空间计量经济学

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空间计量经济学发展综述

作者：梁彦博

来源：《商情》2015年第17期

【摘要】空间计量经济学逐渐成为计量学的主流，在社会科学领域得到了广泛的应用。本文主要总结了空间计量经济学的起源及其发展，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。 【关键词】 空间计量经济学，空间依赖，空间异质

空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元（ 或由网络连接的个体） 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间（ 行政区） 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。 经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。最近研究尤其关注经济学领域，涉及的内容包括空间溢出、城市发展和组群经济、贸易和经济增长等。

本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未

中国区域科学协会学术年会青年学者培训

空间计量经济学导论及GeoDa的应用An Introduction to Spatial Econometrics with GeoDa

孙铁山北京大学政府管理学院 2013.10.10

内容提要 空间计量经济学及其发展 空间数据及其特性

空间自相关及其测度 空间回归模型：设定、估计与解释

GeoDa应用演示

空间计量经济学及其发展spatial econometrics and its development

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions Three Definitions– Paelinck-Klaassen, 1979 Spatial Econometrics

– Anselin, 1988 Spatial Econometrics: methods andmodels

– Anselin, 2006 in Handbook of Econometrics

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions the definition provided in Paelinck-Klaassen (1979)

中国区域科学协会学术年会青年学者培训

空间计量经济学导论及GeoDa的应用An Introduction to Spatial Econometrics with GeoDa

孙铁山北京大学政府管理学院 2013.10.10

内容提要 空间计量经济学及其发展 空间数据及其特性

空间自相关及其测度 空间回归模型：设定、估计与解释

GeoDa应用演示

空间计量经济学及其发展spatial econometrics and its development

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions Three Definitions– Paelinck-Klaassen, 1979 Spatial Econometrics

– Anselin, 1988 Spatial Econometrics: methods andmodels

– Anselin, 2006 in Handbook of Econometrics

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions the definition provided in Paelinck-Klaassen (1979)

空间计量经济学分析

空间依赖、空间异质性

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传统的统计理论是一种建立在独立观测值假定基础上的理论。然而，在现实世界中，特别是遇到空间数据问题时，独立观测值在现实生活中并不是普遍存在的（Getis, 1997）。

对于具有地理空间属性的数据，一般认为离的近的变量之间比在空间上离的远的变量之间具有更加密切的关系（Anselin & Getis，1992）。正如著名的Tobler地理学第一定律所说：“任何事物之间均相关，而离的较近事物总比离的较远的事物相关性要高。”（Tobler，1979）

地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的Spatial Interaction，Spatial Effects）：Spatial Dependence and Spatial Autocorrelation）。

一般而言，分析中涉及的空间单元越小，离的近的单元越有可能在空间上密切关联（Anselin & Getis, 1992）。

然而，在现实的经济地理研究中，许多涉及地理空间的数据，由于普遍忽视空间依赖性，其统计与计量分析的结果值得进一步深入探究（Anselin & Griffin, 1988）。

可喜的是，对于这种地理与经

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2

计量经济学

一、判断题（20分）

1． 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（） 2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（） 3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（） 4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（ ） 5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 （ ） 6．判定系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（ ） 7．多重共线性是一种随机误差现象。 （ ）

8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 （ ） 9．在异方差的情况下， OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R2变大。（ ）

10．任何两个计量经济模型的R2都是可以比较的。 （ ） 二． 简答题（10）

1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）

2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 （6分） 三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分）

ln(GDP)?1.37? 0.7M6ln(se (0.15)

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2

计

参考答案

量 经 济 学 课 程二〇〇八年九月

组

计量经济学练习册

第一章 导论

一、名词解释

1、截面数据：截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合，可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。

2、时间序列数据：时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列，可理解为随时间变化而生成的数据。

3、虚变量数据：虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响研究对象的定性因素的人工变量，其取值一般只取“0”或“1”。

4、内生变量与外生变量：。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量，外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。

二、单项选择题 1、C

三、填空题

1、因果关系、相互影响关系

2、时间序列数据、截面数据、面板数据

3、时间序列模型、单方程模型、联立方程组模型

四、简答题

1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、 统计学、数学的应用方面，分别如下：

1）计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面 （1）计量经济模型的选择和确定 （2）对经济模型的修改和

中央财经大学2009-2010学年第二学期

《计量经济学》考试题

第一题 判断题 10×2=20分（从以下题目中任选10题，判断对错；如果错误，说明理由） P66

1， OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。 对

2， 计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。 对

3， 若线性回归模型满足假设条件（1）——（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS

估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量。 错 只要满足（1）——（4），OLS估计量就是BLUE

4，最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布，要求??的抽样分布是正态分布。 对

5,R=TSS/ESS 错 R=RSS/ESS

6，若回归模型中无截距项，则Σ对

7，若原假设未被拒绝，则它为真。 错 只能说不能拒绝原假设 8，在双变量回归模型中，б错 Var(??)=бP149

1， 尽管存在严重多重共线性，普通最小二乘法估计量仍然是最佳线性无偏估计量。 对

2， 如果分析的目的仅仅是为了预测，则多重共线性并无妨碍。 对

3， 如果解释变量两两之间的相关系数都低，则一定不存在多重共线性。 错 即使解释变量两两之间的相关系数都低，也不能排除存在多重共线性的可能性 4，

计量经济学重点考点

什么是异方差？产生的原因？后果？检验方法？答：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。原因：对于采用截面数据作样本的计量经济学问题，由于不同样本点上解释变量以外的其他因素的差异较大，所以往往存在异方差性。后果：参数估计量非有效，变量的显著性检验失去意义，模型的预测失效。检验方法图示检验法，帕克检验与戈里瑟检验，G-Q检验，怀特检验

计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。

计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？代表未知的影响因素，代表残缺数据；代表众多细小影响因素；代表数据观测误差；代表模型设定的误差，变量的内在随机性。

什么