物控七大手法
“物控七大手法”相关的资料有哪些?“物控七大手法”相关的范文有哪些?怎么写?下面是小编为您精心整理的“物控七大手法”相关范文大全或资料大全,欢迎大家分享。
物控七大手法高端物控技术
QRM物控七大手法最尖端物控管理技术研讨大纲: 壹、 QRM物控七大手法第一范例演示:
貳、 前言:何谓动态管理&静态管理?參、 MRP2物控管理技术之演进过程: 肆、 MRP2物控管理的供需理论解说:
QRM物控七大手法最尖端物控管理技术研讨大纲: 伍、物控七大手法管理技术架构规划:
陆、物控七大手法管理需求源头解析:柒、MRP2供给/需求如何达到平衡: 捌、为何物控管理需要Dynamic MRP2:
QRM物控七大手法最尖端物控管理技术研讨大纲: 玖、何谓QRM物控七大手法管理技术?
拾、【物控七大手法】关键技术应用解说:拾壹、制造业如何同步应用【物控七大手法】 拾贰、标准品和非标品之物控管制技术:
QRM物控七大手法最尖端物控管理技术研讨大纲: 拾叁、物控七大手法如何解决代用料问题: 拾肆、物控七大手法独门武功秘笈实机演练:
拾伍、Q & A 大鸣大放交流时间:
壹、QRM物控七大手法第一范例演示:如何做到: 早上业务在客户公司谈业务,下午已经把样品送交客户?如果产品果 真复杂的话,至少能比同业提早几天 达成样品交货目标.
从业务获得客户对产品的规格需求 ,到发出采购订单,仅仅需要短短 的几分钟,用速度获取更多的商机 ,战胜竞争对手.
貳、
质量统计七大手法
质量统计七大手法
质量统计七大手法
质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用,以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值,预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法,下述即常用的统计方法及其应用。
一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
主要用于进行问题诊断,并据此选择适宜的方法进行统计诊断 二. 统计控制图(X –R.P.C控制图等)
主要用于监控产品的生产和测量过程。 三. 试验设计
主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。 四. 建立量化模型进行回归分析
主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时,对产品和过程的特性进行分析。 五. 进行变量分析
对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例,作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。 六. 抽样计划
工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法,将在各方面受益,并表现在:
1.
新QC七大手法
一、前言:
1.何谓新QC七大手法:
自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后,日本即兴起了全国的品管热潮,并不断研究品质管理,目前日本各企业都实施全员品管、全员改善,不但是课组长、工程师们,就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法,在现场问题的发掘及改善上,发挥了莫大的效果。
其中最常用,也最适合现场问题改善的QC手法,是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图,偶而也将管制图列入。
然而,上述这些手法,除了特性要因图外,其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析,在尚未收集到数据前的状况,就无法使用,因为在此种状况下,一般都是极为混沌,因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点,日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法,可资应用,这些手法也是七种,因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了: 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法
上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理,作成图形表示者,唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料,是属于多变量解析的一种,方法较为艰难,在一般现场的间题的改善上较少被使用,因此不在本讲座范围内。 2.
品管七大手法061210
第一章
第二章第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
QC统计手法概述 数据与图表 查检表
散布图层别法 直方图 拍拉图 特性要因分析图 管制图封面封底2
一.前言. 二.管理循环 管理、改善与统计 P-D-C-A循环 三.QC STORY 四.QC七大手法与ISO 9000统计技术
一.何谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此 形成数 据最重要的基本观念就是:数据=事实. 二.数据的分类1.依特 A.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜 度或衣服的美感. B.定量数据:长度,时间.重量等测量所得数据,也称计量 值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作为计算 标 准的数值称为计数值.(特点离散性的数据) 2.依来源 A.市场数据 B.制程数据 C.检验数据
三.应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 四.整理数据的方法. 1.机器整理法(电脑软件….)2.人工整理法(卡片.笔记….) 3.实例说明5
五.整理数据的原则 1.发生问题而要采取改善对策前,必须有数据 作为依据. 2.对于数据使用目的应清楚了解 3.当数据搜集完成后,应立即使用它. 4.数据的整理与运
七大手法练习应用
§5 统计技术应用
一、 柏拉图的应用
柏拉图一般由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方图和一条曲线组成。如图4-5所示。图中,左边的纵坐标表示频数;右边的纵坐标表示频率;横坐标表示各个因素或项目按各影响因素影响程度的大小,从左到右排列;直方图的高度表示某因素影响程度的大小;曲线表示各影响因素大小的累计百分数。应用柏拉图步骤如下: 1.确定统计分析对象 可以按检验产品的不合格件数和不合格项目等作为对象。 2.确定收集数据的时间范围 可以年、月、日、季或班次为单位时间进行统计。 3.对收集的数据进行分层统计项目按发生的频次有多到少,从左到右排列,“其它”
项不论发生的频次是多少,必须放在最后一项。然后计算各项目累积发生的数量与累积百分率。
4.根据作出的排列图,找出影响质量的主要因素。一般来说,找出的主要因素最好是一个、两个,至多不超过三个。
第 1 页 共9页
例如,压接组七月份累计不合格品如表4-2所示:
表4-2
序号 1 2 3 4 5 6 缺陷项目 飞线芯 少胶 包胶 端子变形 漏打 其他 总计 作排列图: 2100
1400
1670 59.6% 93.2% 87.8% 频数 1
品管七大手法讲义
品管七大手法
1. 特性要因图(鱼剌图、因果图、石川图)
2. 检查表(查检表、点检表), 3. 层别法, 4.散布图 5.柏拉图 6.直方图 7.控制图
品管七大手法应用及相互关系
1. 根据问题,探讨可能之原因(特性要因图) 2. 收集数据(检查表)
3. 检讨数据之间的关系(层别法,散布图)
4. 对数据进行分析,并对影响较大之2-3项进行重点控制(柏拉图,直方图) 5. 对变异进行控制(控制图)
特 性 要 因 图 一.何谓特性要因图:
1. 特性要因图:对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系,以箭头连结,
详细分析原因或对策的一种图形.
2. 特性要因图的来源:特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年发明的,故又称石川图.
又因其形状似鱼剌,故亦称鱼剌图.其目的在于阐明原因与结果之关系,亦称因果图. 二.特性要因图的制作要领: 1. 决定问题(或质量)的特性.
2. 准备适当的纸张,绘出特因要因图的骨架,将特性写在右端,自左划上一条粗线(称母线),代表制
程.
3. 把原因分类成几个大类,每大类划于中骨上,依制程一般分为人,机械,材料,方法,环境等. 4. 探
工业工程七大手法
IE七大手法
工業程(工I)七大E法 手EI To7ol
s1:01640:1
IE七大手法
言質量前表代一個了國家的科技術、生產水學帄、管理水和文帄化 水.帄產品質 量的提高,味著經濟意益的提高.效今當界世經的濟發展正 歷經著由數量型長向增量型增長質的變轉,市竟爭也場人格 由竟為爭主轉向質竟爭為主.量所而企有的目業的系均希望最小以投的(入NPUT)得到I最的大產出 (UOTPU)T以,致獨得最的效大益那.麼何在如質品證保基的礎 上使,企業獨最大得效的益?只呢有低降成本提和高業的生產企力,把這些“投 ”做最入有的組合,以達效到品質定、穩效率高、期 交準、浪費少、成低.本這是近代就業界工業工工(IE程)所要的主做要作工
.
IE七大手法
綱IE 大 I E I IEE IE I E I IE EIE IE
介 七大简手法简 介大七手法之一防 大七法手二之 動 七大法之手三流 七 手大之法 五 四大七手法之 人五七 大法手六之 七雙大手法之七 抽手法改之善步骤呆 程改五 機 手查法法 法 法 法法法
I
IE七大手法
E簡1介甚.是I麼? IE就E指是Iduntrsila工(業 )Engneerini(工g)程.由它
新QC七大手法
一、前言:
1.何谓新QC七大手法:
自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后,日本即兴起了全国的品管热潮,并不断研究品质管理,目前日本各企业都实施全员品管、全员改善,不但是课组长、工程师们,就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法,在现场问题的发掘及改善上,发挥了莫大的效果。
其中最常用,也最适合现场问题改善的QC手法,是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图,偶而也将管制图列入。
然而,上述这些手法,除了特性要因图外,其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析,在尚未收集到数据前的状况,就无法使用,因为在此种状况下,一般都是极为混沌,因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点,日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法,可资应用,这些手法也是七种,因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了: 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法
上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理,作成图形表示者,唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料,是属于多变量解析的一种,方法较为艰难,在一般现场的间题的改善上较少被使用,因此不在本讲座范围内。 2.
品管七大手法1 - 图文
品管七大手法/李傳政 老師
改善手法
改善手法 管制圖 VA/VE PM TPM MBO 5S IE7手法 時間 1924年 1947年 1951年 1971年 1954年 1955年 1961年 地點 內容 美國修華特 管制圖 美國GE公司 價值分析/工程 美國 預防保養 日本電裝 全面參與式生產保全 美國 目標管理 日本中央勞動災害防整理/整頓/清掃/清潔/教止協會 養 美國 流程程序圖/防呆法 動作分析/人機圖 五W法/時間研究/ 稼動分析 日本科技連盟石川馨 特性要因圖/查檢表/ 柏拉圖/層別法/ 直方圖/管制圖/ 散佈圖 日本科技連盟石川馨 QC STORY 日本石橋 方針管理 日本科技連盟納谷嘉親和圖/關連圖/ 信 系統圖/矩陣圖/ 箭頭圖/矩陣數據解析 法/過程決策程序圖 日本豐田 看板管理零庫存 美國 QC工程表/管制圖/ QC STORY /製程能力分析/GAUGE R&R 日本 群體訪談/意見調查/定位分析/發想查撿表/表形式發想法/Conjoint分析/品質表 美國韓默 企業再造 QC7手法 1962年 QCC手法 1962年 1964年 MBP 新QC7手法
QC七大手法试题(答案)
QC七大手法試題
部 門: 工 號: 姓 名:
1.
QC七大手法是指哪七大手法﹖目前工作所用到的有哪几種類型﹖(20分) 1. 查檢表2. 柏拉圖 3. 特性要因圖(魚骨圖) 4. 直方圖5. 管制圖6. 散布圖7. 層別法 2.
查檢表有什么作用﹖分為哪几類﹖(10分)
作用: 利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用 分類:點檢用/記錄用 3.
柏拉圖有什么作用﹖需要針對圖形上所示的哪些分布進行分析﹖(10分)
作用:用來設定改善的目標 需要針對圖形分析的項目為所佔總體不良80%的項目 4.
請寫出分別寫出P Chart.U Chart.X-R Chart的計算公式﹖(10分) (1) X-R管制圖 CLx=X UCLx=X+A2R LULx=X-A2R R管制圖 CLr=R UCLr=D4R LCLr=D3R
(2) P管制圖 CL=P UCL=P+3 * P(1-P)/n LCL=P-3*P(1-P)/n (3) U管制圖 CLu = u UCLu = u + 3