毕业论文复现别人的算法
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lms算法毕业论文
lms算法毕业论文
LMS算法研究
专 业:通信工程
摘 要
因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子??n?对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明,变步长??n?的取值尤为重要,如果μ(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果μ(n)取值很小,则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。
2
Abstract
Because of low computational complexity, stable environment in the convergence of good, unbiased and its mean converges to the wiener solution and implementation algorithms using finite precision stability and other characteri
遗传算法毕业论文
目录
1 引言 ............................................................................................................................................ 1 2 问题描述 .................................................................................................................................... 2 3 基于遗传算法TSP算法 ........................................................................................................... 2
3.1 基于遗传算法的TSP算法总体框架 ............................................................................ 2 3.2 算法的详
参数线性规划的算法研究(毕业论文)
毕业论文
摘要
参数线性规划是约束条件和目标函数中的价值系数、工艺系数、资源限量中含有一个或多个参数的优化模型,是线性规划理论的重要组成部分,线性规划是运筹学的一个重要分支,从解决技术问题的最优化设计,到工业、农业、商业、交通运输、军事、经济等,在许多领域中都有着重要的应用。在生产过程中,由于工艺条件、资源限量、市场需求、市场价格等因素都在不断的变化,因此,最优解也就带有一定程度的不确定性。为了及时根据市场动态及数据资料的变化调整决策方案,运用参数线性规划这一工具,建立参数线性规划模型,可以更好地指导实际工作,适应市场的变化达到增加收益、降低成本的目的。
1947年,Dantzig针对线性规划提出了单纯形法,为线性规划发展奠定了基础;1954年,C.莱姆基提出了对偶单纯形法;1954年,S.加斯和T.萨迪等人在对偶单纯形法的基础上解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题。
近年来,参数线性规划模型在单纯形法和对偶单纯形法的基础上,又产生了搜索法、分块矩阵法、建立神经网络模型法等方法,随着计算机软件的发展,通过建立仿真模型用计算机解决参数线性规划问题也成为一种重要的途径。
本文针对价格系数和右端资源数据中同时含有两个参数的复杂情形,对实际问题建
基于DCT图像编码算法的研究毕业论文
南京师范大学泰州学院
毕 业 论 文
题 目
学生姓名 学 号 专 业 班 级 指导教师
曹峰 09080324 电子信息工程 信0803 孙剑芬
基于DCT图像压缩编码算法的研究
2012 年 4 月
基于DCT图像压缩编码算法的研究
摘 要
随着科学技术的发展,图像压缩技术越来越引起人们的关注。为此从众多的图像压缩编码标准中选取了基于DCT变换的图像压缩编码算法进行研究,并通过对此对比分析各种软件特性选取了MATLAB进行仿真实验。
首先说明了图像压缩在现代通信中的必要性和可行性,然后讲述了MATLAB及其图像处理工具箱的相关知识,并对基于DCT变换的图像压缩算法进行详细研究,重点介绍了压缩编码的具体过程和方法,详细介绍了编码中DCT变换,量化,DCT编码等模块的原理以及各模块的功能分析。最后应用了MATLB进行了实验仿真并分析结果得出结论。
实验结果表明基于DCT变换的图像压缩方法简单,方便,即能保证有较高的压缩比,又能保证较好的图像质量,应用MATLAB仿真出来的结果比较好的反应了其编码原理。
关键词:图像压缩;DCT;MATLAB;图像处理工具箱
I
DCT-based image compress
数据结构图的算法的毕业论文
图
图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构。树形结构中的结点之间具有明显的层次关系,且每一层上的结点只能和上一层中的一个结点相关,但可能和下一层的多个结点相关。在图形结构中,任意两个结点之间都可能相关,即结点与结点之间的邻接关系可以是任意的。因此,图形结构可用来描述更加复杂的对象。
1 图的基本概念和存储结构
1.1 图的定义
图(Graph)是由非空的顶点集合V与描述顶点之间关系——边(或者弧)的集合E组成,其形式化定义为:
G=(V, E)
如果图G中的每一条边都是没有方向的,则称G为无向图。无向图中边是图中顶点的无序偶对。无序偶对通常用圆括号“( )”表示。例如,顶点偶对(vi,vj)表示顶点vi和顶点vj相连的边,并且(vi,vj)与(vj,vi)表示同一条边。
如果图G中的每一条边都是有方向的,则称G为有向图。有向图中的边是图中顶点的有序偶对,有序偶对通常用尖括号“< >”表示。例如,顶点偶对
图是一种复杂的数据结构,表现在不仅
AdaBoost.MH 算法 硕士毕业论文_正文
大连理工大学硕士学位论文
摘 要
词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等许多领域有重要的作用。因此在自然语言处理领域,词义排歧方法的研究具有重要的理论和实践意义。本文主要研究在标注语料库支持下的基于有指导学习算法的词义排歧方法。
在词义排歧模型中引入有指导的AdaBoost.MH算法。首先通过简单决策树算法对多义词上下文中的知识源进行学习,产生准确率较低的弱规则;之后,通过AdaBoost.MH算法对这些弱规则进行加强;经过若干次迭代后,最终得到一个准确度更高的规则,即为最终的排歧模型。论文还针对系统的学习效率和实用性给出了一种简单终止算法迭代的方法。
为获取多义词上下文中的知识源,本文在采用传统的词性标注和局部搭配序列等知识源的基础上,引入了一种新的知识源,即语义范畴。实验结果表明语义范畴知识源的引入有助于提高算法的学习效率和排歧的正确率。
建立有指导学习算法所需的大规模人工标注语料是相当困难的,本文提出了一种通过WWW资源自动构建适合汉语多义词排歧的标注语料的方法。并通过实验验证了这种语料库的可用性。
在对6个典型汉语多义词和SENSEVAL3中文语料中20个汉语多义词的词义消歧实验中,AdaBoost.MH算法获得了较高的开
基于RSA算法的数字签名的实现毕业论文
基于RSA算法的数字签名的实现
毕业设计(论文)原创性声明
本人郑重声明:所提交的毕业设计(论文),是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。
论文作者签名:
日期: 年 月 日
摘 要
随着Internet的发展,电子商务已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式,越来越多的人通过Internet进行商务活动。电子商务的发展前景十分诱人,而其安全问题也变得越来越突出,如何建立一个安全、便捷的电子商务应用环境,对信息提供足够的保护,已经成为商家和用户都十分关心的话题。
系统综合运用了RSA算法原理,散列函数以及C#和.NET编程技术,实现了基于RSA算法的数字签名系统。经过测试表明,系统运行可靠稳定,实现了保证信息完整性、鉴别发送者的身份真实性与不可否认性目标。
本文基于数字签名技术在电子商务中的应用,对公钥密码体制中的广泛流行的RSA算法做了深入的研究并主要阐述
毕业论文 基于PCA的人脸识别算法实现
毕业设计(论文)
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:
基于PCA的人脸识别算法实现
- I -
毕业设计(论文)
摘 要
随着科技的发展,人类社会的进步,传统身份识别由于容易遗失,容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二,不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域,由于人脸识别的操作快速简单,结果直观,准确可靠,不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析(PCA)通过提取高维度的人脸图像的主元,使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题,已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好,而且已经做过相应的预处理,所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取
毕业论文 基于PCA的人脸识别算法实现
毕业设计(论文)
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:
基于PCA的人脸识别算法实现
- I -
毕业设计(论文)
摘 要
随着科技的发展,人类社会的进步,传统身份识别由于容易遗失,容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二,不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域,由于人脸识别的操作快速简单,结果直观,准确可靠,不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析(PCA)通过提取高维度的人脸图像的主元,使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题,已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好,而且已经做过相应的预处理,所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取
基于DSP的FFT算法进行频谱分析毕业论文
《数字信号处理与DSP应用》
课程论文
论 文 题 目: 基于DSP用FFT变换 进行频谱分析
作 者: 仇亚军
学 号: 2011160901
专 业: 集成电路工程
班 级: 机电6班
课程指导教师: 黄乡生
基于DSP用FFT变换进行分析
摘要: 随着计算机和微电子技术的飞速发展,基于数字信号处理的频谱分析已
经应用到各个领域并且发挥着重要作用。信号处理方法是当前机械设备故障诊断中重要的技术基础之一,分析结果的精确程度是诊断成功与否的关键因素。研究频谱分析是当前主要的发展方向之一。数字信号处理基本上从两个方面来解决信号的处理问题:一个是时域方法,即数字滤波;另一个是频域方法,即频谱分析.
本文主要介绍了离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换,通过对DFT以及FFT算法进行研究,从基础深入研究和学习,掌握FFT算法的关键。通过对DSP芯片工作原理以及开发环境的学习,