park变换的原理及推导
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park变换
派克变换,是将abc相变量系统各电磁量(电流、电压、磁链等),转换到以转子纵轴d、横轴q及静止轴0为坐标轴的dqo轴变量系统,使按相坐标建立的具有时变电感的变系数微分方程,变换为轴坐标表示的电感为常数的常系数微分方程。由于定子与转子之间有相对运动及转子纵轴、横轴磁路不对称,绕组间的磁祸合将随转子转角不同而周期变化。不仅互感是转子角度的函数,定子绕组自感也受转子位置的影响。
同步电机的坐标变换
首先,我们以同步电机中各绕组的空间位置以及电流的方向来看电磁之间的关系:
abziDifZd轴XiQaccyYbq轴 图1 同步发电机的绕组空间位置
由于各绕组是相互耦合的,与各绕组相交链的磁通将包括本绕组电流所产生的磁通和由其他绕组的电流产生而与本绕组交链的那部分磁通。所以磁链方程为:
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park变换
派克变换,是将abc相变量系统各电磁量(电流、电压、磁链等),转换到以转子纵轴d、横轴q及静止轴0为坐标轴的dqo轴变量系统,使按相坐标建立的具有时变电感的变系数微分方程,变换为轴坐标表示的电感为常数的常系数微分方程。由于定子与转子之间有相对运动及转子纵轴、横轴磁路不对称,绕组间的磁祸合将随转子转角不同而周期变化。不仅互感是转子角度的函数,定子绕组自感也受转子位置的影响。
同步电机的坐标变换
首先,我们以同步电机中各绕组的空间位置以及电流的方向来看电磁之间的关系:
abziDifZd轴XiQaccyYbq轴 图1 同步发电机的绕组空间位置
由于各绕组是相互耦合的,与各绕组相交链的磁通将包括本绕组电流所产生的磁通和由其他绕组的电流产生而与本绕组交链的那部分磁通。所以磁链方程为:
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坐标变换总结Clark变换和Park变换
一个坐标系的坐标变换为另一种坐标系的坐标的法则。
由于交流异步电动机的电压、电流、磁通和电磁转矩各物理量之间是相互关联的强耦合,并且其转矩正比与主磁通与电流,而这两个物理量是随时间变化的函数,在异步电机数学模型中将出现两个变量的乘积项,因此,又为多变量,非线性系统(关键是有一个复杂的电感矩阵),这使得建立异步电动机的准确数学模型相当困难。为了简化电机的数学模型,需从简化磁链入手。
解决的思路与基本分析:
1.已知,三相( ABC )异步电动机的定子三相绕组空间上互差120度,且通以时间上互差120度的三相正弦交流电时,在空间上会建立一个角速度为?1的旋转磁场。
又知,取空间上互相垂直的(?,?)两相绕组,且在绕组中通以互差90度的两相平衡交流电流时,也能建立与三相绕组等效的旋转磁场。 此时的电机数学模型有所简化。 2. 还知, 直流电机的磁链关系为: F---励磁绕组
轴线---主磁通的方向,即轴线在d轴上,称为直轴(Direct axis)。 A---电枢绕组
轴线---由于电枢绕组是旋转的,通过电刷馈入的直流电产生电枢磁动势,其轴线始终被限定在q轴,即与d轴成90度,称为交轴(Quadrature axis)。
由于q
Matlab - Simulink中Clark变换和Park变换的深度总结
Matlab_Simulink中Clark变换和Park变换的深度总结
最近搞三相并网逆变系统,对这个坐标变换产生了很多疑惑。调模型,排错,最后发现坐标变换这个地方出来的波形总是和我设想的不一样。以前认为坐标变换都是死的,带公式即可,经过这几天的研究,发现这里面真的有些方法。基于MATLAB/Simulink中的模块,我也发现了Simulink中和一些书上不一样的地方。而且现在这个坐标变换每本书上的表示方法都不一样,甚至字母都有好多种。下面我想基于MATLAB/Simulink深刻的总结一下三相交流控制系统常用的两个变换Clark(3-2)变换和Park(2-2)变换。
首先来搞清楚为什么要用这两个变换,在三相交流系统中,常用的控制器还是经典的PI调节器。PI调节器可以对直流量进行无净差的调节,而交流量就不行,所以需要将三相交流分量转化为两项直流分量加以控制。
接下来看看Clark变换(3-2)原理。由于三相分量幅值相等,相位相差120,角速度相等,因此三相分量存在信息冗余,这时,可以去掉一项将其化为两相,这就是Clark变换的作用。由于两项分量所在的坐标轴是静止的,所以我们把此坐标轴称为两相静止坐标系。也就是说平面上的原来基于三相静止坐标系
傅里叶变换的原理及matlab实现 - 图文
傅里叶变换的原理及matlab实现
课程名称: 数字图像处理
学 院: 信息工程与自动化学院 专 业: 计算机科学与技术 年 级: 09级 学生姓名: 111 指导教师: 1111 日 期: 2012-6-10
教 务 处 制
一、傅立叶变化的原理; ............................................................................................................... 3
(1)原理 .........................................................................
冶金传输原理推导习题
习题一
推导柱坐标下的连续性方程
我们取微元控制体的体积为rd?drdz,则质量守恒定律对该微元体可写为:
?单位时间流入??微元体的质量???-??单位时间流出?微元体的质量??单位时间微元体?=???的质量增量?? ?由控制体体积为rd?drdz,故控制体的质量为?rd?drdz , 控制体的质量随时间的变化率为
单位时间
从r方向流入控制体的质量为?Urrd?dz,从r方向流出控制体的质量为
?Urrd?dz+
?(?Urrd?dz)?rdr
?(?rd?drdz)??,变化量为
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从?方向流入控制体的质量为?U?drdz 从?方向流出控制体的质量为
?U?drdz+
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从z方向流入控制体的质量为?Uzrd?dr 从z方向流出控制体的质量为
?Uzrd?dr+
?(?Uzrd?dr)?zdz
由控制体的体积为rd?drdz,则控制体的质量为?rd?drdz, 控制体的质量随时间的变化率为
?(?rd?drdz)??,变化量为
?(?rd?drdz)??rd?drdz,
?1,由于微
元体的体积不随时间变化,故单位时间的质量增量可写为
根据质量守恒定律则有
????rd?drdz=-[
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灰度变换,原理 及Matlab程序
图像灰度变换
内容摘要
通常经输入系统获取的图像信息中含有各种各样的的噪声与畸变,例如因室外光照度不够均匀会造成图像灰度过于集中,因此要对图像质量进行改善。灰度变换是根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变原图像中每个像素灰度值的方法。目标图片的灰度变换处理是是图像增强处理技术中一种非常基础、直接的空间域图像处理方法。灰度变换有时被称为图片对比度增强或对比度拉伸。
关键词:二值化和阈值处理 灰度线性变换 分段线性变换 灰度直方图
Abstract
Typically, the image information obtained by the input system, containing a variety of noise and distortion,For example, due to the outdoor illumination is not enough uniformity will result in image gray too concentrated, so we have
灰度变换 - 原理 - 及Matlab程序 - 图文
图像灰度变换
内容摘要 1 引言
通常经输入系统获取的图像信息中含有各种各样的噪声与畸变,例如室外光照度不够均匀会造成图像灰度过于集中;由摄像头获得的图像经过A/D转换、线路传送都会产生噪声污染等等,这些不可避免地影响系统图像清晰度,降低了图像质量,轻者表现为图像不干净,难以看清细节;重者表现为图像模糊不清,连概貌都看不出来。因此,在对图像经行分析前,必须对图像质量经行改善,一般情况下改善的方法有两类:图像增强和图像复原。图像增强的目的是设法改善图像的视觉效果,提高图像的可读性,将图像中感兴趣的特征有选择的突出,便于人与计算机的分析和处理。图像增强不考虑图像质量下降的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,而衰减不需要的特征。灰度变换是图像增强处理中一种非常基础直接的空间域图像处理方法。灰度变换是根据某种条件按一定变换关系逐点改变原图像中每一个像素灰度值的方法。 1.灰度的线性变换
当图像由于成像时曝光不足或过度, 由于成像设备的非线性或图像记录设备动态范围太窄等因素, 都会产生对比度不足的弊病, 使图像中的细节分辨不清。这时如将图像
灰度变换 - 原理 - 及Matlab程序 - 图文
图像灰度变换
内容摘要 1 引言
通常经输入系统获取的图像信息中含有各种各样的噪声与畸变,例如室外光照度不够均匀会造成图像灰度过于集中;由摄像头获得的图像经过A/D转换、线路传送都会产生噪声污染等等,这些不可避免地影响系统图像清晰度,降低了图像质量,轻者表现为图像不干净,难以看清细节;重者表现为图像模糊不清,连概貌都看不出来。因此,在对图像经行分析前,必须对图像质量经行改善,一般情况下改善的方法有两类:图像增强和图像复原。图像增强的目的是设法改善图像的视觉效果,提高图像的可读性,将图像中感兴趣的特征有选择的突出,便于人与计算机的分析和处理。图像增强不考虑图像质量下降的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,而衰减不需要的特征。灰度变换是图像增强处理中一种非常基础直接的空间域图像处理方法。灰度变换是根据某种条件按一定变换关系逐点改变原图像中每一个像素灰度值的方法。 1.灰度的线性变换
当图像由于成像时曝光不足或过度, 由于成像设备的非线性或图像记录设备动态范围太窄等因素, 都会产生对比度不足的弊病, 使图像中的细节分辨不清。这时如将图像
SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版
一直以来对SVPWM原理和实现方法困惑颇多,无奈现有资料或是模糊不清,或是错误百出。经查阅众多书籍论文,长期积累总结,去伪存真,总算对其略窥门径。未敢私藏,故公之于众。其中难免有误,请大家指正,谢谢!
空间电压矢量调制 SVPWM 技术
SVPWM是近年发展的一种比较新颖的控制方法,是由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成的特定开关模式产生的脉宽调制波,能够使输出电流波形尽 可能接近于理想的正弦波形。空间电压矢量PWM与传统的正弦PWM不同,它是从三相输出电压的整体效果出发,着眼于如何使电机获得理想圆形磁链轨迹。 SVPWM技术与SPWM相比较,绕组电流波形的谐波成分小,使得电机转矩脉动降低,旋转磁场更逼近圆形,而且使直流母线电压的利用率有了很大提高,且更易于实现数字化。下面将对该算法进行详细分析阐述。
SVPWM基本原理
SVPWM 的理论基础是平均值等效原理,即在一个开关周期内通过对基本电压矢量加以组
合,使其平均值与给定电压矢量相等。在某个时刻,电压矢量旋转到某个区域中,可由组成这个区域的两个相邻的非零矢量和零矢量在时间上的不同组合来得到。两个矢量的作用时间在一个采样周期内分多次施加,从而控制各个电压矢量的作用时间,使电压空间矢量接近按