大数据审计案例分析
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大数据案例分析
关于运输的数据场景到底有多重要呢?将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉,在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架,一瓶超市售价2元的550ml饮用水,其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部,有着“搬上搬下,银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本,成为问题的核心。
基于上述场景,SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发,他们将很多数据纳入了进来:高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求(比如某城市召开一次大型运动会)。
在没有数据实时支撑时,农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比如某个小品相的产品(350ml饮用水),在某个城市的销量预测不到位时,公司以往通常的做法是通过大区间的调运,来弥补终端货源的不足。“华北往华南运,运到半道的时候,发现华东实际有富余,从华东调运更便宜。但很快发现对华南的预测有偏差,华北短缺更为严重,华东开始往华北运。此时如果太湖突发一次污染事件,很可能华东又出现短缺。”
这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼不已。在采购、仓储、配送这条线上,农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症:首先是解决
审计案例分析
要求:
1. 明确此案例所用的知识 2. 理清知识背景 3. 详细的分析案例 以PPT的形式展示
案例分析一(职业道德分析)
试分析以下项目是否符合职业道德准则的要求:
(1)事务所拥有A公司发行的200万元的三年期债券,拟接受委托对该单位进行年度报表审计;
(2)王注册会计师于2005年8月离开委托单位B,现参加对该单位2007年度的会计报表审计;
(3)事务所同时对C单位进行代理记账和报表审计;
(4)因工作量大,事务所临时招聘10名专业人员参加年度报表审计; (5)事务所同时对D单位进行报表审计和资产评估;
(6)李注册会计师准备调到E事务所,现已到该事务所上班; (7)事务所取得证券业务资格,拟在媒体上公告;
(8)事务所因业务不足承接了无相关专业人员的审计业务。
(9)F会计师事务所利用其可承办大型年报审计业务的资格,与G会计师事务所达成“联营”,由F会计师事务所出面与企业签订业务约定书并出具审计报告,由G会计师事务所具体操办所有审计业务,审计费两家五五分成。
V公司系ABC会计师事务所的常年审计客户。2004年11月,ABC会计师事务所与V公司续签了审计业务约定书,审计V公司2004年度会计报表。假定存在以下情形:
(1)V公司
大数据的介绍及案例分享
大数据
大数据的概念
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
网络上每一笔搜索,网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据,通过计算机做筛选、整理、分析,所得出的结果可不仅仅只得到简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,搜集起来的数据还可以被规划,引导开发更大的消费力量。
大数据与传统数据的区别?
银行做数据业务做了十多年,那么大数据和传统数据的仓库有哪些差异?实际上就是群体和个体的差异。互联网数据完全瞄向个体,数据结构也是精准于个体,而传统的数据面向经营指标、面向群体。
宏观意义上来看,假如小明去了一百次书店,以前要回答的问题是他第一百零一次买不买书,即业绩和经营指标的问题;而现在,互联网关心的是什么?最关心的是他第一百零一次买什么书,需要将什么样的内容推荐给他。这不是一个概率问题,而是一个模糊的程度问题。
要量化这个程度,我们一定要基于个体,而不是基于群体的共性描述。传统定义上,更多关注的是一类人群,用同一类规则制订套餐给他们;而在互联网时代,要把每个人都精准刻画出来,进行精准匹配。有电商说他们要做到一百万用户要有一百万个商店,特别是在移动的小屏幕上,三次点击以后就会
大数据环境下审计技术方法的探索
大数据环境下审计技术方法的探索
姓 名:胡丽丽 单 位:赣榆县审计局 电 话:0518 86224915
邮 编:222100
大数据环境下审计技术方法的探索
【摘要】审计数据分析是通过对数据的观察和分析发现疑点,寻求突破点,为业务审计提供线索;而随着审计大数据时代的到来,大数据给现代审计提供了新的技术和方法,要求人们把握大数据的特点,变革现代审计的思维与技术和方法,推动大数据时代审计的发展。本文首先分析了大数据时代的概念,在此基础上分析了大数据时代审计工作的变化,简要举例说明审计数据方法的运用,以及审计面临的新风险,最后提出了相关建议。
【关键字】大数据时代,审计工作,风险防范,审计建议 。
一、大数据时代的概念
大数据顾名思义,就是数据越来越大。大数据概念是一个宽泛的结合体,不仅包括大数据本身,还包括对大数据进行分析的一系列的大数据技术。为了能够对巨量的大数据进行分析,必须采用大数据采集、处理、分析和形象化技术和方法才能完成。这些方法不仅涉及到计算机科学,而且涉及到统计学、应用数学等领域,而新的大数据技术方法还在不断产生。常见的大数据技术有A/B测试、关联规则学习、分组、簇类分析、众包、数据
大数据时代的数据概念分析和他
范文范例参考
大数据时代的数据概念分析及其他
一、概念:
\大数据\是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:
大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety
审计案例分析作业 -
一、A银行拟申请发行股票,委托B会计事务所审计其2004到2006年度的财务报表,双方于2006年签定审计业务协定书: 假定双方存在下列问题,是否会影响审计的独立性?
1、2006年签定审计业务协定书约定:B会计事务所提交审计报告时支付50%的审计费用,剩余50%视股票能否发行上市是否支付 2、2005年B会计事务所按正常的借款程序和条件,向A银行抵押贷款100万元,用于购置办公用房 3、B会计事务所的合伙人李注册会计师现担任A银行独立董事 4、审计小组负责人张注册会计师2003年曾担任A银行的审计部经理 5、审计小组成员刘注册会计师自2005年以来一直协助A银行编制财务报表
6、审计小组成员王注册会计师的妻子自2003年以来一直是A银行的统计员
二、以存贷为例,列出与存贷期末余额相关的认定 与之相对应的审计目标
账户余额账户余额认定具体的审计目标
认定 1.存在 所有已记录的存货在资产负债表日是否均实际存在 2.完整性 所有存在的存货是否均加总记入存货总额 3.计价与准确性: 分摊 1. 存货的数量与实存项目是否相符 2. 计价存货使用的价格是否正确 3. 单价乘以数量计算及细节加总是否正确 截止 1. 年末采购截止是否适当 2. 年末销
审计案例分析作业
一、A银行拟申请发行股票,委托B会计事务所审计其2004到2006年度的财务报表,双方于2006年签定审计业务协定书: 假定双方存在下列问题,是否会影响审计的独立性?
1、2006年签定审计业务协定书约定:B会计事务所提交审计报告时支付50%的审计费用,剩余50%视股票能否发行上市是否支付 2、2005年B会计事务所按正常的借款程序和条件,向A银行抵押贷款100万元,用于购置办公用房
3、B会计事务所的合伙人李注册会计师现担任A银行独立董事 4、审计小组负责人张注册会计师2003年曾担任A银行的审计部经理 5、审计小组成员刘注册会计师自2005年以来一直协助A银行编制财务报表
6、审计小组成员王注册会计师的妻子自2003年以来一直是A银行的统计员
二、以存贷为例,列出与存贷期末余额相关的认定 与之相对应的审计目标 账户余额认定 1.存在 2.完整性 3.计价与分摊 账户余额认定具体的审计目标 所有已记录的存货在资产负债表日是否均实际存在 所有存在的存货是否均加总记入存货总额 准确性: 1. 存货的数量与实存项目是否相符 2. 计价存货使用的价格是否正确 3. 单价乘以数量计算及细节加总是否正确
截止 1. 年末采购截止是否适当 2. 年末销
大数据
基于大数据分析的未来消费模式研究及应用
[摘要] 一开始,人们因为需要而消费,我们饿了所以要买食物,我们冷了所以要买衣服,生存问题解决后,人们因为欲望而消费,我们要过更好的生活,更体面,更高端,让别人羡慕仰望,所以商家拼命挑起我们的欲望,让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在,感情也成为消费的一大动力了,对于商家来说,你对一个人的喜爱,也是可以换算成钱的,感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式,你的每一种需要都能得到满足,你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择,其实你的好恶早已被精确分析计算过,你爱上一个偶像,他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品,你惊喜地发现,这东西正是你的那杯茶,你没喜欢错人,于是,你心满意足地掏钱,他欢欣鼓舞地收钱,皆大欢喜。
第一章 背景概述
40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间,摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K(Kilobyte)到M(Megabyte)到G(Gigabyte)到T(Terabyte)的变迁。尤其是互联网的出现,让我们急速地跨入了大数据(Big Data)时代。其主要的驱动力有以下几点:
1、随着社会经济的发展和个人收入的增加,人们
绿大地审计案例分析
绿大地案例分析
一、 引言
云南省绿大地生物科技股份有限公司(002200.SZ,下称“绿大地”)被称为信誉度最差的A股上市公司,成立于1996 年,上市前每股净资产4.43元,于2007年12月21日在深圳证券交易所挂牌上市,发行价16.49元,以绿化工程和苗木销售为主营业务,是云南省最大的特色苗木生产企业。它是国内绿化行业第一家上市公司,号称园林行业上市第一股,其复权后股价曾一路飙升到81.05元。2010年3月因涉嫌信息披露违规被立案稽查。证监会发现该公司存在涉嫌“虚增资产、虚增收入、虚增利润”等多项违法违规行为。2011 年3 月17 日,绿大地创始人兼董事长何学葵因涉嫌欺诈发行股票罪被捕,自此股价一路下跌,半年多跌幅超过75%。由此逐步揭开了绿大地的财务“造假术”。
伴随着一个个“第一”进入公众视野的绿大地公司,是云南省第一家上市的民营企业、A 股第一家园林上市公司、董事长是云南省女首富等,但就是这么一家头顶众多“第一”光环的企业,却陷入了财务舞弊的泥潭。
二、公司简介
云南绿大地生物科技股份有限公司(以下简称“绿大地”),成立于1996年6月5日,前身为由云南河口永安有限责任公司、云南农垦红河州热带作物研究所(现云南省红河热带农业
审计案例分析题
1. 注册会计师2007年2月25日在审查ABC公司2006年12月份“银行存款日记账”时,发现12月20日摘要栏中注明预收某产品货款,金额300 000元。查阅其相应的凭证,其会计分录为:
借:银行存款 300 000 贷:主营业务收入300 000
该凭证所附的原始凭证仅是一张信汇收账通知,无发票记账联,经过询问当事人并调阅有关销售合同,该款为预收某单位产品预购款,产品交货时间为2007年1月5日。
要求:分析存在的问题,提出处理意见,并编制审计调整分录 【答案】
(1) 存在问题:根据企业会计准则规定,预收货款方式销售产品应在发出货物时确认收入,该公司违反规定,在预收货款时提前确认收入,虚增了2006年利润。
(2) 处理意见:注册会计师应提请该公司调整会计处理,冲销提前确认的收入,同时编制审计调整分录。 (3) 审计调整分录:
借:营业收入 300 000 贷:预收账款300 000 同时调整财务报表的其他项目。
2. 注册会计师在2007年3月1日审查ABC公司2006年12月“材料采购明细账”时发现甲材料采购成本包括以下费用:(1)因延迟付款而支付违约金2 000元;(2)采购人员差旅费2 500元;(