马氏庄园简介

家庙区:

门楼：马氏家庙（朝邑阎敬铭） 追远（马吉樟书） 庇根（马吉樟书）

一进院外匾：读书楼（翁同和题） 内匾：澹静堂（阎敬铭题）

内联：有钱莫喜考武，虽贫亦要读书。（马善双书） 外联：读书文道君亲师，立徳仁义礼智信。（刘颜涛书） 东厢匾：东塾（向万荣题）

联：真人品从五伦做起，大文章自六经得来。（吴景晨书） 西厢匾：西塾（向万荣题）

联：教衍经书可绵世泽，人非孝友枉做文章。（王小平书） 正房匾：燕翼堂（李秉衡题）

内联：正德利用厚生秀者读朴者耕凛凛乎守高曾之矩，

尊祖敬宗收祖升此堂入此室油油然兴孝弟之心。（王兆卿书） 外联：知春秋大义学成文武艺，效古今圣贤心系百姓安。（张坚书） 二进院倒座匾：毋不敬（邓琰书）

联：子孙要识祖宗心望后人祗父恭兄勉为孝悌，

富贵常如贫贱日念前世栉风沐雨历尽艰辛。（张伯煊书）

东厢匾：遗衣物所（张之洞书）

联：杖履音容常目在，诗书手泽绍心传。（路工书） 西厢匾：藏祭器所（张之洞书）

联：别有馨香非稷黍，慎无假借保尊彝。（傅飞舟书） 正房匾：聿修堂（阎敬铭题）

内联：勿徒跪拜趋跄要体先志守先规方是敬宗尊祖，

不在富贵贫贱能做好人行好事乃为孝子贤孙。（任天顺书） 外联

一、苏州桥机房

中关村是国家自主创新示范区，即中国高科技产业中心，起源于二十世纪八十年代初的“中关村电子一条街”；1988年5月，国务院批准成立北京市高新技术产业开发试验区，它就是中关村科技园区的前身.苏州桥机房位于海淀区苏州桥紫金庄园，地处中关村核心区，是电信通继中关村机房之后位于中关村的又一主力机房。苏州桥机房加强了对中关村地区网络的覆盖，并提高了对中关村地区用户的服务能力，与中关村机房一起凭借优越的地理位置，为用户提供快捷、高质量的服务。 二、机房设施介绍

苏州桥机房的总使用面积1400平米，共分A、B两个区，A区在地上一层，B区在地下一层，其中A区机房面积412平米，设置机柜210个，监控中心22平米；B区机房面积380平米，设置机柜200个。 【机房建筑】

机房结构可以抵抗8级地震，机房承重达1000公斤/平方米，机房内采用防静电地板，机房的四壁墙内设有防电磁干扰措施。机房空间可灵活分隔、扩展。 【网络资源】

北京电信通IDC拥有与中国电信、中国网通、中国联通、中国移动、教育网等电信运营商稳定、安全的网络连接，总带宽高达40多个G，拥有其他IDC运营商无法比拟的带宽资源优势。

机房基于自有AS域，与各大电信运营商建立BGP连接，具

马少群：《马氏温灸法》 导读《黄帝内经》言“针所不为，灸之所宜”，《医学入门》亦说：“药之不及，

针之不到，必须灸之。”临床很多病入膏肓的重病如肝硬化腹水、癌症、肺结核等，百药无效，多有艾灸见奇功，本文讲述名医马少群先生，其自创马氏温灸法，治病愈人，屡起沉苛，值得医者学习收藏！

1、马少群先生生平事迹

天津名老中医马少群先生（1903—1992）曾在30年代以函授方式从浙江宁波“东方针灸学社”学习日本温灸术，马少群改进了日本温灸术，自成一体创马氏温灸法，尔后九年，为人治病，虽然每每获效，尚不知温灸可治难病大症。至1943年，相继患美尼尔氏病，高血压，神经衰弱，胃部不适，求治于中西医，服药达十二年之久，终归乏效，几乎丧失治疗信心。在坐以待毙之际，经夫人启发，再度研究温灸以图自治，实不得已而为之，不想，仅仅半年疾病就全部祛除，一年后体健，寿享九旬。并且在以后数十年里，马老在临床治病屡获奇效，治愈大量疑难杂症。最后岁月里，在学生帮助整理下出版了《马氏温灸法》。

值得一提的是，1976年3月，叶剑英元帅身患心脑血管病，经中西医治疗效果不佳，延请马少群先生用温灸治疗，第一次治两个月，第二次治疗半年后病体痊愈，身体完全康复，后寿至90岁。 马氏温灸法至今

马氏宗族世系表

赵 奢

战国中期 （战国时名将、封马服君） 西汉 马 桶（重合侯） 從弟 马 宝（持节使） 马 仲（玄武司马） 马 况 马 余 马 员 马 援 马少游 东汉 （突 侯）（制符子）（水侯）（伏波将军） 子 子 族 孙

马氏宗族世系表

赵 奢

战国中期 （战国时名将、封马服君） 西汉 马 桶（重合侯） 從弟 马 宝（持节使） 马 仲（玄武司马） 马 况 马 余 马 员 马 援 马少游 东汉 （突 侯）（制符子）（水侯）（伏波将军） 子 子 族 孙

元代杂剧《赵氏孤儿》非常典型地反映了中国悲剧那种前赴后继、不屈不饶地同邪恶势力斗争到底的抗争精神。杂剧《赵氏孤儿》背景取自2500多年前的春秋时代，是中国历史上纯真和无所顾忌的时代，也是想象力勃发的时代。以战功起家的晋国贵族赵氏家族，权势和声望不断膨胀，甚至让国王晋灵公都艳羡恐惧不已。心高气傲的将军屠岸贾（王学圻饰），一直遭赵氏的轻视和排挤，在国王的默许下将赵氏一家三百口诛杀。

为了赵氏孤儿的安全，一批舍生取义的壮士牺牲了。先是赵氏孤儿的妈妈(晋灵公的女儿)把孤儿托付给一位经常出入驸马府的民间医生程婴，为了消除程婴对于泄密的担忧，自己立即自缢身死；程婴把赵氏孤儿藏在药箱里，企图带出宫外，被守门将军韩厥搜出，没料到韩厥也深明大义，在韩厥迟疑当中，他指挥程婴把婴儿带了出去，为赵氏留下唯一的血脉放走了程婴和赵氏孤儿，自己拔剑自刎；屠岸贾得知赵氏孤儿逃出，竟然下令杀光全国一月以上、半岁以下的婴儿，违抗者杀全家诛九族；程婴为了拯救赵氏孤儿，决定献出自己的独子，以代替赵氏孤儿，并由自己承担“窝藏”的罪名，一起赴死；原晋国大夫公孙杵臼硬要以年迈之躯代替程婴承担隐藏赵氏孤儿的罪名，然后撞阶而死……20年后，程婴告诉了赵氏孤儿这一切，他就把复仇的烈火射向了血债

第十一章 马氏链模型

一、预备知识。 1、随机过程的概念。

定义：设集合??t:t?T?是一族随机变量，T是一个实数集合，如果对于任意t?T，?t是一个随机变量，则称??t:t?T?是一个随机过程。 其中：

（1）t为参数可以认为是时间，T为参数集合。

（2）随机变量?t的每一个可能值，称为随机过程的一个状态。其全体可能值构成的集合，称为随机过程的状态空间，用E表示。 （3）当参数集合T为非负整数集时，随机过程又称为随机序列。随机序列可用

??n:n?1,2,3,???

表示。当T为时间时，该随机序列就是时间序列。 如：

（1）用?t表示“t时刻，某商店的库存量”，则??t:t?[0,??)?就是一个随机过程。

（2）用?t表示“t时刻，某商店的销售额”，则??t:t?[0,??)?也是一个随机过程。

（3）用?t表示“在一天中t时刻，某地区的天气状况”，则??t:t?[0,24]?是一个随机过程。

（4）用?t表示“在一天中t时刻（整数），某城市的出租汽车的分布状况”，则??t:t?0,1,2,??,24?是一个随机时间序列。

马氏链，也称为马尔可夫链，就是一个特殊的随机时间序列，也为随机序列。

2、马尔可夫链——马氏链

『马庄于氏资料整理』

于，是当代中国一个大姓，但是于氏来源却并不像其他大姓那样繁杂。其中于氏主流支系是源于周朝姬姓，始祖为周武王次子邘叔。据《新唐书?宰相世系表》所载，当年姜太公辅佐周武王夺得天下，武王大举分封，其第二子被封于邘国（今河南沁阳市北部西万镇邘邰村）称为邘叔。后来邘国灭亡，邘叔的子孙就以国为氏，有的姓了邘；有的则去邑旁姓于，是为河南于氏，史称于姓正宗。另外据《路史》所载，东海（东海郡为于氏之郡望）有于公裔孙，本为汉人，随拓拔珪迁徙至代北（大致相当今山西代县、繁峙、五台、原平一带），便改为鲜卑复姓万忸于氏，魏孝文帝迁都洛阳进行汉化改革时，又恢复为汉族于氏。由此可知，此支于氏仍然为邘叔之后。于氏第三支便是不同于以上两支，中国古代有淳于氏，历史记载淳于氏原为姜太公之后，为唐朝时期的贵族大姓，后为了避讳唐宪宗李纯名讳而改为于氏，宋代以后部分后人恢复为淳于氏，还有一些则仍然采用于氏。而出自淳于氏得于氏后人到现在为止并没有发现多少，所以我个人推测这支于的后人并不多。因此于氏之主流正宗仍应该为姬姓邘叔之后。

两千多年以来，于氏族人多居于北方，尤其是山东、河南、东三省等省份。其中山东乳山司马庄于氏是长久以来于氏家族的一支优秀代表。根

工作倦怠量表MBI-GS 请您根据自己的感受和体会，判断它们在您所在的单位或者您身上发生的频率，并在合适的数字上划∨ 项目 从不

极少一年几次或更少

偶尔一个月一次或者更少 经常一个月几次 频繁每星期一次 非常频繁一星期几次 每天 情绪衰竭

（该维度的得分=所有题目的得分相加/5） 1 工作让我感觉身心俱惫 0 1 2 3 4 5 6 2 下班的时候我感觉精疲力竭

3 早晨起床不得不去面对一天的工作时，我感觉非常累 0 1 2 3 4 5 6 4 整天工作对我来说确实压力很大 5 工作让我有快要崩溃的感觉

工作态度

（该维度的得分=所有题目的得分相加/4）

1 自从开始干这份工作，我对工作越来越不感兴趣 0 1 2 3 4 5 6 2 我对工作不像以前那样热心了 0 1 2 3 4 5 6 3 我怀疑自己所做工作的意义 0 1 2 3 4 5 6 4 我对自己所做工作是否有贡献越来越不关心

成就感

（该维度的得分=反向计分后，所有题目的得分相加/6）

1 我能有效地解决工作中出现的问题（反向计分） 0 1 2 3 4 5 6 2 我觉得我在为公

一、用法，用来干什么，什么时候用 二、步骤，前因后果，算法的步骤，公式 三、程序 四、举例

五、前面国赛用到此算法的备注一下

马氏链模型

用来干什么

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。 什么时候用

应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析， 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依 据。

马尔可夫链的基本原理

我们知道，要描述某种特定时期的随机现象如某种药品在未来某时期的销售情况，比如说第n季度是畅销还是滞销，用一个随机变量Xn便可以了，但要描述未来所有时期的情况，则需要一系列的随机变量 X1，X2，…，Xn，…．称{ Xt，t∈T ，T是参数集}为随机过程，{ Xt }的取值集合称为状态空间．若随机过程{ Xn }的参数为非负整数， Xn 为离散随机变量，且{ Xn }具有无后效性（或称马尔可夫性），则称这一随机过程为马尔可夫链（简称马氏链）．所谓无后效性，直观地说，就是如果把{ Xn }的参数n看作时间的话，那么它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与过去