人工智能前沿技术的课堂总结

关于IT前沿技术讲座报告

——罗瑞 13级计算机联合

班

在开学后的第三个月，华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座，听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后，我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解，并且和学院热心的同学们积极交流，传授知识，以及人生道路上的经验。

几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解：

1、 2、 3、 4、

科学与技术研究之科学； 智能计算机；

机器人发展机遇与挑战； 大数据时代的高性能计算。

自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后，我慢慢发现，我的学习与生活与电脑的关系越来越密切，对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课，在机房完成当天的作业后，都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里，回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样，无需借助任何实体媒介，作业就以数据形式传送到我的电脑了，似乎有个人一直在操纵、管理着，可是实际上，这一切都是信息技术发展的必然结果，那个操纵者就是人们探索出的信息技术。

我是一个理工科的学生，但是经

【战略前沿技术】“前沿机构”专题

本专题包含“战略能力办公室“、“DARPA“、“硅谷“、“Gartner“、“谷歌“等子专题 1、“战略能力办公室”

【军事文摘】美国国防部战略能力办公室如何推动科技创新【防务观察】战略能力办公室：推动美国国防科技创新的新引擎

【防务资讯】美国战略能力办公室披露“超高速炮武器系统”项目【防务观察】美战略能力办公室的创新过程与创新机制【防务观察】美国国防部战略能力办公室：为DARPA争取时间研制下一代领先技术【防务资讯】揭秘美军神秘部门——战略能力办公室：'阿凡达'战机计划曝光【防务资讯】美国防部战略能力办公室的前沿科技创新项目 2、“DARPA”

【防务观察】DARPA 2017财年预算提案分析【防务资讯】网络空间作战：DARPA“X 计划”项目进入实战应用新阶段 【防务评论】DARPA推动技术转移的举措及问题 | 附一网打尽'DARPA'专题【军事文摘】DARPA加强管理与技术创新 助力第三次“抵消战略”【科技评论】DARPA技术转化存在的主要问题【前沿资讯】DARPA开发新型混合计算架构，加速复杂仿真计算

【防务资讯】DARPA局长阐释支持第三次'抵消战略'的重点项目 | 附'抵消战略'专题文章集

推进系统前沿技术讲座

学生姓名学 号学 院专 业

论文

2014年4月

叶轮机械内流动分离的控制技术

一、 引言

流动控制不是一个新的概念，但它应用于控制发动机部件附面层流动方面却是一种新兴技术。它包括设置主动或被动装置，以对流动产生有益的影响。这些装置的作用包括延迟或促进转捩，抑制或提升湍流度，以及防止或促进流动分离，最终得到的有益结果中包括降低阻力，提高升力，以及抑制流动引起的噪声等。对此，很多研究结果表明，流动控制除了具有减弱流动分离的效果，还具有潜在的增强或减弱掺混的作用，产生可控制流动的“虚拟”形状，改善尾迹流动，控制附面层流动阻力等。在流动控制方法中，通过改变叶栅流道的几何形状如弯、扭、掠叶片、端弯叶片、翼刀、缝隙叶栅、可控扩散叶型、端壁成型和旋涡发生器等达到控制叶栅流动的控制方法称为被动控制方法。在叶栅中通过局部吹气、吸气或其他强化附面层流动从而影响附面层流动、防止分离的控制方法称为主动控制方法。这里流动主动控制定义为用流量很小或接近于零的流动来改变流量大得多的流动的特性的流动控制方法。以旋涡发生器为例来说明流动主动控制和被动控制概念之间的差别。旋涡发生器通过在流动中诱导纵向旋涡从而被成功地用于控制流动分离。

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能

篇一：浅谈人工智能技术的发展

浅谈人工智能技术的发展

摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。本文从人工智能的概念开始，对人工智能的发展进行讲述，并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析。

关键词：人工智能 发展 智能

1、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，

光环大数据--大数据培训知名品牌9d50f754df80d4d8d15abe23482fb4daa58d1d07

人工智能发展人工智能正在取代的七大职业_光环大数据人工智能培训

光环大数据人工智能培训了解到，你是否担心机器人取代人类工作”这一问题进行过调查，结果显示：50%的受访者表示机器人技术的进步令他们对职业的未来感到担忧，23%的人承认他们认为机器人能更好或更快地完成他们的工作。不得不说，随着机器人技术的发展，机器人已走进众多行业，甚至在某些领域机器人完成工作的速度和质量比人类还要好。今天，小编就带你一起来看看这些正在被机器人取代的职业，其中是否有你所在的那一行业呢？

生产工人

1

整日坐在车间流水线上作业，人类肯定会感到无聊透顶，而且长时间做重复性工作也容易感到疲乏，可是对于机器人来说就没有这些苦恼。

与人类工人相比，一台机器人可在同等时间内完成多个工人的工作量。机器人不仅完成工作的速度快、精度高，而且它不会感到疲倦，长时间工作也难以出现失误情况。

此前有报道称，富士康生产线用机器人代替了6万员工，减幅高达54%。如今，工业机器人更是成为现代化生产线上的“香饽饽”。

客服

2

传统的客服是以电话呼叫中心为主，当下已进入“智能时代”，很多大型服务企业都在不

人类会研发出和人类一样、 甚至比人类还要聪明的机器人吗？ 如果成真， 我们人类自己又该如何自处？ 多少个富有想象力的科幻小说和电影里， 我们不止一次地面对这个看似不着边际、 又不可回避的问题。

当我们想忽视它的时候， 一些陈旧的科幻故事会跳出来， 将当时的设想和如今的技术产品摆到我们眼前： 看， 多少个荒谬的想象， 在现实中就是不可思议地成真， 还被应用了！ 当我们想推辞说， 拥有人类智慧的机器人， 技术实现上还远得很呢！ 但一个个机器人打败人类的例子又活生生地公布在新闻中， 把这个技术性“能够”和道德性“应该” 的话题， 不断地逼到我们面前。

如今越来越多的人， 在新奇地看着那些会说、 会笑、 会动的机器人时， 会忍不住疑问， 未来会不会发生我们都不曾理解和预想的事情？像宇宙大爆炸一般的技术奇点会不会不期而至？ 人类会成功主宰我们自己的世界吗？ 那个时候， 我们又该说人类是聪明还是愚蠢呢？在人工智能再次成为当下热点话题的今天， 英国伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授默里?沙纳汉带着他的新书《技术奇点》来到中国，希望为这个人工智能起步不久的国度， 带来更多的思考和讨论。

人工智能新的春天

《凤凰周刊》： 如今人工智能在当下又掀起全球关注的热潮， 这一

研 究 生 课 程 论 文

(2016 -2017 学年 第 二 学期)

题 目：人工智能综述

研究生：花君林

提交日期： 2017 年 6 月 27 日 研究生签名： 学 院 课程名称 教师评语： 计算机与软件工程 人工智能与知识工程 学 号 任课教师 S16225048 高尚兵 成绩评定： 分（百分制） 任课教师签名： 年 月 日

说 明

1．课程论文要有题目、作者姓名、摘要、关键词、正文及参考文献。论文题目由研究生结合课程所学内容选定；摘要500字以下；关键词3～5个；参考文献不少于10篇。

2．论文要求自己动手撰写，如发现论文是从网上下载的，或者是抄袭剽窃别人文章的，按作弊处理，本门课程考核成绩计0分。

3．课程论文用A4纸双面打印。字体全部用宋体简体，题目要求用小二号字加粗，标题行要求用小四号字加粗，正文内容要求用小四号字；经任课教师同意，课程论文可以用英文撰写，字体全部用Times New Roman，题目要求用18号字加粗；标题行要求用14号字加粗，正文内容要求用12号字；行距为2倍行距（方便教师批注）；页边距左为3cm、

1. 什么是人工智能？

人工智能就是人造智能，英文表示“Artificial Intelligence”，“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称为机器智能。 2. 什么是启发函数和启发搜索？

启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。启发式信息就是有利于尽快找到问题直接的信息。在启发式搜索中，通常用所谓启发函数来表示启发性信息，启发函数是用来估计搜索树上节点X与目标节点Sg接近程度的一种函数，通常记为h（x）。

3. 深度优先和广度优先优缺点 深度优先：优点：效率高

缺点：不一定能找到解，且找到的解也不一定是最佳解。 广度优先：缺点：效率低 优点：有解且能找到最佳解 4. 什么是与或图

与或图是描述问题求解的另一种有向图。与或图一般表示问题的变化过程，而不是状态变化。具体来说，他是从原问题出发，通过运用某些规则不断进行问题分解（得到与分支）和变化（得到或分支），而得到一个与或图。 5. 化解子聚集的步骤

（1） 消去蕴涵词和等值词

（2） 缩小否定词的作用范围，直到其仅作用于原子公式 （3） 适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元 （4） 消去存在量词 （5） 消去所有全称量词 （6） 化公式为合取范式