小波包分解层数的选择

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小波包分解

标签:文库时间:2024-10-04
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一、

首先,小波包的一些基本的基本要弄懂,就是小波包是从原始信号,分级向下分解。如下图所示。

这就是小波包树,其中节点的命名规则是从 (1,0)开始,叫1号, (1,1)是2

号,,,,依此类推,(3,0)是7号,(3,7)是14号。 每个节点都有对应的小波包

系数,这个系数决定了频率的大小,也就是说频率信息已经有了,但是时域信息在哪里呢? 那就是 order。 这个order就是这些节点的顺序,也就是频率的顺序。

比如,节点的排序是 1,2,3,,,,14, 那么频率就按先1号的频率变化,后2号的,再3号的,,,然后14号的。

图1

来看一个实例:

采样频率为1024Hz,采样时间是1秒,有一个信号s是由频率100和200Hz的正弦波混合的,我们用小波包来分解。 clear all clc

fs=1024; %采样频率

f1=100; %信号的第一个频率 f2=300; %信号第二个频率

t=0:1/fs:1;

s=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); %生成混合信号

[tt]=wpdec(s,3,'dmey'); %小波包分解,

小波包分解

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一、

首先,小波包的一些基本的基本要弄懂,就是小波包是从原始信号,分级向下分解。如下图所示。

这就是小波包树,其中节点的命名规则是从 (1,0)开始,叫1号, (1,1)是2

号,,,,依此类推,(3,0)是7号,(3,7)是14号。 每个节点都有对应的小波包

系数,这个系数决定了频率的大小,也就是说频率信息已经有了,但是时域信息在哪里呢? 那就是 order。 这个order就是这些节点的顺序,也就是频率的顺序。

比如,节点的排序是 1,2,3,,,,14, 那么频率就按先1号的频率变化,后2号的,再3号的,,,然后14号的。

图1

来看一个实例:

采样频率为1024Hz,采样时间是1秒,有一个信号s是由频率100和200Hz的正弦波混合的,我们用小波包来分解。 clear all clc

fs=1024; %采样频率

f1=100; %信号的第一个频率 f2=300; %信号第二个频率

t=0:1/fs:1;

s=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); %生成混合信号

[tt]=wpdec(s,3,'dmey'); %小波包分解,

小波包在图像处理中的应用

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陕西理工学院毕业设计

小波包在图像处理中的应用

刘昊云

(陕西理工学院 物理与电信工程学院 通信工程专业1202班,陕西 汉中 723003)

指导教师:陈莉

[摘 要]图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理涉及到人类生活的方方面面,而小波分析在

图像处理领域应用广泛,如:图像去噪、图像压缩、图像融合、图像分割等。本文主要围绕小波分析在图像去噪和图像压缩这两个方面的应用展开论述。在对图像进行处理时,首先利用小波函数对图像进行空间分解,小波变换的空间分解遵循塔式结构,小波包的空间分解遵循小波包树形结构,再设置相应阈值进行系数筛选,最后经小波逆变换进行图像重构。图像的去噪和压缩实质上都是对小波分解后的高频系数、低频系数做相应处理,然后重构系数,达到图像去噪、压缩的效果。本文在小波变换和小波包的理论基础分析之上,利用MATLAB软件仿真实现了小波变换和小波包的图像去噪与压缩,并结合仿真结果,将两者

暂态信号的小波包去噪方法

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针对暂态信号的时频分布特点,提出了采用小波包的去噪新方 法。首 先采用小波包变换对暂态信号进行多尺度分解,搜索子频带范数随尺度变化而增大并达到峰 值的子频带,然后对子频带内的小波系数进行阈值处理,最后进行信号重构。理论分析和实 验结果表明本方法简单、有效。

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基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的故障特征自适应提取

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2009年2 月 第24卷第2期

电 工 技 术 学 报

TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY

Vol.24 No. 2

Feb. 2009

基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的

故障特征自适应提取

刘毅华1 王媛媛1 宋执环

1,2

(1. 浙江大学宁波理工学院 宁波 315100 2. 浙江大学控制科学与工程学系 杭州 310027)

摘要 提出一种自适应地提取信号特征分量的故障检测方法。采用逐层推进的平稳小波包分解算法,运用希尔伯特变换,在对信号进行小波包分解的同时,对分解结果进行瞬时频率和瞬时幅值分析,根据设定的分量提取和信号分解规则,实现信号分解路径的自主搜索,自适应地构建信号的小波包分解树,对信号进行多分辨率的频谱分析,达到信号消噪和特征分量提取的目的。仿真研究表明该方法的分量提取规则简单、目标明确,信号分析结果简洁,具有运算时间少、数据存储量小的特点和良好的抗噪性能,所提取的故障特征分量的时-频-幅值信息清晰、易于检测。

关键词:平稳小波包变换 希尔伯特变换 自适应信号分析 多分辨率频谱分析 故障检测 中图分类号:TM711

Adaptive Fault Feature

纸箱堆积层数确认

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纸箱堆码测试的计算标准 堆码强度及堆码载荷

堆码强度指仓库储存的瓦楞纸箱包装在静态压力之下堆垛,即将坍塌之前所能承受的载荷。堆码强度可通过堆码强度实验进行测试,也可根据测试的抗压强度进行推算。堆码强度中所指的载荷均指最低层的纸箱承受载荷,即最低层箱的堆码强度。堆码强度的表达式: Pw=(H-h)/h×K×W(公式一) 式中:Pw——堆码载荷kg h——瓦楞纸箱外部高度cm W——商品重量(产品加箱重)kg H——箱体堆码高度cm

K——瓦楞纸箱的疲劳系数,与堆码时间有关

向左转|向右转

当箱体的堆码高度H受运输工具、仓库以及气候条件的制约。如水运时,在船舱内的箱体堆码高度一般不超过6米。箱体的堆码强度与堆码高度可由堆码实验得出,比理论计算的结果更为准确。还有一些其他的方法也可以用来确定在堆码强度允许的范围内最大的堆码层数。 安全系数法

安全系数指瓦楞纸箱在实际堆码情况下所具有的安全程度。用公式表达就是纸箱的抗压强度与其最大堆码负荷之比。

纸箱的抗压强度是在瞬时动态使纸箱损坏的负荷,而堆码强度则是指纸箱在持久静态下所能承受的符合,所以前者比后者大的多。两者之间有一定的比例关系,即为安全系数。 K=P/Ps (公式二)

励志选择的小故事

标签:文库时间:2024-10-04
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  俗话说一个小故事,幸福全家人,智慧一代人。你看过一些有关选择的励志小故事吗?以下是小编为大家整理推荐有关选择的小故事,希望对大家有所帮助。

  有关选择的小故事篇1:选择

  有三个人要被关进监狱三年,监狱长给他们三个一人一个要求。

  美国人爱抽雪茄,要了三箱雪茄。

  法国人最浪漫,要一个美丽的女子相伴。

  而犹太人说,他要一部与外界沟通的电话。

  三年过后,第一个冲出来的是美国人,嘴里鼻孔里塞满了雪茄,大喊道:“给我火,给我火!”原来他忘了要火了。

  接着出来的是法国人。只见他手里抱着一个小孩子,美丽女子手里牵着一个小孩子,肚子里还怀着第三个。

  最后出来的是犹太人,他紧紧握住监狱长的手说:“这三年来我每天与外界联系,我的生意不但没有停顿,反而增长了200%,为了表示感谢,我送你一辆劳施莱斯!”

  这个故事告诉我们,什么样的选择决定什么样的生活。今天的生活是由三年前我们的选择决定的,而今天我们的抉择将决定我们三年后的生活。我们要选择接触最新的信息,了解最新的趋势,从而更好的创造自己的将来。

  有关选择的小故事篇2:自信

  二战时,德国法西斯头头戈林曾问一名瑞士军官:“你们有多少人可以作战?”“五十万”

  “如果我派百万大军进入贵国,你们怎么

一种基于新型小波包阈值的图像去噪方法(精)

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第 22卷 第 4期 宁 波 大 学 学 报(理 工 版 V ol.22 No.4 2009年 12月 JOURNAL OF NINGBO UNIVERSITY ( NSEE Dec. 2009

文章编号 :1001-5132(2009 04-0454-05 一种基于新型小波包阈值的图像去噪方法 胡 波 , 陈 恳 *, 徐建瑜

(宁波大学 信息科学与工程学院 , 浙江 宁波 315211

摘要 :提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法 , 用小波包把图像分解为高频分量和低 频分量 , 根据高频分量估计噪声的标准差 , 并利用该标准差以及 Birge-Massart 惩罚函数计算阈 值 . 鉴于传统软硬阈值的缺陷 , 采用一种新型阈值量化方法 , 用三次多项式在硬阈值的基础上插 值 , 使新的阈值函数保持了连续性和可导性 . 通过这种方法既消除了图像的振铃现象 , 又保留了 细节成分 . 实验表明 : 与传统方法相比 , 新方法使图像视觉效果和峰值信噪比均获得提高 .

关键词 : 图像去噪 ; 小波包 ; 惩罚函数 ; 新型阈值 ; 三次多项式 中图分类号 : TP391 文献标识码 : A

一幅图像在获取或者传输过程中会受到噪声 的污染

基于多小波包能量的煤岩识别的方法研究(修改稿)

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基于神经广义预测模型的采煤机自动调高控制器

赵栓峰1

(1.西安科技大学机械工程学院,陕西 西安 710054)

摘要: 针对通过对伽马射线进行监测煤岩识别易受煤中夹杂物干扰和地质条件的限制的缺点,提出利用滚筒截割力响应来进行煤岩识别,但滚筒截割力响应受到煤炭破裂形式及其工作环境的影响而表现出多种形态,基于单一小波基的小波包分析难于处理这样的多态问题。为此文中引入了具有多个小波基函数的多小波来匹配煤岩响应特征信号。提出采用多小波频带能量提取煤岩特征建立特征库。通过大量的相似物理模拟试验,表明多小波频带能量在煤岩特征提取总体上要优于传统的小波包分析。最后利用支持向量机实现煤岩特征的识别,为研制简单、实用的基于切割力响应的煤岩识别装置奠定了一定的理论基础。

关键词:多小波;煤岩识别;采煤机;支持向量机

中图分类号 :TD67 文献标识码:A

Coal-rock Interface Recognition Based on Multiwavelet Packet Energy

ShuanFeng Zhao 1

(1. School of Mechanical

建筑高度与建筑层数的关系

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建筑高度与建筑层数的关系

建筑是三维构成提供给人们活动的空间,所有建筑在地面上反映出的竖向尺度就是建筑高度。一定的高度划分为若干层,形成建筑的层数。建筑高度与层数客观反映了建筑物的固有特性。 防火规范以及技术措施许多方面由建筑高度与建筑层数所决定,因此有必要了解掌握建筑高度、建筑层数与防火设计的关系,与建筑设计技术措施的关系。这里主要谈与防火设计关系,与技术措施关系涉及面较广,只作稍带。

一、建筑高度、建筑层数的设计意义

1.建筑消防划分多层建筑与高层建筑的依据。设计中执行“建筑设计防火规范”(通称建规)还是“高层民用建筑设计防火规范”(通称高规)的依据。

2.确定建筑间距,满足日照要求,满足建筑的采光、通风、视觉卫生等要求。

3.设置电梯的依据。

4.建筑墙身抗震限高要求。

5.控制名胜景区,特殊地段或街道景观高度要求。建筑高度必须符合道路退让和景观分析确定的建筑控制高度或建筑限制高度。

6.航空线路、微波通道对建筑限高要求。在机场、电台及其他有净空限制的地区,新建建筑物高度必须符合有关净高限制或高度控制的规定。

二,建筑高度H的计算

1.建筑消防认定:浙江省公安厅消防局明确:坡屋面为建筑室外设计地面到檐口的高度;平屋面为建筑物室外设计地面到其屋面面层的高度。