大数据财务分析课程总结

关于运输的数据场景到底有多重要呢？将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉，在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本，成为问题的核心。

基于上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，他们将很多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求（比如某城市召开一次大型运动会）。

在没有数据实时支撑时，农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比如某个小品相的产品（350ml饮用水），在某个城市的销量预测不到位时，公司以往通常的做法是通过大区间的调运，来弥补终端货源的不足。“华北往华南运，运到半道的时候，发现华东实际有富余，从华东调运更便宜。但很快发现对华南的预测有偏差，华北短缺更为严重，华东开始往华北运。此时如果太湖突发一次污染事件，很可能华东又出现短缺。”

这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼不已。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症：首先是解决

第一篇范例：利用大数据分析绩效

利用大数据分析绩效

一般来说，在公司中对员工的绩效考评标准主要有2种：上级评价和业务数据体现（如果有的话）。不仅有主观评论也有客观数据，使得考评结果不倾向于任何一方。

然而，大部分情况下，业务数据很难用数字表示，只有少数特定职位可以有精确业务数据，而这些数据也很容易被变通的理解。

如果要使绩效数据真正帮助到公司发展，来确认哪些部门为公司做出重要贡献，哪些员工的工作真正起到实际作用，就要在部门间和部门内做横向和纵向对比。

而这些对比不能以业务数据来分析，因为每个部门功能不同，工作情况也不同，并且业务数据无法体现真实的工作效率，只能做总结性的对比，特别是销售业绩，也许某个部门或员工为产品市场推广做了大量工作并起到积极作用，最终导致了他人销售业绩增长，如果业绩分析错误也就等于误判了市场发展方向。

如果要真实的体现所有员工或部门的效率，就要用一种标准化且统一的方式，那就是记录每一个员工的每一个工作情况，计算其平均或合计工作数量，实际完成速度，有效完成数量。拿上面说到的销售部和市场部的例子来讲，市场部本月工作数量和效率明显高于上一个月，而销售部的工作量却保持持平状态，如果销售业绩提高了，则说明市场推广起到明显作用。当然，这只是一个简

现在市场上有很多大数据培训机构，各家教学模式各有不同，但有关课程确是差异不大。大数据培训课程好不好学，针对不同基础的学员而言，各有其回答。

针对大数据培训有四种学员类型，据此可以分为四种不同类型的培训周期。

1.学制为六个月的学习周期

一般拥有计算机编程基础的同学，即大专及以上学历适用于本学习周期。拥有计算机编程基础的学生，入学经过考核后可以直接进入大数据课程培训，学习周期比较短学费也会相应减少，对于有计算机基础的学员来说大数据培训周期在六个月左右即可。

2.学制为十个月/十六个月的学习周期

零基础学员学习大数据一般在十个月到十六个月左右，此阶段适用于高中及以上的孩子学习。零基础学员既没有计算机编程能力也没有统计学相关背景，所以要从最基本的编程语言开始学习。零基础学员通过学习，具备一定的大数据基础和学习能力之后就可以开始学习

大数据相关课程了。

3.学制为三年的学习周期

学制为三年的学习模式，适用于初中及以上学历的孩子。有些学员认为几个月的培训时间过短，不能真正掌握大数据技术。针对这一点，学员可以选择周期较长的班级进行学习，这不仅保障了学员可以掌握大数据等有关知识，还可通过项目训练等形式使学员更受企业青睐，从而实现高薪就业。

中国海洋大学

第1章 财务分析导论

1、财务分析的基本理念（概念+注意的问题）

（1）资金时间价值理念

资金时间价值是资金使用者向资金所有者支付的一种报酬或代价；是资金周转使用中由于时间因素而形成的差额价值，来源于企业利润；通常以利息率计量，利息率应以社会平均资金利润率为基础。

财务分析中要考虑资金运用的时间长度不同，利息率也应有所差别。

（2）风险价值理念

风险表现为收益和损失的不确定性，风险越大要求的收益越高或损失越小。

风险价值是超出时间价值的那部分额外收益或额外的损失减少额。

财务分析中要考虑收益和风险的匹配，例如赊销。

（3）机会损益理念

机会损益：因采用最优方案而放弃次优方案所丧失的潜在利益或造成的收益损失。

财务分析中要充分考虑客观存在的机会损益对收益水平的影响。

2、不同财务分析主体进行财务分析的主要目的

不同财务分析主体进行财务分析的出发点不同，分析的目的和内容也有所差异。

股东：分析评价企业盈利能力；评估经营者的受托责任；关注企业的发展前景和风险程度。

债权人：分析企业偿债能力的大小；分析收益与风险是否匹配

公司经营者：目的多样化

业务关联单位：信用分析

其他财务分析主体

3．比较分析法的比较标准有哪几类？各自的优缺点？

①经验标准：依据大量且长期的实践经验总结而

大数据时代下企业财务管理的创新分析

【摘要】大数据发展模式是随经济发展出现的新的发展模式，在该模式下，数据收集整理等工作开展的速度明显加快，收集信息的效率和质量也明显提高。通过在企业财务管理工作中引入大数据时代的相关内容，并结合该内容发展创新，可有效提高财务管理工作的质量，提高相关单位的经济效益。

【关键词】大数据时代；财务管理；创新发展 财务管理信息处理工作主要围绕数据编制和信息计量等工作开展，该类方式所需处理的资料数据相对较多，财务管理人员的工作负担相对较大。通过将财务管理工作和大数据时代结合起来，可有效加强其应对外部风险的能力，推动财务管理工作效率的提高，推动相关工作更为顺利地开展，提高企业的经营效益。

一、大数据时代背景下财务管理工作存在的问题 1.企业财务管理观念更新慢

大数据时代是随信息化发展而不断发展的，因而其发展过程中更新换代速度以及信息传播速度等都明显较快，需要财务管理人员随时代发展调整观念才能跟上大数据时代发展的步伐，在此基础上实现新的发展。但是当前大数据时代背景下，财务管理工作人员并没有加强对大数据时代信息观

念发展变化的重视，其工作过程中仍延续传统的工作理念，努力追求财务管理工作效益的最大化，强调

范文范例参考

大数据时代的数据概念分析及其他

一、概念：

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

大数据时代下的财务管理创新

作者：沈芳纯

来源：《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

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大数据时代下的财务管理创新

作者：沈芳纯

来源：《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

智慧城市与大数据 课程的考试

各题型提交答案说明：

1.单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。 2.选择题和判断题:直接点击选项，系统将自动提交答案。

3.未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。 4.完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。 5.答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。 6.未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。

一、单选 ( 共 4 小题，总分: 40 分)

1. 本讲认为，智慧城市顶层设计的关键不在于技术而是老百姓的（）是什么，只有满足百姓（）的城市才有了“眼睛”。

A.物质 B.需求 C.医疗 D.供给

2. 智慧城市从电子政务的角度讲，服务方式转变最核心的一点是从以往工业时代的服务转向以（）为工具的服务。

A.数据 B.云计算 C.软件 D.互联网

3. 本讲推荐了一本关于大数据取舍之道的书籍，这本书名字叫（）。

A.《大数据》 B.《智慧数据》 C.《删除》 D.《取舍之道》

4. 本讲认为，\大数据\并不意味着数据越多越好，数据要以是否（）为标准。

A.多维

B.高效 C.全面 D.智慧

二、多

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们