DOE计算

技术资料 建筑节能软件PBECA Doe-2无法计算解决方案 提供单位：中国建筑科学研究院上海分院 上海凯创建筑科技有限公司 Doe-2无法计算解决方案

我们在建立复杂模型或者通过其他特殊参数的设置，导致在权衡计算时，弹出如下对话框信息。

此问题的原因及解决方法如下：

（1）外围护结构构件个数超出Doe-2的计算范围。

解决方法：

1、参数设置-系统选型-doe计算时是否输出构件个数-选择“是” 2、在动态权衡计算时，会弹出如下文本信息框

注意：屋顶、外墙、外窗、地面、地下室外墙等外外围护结构不

可以超出DOE计算个数限值，如超出，需将模型进行简化之后再计算，内围护构件的个数可以允许超出规范限值，软件自动简化内围护进行计算。

3、模型简化方法：同类型房间合并，示例如下：

上述示例左侧外墙个数由2个构件简化成1个构件，注意在简化模型时，需保证模型的体形系数和整体形态不变，合并内围护的房间来达到减少外围护构件个数的目的。

（2）系统盘空间不足，导致无法进行动态计算。

解决方法：

1、释放系统盘空间，保证系统盘有一定的空间容量，结果数据才能正常输出。

这种原因较少，一般仅限于C盘空间太少的情况

Six Sigma 实验设计 Design of Experiment DOE 训练教材 6σ 6σ 6σ 6σ 6σ6σ 主讲人：官生平教授 6σ6σ6σ2002/07/8

实验设计(Design of Experiment，DOE)

1. 前言

研究统计分析而不谈实验设计就如只谈品管方法而不谈品质问题，这是本末倒置的。譬如工业上的品质问题受到人员、设备、材料、方法及及环境等许多因素的影响，而存在许多不可预知的的变异。如何依据实验的设计来观测实验的结果，以统计分析来验证归纳那些因素对品质问题有显著的影响，进而寻找更好的设计方法，更好的材料，更好的生产技术来解决品质问题。这是近代许多科学家、工程师、技术员及管理阶层一直在努力寻找的技术，至今已经有许多卓越的方法在各领域中应用而得到许多辉煌的成效。

实验设计早在1920年代 R.A.Fisher 在农业上小麦品种的遗传研究，已经使用多因素配置法对不同因素的每一水准组合进行实验，再用变异数分析来评价因素对实验问题的影响。但是当因素与水准的数目增加时，导致实验次数也增加，因此对实验执行的效果大打折扣。1940年代 D.J.Finney 提出多因素实验的部份实施法以期降低实

DOE知识介绍

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DOE知识介绍

一、什么是DOE：

DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验

周期和较低的试验成本，得理想的试验结果以及得出科学的结论。

实验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr. Fisher的研究, Dr. Fisher是大家一致公认的此方法策略的创始者, 但后续努力集其大成, 而使DOE在工业界得以普及且发

扬光大者, 则非Dr. Taguchi (田口玄一博士) 莫属。

二、为什么需要DOE：

要为原料选择最合理的配方时（原料及其含量）；

要对生产过程选择最合理的工艺参数时； 要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时；

要缩短新产品之开发周期时； 要提高现有产品的产量和质量时；

要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。

另一方面，过程通过数据表现出来的变异，实际上来源于二部分：一部分来源于过程本身的变异，一部分来源于测量过程中产生的变差，如何知道过程表现出来的变异有多接

近过程本身真实的变异呢？这就需要进行MSA测量系

DOE 测 试 题

部门： 姓名： 工号： 成绩：

一、判断题：（每题5分，共50分）

1、( × ) Y=f (X)中的Y一般是指原材料特性。

2、( × ) Y=f (X)中的X一般是是指顾客所关心的特性。 3、( × ) 实验设计是属于线上品管。 4、( × ) SPC一般是属于线外品管。

5、( × ) DOE方法是在1912年由英国的费雪先生发明的。

6、( × ) L12是一以三水平的直交表，可以配置五个三水平的因子。 7、( × ) L16是一个特殊直交表，不可以配置交互作用。 8、( √ ) Y特性在挑选时，计量特性比计数特性好。 9、( × ) 在做优化实验，因子应考虑愈多愈好。

10、( √ ) 在做筛选实验时，因子应考虑愈多愈好，只要有可能的，就应考虑。

二、选择题：（每题10分，共50分）

1、( A ) L16直交表，最多可以配几个二水平的因子： (A)15个 ( B) 8个 (C) 4个 (D) 16个。

2、( C ) L9直交表，最多可以配几个三水平的因子： (A) 2个 (B) 3个 (C) 4个 (

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S I G M A Version Nov 2002Page 上海盖普企业管理咨询有限公司6Sigma 实验设计课程规划?各节内容

?1.课程介绍

?2.实验设计介绍

?3.全因数

?4.部分因数

?5.实验设计规划

?6.案例

BB material

S I G M A

Version Nov 2002Page 上海盖普企业管理咨询有限公司根本原因分析的两种方法

(Two method for root cause analysis)

1.用历史数据观察流程?散布图，进行图，控制图，分层(scatterplot/run

chart/control chart/deplay

?相关性，差异分析，回归分析(correlation/ANOVA/regression)

2.流程的实验，用一个规划好的方法变流程并

衡量结果

?实验设计

实验设计是有效率和有效果地探究许多流程变量（X ）和产出衡量或关键量点（Y ）的因果关系的一种方法。

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S I G M A

Version Nov 2002Page 上海盖普企业管理咨询有限公司使用历史数据的一些限制

some limitation when using history data

?记录常是不完整的(

点焊参数DOE分析验证

Design Of Experiment

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LD0904(N90)點焊機參數的最佳化 點焊機參數的最佳化

Leader : 王副处 Team member : 夏辉 周曉佳期間：2010/08/24~ 2010/08/25

SUZHOU C-TECH

点焊参数DOE分析验证

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实验步骤

Design Of Experiment

一、選題理由 二、相關制程簡介 三、歷史數據 四、魚骨圖分析 五、實驗計劃(Ι 五、實驗計劃(Ι)(篩選) 六、点焊参数选定 六、点焊参数选定 七 点焊电流输出范围取证 八 点焊拉力范围取证 九 点焊参数范围取证 十 结论

SUZHOU C-TECH

点焊参数DOE分析验证

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一 选题理由 Design Of Experiment

點焊站cell與PCM上鎳片的牢固度對產品良品率及品質可靠度有重要的影響力。以前工程 與 點焊站 上鎳片的牢固度對產品良品率及品質可靠度有重要的影響力。 有做過破壞性試驗，點焊 點時 點時， 與鎳片的拉力值設定為3~6KG;本組希望能借此機 有做過破壞性試驗，點焊2點時，cell與鎳片的拉力值設定為 與鎳片的拉力值設定為 本組希望能借此機 會進行諸項試驗，希望能

课程名称：实验设计( DOE)和田口方法

试验设计(Design of Experiment, DOE)是以概率论与数理统计为理论基础、合理安排试验的一种方法论,它研究如何高效而经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。本文从案例入手,介绍DOE在各行各业的应用实例,然后介绍单因素试验设计方法和多因素试验设计的思路,进而讲解正交设计为主、简介回归正交设计、均匀设计和三次设计。本课程假设学员已经掌握统计学关于数据处理的基础知识,但为便 于学员统一基本概念,在开头穿插了关于数据变异、回归分析、方差分析的内容复习。

发放讲义及其电子文档。教法采用案例分析,旨在实用,避免繁复的数学推导。强调手工操作明确要领,在此基础上正确使用软件。

2天/14HRS。

研发部工程师、质量部人员、品质工程师

1、引言: 试验设计的关键是合理安排试验,它是专业技术和统计技术的结合。本节简介一些多因素DOE应用实例,内容涉及农作物栽培、材料替代、环保工程、建筑工程、质量检验、节能降耗、脱盐水制备工艺、焊接工艺等。

2、几个统计技术基本概念复习: 数据变异的统计量、一元线性相关与回归、方差分析 (ANOVA)。

3、试验为什么要设计

4、单因素序贯优选法: 简介0.618法、

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Minitab DOE操作說明:

範例:

全因子實驗設計法 3因子2水準實驗設計:

因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類

Step 1:決定實驗設計

開啟Minitab R14版

1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design

2.點擊Display Available Designs

因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇: ? 選擇Ⅲ作4次實驗 ? 選擇Full作8次實驗

Page 1

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一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱 之為部份因子設計(Fractional Factorial Design)

此範例決定是全因子設計 , 因在化學工廠內 , 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類) 並不耗費時間及成本 , 且實驗可在非尖峰

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Minitab DOE操作說明:

範例:

全因子實驗設計法 3因子2水準實驗設計:

因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類

Step 1:決定實驗設計

開啟Minitab R14版

1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design

2.點擊Display Available Designs

因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇: ? 選擇Ⅲ作4次實驗 ? 選擇Full作8次實驗

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一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱 之為部份因子設計(Fractional Factorial Design)

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DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

Since 1984

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用 DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

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DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

Since 1984

1、DOE方法提出的技术背景？ 2、什么是DOE? 3、DOE方法有什么特点？ 4、如何采用DOE方法控制波峰焊接品质？

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

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1DOE方法提出的技术背景

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

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技术背景

工 艺 窗 口 的 缩 小

焊接缺陷率： 焊接缺陷率：5000ppm 3000ppm 500ppm 0ppm

DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

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技术背景无铅波峰焊常见的焊 接缺陷有那些呢？ 接缺陷有那些呢？ 缺陷是怎么产生的？ 缺陷是怎么产生的？ 跟甚么因素有关？ 跟甚么因素有关？