中南大学人工智能与自动化学院

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指导老师

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实验目 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用 A*算法求解 N 数码难题，理解求 的 解流程和搜索顺序。 使用的是实验环境中已经建立好的“多重路径修建”搜索图

搜索图

算法比

深度优先

Best First 贪婪算 (

A*算法

较 {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空}

法) {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {空} {0} {0.1} {0.1.3} {0.1.3.4} {0.1.3.4.2} {0.1.3.4.2.6} {0.1.3.4.2.6.5} {0.1.3.4.2.6.5.7} {0.1.3.4.2.6.5.7.8} f(x)*=g(x)*+h(x)*

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{空} {空} {0} {0} {0.1} {0.1} {0.1.3} {0.

复无常,看不惯主管的假公济私,那么你要尝试学习如何与不同的人相处,提高自己化 中南大学考试试卷

2006年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机03级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制

中南大学考试试卷

2011年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机11级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：

A.

中南大学考试试卷

2011年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机11级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：

A.

人工智能

实验二 使用Prolog的一阶逻辑推理实验

201208070124 易雪媛 智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000 3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明 关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解： 例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真； 由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束; likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。 实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c) 推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b

机器博弈（Machine Game Playing）

注：维基百科和百度百科中对机器博弈的介绍较少，如有错误请多指教。 01 关于机器博弈 1.1 机器博弈的含义：

机器博弈就字面意思理解，即机器参与到博弈的过程当中，这不仅包括机器与机器之间的博弈，也包括机器与人类之间的博弈。 1.2 机器博弈的特征：

智力竞技——机器博弈过程中机器与对手之间存在着智力上的比拼，并以此区分胜负。 1.3机器博弈的目标：

击败对手——机器博弈涉及多个主体，其最后的结果为分出胜负，博弈双方的目标均为击败对手，

02 博弈问题的描述（以棋类游戏为例） 2.1 博弈问题的形式化

定义：博弈被定义为一个四元组：??G,?O,s(o),s(g)?其中：

(1) ?G ={c}：博弈空间 (棋局或博弈状态的集合) (2) ?O ={o}：算子空间 (操作或规则的集合) (3) c(o)??G：当前棋局或博弈状态 (最初即开局) (4) ?c(g)??G：胜局或博弈目标集合

应用 ?O 中的算子 (操作或规则) 对 c(o)进行操作，使其有利于转换为胜局 c(g)??c(g)的过程称为博弈。

2.2 博弈问题的三要素：c(o)和 c(g)以及O (1) 操作 (又称规则或算

人工智能

1 实验二使用Prolog的一阶逻辑推理实验 201208070124 易雪媛智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000

3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明

关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解：

例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真；

由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束;

likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。

实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b)为真可以推出p(a)为真，由p(c)为真可以推出p(a)为真.

结论：p

12 王庆丰

题目：人工智能与自然辩证法

1

摘要

本文从人工智能的历史发展出发，通过对科学哲学中几个主要学派的分析比较，发现了用这些理论在传统科学的语境中进行探讨时比较难以察觉出来的某些问题，并在此基础上进行了再反恩和重新评价，认为从认识论和方法论的角度来说，这些理论的作用在一定的程度上已日趋弱化。因此，为了回应新兴科学的挑战，笔者认为科学哲学应该转换自己的研究背景，经常回到新兴科学的历史中去，这样才能获得一个全面的理论创新。

关键词 人工智能；科学哲学；证伪；范式；多元主义

2

Abstract

This article from the historical development of artificial intelligence, this dissertation on philosophy of science in several major schools of comparative analysis, found with these theory in the context of the traditional scientific discussed quite when unobservable out s

人工智能与专家系统复习 尹朝庆，尹皓 中国水利水电出版社

第一章

【P1】1.1何谓人工智能？人类智能主要包括哪些能力？

答：人工智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力、以延伸人类智能的科学。 四种能力：

认识和理解外界环境的能力；

进行演绎和归纳推理、作出决策的能力； 学习的能力； 自适应的能力。

【P6-8】1.4人工智能有哪几个主要学派？各学派的基本理论框架和研究方法有何不同？ 答：（1）符号主义学派的框架： 知识是智能的基础，人工智能的核心问题是知识表示和知识推理，可以用一个符号系统在计算机上形式化的描述和模拟人的思维活动过程。

研究方法：功能模拟方法，力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系。 （2）联接主义学派的框架：

利用人工神经网络模仿人类智能，认为人的智能的基本单位是神经元，由人工神经元联接起来的人工神经网络可以具有学习和自适应能力。 研究方法：结构模拟。

（3）行为主义学派的框架：

提出智能行为的“感知-动作模式”。 研究方法：行为模拟方法。

【P8-9】1.5人工智能的近期研究目标和远期研究目标分别是什么？ 近期：建造智能计算机。 远期：研究人类智能和机器智能的基本原理，用智能机器来

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探索;开发

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