deap计算全要素生产率

第一步：选取测度方法

采用传统的索洛残差法对中国1978年-2013年的全要素生产率（TFP）进行测度。 设总量生产函数为C—D生产函数：

??Yt?Ae?tKtLt

其中，Yt为实际产出，Lt为劳动投入，Kt为资本存量，α、β分别为平均资本产出份额和平均劳动力产出份额。

为求出α、β，在规模收益不变的假设下（α＋β=1）对方程两边取对数

ln(Yt)?ln(A)??t??ln(Kt)??ln(Lt) （1） 整理得：

ln(Yt/Lt)?ln(A)??t??ln(Kt/Lt) （2）

在规模收益不变和中性技术假设下，全要素生产率的增长率为：

?A/A??Y/Y???K/K?(1??)?L/L （3）

根据方程（2）估计出α后，代入方程（3）即可求出全要素生产率的增长率。

第二步：样本数据及变量的选取

计算全要素生产率所需的真实产出的数据可以通过从国家统计局的官网上获得与生产函数设定中变量 L 相对应的现实数据，国外文献通常使用工作小时数，但我国统计年鉴中没有提供这个指标，故选取历年的就业人员数。另外，注意到指标给出的是年底数，为与 GDP 流量的含义相一致，将前后两年的就业人员数进行算术平均，获得年中的就业数。但资

1. 全要素生产率的概念界定和内涵（金融发展对中国全要素生产率增长的影响：作用机制

与实证分析，周杰琦）

目前学界对于全要素生产率概念的界定仍未达成共识，全要素生产率是个内涵和外延模 糊的概念（郑玉歆，1999）。全要素生产率概念的界定对于本文后续理论分析以及实证研究 都尤为重要。荷兰学者Tibergen（1942）将时间因素引入到柯布一道格拉斯生产函数中，开 创性提出全要素生产率的概念。全要素生产率引起学界的广泛关注最早起源于Solow（1957） 开创性的研究工作，其目前已成为分析经济增长源泉以及评价经济增长质量的重要指标。 按照 Solow 经济增长理论，全要素生产率是指，各种生产投入要素(如资本、劳动投入、 能源、自然资源等)贡献之外的、由技术进步、技术效率、管理创新、社会经济制度等因素 所导致的产出增加。在此意义上，全要素生产率也称为 Solow 剩余。全要素生产率变动被解释为生产函数的整体移动，而要素投入变化则指要素投入沿着生产函数本身的移动。在新古典经济增长理论中，全要素生产率被解释是外生的技术进步，因此，技术进步独立于经济体的其他任何变量而产生。有的学者认为，Solow 剩余“测量了我们在经济增长源泉中无法全部解释和分析的因素”

美人鱼与斑 福建全要素生产率与经济增长源泉

《区域经济学》论文

论文名称 福建经济全要素生产率

与经济增长源泉分析

姓 名 木易 笔名vb美人鱼与斑

二○ 一六年 九 月

美人鱼与斑 福建经济全要素生产率与经济增长源泉分析

目录

引言 .................................................................. 0 一、福建经济现状分析 .................................................. 1 二、检验方法与指标的选取 .............................................. 2

（一）方法与模型 .................................................. 2 （二）数据选取与说明 .............................................. 2

1、总产出 ....

创新主体对研发全要素生产率的影响实证研究

张金胜,韩先锋,师 萍

(西北大学经济管理学院,陕西西安710127)

摘 要:利用非参数的Malmquist生产率指数方法研究了1999-2008年我国研发全要素生产率(TFP)的变动及其分解,在对TFP变动的时序特征及地区差异进行比较分析的基础上,考察了公共和企业创新对研发TFP的影响。研究表明:我国研发TFP的增长主要是由技术效率推动的,技术进步改善的作用相对有限,研发技术进步与技术效率显著负相关,地区之间研发TFP增长率也存在显著差异;公共和企业研发对研发TFP的影响均为负,且企业研发对TFP增长的负面效应大于公共研发。关键词:创新主体;Malmquist指数;技术进步;技术效率;研发全要素生产率DOI:10.3969/j.issn.1001 7348.2011.09.001

中图分类号:F091.354 文献标识码:A 文章编号:1001 7348(2011)09 0001 04

0 引言

在当今知识经济时代,经济发展模式正从依靠资源、资本和劳动力的传统模式转向依靠科技、知识和人才的创新发展模式。技术进步对经济增长起着至关重要的作用,创新决定了经济增长的时机、方

中国经济学家的好论文

中国经济全要素生产率变动张军摘

一

施少华要

本文通过对。,

一

年中国经济统计数据的回归分析,,

,

升使了中国经济的全要,,

波动很大年的水素生产率及其增长率作者发现在改革前中国经济的平与年相比不仅没有增长反而有所退步但是在改革后中国经济的有了明,。

显的提高

。

关键词

全要素生产率中国经济经济增长

年美国经济学家保罗兴工业化国家,

克鲁格曼在东亚奇迹的神话一文中指出年代以来的高速增长所依靠的主要是资本和劳动的大量使用。,

“

”

,

东亚新而非技姗宁

,

术进步或生产率的提高并认为这种靠投入驱动的增长模式与前苏联黄金时期的增长模式没什么两样因此克鲁格曼认为没有什么东亚奇迹东亚的高速增长如同原苏联

曾经经历的那样是不可持续的预言。

。

而

年的东南亚经济危机似乎也证实了克鲁格曼的,

禁黝面

这一事件带给我们的感性和理性双重认识是

对一个国家的经济增长而言,,

,

生产

率的提高是极其重要的能是无限的,

。

产出的增长可以通过两种途径来实现。

数量或提高投入转化为产出的效率

我们知道,

,

资源是稀缺的

增加生产要素的投入因此投入的增加不可。,

要想获得可持续的增长只能依靠生产率水平的提高

作为一个衡量生产率水平的指标比单要素生产率要优越得多。

全要素生产率一。

本文的目的即是通过对

年中国经济的产

创新主体对研发全要素生产率的影响实证研究

张金胜,韩先锋,师 萍

(西北大学经济管理学院,陕西西安710127)

摘 要:利用非参数的Malmquist生产率指数方法研究了1999-2008年我国研发全要素生产率(TFP)的变动及其分解,在对TFP变动的时序特征及地区差异进行比较分析的基础上,考察了公共和企业创新对研发TFP的影响。研究表明:我国研发TFP的增长主要是由技术效率推动的,技术进步改善的作用相对有限,研发技术进步与技术效率显著负相关,地区之间研发TFP增长率也存在显著差异;公共和企业研发对研发TFP的影响均为负,且企业研发对TFP增长的负面效应大于公共研发。关键词:创新主体;Malmquist指数;技术进步;技术效率;研发全要素生产率DOI:10.3969/j.issn.1001 7348.2011.09.001

中图分类号:F091.354 文献标识码:A 文章编号:1001 7348(2011)09 0001 04

0 引言

在当今知识经济时代,经济发展模式正从依靠资源、资本和劳动力的传统模式转向依靠科技、知识和人才的创新发展模式。技术进步对经济增长起着至关重要的作用,创新决定了经济增长的时机、方

创新主体对研发全要素生产率的影响实证研究

张金胜,韩先锋,师 萍

(西北大学经济管理学院,陕西西安710127)

摘 要:利用非参数的Malmquist生产率指数方法研究了1999-2008年我国研发全要素生产率(TFP)的变动及其分解,在对TFP变动的时序特征及地区差异进行比较分析的基础上,考察了公共和企业创新对研发TFP的影响。研究表明:我国研发TFP的增长主要是由技术效率推动的,技术进步改善的作用相对有限,研发技术进步与技术效率显著负相关,地区之间研发TFP增长率也存在显著差异;公共和企业研发对研发TFP的影响均为负,且企业研发对TFP增长的负面效应大于公共研发。关键词:创新主体;Malmquist指数;技术进步;技术效率;研发全要素生产率DOI:10.3969/j.issn.1001 7348.2011.09.001

中图分类号:F091.354 文献标识码:A 文章编号:1001 7348(2011)09 0001 04

0 引言

在当今知识经济时代,经济发展模式正从依靠资源、资本和劳动力的传统模式转向依靠科技、知识和人才的创新发展模式。技术进步对经济增长起着至关重要的作用,创新决定了经济增长的时机、方

门槛效应、制造业地区集聚与全要素生产率增

长

——基于贸易开放的视角

王丽丽

? 2012-11-06 12:49:23 来源：《财经论丛》(杭州)2012年3期

【内容提要】本文采用门槛模型回归方法，利用中国27个省市1985-2007年的地区制造业数据，在贸易开放的视角下对集聚与全要素生产率增长之间的门槛效应进行了检验，结果发现集聚对全要素生产率增长的促进作用随贸易开放程度的加深逐步增大，存在门槛效应。在开放条件下，集聚主要通过推动技术进步对全要素生产率增长产生影响，而集聚对技术效率的影响却为负，则在一定程度上说明了中国制造业地区集聚的负外部性以及重复投资等问题。

【关 键 词】集聚/全要素生产率/贸易开放/门槛效应

一、引言

近年来，随着经济集聚现象愈发普遍，以产业集聚为出发点来研究地区经济增长差异的文献不断涌现。一般来讲，理论分析表明产业集聚水平的提高可以通过知识和信息外溢、共享基础设施和资本、劳动力等要素资源、拓展产业前后向关联等多种途径来促进生产率的增长。然而需要提及的是，虽然理论上的分析强调了产业集聚对生产率提高的种种作用途径，但将理论分析应用于实证检验时，所得结论却并不一致，支持与不支持产业集聚促进生

劳动生产率应该如何计算

1、劳动生产率：指员工在生产劳动过程中从事劳动的效率，即活劳动效率。劳动生产率的2种算法：

（1）劳动生产率的直（接）算法：以单位时间内生产的产品数量或销售额为单位进行计算，即：

工业企业的劳动生产率=产品数量/生产时间

商业企业的劳动生产率=销售额/销售人数

（2）劳动生产率的逆算法：以工人生产单位产品所消耗的工时为单位进行计算，即：

劳动生产率=生产时间/产品的数量

说明：直（接）算法的数值越大，即单位时间生产的产品越多，劳动生产率也就越高

逆算法结果越小，说明生产一个产品所消耗的工时越少，当然劳动生产率也就越高

劳动生产率

劳动生产率概述

劳动者生产某种产品的劳动效率。劳动生产率水平可以用单位时间内所生产的产品的数量来表示，也可以用生产单位产品所耗费的劳动时间来表示。单位时间内生产的产品数量越多，劳动生产率就越高，反之，则越低；生产单位产品所需要的劳动时间越少，劳动生产率就越高，反之，则越低。

影响劳动生产率高低主要因素

劳动生产率的状况是由社会生产力的发展水平决定的。具体说，决定劳动生产率高低的因素主要有：

?①劳动者的平均熟练程度。劳动者的平均熟练程度越高，劳动生产率就越高。劳动者的平均熟练程度不仅指劳动实际操作技术，而且也包括劳动者接

经济课程:学

hCrnes,a Copoer a,n Rdodhse (978) 1 ED Aa s amatehatimcla porrgamimng odmelapp ield

o tobsrvatienolad aa t[thta] prvodei asn w eawy f oobaiting nempricai elsimttae sfo rlatieos -ns chu a the prsodcutionf nuctios nnd/orae fficien ptrdoutcon iopssbiiilyt usfrcea s t–ah atr ceornerstonse f oodmre neocomicsn.

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