计量经济学案例分析eviews操作

计量经济学课程案例分析论文

本小组案例：影响税收收入的因素

摘要：我国经济增长与税收增长之间是正相关的，经济增长是税收增长的源泉，而税收又是国家财政收入的主要来源，国家把税收收入用于经济建设，发展科学、教育、文化、卫生等事业，反过来又促进经济的进一步增长。

关键字：税收 国内生产总值 财政支出 商品零售价格指数

一、引言：改革开放以来，随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大的变化，为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。

二、经济理论分析：影响中国税收收入增长的主要因素可能有： 【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉

【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求，公共 财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。

【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主，以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。 【4】税收政策因素

三、建立模型：以各项税收收入Y作为解释变量

计量经济学课程案例分析论文

本小组案例：影响税收收入的因素

摘要：我国经济增长与税收增长之间是正相关的，经济增长是税收增长的源泉，而税收又是国家财政收入的主要来源，国家把税收收入用于经济建设，发展科学、教育、文化、卫生等事业，反过来又促进经济的进一步增长。

关键字：税收 国内生产总值 财政支出 商品零售价格指数

一、引言：改革开放以来，随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大的变化，为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。

二、经济理论分析：影响中国税收收入增长的主要因素可能有： 【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉

【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求，公共 财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。

【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主，以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。 【4】税收政策因素

三、建立模型：以各项税收收入Y作为解释变量

可以做作业

一、问题背景

高新区自开始设立至今短短十多年的时间，以其惊人的经济发展速度为世人所关注。随着我国经济发展模式的逐步转变，高新区已经成为我国依靠科技进步和技术创新推动经济社会发展、走中国特色自主创新道路的一面旗帜。“十二五”时期，面对新的机遇和挑战，国家高新区应注重提升五种能力，努力成为加快转变经济发展方式的排头兵。为了探索高新经济发展的内在规律性，本文采用截面数据对高新区的投入产出进行分析，力求能够增进对高新区经济发展的了解，对高新区的进一步发展有所帮助。

二、模型设定

本文研究的是高新区投入对产出的影响，所以本模型的被解释变量Y即为高新区的产出。就目前对高新区数据的统计来看，反映高新区产出的主要有“工业总产值”、“工业增加值”、“技工贸总收入”、“利润”和“上缴税额”几个总量指标。按照生产函数理论，产出利用增加值，所以模型中我们将使用“工业增加值”指标数据来估计各高新区的总产出。

从高新区的投入来看，对产出有重要影响的因素主要包括以下几个方面：

资本K ，劳动力L，技术投入T，此外，体制改革，管理模式创新也可以看作是投入的要素，但因其不可量化，因此归入模型的扰动项中。

这样，按照科布道格拉斯形式的生产函数，我们设定函数形式为：

Y AK L T

案例1：用回归模型预测木材剩余物

（一元线性回归模型（file:b1c3））

伊春林区位于黑龙江省东北部。全区有森林面积2189732公顷，木材蓄积量为23246.02

万m3。森林覆盖率为62.5%，是我国主要的木材工业基地之一。1999年伊春林区木材采伐量为532万m。按此速度44年之后，1999年的蓄积量将被采伐一空。所以目前亟待调整木材采伐规划与方式，保护森林生态环境。为缓解森林资源危机，并解决部分职工就业问题，除了做好木材的深加工外，还要充分利用木材剩余物生产林业产品，如纸浆、纸袋、纸板等。因此预测林区的年木材剩余物是安排木材剩余物加工生产的一个关键环节。下面，利用简单线性回归模型预测林区每年的木材剩余物。显然引起木材剩余物变化的关键因素是年木材采伐量。

伊春林区16个林业局1999年木材剩余物和年木材采伐量数据见附表。散点图见图2.14。观测点近似服从线性关系。建立一元线性回归模型如下：

yt = ?0 + ?1 xt + ut

30Y253

201510X510203040506070

图2.14 年剩余物yt和年木材采伐量xt散点图

图2.15 Eviews输出结果

Eviews估计结果见图2.15。

下面分析Eviews输出

实验一 EViews软件的基本操作

小组成员：

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

数据的输入、编辑与序列生成；

实验内容以表1-1所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。

表1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年 地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南

可支配收入与人均全年消费性支出 单位：元 消费支出Y 可分配收入 X 地区 消费支出 Y 可支配收入 X 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30 10304.56 7343.49 广东 16015.58 12432.22 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95 10357.99 7666.61 海南 9395.13 7126.78 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69 9775.07 7352.64 四川 93

计量经济学案例分析

多元回归分析案例

财政收入规模的影响因素

被解释变量： 财政收入(亿元)

解释变量：税收(亿元)， 经济活动人口(亿元)，国内生产总值(亿元)

样本：2000年—2011年的财政收入，税收(亿元)，经济活动人口(亿元)，国内生产总值(亿元)

数据来源：中华人民共和国国家统计局 （单位：亿元）

各项税收经济活动人口

财政收入Y 1990 2,937.10 1991 3,149.48 1992 3,483.37 1993 4,348.95 1994 5,218.10 1995 6,242.20 1996 7,407.99 1997 8,651.14 1998 9,875.95 1999 11,444.08 2000 13,395.23 2001 16,386.04 2002 18,903.64 2003 21,715.25 2004 26,396.47 2005 31,649.29 2006 38,760.20 2007 51,321.78 2008 61,330.35 2009 68,518.30 2010 83,101.51 2011 103,874.43

X1 2,821.86 2,990.17 3,29

计量经济学软件Eviews使用简要说明

一、启动软件包

假定用户有Windows95/98的操作经验，我们通过一个实际问题的处理过程，使用户对EViews的应用有一些感性认识，达到速成的目的。

1、 Eviews的启动步骤：

进入Windows /双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口；或点击开始 /程序/Econometric Views/Eviews，进入EViews窗口。

标题栏 菜单栏 控制按钮 命令窗口 主显示窗口 路径 信息栏 状态栏 （图一）

２、EViews窗口介绍

标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。

菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项： File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File，Edit的编辑功能与Word, Excel中的相应功能相似）。

命令

2.1980年-2013年中国全社会固定资产投资总额X与工业总额增加Y的统计资料如下：

试问：

（1）当设定模型为lnY=B0+B1lnX+u时是否存在序列相关？

（2）采用普通最小二乘法和稳定标准误差方法分别估计模型，比较参数估计的差异和它们标准差的误差，并说明稳定标准误差法克服序列相关后果的原理。 （3）若原模型存在序列相关性，试用广义最小二乘法估计模型。

（1)1.图示法

从图中可以残差项的变化图形判断随机干扰项的序列相关性为正相关。 2.原模型OLS估计

由于DW值为0.28，dL(k=2,T=34)=1.39

DW值小于dL,应此可以判断模型存在序列相关。

3.LM检验

、

根据nR^2统计量对应的值得出LM=34*0.699=23.76，在5%显著性水平下存在一阶序列相关性。

再继续LM检验的2阶序列相关性检验，发现在5%显著性水平下，原模型存在2阶序列相关性，但在t-test中，RESID（-2）的参数为0的假设。故不存在2阶序列相关性。

（2）序列相关稳健标准误差法

与原模型OLS估计对比

发现变量X的对应参数修正后的标准差OLS结果有所增大，表明原模型OLS估计结果低估了X的标准差。

（3）广义最小二乘法估

计量经济学软件包Eviews使用说明

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空间计量经济学分析

空间依赖、空间异质性

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传统的统计理论是一种建立在独立观测值假定基础上的理论。然而，在现实世界中，特别是遇到空间数据问题时，独立观测值在现实生活中并不是普遍存在的（Getis, 1997）。

对于具有地理空间属性的数据，一般认为离的近的变量之间比在空间上离的远的变量之间具有更加密切的关系（Anselin & Getis，1992）。正如著名的Tobler地理学第一定律所说：“任何事物之间均相关，而离的较近事物总比离的较远的事物相关性要高。”（Tobler，1979）

地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的Spatial Interaction，Spatial Effects）：Spatial Dependence and Spatial Autocorrelation）。

一般而言，分析中涉及的空间单元越小，离的近的单元越有可能在空间上密切关联（Anselin & Getis, 1992）。

然而，在现实的经济地理研究中，许多涉及地理空间的数据，由于普遍忽视空间依赖性，其统计与计量分析的结果值得进一步深入探究（Anselin & Griffin, 1988）。

可喜的是，对于这种地理与经