oi