钻屑瓦斯解吸指标的临界值
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钻屑瓦斯解吸指标预测方法简介
wtc防突检测仪的使用
钻屑瓦斯解吸指标预测方法简介 利用钻屑瓦斯解吸指标K1和钻屑量指标Smax预测工作面突出危险性是近几年来推广的一项新技术,主要适用于煤巷掘进、回采以及石门揭煤过程中工作面前方8~10m范围内突出危险性 预测以及采取过防突措施以后的措施效果检验。这种方法是在工作面用煤电钻或岩石电钻配8~10m的麻花钎杆向煤层打¢42mm的钻孔,根据钻孔过程中每米排出钻屑量的多少以及排出钻屑的瓦斯解吸指标的大小预测工作面前方钻孔范围内的突出危险性。
向工作面前方煤层打钻孔时,用塑料桶收集每钻进1米钻孔排出的钻屑,并用测力计测量其重量;钻孔每钻进2米,用¢1~3mm的筛子在孔口接煤粉,接煤粉的同时启动秒表计时;煤样筛分后迅速装入煤样瓶中,并用筛子刮平,使装入煤样体积和煤样瓶体积一致,然后拧紧罐盖,松开盖上阀门;当秒表计时时间到达预定值t0时(t0一般应取1min、1.5min、2min,不应超过2min,不足1min应等1min、同理不足1.5min、不足2min等到2min),拧紧盖上阀门的同时执行仪器采样功能,便开始该煤样的瓦斯解吸指标测量。
煤层平巷掘进时,每个工作面应打2~3个预测钻孔(急倾斜煤层打2个孔),每个钻孔8~10m深。
上下山掘
钻屑瓦斯解吸指标预测方法简介
wtc防突检测仪的使用
钻屑瓦斯解吸指标预测方法简介 利用钻屑瓦斯解吸指标K1和钻屑量指标Smax预测工作面突出危险性是近几年来推广的一项新技术,主要适用于煤巷掘进、回采以及石门揭煤过程中工作面前方8~10m范围内突出危险性 预测以及采取过防突措施以后的措施效果检验。这种方法是在工作面用煤电钻或岩石电钻配8~10m的麻花钎杆向煤层打¢42mm的钻孔,根据钻孔过程中每米排出钻屑量的多少以及排出钻屑的瓦斯解吸指标的大小预测工作面前方钻孔范围内的突出危险性。
向工作面前方煤层打钻孔时,用塑料桶收集每钻进1米钻孔排出的钻屑,并用测力计测量其重量;钻孔每钻进2米,用¢1~3mm的筛子在孔口接煤粉,接煤粉的同时启动秒表计时;煤样筛分后迅速装入煤样瓶中,并用筛子刮平,使装入煤样体积和煤样瓶体积一致,然后拧紧罐盖,松开盖上阀门;当秒表计时时间到达预定值t0时(t0一般应取1min、1.5min、2min,不应超过2min,不足1min应等1min、同理不足1.5min、不足2min等到2min),拧紧盖上阀门的同时执行仪器采样功能,便开始该煤样的瓦斯解吸指标测量。
煤层平巷掘进时,每个工作面应打2~3个预测钻孔(急倾斜煤层打2个孔),每个钻孔8~10m深。
上下山掘
卡方检验临界值表
卡方检验临界值表
自由度 显著性水平(a )
0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.01 1 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 2 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 3 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 4 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 5 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.086 6 5.348 7.841 10.645 12.592 14.449 16.812 7 6.346 9.037 12.017 14.067 16.013 18.475 8 7.344 10.219 13.362 15.507 17.535 20.090 9 8.343 11.389 14.684 16.919 19.023 21.666 10 9.342 12.549 15.987 18.307 20.483 23.209 11 10.341 13.701 17.275
卡方检验临界值表
卡方检验临界值表
自由度 显著性水平(a )
0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.01 1 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 2 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 3 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 4 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 5 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.086 6 5.348 7.841 10.645 12.592 14.449 16.812 7 6.346 9.037 12.017 14.067 16.013 18.475 8 7.344 10.219 13.362 15.507 17.535 20.090 9 8.343 11.389 14.684 16.919 19.023 21.666 10 9.342 12.549 15.987 18.307 20.483 23.209 11 10.341 13.701 17.275
F检验临界值表(α=0.1(b))
F检验临界值表(α=0.1(b))
自由度(df)n-m-11234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041
11
12
13
自变量数目(m) 显著性水平:α=0.114
15
16
17
18
19
20
60.4739.4015.2223.9073.2822.9202.6842.5192.3962.3022.2272.1662.1162.0732.0372.0051.9781.9541.9321.9131.8961.8801.8661.8531.8411.8301.8201.8111.8021.7941.7871.7801.7731.7671.7611.7561.7511.7461.7411.7371.73360.7059.4085.2163.8963.2682.9052.6682.5022.3792.2842.2092.1472.0972.0542.0171.9851.9581.9331.9121.8921.8751.8591.8451.8321.8201.8091.7991.7901.7
EG的临界值表Dickey-Fuller
.....
Response Surface Study, MacKinnon 1991
Dickey-Fuller unit-root critical values
cα=β0+β1T 1+β2T 2
No constant or trend
2.5658 1.96 10.04
Constant but no trend 1%
5.999 29.25
Constant and trend 1% 5% 10%
8.353 47.44
4.039 17.83
2.418 7.58
5% 10%5%
2.738 8.36
10%
1.438 4.48
β0
β1 β2
T 25 50 75 100 200 ∞
1.9393 1.6156 3.4335 2.8621 2.5671 3.9638 3.4126 3.1279 0.398
0.1810 0
2.66 2.61 2.59 2.59 2.58 2.57
1.96 1.95 1.94 1.94 1.94 1.94
1.62 1.62 1.62 1.62 1.62 1.62
3.72 3.57 3.52 3.50 3.46 3.43
2.98 2.92 2.90 2.89 2.88
上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
定量报告
研究报告 量化选股
选股指标研究系列 2010年11月29日
上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
本文研究了行业内部股票估值指标的稳定性,以及估值指标在不同行业内的选股识别度。我们发现PE和PB指标在各行业中,和毛利率指标类似,具有很好的稳定性,股票估值水平在行业中的相对位置会保持一段时间,即高估值或是低估值股票依然会维持这种估值风格,很少发生较大的变动。
估值指标不是一个普遍适用的行业选股指标。观察近一年不同估值股票的平均收益表现,我们发现估值指标的选股识别度在不同行业中不尽相同,有些有效有些无效,而PE、PB的选股能力也有差异,估值与收益的相关性方向亦存在区别。 若不考虑市场环境的影响,观察较长时间的历史表现,行业内低估股票相对高估股票确实存在着一定的超额收益。尽管从短期来看,在一些行业中,估值指标并不具备较好的选股能力。这对价值股的长期投资价值予以肯定。
估值指标在不同行业中的选股识别度有所差异。从最近的市场表现判断,(1)在机械、汽车与零配件、旅游、商贸、煤炭、食品这些行业中,无论从PE或者PB的角度来看,低估股票都具有相对较好的投资价值。(2)估值指标在建筑行业的历史上,并
上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
定量报告
研究报告 量化选股
选股指标研究系列 2010年11月29日
上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
本文研究了行业内部股票估值指标的稳定性,以及估值指标在不同行业内的选股识别度。我们发现PE和PB指标在各行业中,和毛利率指标类似,具有很好的稳定性,股票估值水平在行业中的相对位置会保持一段时间,即高估值或是低估值股票依然会维持这种估值风格,很少发生较大的变动。
估值指标不是一个普遍适用的行业选股指标。观察近一年不同估值股票的平均收益表现,我们发现估值指标的选股识别度在不同行业中不尽相同,有些有效有些无效,而PE、PB的选股能力也有差异,估值与收益的相关性方向亦存在区别。 若不考虑市场环境的影响,观察较长时间的历史表现,行业内低估股票相对高估股票确实存在着一定的超额收益。尽管从短期来看,在一些行业中,估值指标并不具备较好的选股能力。这对价值股的长期投资价值予以肯定。
估值指标在不同行业中的选股识别度有所差异。从最近的市场表现判断,(1)在机械、汽车与零配件、旅游、商贸、煤炭、食品这些行业中,无论从PE或者PB的角度来看,低估股票都具有相对较好的投资价值。(2)估值指标在建筑行业的历史上,并
各生理指标的测定方法
各生理指标的测定方法
一、脯氨酸含量的测定
1. 茚三酮法 1.1原理
在正常环境条件下,植物体内游离脯氨酸含量较低,但在逆境(干旱、低温、高温、盐渍等)及植物衰老时,植物体内游离脯氨酸含量可增加10-100倍,并且游离脯氨酸积累量与逆境程度、植物的抗逆性有关。
用磺基水杨酸提取植物样品时,脯氨酸游离于磺基水杨酸的溶液中,然后用酸性茚三酮加热处理后,溶液即成红色,再用甲苯处理,则色素全部转移至甲苯中,色素的深浅即表示脯氨酸含量的高低。在520nm波长下比色,从标准曲线上查出(或用回归方程计算)脯氨酸的含量。
1.2步骤 试剂:(1)25%茚三酮:茚三酮------------0.625g 冰乙酸------------15ml 6mol/L磷酸--------10ml 70°C水浴助溶;
(2)6mol/L磷酸:85%磷酸稀释至原体积的2.3倍; (3)3%磺基水杨酸:磺基水杨酸------3g 加蒸馏水至------100ml
实验二 统计指标的计算
注意:实验前,先在D盘下建一个文件夹,用学号加姓名取名(如“04034108张三”),每次实验结束前,把自己文件夹的内容发回自
己的邮箱,以免丢失信息!!!
实验编号:30012144302 实验名称:统计指标的计算
[实验目的和要求]
1、掌握常见统计指标的概念、作用与计算方法。
2、利用综合指标函数和描述统计工具计算集中趋势指标、离散趋势指标等综合指标。
[课时安排] 6课时 [实验指导]
实验二(1):平均指标的计算
一、平均指标的概念和作用 (内容略)要求掌握。 二、算术平均数
㈠算术平均数的基本公式
【例2.1】5名工人日产零件数为12,13,14,14,15件,计算平均每人日产量。 用Excel进行简单算术平均数的计算
1、用自动求和法计算总体标志总量,再除以总体单位数
⑴选择单元格B3至B7区域,在菜单栏上单击自动求和图标“?”,得总体标志总量,如图2-1所示。
自动求和
图2-1 用自动求和法求得5名工人总的生产零件数
1
⑵选中单元格B9区域,在其中输入“=B8/5”,回车得平均每名工人日产零件数(式中B8为5名工人总的生产零件数,5为5名工人数),结果为13.6。
图2-2 用自动求和法求得的简单算术平均