统计学基于SPSS课后答案

一、单选题 此可推断 ( )

1、研究如何对现象的数量特征进行计量、观察、概括①、乙组x 的代表性高于甲组 ②、甲组x 的

和表述的理论和方法属于 ( )

代表性高于乙组 ①、应用统计学 ②、描述统计学

③、甲、乙组的工作均衡性相同 ③、推断统计学

11、抽样误差大小2、若各个标志值都扩大2倍，而频数都减少为原来的

（ ） 1/3，则平均数 （ ）

①、不可事先计算，但能控制 ②、能够控制，①、扩大2倍 ②、减少到1/3

但不能消灭 ③、能够控制和消灭 ③、不变

12.某人持有一种股票，连续三年皆获益，但三年的收3、在处理快艇的6次试验数据中，得到下列最大速度

益率皆不同，要计算这三年的平均收益率应采用的值：27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的

方法为 均值的无偏估计值为 （ ） （ ）

①、算术平均数 ②、中位数 ①、32.5

一、单选题 此可推断 ( )

1、研究如何对现象的数量特征进行计量、观察、概括①、乙组x 的代表性高于甲组 ②、甲组x 的

和表述的理论和方法属于 ( )

代表性高于乙组 ①、应用统计学 ②、描述统计学

③、甲、乙组的工作均衡性相同 ③、推断统计学

11、抽样误差大小2、若各个标志值都扩大2倍，而频数都减少为原来的

（ ） 1/3，则平均数 （ ）

①、不可事先计算，但能控制 ②、能够控制，①、扩大2倍 ②、减少到1/3

但不能消灭 ③、能够控制和消灭 ③、不变

12.某人持有一种股票，连续三年皆获益，但三年的收3、在处理快艇的6次试验数据中，得到下列最大速度

益率皆不同，要计算这三年的平均收益率应采用的值：27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的

方法为 均值的无偏估计值为 （ ） （ ）

①、算术平均数 ②、中位数 ①、32.5

第一章

1． 举出你所知道的统计应用的例子。

答：期末考试后统计班里同学的成绩，从而进行排名等；

人口普查统计，从而得知男女人口比例，年龄分布等； 统计一个生态系统里某种物种的密度； 统计股票市场上某一天的各种数据； 统计某个城市的人均收入水平，人民幸福指数，对某一电视节目的看法等。

2. 解释定性数据和定量数据的区别，分别给出一个定性数据和一个定量数据的例子。

答：定性数据和定量数据的区别：定性数据是由于我们考虑的是取值为类别的变量，对这些类别用数字来分别代表就得到定性数据；定量数据是我们所考虑的变量的取值为数值，它将在某个区间上连续取值，或在某个区间上取离散的值。 定性数据的例子：例如考察某幼儿园10个人的性别，定义1=男，2=女，则所得到定性数据为：1，1，2，2，2，1，2，1，1，1. 定量数据的例子：考察某幼儿园10个人的身高，则此变量取值区间为（0，200）（单位：cm） 3. 解释样本和总体的区别。

答：总体是根据一定目的和要求所确定的研究事物的全体。为了了解总体的分布，我们从总体中随机地抽取一些个体，称这些个体的全体为样本。样本和总体的区别在于总体是要考虑对象的全体，而样本是从总体中抽取出的一部分具有代表性的个体，从而通过对

第一章：数据与统计学

思考与练习：

思考题：

1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？

答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3.简要说明统计数据的来源

答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些？

5.简要说明抽样误差和非抽样误差 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50

不同地区的黄鼬针毛长度之间的显著差异性

闵雪 20101095 生物教育

【关键词】不同地区 黄鼬针毛长度 差异性显著性

【摘要】通过在东北、内蒙古、河北、安徽、贵州五个地区种植黄鼬，然后

分别在每个地区随机抽取4个样本，测量黄鼬针毛的长度，将记录的数据进行F检验，比较5个地区的黄鼬针毛长度的差异显著性。当差异显著时，再进行多重比较

【实验过程】

实验设计；想要研究不同地区黄鼬针毛长度的差异显著性，首先是判

断每个地区的方差是否相同。要判断每个地区的方差是否相等，就可以用F检验。首先就将一批优质的、生命力相近的黄鼬养育在5个地区。然后在不同地区随机抽取4个样本（为避免误差，所以选择的样本得出结果后，取其平均数）。当FF表时，代表各个样本之间有显著差异。当有显著性差异时，用LSD再检验 。

表1 不同地区黄鼬冬季针毛长度（mm）

地 区 东 北 内蒙古 河 北 安 徽 贵 州 1 2 3 4 32.0 32.8 31.2 30.4 29.2 27.4 26.3 26.7 25.5 26.1 25.8 26.7 23.3 25.1 25.1 25.5 22.3 22.5 22.9 23.7

【计算方法过程】

在这个例子中，k=

目 录

第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________

第二章

1.答：在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数，包括算术均数，几何均数，中位数。

均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。

几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化(等比关系)，此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使用几何均数（geometric mean）。几何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。

中位数和百分位数：

中位数（median）就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示。理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。所谓“开口”资料，是指数据的一端或者两端有不确定值。

百分位数（percentile）是一种位置指标，以PX表示，一个百分位数PX将全部观察值分为两个部分，理论上有X％的观察值比PX小，有（100-X）％观察值比PX大。故百分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。显然，中位数即是P50分位数。即中位数是一特定的百分位数。常用于制定

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭…… 要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作：

接收 频率

E 16

D 17

C 32 B 21

A 14

(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作：

直方图40频率200EDC接收BA频率

(4)绘制评价等级的帕累托图。逆序排序后，制作累计频数分布表：

接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C B D E A

35302520151050CDBAE120100806040200频数累计频率(%)32 21 17 16 14

32 21 17 16 14

32 53 70 86 100

3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：

要求：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累

lg?40?lg(n)1.60206积频率。1、确定组数：K?1??1??1??6.32，取k=6

lg(2)lg20.301032、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10

目 录

第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________

目 录

第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________