大数据技术综述

大数据综述

大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的过程和方式。随着科技和社会的发展进步加上计算机和网络技术的兴起，社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，使数量庞大，种类众多，时效性强为特征的数据的不断涌现，引发了数据规模的爆炸式增长[1]。

国际数据公司（International Data Corporation，IDC）研究报告称：2011 年全球被创建和被复制的数据总量超过1. 8ZB，且增长趋势遵循新摩尔定律（全球数据量大约每两年翻一番），预计 2020 年将达到 35ZB。与此同时，数据复杂性也急剧增长，其多样性（多源、异构、多模态、不连贯语法或语义等) 、低价值密度（大量不相关信息、知识“提纯”难度高）、实时性（数据需实时生成、存储、处理和分析）等复杂特征日益显著。预示着全球已然进入了“大数据”时代[2]。 1.大数据国外研究现状 1.1大数据相关理论的研究

“大数据”这一术语从2008年开始在科技领域中出现，随之引起学术界的广泛研究兴趣。《Nature》与《Science》杂志分别出版专刊，从互联

姓名：李欢欢 学号：2012221111120004

一、前言

大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据，尚未有一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”[1]。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2]。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大

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工业大数据研究综述

摘要：随着工业4.0时代的到来，工业领域将会以想象不到的速度创新，呈现出新的技术、新的产品、新的服务和新的业态。各行各业的决策正在从业务驱动转变为数据驱动。事实上，无论是工业4.0、工业互联网还是中国制造2025，其主要特征都是智能和互联，主要都在于通过充分利用信息通讯技术，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来制造业创新的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要问题。 关键字：工业4.0；工业大数据；价值创造 中图法分类号: TP311

A Summary of the Research on Industrial Big Data

Abstract: with the advent of the 4 era of industry, the industrial field will be the speed of innovation, showing a new technology, new products, new services and new formats. Dec

互联网大数据文献综述

互联网大数据文献综述

大数据分析的趋势

亮点

大数据分析中的当前的最先进技术的概述。

互联网大数据文献综述

大数据分析的规模和应用前景趋势。

在硬件上的现况和未来的发展趋势，如何帮助我们解决大规模数据集。 讨论目前采用的软件技术和未来趋势，以解决大数据分析应用。 关键词：

大数据 分析 数据中心 分布式系统 摘要:

大数据分析是并行的分布式系统未来的主要应用之一。数据仓库目前应用的规模已经超过EB级，并且其规模还在不断增长。当数据集和相关应用程序超出了他们的规模,给这些的构成要求和软件开发方法的考虑带来了重大挑战。数据集通常是分布式，它们的大小和安全考虑到分布式技术来得到保证。数据经常驻留在不同的平台上计算，对网络能力，容错性，安全性和访问控制的考虑是在许多应用中的关键。在其他应用程序中，分析任务的截止时间主要与数据质量有关。对于大多数新兴应用程序,数据驱动的模型和方法,能够大规模操作的方法,到目前还未找到。即使知道可以缩放的方法,验证结果又是一个重大的问题。硬件平台的特性和软件堆栈从根本上影响数据分析。在这篇文章中，我们提供了一个概述的最先进的硬件和软件的趋势在大数据分析应用程序前景的应用。 引言

随着互联网关键的技术

2014-2015学年第二学期《大数据技术》课程论文要求

一、考核内容

每人均进行论文答辩，根据论文内容及答辩结果和平时实验作业情况给出本课程最终成绩：期末论文50%、平时作业50%。

二、课程论文要求

论文题目自定，必须结合课程教学内容（大数据的概念，大数据的特点、价值，对各个行业的创新，对我们生活的改变，大数据技术，大数据的隐私，大数据的挑战及未来）。论文包括选题背景与意义、选题领域研究综述、正文、结论、参考文献等内容。

字数要求：????字以上。?格式要求：A4标准纸张 1. 封面

2. 论文题目（宋体三号加粗居中） 【摘要】

中文摘要200-300字 。 摘要二字：宋体小三号，摘要正文：宋体小四号，正文行距1.5倍（以下正文行距按1.5倍设置）

【关键词】 关键词 3-5个。 3. 英文题目 【Abstract】 【Keyword】

英文摘要200-300字、关键词与中文关键词对应，字体同上。 4. 正文

（1）一级标题：如 1，字体为宋体四号加粗；

（2）二级标题：如 1. 1 1. 2，字体为宋体小四号加粗；

（3）其他文字：中文字体为宋体小四号，英文字体为Times New Roman小四号，行距1.5倍。

5. 参考

大数据时代数据存储技术的发展

摘 要 数据的存储技术经历了从手工管理、文件管理最后到数据管理的三个主要阶段。随着互联网络的不断发展和进步，使用互联网的用户数据不断地增多，这就促使大数据时代的到来。大数据时代的到来对数据的存储技术提出了更高的要求，但是也给整个世界带来了更加快捷和方便的进步和发展。

【关键词】大数据时代 数据存储 发展

经济全球化进程的不?嗉涌欤?全球间的信息传递越来越迅速。每天人们打开电脑就可以通过各种软件了解到全球各个地区的实时信息和近况。世界范围的信息相互传播，同时，随着云存储的出现，大数据时代的发展变得更加的迅速和快捷。

1 大数据时代的意义 1.1 大数据的作用

大数据并没有一个准确的定义。大数据的出现之初是源于技术方面的发展。但是随着信息量不断增加和发展，常规的电脑内存已经远远满足不了人们生产生活的需要。所以就产生了这项新兴的数据处理技术。比如谷歌的MapRdeuce等等，这项技术的出现使原有的数据不需要进行麻烦和复杂

的表格排列，使的数据的存储以及整理变得更加容易和简单，并且，存储的容量有了非常显著的提高，在很大的程度上提高了人们对数据的整理效率，增加了人们可处理的数据量。

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大数据技术的战略意义

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。从智能传感器到社交网络数据，从声音图片到在线交易数据，可能性是无穷无尽的，选择正确的数据来源并进行交叉分析可以为企业创造最显著的利益。随着数据源的爆发式增长，数据的多样性成为“大数据”应用亟待解决的问题。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在大数据的概念已经渗透到当今每一个行业和业务职能。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

水库还是沼泽由分析能力决定

大数据的多样性决定了数据采集来源的复杂性，而如果不加以正确的引导与分析，则可能让你迷失其中。诚如Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）的表态，当数据积累到后期，会让你深陷其中如同沼泽，也可能变成水库，在其中可以游刃有余的钓到你期望的“鱼”，变成水库还是沼泽则由数据分析能力决定，善加利用则会获益良多。

现在的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电

JR、JS系列的电机是中型三相异步电动机，是我国50年代未60年代初统一设计的中型电动机，它分低压和高压两部分，都是中型三相电动机的基本系列。Y型系列三相电动机，是我国近年来研制成功的节能新型电机。JR、JS系列的电机基本淘汰被Y系列所取代。功率相同即是容量相同，只是Y型系列电机体积比JR、JS系列电机体积小

本文摘自:.xcmoter.

JR系列电动机

JR系列电动机为驱动各种不同机械之用，如通风机、压缩机、水泵、破碎机、切削机床、榆树机械及其他设备等。本系列电动机一般为为自通风防护式。电动机应在海拔高度不超过1,000米，使用地点空气温度不高于+40℃的室正常工作，温升限度符合国家标准GB/T755-2000的规定。本系列电动机符合机械工业部部颁标准JB563-64和JB564-64的规定。

本系列电动机共分为五个机座号，即11、12、13、14及15号机座。例如：（1）JS147-6表示鼠笼转子型异步电动机，14号机座，定子铁心长度为7号，6极。（2）JR147-10表示绕线转子型异步电动机，14号机座，定子铁心长度为7号，10极

一、JS、JR系列概述

J系列中型电机可驱动各种不同的机械，如通风机、压缩机、水泵、破碎机、球磨机、要削机床、运输机械

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查