小尺度景观

景观设计尺度相关规范整理

一、消防

1．消防车道宽度不应小于4m。转弯半径不应小于9~10m，重型消防车不应小于12m，穿过建筑物门洞时其净高不应小于4m，供消防车操作的场地坡度不宜大于3%。

2．高层建筑的周围应设有环形消防车道。当设环形消防车道困难时，可沿高层建筑俩个长边设置消防车道。

3．消防车道距高层建筑外墙宜大于5m，消防车道上空4m范围内不应有障碍物。 4．小区内尽端式道路不宜大于120m，应设置不小于12m*12m消防回车场。(考虑到车行方便，及景观效果一般尽端路超过35m，设回车场)。回车场模式见下图（m）。

5．尽端式消防车道应设回车道或回车场。多层建筑群回车场面积不应小于12m*12m，高层建筑回车场面积不宜小于15m*15m，供大型消防车的回车场不宜小于18m*18m。

“L”形 “T”形 “O”形

注：图中下限值适用于小汽车（车长5m，最小转弯半径6m）；上限值适用于大汽车（车长8~9m，最小

转弯半径10m）

二、车道

1.道路纵坡

1.1居住区道路纵坡控制坡度（%）

道路类型 机动车道 非机动车道 步行道2.L 为坡长。

最小纵坡 ≥0.2 ≥0.2 ≥0.2

最大纵坡 ≤8.0 L≤200m ≤3.0 L≤50m ≤8.0

多雪严寒地区最大

景观设计尺度相关规范整理

一、消防

1．消防车道宽度不应小于4m。转弯半径不应小于9~10m，重型消防车不应小于12m，穿过建筑物门洞时其净高不应小于4m，供消防车操作的场地坡度不宜大于3%。

2．高层建筑的周围应设有环形消防车道。当设环形消防车道困难时，可沿高层建筑俩个长边设置消防车道。

3．消防车道距高层建筑外墙宜大于5m，消防车道上空4m范围内不应有障碍物。 4．小区内尽端式道路不宜大于120m，应设置不小于12m*12m消防回车场。(考虑到车行方便，及景观效果一般尽端路超过35m，设回车场)。回车场模式见下图（m）。

5．尽端式消防车道应设回车道或回车场。多层建筑群回车场面积不应小于12m*12m，高层建筑回车场面积不宜小于15m*15m，供大型消防车的回车场不宜小于18m*18m。

“L”形 “T”形 “O”形

注：图中下限值适用于小汽车（车长5m，最小转弯半径6m）；上限值适用于大汽车（车长8~9m，最小

转弯半径10m）

二、车道

1.道路纵坡

1.1居住区道路纵坡控制坡度（%）

道路类型 机动车道 非机动车道 步行道2.L 为坡长。

最小纵坡 ≥0.2 ≥0.2 ≥0.2

最大纵坡 ≤8.0 L≤200m ≤3.0 L≤50m ≤8.0

多雪严寒地区最大

小波分析—时间序列的多时间尺度分析

一、问题引入

1.时间序列（Time Series）

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中：

时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；

频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。

然而，许多现象（如河川径流、地震波、暴雨、洪水等）随时间的变化往往受到多种因素的综合影响，大都属于非平稳序列，它们不但具有趋势性、周期性等特征，还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构，具有多层次演变规律。对于这类非平稳时间序列的研究，通常需要某一频段对应的时间信息，或某一时段的频域信息。显然，时域分析和频域分析对此均无能为力。

2.多时间尺度

河流因受季节气候和流域地下地质因素的综合作用的影响,就会呈现出时间尺度从日、月到年,甚至到千万年的多时间尺度径流变化特征。推而广之，这个尺度分析，可以运用到对人文历史的认识，以及我们个人生活及人生的思考。

3.小波分析

产生：基于以往对于时间序列分析的各种缺点，融合多时间尺度的理念，小波分析在上世纪80年代应运而生

丹麦当代景观设计小览

丹麦位于欧洲大陆的西北端，南同德国接壤，西濒北海，北与挪威、瑞典隔海相望，面积4.3万 k㎡，地势低平舒缓，总人口543万，是北欧五国中面积最小的国家。然而从20世纪20、30年代开始，丹麦的设计艺术却越来越在世界展露光芒，形成自己独特的风格。其设计中体现出的民主思想、人文功能主义的精神以及在外来思想影响下对民族传统的继承和发扬更是值得研究和借鉴。

1.丹麦的设计背景

1.1 作为北欧国家的丹麦

北欧国家在地理、文化、语言、政治、经济等方面具有很多的相似性和趋同性，历史上这一地区的政治单元分分合合，相互交融，经过数世纪的演变才逐步形成现在这样五个独立的主权国家。作为其中一员的丹麦在各个方面表现出许多北欧特质，这些也深深地影响着丹麦的设计风格。

北欧国家地处偏远的欧洲大陆北部，多属高纬度国家，受海陆位置和西风环流的影响，这里比同纬度地区气温明显偏高，但温和的夏季仍然短促，冬季依旧寒冷而漫长。北欧地区属于多云的地区，降雨量大，充沛雨水滋养了这里广阔的森林。由于北欧地区的冰盖消退的时间晚，这里的森林林木种类比较少，生态环境比较单一。除木材外，其他的天然资源比较缺乏，特别是矿产资源比较稀

小波变换降噪

维普资讯

2 0年第 1期 06 1

内蒙古石油化工

17 4

基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进牟泽霖，才明，伟刚李杨(都理工大学信息工程学院 .成四川成都 6O5 ) 1O 9摘要：基于小波变换尺度相关性去噪的基础上，文提出一种连续迭代的相关性去噪改进算在本法，服了通常相关性去噪算法中小波系数对偏移敏感的缺点，入小波窗口的方法来计算相关系数和克引

迭代的方法连续去噪数值试验结果表明，方法易于重构，重构信号可以较大限度地恢复原来的信该且号。

关键词：波系数；度相关性 I号去噪；代小尺信迭

小波足当前数学和工程领域研究的热点，傅足立叶变换的改进和发展，经成为十分活跃的学科。已由于小波变换具有时频局部化和变分辨率特性， 在低频端时窗大，频端时窗小，此它在处理非平高凶稳信号时具有独到的作用。它将地震记录按不同的尺度分解为频率不同的信号，信号进行小波变换，对 就是用不同的滤波器对信号进行滤波，现对信号实的分频处理。小波变换相当于用一系列不同宽度的

小波去噪的算法可以分为 3类， M alt提出即 l a的基于小波变换模极大值原理的去噪方法 I于小基波变换域内系数相关性的滤波算法以及 Do o o提 nh出的闽值去噪方法。于第二种去噪算法，计’对在相

引言

每个城市由于所处地理位置及形成年代的不同，其街道格局也不同，随城市的发展，城市规模的不断扩大，城市用地不断增加，有的城市在原有的基础上向四面发展，典型的如我国首都北京，有的脱离老城在四周另辟新城，典型的如山西的平遥市，有的新旧城结合，典型的今天的沈阳城。

不论哪种形式的城市，其街道格局都反映着历史的发展过程，记载着重要历史事件和故事。生活在其中的人门在这些非凡的地点就会产生相应的联想，想的是这个城市曾经发生的一切，可以说城市街道记载着城市的历史，蕴涵城市的文化。例如：邯郸新改建学步桥街区，该区以邯郸学步的故事建成。

在城市中由于一些有代表性的历史时期所形成的格局，也就确定了该城市的发展形态，由此形成了城市空间布局的特色，从而在市民中形成相应的文化特色，可以说城市街道格局反映了城市的特色。

人们对街道的感知不仅涉及其路面本身，还包括街道两侧的建筑，成行的行道树、广场景色及广告牌、立交桥等等。这一系列事物共同作用形成了街道的整体形象，而其中任何一种事物质量的低下，都影响整个街道的形象，而街道的形象又影响城市的形象。

街道景观质量的优劣对人们的精神文明有很大影响。对于生活在这个城市的人们来说，街道景观质量的提高可以增强市民的自豪感和凝

课程名称：生医超声技术 课程时间：2015年夏 授课教师：李百祺 学生姓名：张林杰 学生班级：1336104 学生学号：6130410409 联系电话：15754601471

哈尔滨工业大学英才学院

2015年7月30日

小尺度混响场中脉冲宽度对超声空化的影响

王双维

(东北师范大学物理系，长春130024)

冯若 许坚毅 史群

(南京大学声学研究所，南京210008) (南京大学化学系，南京210008)

关健词:混晌场，脉冲宽度，空化核产生速率

一、介绍

本篇文章基于我们以前对行波场中连续波超声空化的研究，进而对混响场脉冲声空化进行研究。我们使用脉冲声强为1.75W·Cm-2,频率为823kHz的脉冲超声波辐照浓度为2mmol/L的对苯二甲酸(TA)水溶液，脉宽从100μs变化到30s，通断比为1: 1。 TA是非荧光物质，当它与超声空化产生的OH自由基结合时，就会立刻生成具有强荧光特性的HTA。 HTA荧光值可用荧光光谱分析仪检测，并由此确定超声空化强度。本文首先

利用NCEP再分析资料、常规观测资料和WRF中尺度数值模式,对2010年6月19—20日江西特大暴雨过程进行数值模拟及诊断分析。结果表明,此次过程中,中-β尺度小高压的维持和破坏对雨带的生成与发展有显著的影响。由于小高压的存在,阻挡了北方弱冷空气南下,不利于强降水发生。当小高压减弱消失时,冷、暖气流的交汇引发强烈辐合上升运动,从而触发强降水。中-β尺度小高压的产生维持、消亡

第 3第 2期 5卷 21 0 2年 6月

气象与减灾研究MEr EORO OGY AND L D S T R REDUC I RES I AS E T ON EARC H

V 15 o . No2 3 .

Jn 2 1 u.02

孙素琴，于爱兵，婧.郑一次梅雨锋暴雨与中一 p尺度低涡及小高压的关系[]气象与减灾研究，0 2 3 ( )2— 0 J. 2 1,5 2:3 3

一

次梅雨锋暴雨与中一3 I尺度低涡及小高压的关系；孙素琴，于爱兵，郑婧1江西省气象台， .江西南昌 2河北省气象台， .河北石家庄 3 0 4 306 0 0 2 50 1

摘

要：用 N E利 C P再分析资料、规观测资料和 WR常 F中尺度数值模式， 2 1对 0 0年 6月 1—2 9 O日江西特大暴

雨过程进

SIFT特征分析与源码解读

分类： 机器视觉与模式识别2013-11-19 22:28 10人阅读 评论(0) 收藏 举报

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SIFT（

Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or

corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：

算法描述

SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： 1. 构建尺度空间

这是一个初始化操作，尺度空间理论目的是模拟图像数据的多尺度特征。

高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核，于是一副二维图像的尺度空间定义为：

其中 G(x,y,σ) 是尺度可变高斯函数

（x，y）是空间坐标，是尺度坐标。σ大小决定图像的平滑程度，大尺度对应图像的概貌特征，小尺度对应图像的细节特征。大的σ值对应粗糙尺度(低分辨率)，反之，对应精细尺度(高分辨率)。为了有效的在尺度空间检测到稳定的关键点，提出了高斯差分尺度空间（DOG scal

SIFT特征分析与源码解读

分类： 机器视觉与模式识别2013-11-19 22:28 10人阅读 评论(0) 收藏 举报

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SIFT（

Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or

corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：

算法描述

SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： 1. 构建尺度空间

这是一个初始化操作，尺度空间理论目的是模拟图像数据的多尺度特征。

高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核，于是一副二维图像的尺度空间定义为：

其中 G(x,y,σ) 是尺度可变高斯函数

（x，y）是空间坐标，是尺度坐标。σ大小决定图像的平滑程度，大尺度对应图像的概貌特征，小尺度对应图像的细节特征。大的σ值对应粗糙尺度(低分辨率)，反之，对应精细尺度(高分辨率)。为了有效的在尺度空间检测到稳定的关键点，提出了高斯差分尺度空间（DOG scal