spss怎么做数据分析作业

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状

况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。

首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。

其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表 ：

其次对原有数据中的

探究深大学生宿舍居住环境（室内外）与满意度的关系

作者：周慧星（spss）江诗瑶（spss、Gis）秦欣然（spss、Gis）白依鑫（Gis）

一、研究目的和意义

高校学生宿舍是高校建筑类型中一种重要的建筑类型，也是高校建设的重点。虽然它属于公共住宅，其规模和形式并不如其他公共建筑丰富，作为宿舍对学生生活的影响力也无法与一般意义的家庭宿舍相比。但宿舍环境陪伴着学生在学校求学期间的生活、学习以及交往等各个方面，与学生的个人成长是密切相关的。

因此，深圳大学学生对宿舍的环境设计满意度如何？大学生有哪些行为模式和心理特征，它们对学生宿舍的环境设计有哪些需求？基于以上几个问题，做出了以下研究。研究以了解深大学生宿舍的居住环境为基础，通过分发调查问卷收集数据，利用SPSS软件对数据进行详细分析，结合GIS软件对学校各与学生活动相关的建筑分布之间的关系进行探究，为得出相关结论。

二、数据介绍及研究方法

本次分析的数据来自于182份关于深大学生对宿舍环境满意程度情况表。调查对象的选择为随机抽样的方式，被访者多为大二以上本科生，在学校居住的时间较长，对学校的公寓居住状况非常熟悉，能较准确地回答问卷问题。本次问卷按照被调查对象的简况、居住空间的密度、居住环境的个人空间与私

第一章:SPSS概况

社会科学统计软件包-->统计产品和服务解决方案-->IBM SPSS

SPSS可调用R语言的各种统计包或Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增强SPSS的扩展性。

SPSS为各分析阶段提供了丰富的模块功能。常用模块大致分为四个分析阶段:数据处理、描述性分析、推断性分析、探索性分析

SPSS不足之处：虽可以直接导出txt、doc、ppt、xls等文档格式，但通常与数据分析报告风格不符。 SPSS常用窗口:数据窗口(菜单栏、数据视图、变量视图)和输出窗口 菜单栏中“数据”、“转换”用于数据处理相关操作。“分析”用于数据分析相关操作。 数据视图中每一行叫做一个“个案”，每一列叫做“变量”

SPSS数据结果文件默认保存文件格式为spv，而SPSS数据文件默认保存文件格式为sav 对各种统计方法的使用，只要了解统计分析的基本原理，无须通晓统计方法的各种算法

SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法

第二章：数据处理

清洗、抽取、合并、计算、分组、标准化

常用数据类型：字符型数据、数值型数据、日期型数据 字符型数据是一种分类数据，分男女，分省份...

数值型数据是一种特殊的分类

第一章:SPSS概况

社会科学统计软件包-->统计产品和服务解决方案-->IBM SPSS

SPSS可调用R语言的各种统计包或Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增强SPSS的扩展性。

SPSS为各分析阶段提供了丰富的模块功能。常用模块大致分为四个分析阶段:数据处理、描述性分析、推断性分析、探索性分析

SPSS不足之处：虽可以直接导出txt、doc、ppt、xls等文档格式，但通常与数据分析报告风格不符。 SPSS常用窗口:数据窗口(菜单栏、数据视图、变量视图)和输出窗口 菜单栏中“数据”、“转换”用于数据处理相关操作。“分析”用于数据分析相关操作。 数据视图中每一行叫做一个“个案”，每一列叫做“变量”

SPSS数据结果文件默认保存文件格式为spv，而SPSS数据文件默认保存文件格式为sav 对各种统计方法的使用，只要了解统计分析的基本原理，无须通晓统计方法的各种算法

SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法

第二章：数据处理

清洗、抽取、合并、计算、分组、标准化

常用数据类型：字符型数据、数值型数据、日期型数据 字符型数据是一种分类数据，分男女，分省份...

数值型数据是一种特殊的分类

篇一：网线有两种做法

网线有两种做法，一种是交叉线，一种是平行线

交叉线的做法是：一头采用568A标准，一头采用568B标准

平行线的做法是：两头同为568A标准或568B标准，（一般用到的都是568B平行线的做法）

568A标准：绿白，绿，橙白，蓝，蓝白，橙，棕白，棕

568B标准：橙白，橙，绿白，蓝，蓝白，绿，棕白，棕

你可以注意下，两种做法的差别就是橙色和绿色对换而已。

如果连接的双方地位不对等的，则使用平行线，例如电脑连接到路由器或交换机 如果连接的两台设备是对等的，则使用交叉线，例如电脑连接到电脑 接法二：

1、2、3、6

接口对应接线就可以了，为了不破坏双绞关系,

可以采用这样分法：

第一组:

两头都打成：橙白,橙,绿白,空,空,绿,空,空

第二组:

两头都打成

棕白,棕,蓝白,空,空,蓝,空,空

采用这种方法后，既接通了网络，还留出来一组可以接一个电话（除去不能用的绿白线）

下面是常见网线制作方法的详细步骤：

我们使用网线钳的剥皮功能剥掉网线的外皮，会看到彩色与白色互相缠绕的八根金属线。橙、绿、蓝、棕四个色系，与他们相互缠绕的分别是白橙、白绿、白蓝、白棕，有的稍微有点橙色，有的只是白色，如果是纯色，千万要注意，不要将四个白色搞混了。我们分别将他们的缠绕去掉，注意摆

篇一：比较完整的韩国料理制作大全图解教

比较完整的韩国料理制作大全图解教程

哥们干杯！的比较完整的韩国料理制作大全图解教程

韩国的餐饮很有特色，比较注重形式，餐具讲究，吃饭时各式各样的小吃经常摆满桌面。据说这是受古代皇宫中餐饮方式的影响，流传至今。

韩式餐的口味特点是鲜、咸。其中具有代表性的是烤肉、冷面、拌饭及参鸡汤、牛肉汤等。 目录：（继续添加中）

汤的制作教程……………………1

泡菜制作教程……………………1

饼与点心的教程…………………2

烧烤制作教程……………………3

冷面制作教程……………………4

米饭制作教程……………………5

紫菜包饭制法……………………6

锅仔制作教程……………………6

炖菜制作教程……………………6

凉菜制作教程……………………6

粥品制作教程……………………6

首先开始汤的教程

汤中有名的要数参鸡汤和牛肉汤。参鸡汤是选用童子鸡，在汤内放入糯米、大枣、人参、大蒜等，炖至烂熟、入口即化的程度上桌，个人根据口味放入胡椒、盐等调味品食用，营养丰富，是上好的补品。牛肉汤又称雪浓汤，是用牛骨、牛胸脯肉加调料熬成的汤，味道鲜美。此外还有解酒汤、酱汤等。

牛肉汤

材料：

材料：牛肉汤水1500毫升，牛臀尖250克（或牛颈肉），大葱30克，大蒜2瓣，豆油40克，蘑