遥感图像处理基础知识总结

科研调查报告

科研调查报告

研究题目： 实验室科研调查

指导老师：

作 者：

专业班级： 日 期：

1 / 35

科研调查报告

目录

一、视频图像特点 4 二、如何从视频图像中检测出运动目标？ 5 2.1 图像增强及其锐化 5 2.1.1 梯度图像直接输出 2.1.2加阈值的梯度输出 2.1.3轮廓灰度规定化输出 2.1.4背景灰度规定化输出 2.1.5二值化图像输出 2.2差分检查

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研究题目： 实验室科研调查

指导老师：

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目录

一、视频图像特点 4 二、如何从视频图像中检测出运动目标？ 5 2.1 图像增强及其锐化 5 2.1.1 梯度图像直接输出 2.1.2加阈值的梯度输出 2.1.3轮廓灰度规定化输出 2.1.4背景灰度规定化输出 2.1.5二值化图像输出 2.2差分检查

遥感基础知识(转）

一.什么是遥感？ “遥感”，顾名思义，就是遥远地感知。传说中的“千里眼”、“顺风耳”就具有这样的能力。人类通过大量的实践，发现地球上每一个物体都在不停地吸收、发射和反射信息和能量，其中有一种人类已经认识到的形式――电磁波，并且发现不同物体的电磁波特性是不同的。遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波，从而提取这些物体的信息，完成远距离识别物体。

例如，大兴安岭森林火灾发生的时候，由于着火的树木温度比没有着火的树木温度高，它们在电磁波的热红外波段会辐射出比没有着火的树木更多的能量，这样，当消防指挥官面对着熊熊烈火担心不已的时候，如果这时候正好有一个载着热红外波段传感器的卫星经过大兴安岭上空，传感器拍摄到大兴安岭周围方圆上万平方公里的影像，因为着火的森林在热红外波段比没着火的森林辐射更多的电磁能量，在影像着火的森林就会显示出比没有着火的森林更亮的浅色调。当影像经过处理，交到消防指挥官手里时，指挥官一看，图像上发亮的范围这么大，而消防队员只是集中在一个很小的地点上，说明火情逼人，必须马上调遣更多的消防员到不同的地点参加灭火战斗。

上面的例子简单的说明了遥感的基本原理和过程，同时涉及

到了遥感的许多方面。除了上

计算机应用课程2—2 Photoshop 基础

主讲教师：陈 思

第1章 图像处理基础知识

本章简介本章主要介绍Photoshop CS3图像处理的 基础知识，包括位图与矢量图、分辨率、图像 色彩模式等。通过本章的学习，可以快速掌握 这些基础知识，有助于更快、更准确的处理图 像。

第1 章

图像处理基础知识了解位图与矢量图像的差异

了解像素与分辨率的区别

课堂学习 目标

掌握颜色模式切换的方法

了解图像的位深度

了解色域与溢色

1.1

位图与矢量图像

位图图像

本节内容

矢量图像

1.1.1

位图图像

位图图像在技术上被称为栅格图像，也就是通常所说的“点阵

图像”或“绘制图像”。位图图像由像素组成，每个像素都会 被分配一个特定位置和颜色值。相对于矢量图像，在处理位图 图像时所编辑的对象是像素而不是对象或形状。 位图图像是连续色调图像，最常见的有数码照片和数字绘画。

1.1.2

矢量图像

矢量图像也称为矢量形状或矢量对象，在数学上定义为一系

列由线连接的点，比如Illustrator、CorelDraw、CAD等软 件就是以矢量图形为基础进行创作的。与位图图像不同，矢 量文件中的图形元素称为矢量图像的对象，每个对象都是一 个自成一体的实体，它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕 位

绪论和第一章 1图像的概念

是以不同形式和手段观测客观世界而获得的可以直接或间接作用于人眼，进而产生视觉的一种实体。

它是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息 2图像分类

人眼的视觉特点 ：可见图像 不可见图像

图像的明暗程度和空间坐标的连续划分：数字图像(不可见) 模拟(光学)图像 (可见) 波段的数量 ：单波段图像 多波段图像 时间特性 ： 静态图像 动态图像 3图像的数学表达方法

常用的数学表征法有两种：确定性表示和统计性表示。 4遥感数字图像处理主要内容

图像增强、图像校正、信息提取。

1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。 图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。 图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。

2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。 注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素

第四，五章

1.遥感图像辐射畸变的原因：

1光学镜头的非均匀性○2光电转换误差及探测器增益的变化。 内部误差:○

1大气散射与吸收○2太阳位置○3地形起伏。 外部误差:○

2.系统辐射误差校正

1光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的校正 ○

2坏线及条纹的修复 ○

3随机坏象元 ○

3..辐射定标的定义

是指传感器建立每个探测元所输出信号的数值量化值（DN）与该探测器对应视场内的实际地物辐亮度值（Li）之间的定量关系。 作用：遥感信息定量化的前提，遥感数据的可靠性及应用的深度和广度在很大程度上取决于遥感器的定标精度。 4辐射定标方法 1仪器实验室定标 ○

2机上或星上定标 ○

3场地定标：主要有3种方法，反射率基法，辐射量度法和辐照度基法 ，最常用的是反射○

率基法。 辐射校正场:

美国：白沙辐射校正场；

法国：马赛市Lacrau辐射校正场；

中国：青海省青海湖热红外辐射校正场，甘肃省郭煌戈壁可见光/近红外波段辐射校正场。 5.两个定标系数：

增益gain（斜率） 偏移offset/bias（截距） L=Gain*DN+bias 6.程辐射Lp：

大气对辐射散射后，有相当一部分散射光直接进入传感器，这部分辐射称为程辐射。 去掉程辐射的主要方法有：直方图

任务五 图像增强

目录

1.空间域增强处理 ............................................................................................................................ 1

1.1卷积滤波 ............................................................................................................................. 1 2.辐射增强处理 ................................................................................................................................ 2

2.1交互式直方图拉伸 ............................................................................................

任务五 图像增强

目录

1.空间域增强处理 ............................................................................................................................ 1

1.1卷积滤波 ............................................................................................................................. 1 2.辐射增强处理 ................................................................................................................................ 2

2.1交互式直方图拉伸 ............................................................................................

遥感图像处理实习报告

实验内容：实训概述与ENVI软件介绍

姓

名：谷 金

班 级：测绘工程1102 学 号：1110020207

指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮

西安科技大学 测绘科学与技术学院 二零一三年一月

一．实习目的

了解ENVI软件的基本功能，掌握遥感影像处理的一般流程与基于ENVI的数据处理步骤方法，会针对一个具体的问题利用ENVI软件进行图像分析，并能利用统计分析方法进行简单的建模实现特定的应用。掌握对全色图像和多光谱影像的裁剪技术，方便后续实习对图像的配准。 二．实习内容

㈠ 遥感图像处理实训概述

此次实训主要对所给图像进行几何纠正、图像增强、图像特征提取和图像分类。根据地形图实现ZY-3影像的几何精校正，并对多光谱图像和全色图像进行融合得到高分辨的融合影像，从而既保持较好影像空间信息，又保留地物光谱信息；数据特征提取的目的通过对图像进行灰度、梯度和光谱的分析，提取图像的多尺度纹理，并应用图像分割技术提取图像的空间几何特征，从而从多个方面分析遥感图像；图像目视解译则依据光谱和空间及纹理的差异，进行人工的标记部分可靠的训练样区和测试样区，用于训练分类器和测试分类精度；根据提取得到的特征和

ENVI遥感图像处理之图像增强

一、 对比度增强

1、 快速拉伸

步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强

的菜单选项。 原始显示的影像：

进行线性拉伸后的影像： 进行高斯拉伸后的影像：

说明： 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸（这应该是实际的遥感影像的灰度值，而刚开始说的那个原始影像实际上已经经过了2%的线性拉伸的）、均衡化拉伸、均方根拉伸等。

2、交互式拉伸

步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。 可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。

原始图像：

交互式线性拉伸后的图像：

分段线性拉伸后的影像：

高斯拉伸后的影像：

3、直方图匹配

步骤：进行直方图匹配之前必须打开两个窗口显示两个波段或两幅影像。

在两窗口中