图像拼接技术的应用

近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接(Image Mosaics)主要是利用现有的计算机等设备,将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。本文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤,并利用Visual C++中的MFC编程实现了两幅简单的具有一定重叠区域的位图的拼接。

图像拼接技术研究与应用

陈琳1,2，祝传贝1,2

（1.同济大学CAD研究中心, 上海201804；2.同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心, 上海200092）

摘要：近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接（Image Mosaics）主要是利用现有的计算机等设备，将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。它突破了传统图像获取设备的局限性，正在广泛的被应用于航空航天、医学图像分析、计算机视觉、视频监控等领域中，是当前图像处理领域的一个非常重要的分支。本文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤，并利用Visual C++中的MFC编程实现了两幅简单的具

内蒙古科技大学

本科生毕业设计说明书（毕业论文）

题 目：图像拼接方法及其应用研究 学生姓名：杨洪升 学 号：1167118201 专 业：电子信息工程 班 级：电信二班 指导教师：史明泉

内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）

图像拼接方法及其应用研究

摘 要

图像拼接技术顾名思义就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术，在遥感技术领域、虚拟现实领域、医学图像处理领域等都有广泛的应用。

本文首先分析了目前主流科研图像配准和图像融合的算法，重点研究了SIFT算法和Harris算子，RANSAC算法的图像拼接，并对其中的一些问题做出了改进和个人的分析。

在本文中对于图像的隐试信息，采取了多尺度表示的图像方法解决，在对于图像的各种操作时都是考虑这些基本问题，其中尺度不变的特征用来图像匹配和物体的识别，本文中对sift算法在图像拼接中的问题做了详细的概述。

基于特征点的图像拼接中，在提取特征点和检测中做了一些详细的研究，在图像的特点上，本文中提出了一种基于Harris算法结合鲁棒性较高RANSAC算法提纯匹配点，其主要的思想在于去除经典Harris算法中出现的特征点聚集，这样大大减少了RANSAC算

图像拼接处理器

图像拼接处理器

一、什么是图像拼接处理器

图像拼接处理器又称电视墙控制器,电视墙拼接器,显示墙拼接器,拼接墙控制器,多屏处理器,多屏拼接处理器,显示墙拼接器,数码拼接处理器,多屏图象处理器,显示墙处理器,主要功能是将一个完整的图像信号划分成N块后分配给N个视频显示单元(如背投单元),完成用多个普通视频单元组成一个超大屏幕动态图像显示屏,可以支持多种视频设备的同时接入,如:DVD 摄像机 卫星接收机 机顶盒 标准计算机A信号.电视墙处理器可以实现多个物理输出组合成一个分辨率叠加后的超高分辨率显示输出,使屏幕墙构成一个超高分辨率,超高亮度,超大显示尺寸的逻辑显示屏,完成多个信号源(网络信号RGB信号和视频信号)在屏幕墙上的开窗 移动 缩放等各种方式的显示功能。

拼接器的应用领域

图像拼接处理器做为大屏幕拼接系统,大屏幕投影拼接墙系统,投影机正投大屏,投影背投拼接屏系统,CRT电视墙系统 等离子拼接系统,液晶显示器拼接墙系统,PDP无缝拼接系统 电视机拼墙系统的核心设备,广泛应用于政府机关,电力,水利,电信,公安,军队,武警,铁路,交通,矿业,能源,钢铁,企业等的监控中心,调度中心,指挥中心,会议室,展示厅大屏幕显示系统,可以接驳DLP背投箱

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

　第19卷　第4期　　　No.4海军工程大学学报　　　Vol.19　　2007年8月　Aug.2007　JOURNALOFNAVALUNIVERSITYOFENGINEERING　　

文章编号:1009-3486(2007)04-0094-04

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

陈　虎

(海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033)

摘　要:通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接实验结果表明,,取得了良好的效果。

关键词:基于图像的绘制;全景图;图像拼接;中图分类号:TP391.41　　　　:Rbasedonfeaturepointsmatching

CHEN2Hu

(CollegeofNavalArchitectureandPower,NavalUniv.ofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Stichpointsaredeterminedthroughfindingcorrespondingfeaturepointsoftwoimagestodecideitsmatchi

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

　第19卷　第4期　　　No.4海军工程大学学报　　　Vol.19　　2007年8月　Aug.2007　JOURNALOFNAVALUNIVERSITYOFENGINEERING　　

文章编号:1009-3486(2007)04-0094-04

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

陈　虎

(海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033)

摘　要:通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接实验结果表明,,取得了良好的效果。

关键词:基于图像的绘制;全景图;图像拼接;中图分类号:TP391.41　　　　:Rbasedonfeaturepointsmatching

CHEN2Hu

(CollegeofNavalArchitectureandPower,NavalUniv.ofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Stichpointsaredeterminedthroughfindingcorrespondingfeaturepointsoftwoimagestodecideitsmatchi

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试论拼接技术在服装设计中的应用

作者：袁静 陈晓宇

来源：《报刊荟萃（下）》2018年第01期

摘 要：随着人们生活水平的不断提高，时尚的服装成为人们生活中所追求的目标，服装设计也逐渐受到人们的广泛关注，各种商业广告及节目的宣传，有效推动了服装设计的快速发展，在快时尚的冲击下，一些大胆创新的设计层出不穷，拼接技术在服装设计领域得到了广泛的应用。本文通过对多种拼接技术的特点进行了分析，并对其在服装设计中的应用进行了探讨和研究。

关键词：拼接技术；服装设计；面料；时尚

随着时装设计业的发展，拼接技术作为一种新型的构成服装的手法逐渐成为了服装设计的重要手段，也受到了广大消费者的喜爱。本文就拼接技术在服装设计中的应用展开论述。浅析了拼接技术在服装设计中应用的原因及前景。 一、拼接的概念及意义

拼接技术是在服装设计时设计师运用的一种服装设计的艺术手法，可追溯到几千年前的古埃及、希腊等古国。在我国早期，拼接是在生活水平低下的人们才用的，没有富裕的经济来购买各种品牌时装，穿的衣服都是用粗布碎衣拼接在一起的，发展到今天，

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

内容提要 图像拼接简介 图像拼接的主要步骤 摄像机运动的投影模型(projective model) 图像的对齐(registration) 图像的合成(blending) 图像拼接试验

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

什么是图像拼接？将多幅在不同时刻、从不同视 角或者由不同传感器获得的图像 经过对齐然后无缝地融合在一起， 从而得到一幅大视场、高分辨率 图像的处理过程。该图像被称为 全景图。

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介 传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一 系列图像拼接而成的大视场图像。 特点：没有或只有轻微的运动视差

多重投影拼接图(multi-perspective mosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼 接而成的大视场图像。 特点：存在较大的运动视差(motion parallax)

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

图像拼接中的几个主要问题：使用图像数据和摄像机模型对几何失真 进行校正。 使用图像数据及摄像机模型进行图像

中北大学2014届本科毕业论文

摘要

图像识别技术是人类视觉认知的延伸，是人工智能的一个重要领域，随着计算机技术和人工智能技术的发展，图像识别技术越来越成为人工智能的基础技术。蔬菜图像的识别是当今各农产品市场急需采用的一项人工智能技术。如何有效的对蔬菜图像进行处理，并提取其特征是蔬菜图像识别技术的核心问题。本文以蔬菜图像的分割为主线，利用3种方法对分割后的蔬菜图像进行特征提取，并验证其有效性。

首先，蔬菜图像的分割的目的是将蔬菜图像的背景进行去除，仅保留蔬菜图像的前景部分。为此，需要将蔬菜图像的前景部分与背景部分进行区别。实验表明，利用K均值聚类算法辅以形态学操作能有效地对蔬菜图像进行分割。

对分割后的蔬菜图像进行特征提取，分别提取颜色一致性矢量（CCVs）、和差直方图矢量（SDH）及边界/内部像素分类（BIC）特征矢量作为图像的特征。利用提取出的特征矢量，对同种类的蔬菜图像和不同种类的蔬菜图像进行比较，以验证矢量的有效性。实验证明相似图像之间的矢量距离值较小，相似度较大，因此提取出的特征矢量能做为图像的特征。

关键词：图像分割，图像特征提取，K均值聚类，颜色一致性矢量（CCVs），和差直方图（SDH），边界/内部像素分类（BIC）

中北大学

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

内容提要 图像拼接简介 图像拼接的主要步骤 摄像机运动的投影模型(projective model) 图像的对齐(registration) 图像的合成(blending) 图像拼接试验

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

什么是图像拼接？将多幅在不同时刻、从不同视 角或者由不同传感器获得的图像 经过对齐然后无缝地融合在一起， 从而得到一幅大视场、高分辨率 图像的处理过程。该图像被称为 全景图。

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介 传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一 系列图像拼接而成的大视场图像。 特点：没有或只有轻微的运动视差

多重投影拼接图(multi-perspective mosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼 接而成的大视场图像。 特点：存在较大的运动视差(motion parallax)

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

图像拼接中的几个主要问题：使用图像数据和摄像机模型对几何失真 进行校正。 使用图像数据及摄像机模型进行图像

高速公路桥梁施工中的加宽拼接技术

[导读] 陕西金土地矿业有限公司 陕西西安 710021 要采取合理的工程措施来保证新老桥拼接的顺利进行，在保证拼接满足力学结构对拼接缝隙要求的同时，还要保证桥面的持久性。

摘要：在改革浪潮的推动下，我国的交通系统得到了前所未有的发展，近年来，我国的高速公路的交通量逐渐的增大，高速公路上存在的较为陈旧较为落后的桥梁已经无法达到新增交通量的要求，原有的路面比较窄的桥梁需要进行升级改造拓宽工作，本文对我国高速公路桥梁施工中的加宽拼接技术所遇到的问题及施工的原则进行了介绍，并对具体的加宽拼接技术进行了详尽的阐述。 关键词：高速公路；桥梁施工；加宽拼接技术 引言

在我国交通系统得到长足发展的今天，高速公路的运输量也在逐年提升，公路承载量不断增加，对公路桥梁建设质量也提出了更加苛刻的要求，这就导致很多比较陈旧的公路桥梁无法满足现阶段公路交通量的需求，因此就需要公路技术人员对比较陈旧的公路桥梁进行升级改造，在此过程中要妥善解决所遇到的问题，保证公路桥梁加宽拼接施工能得到顺利的实施，保证改造后的桥梁能适应新时期发展的需要，提高高速公路桥梁的安全性与可靠性。 一、桥梁加宽过程中所遇到的问题及桥梁加宽的基本原