描述性统计分析

分类号：F842 U D C：D10621-402-(2015)4157-0 密 级：公 开 编 号：2011201055

成都信息工程大学

学位论文

四家上市保险公司绩效的统计分析

论文作者姓名： 申请学位专业： 申请学位类别： 指导教师姓名（职称）：

杨 玲 统计学 经济学学士 王臣（讲师）

论文提交日期： 2015年06月 03日

四家上市保险公司绩效的统计分析

摘 要

保险作为金融业的三大支柱之一，保险的快速发展为市场经济的良好运转提供了有力支撑和金融保障，保险公司的经营绩效不仅关乎保险公司自身的运营发展更将对整个国民经济的发展产生深远影响。本文选取了相继在我国境内上市的4家上市保险公司为分析对象，通过分析上市保险公司的财务数据指标，选取赔付率、资产负债率、利润率、退保率等相关的数据指标进行统计分析，运用统计分析法中的描述性统计方法对保险绩效进行分析，分别从保险公司的盈利能力、运营能力及经营稳健性方面的进行分析，并找出相对应的提升保险绩效的建议对策，旨在为国家宏观调控、政府职能转变、投资决策者提供有价值的参考意见。

关键词：金融企业；绩效分析；保险公司；描述性统计分

实验二 描述性统计分析过程（2）

实验目的： 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析 实验要求:编写程序，结果分析． 实验内容：

1.简答题

（1）写出p总体数字特征的性质，正态分布的密度函数；

（2）写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题：

习题1.7数据（见文件exersice1_7.txt） 要求：

（1）计算观测数据的均值向量和中位数向量； （2）计算观测数据的Pearson相关矩阵R，Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值，并做相关性的显著性检验．精品文档收集整理汇总 答：

1.

（1）p总体数字特征的性质:

1)X~Np(μ,Σ)，Y?AX?b，其中b是p维常向量，A是l?p矩阵，

ran(kA)?l，则Y~Nl(Aμ?b,AΣAT)．

??(1)??X(1)??Σ112）X~Np(μ,Σ) ，X??(2)?，μ??(2)?，Σ??????X??Σ21????其中μ,μ(1)(2)Σ12?， ?Σ22?分别为p1和p2维向量，各为Σ11,Σ12,Σ21,Σ22

， p1?p1,p1?p2,p2?p1,p2?p2,矩阵，注意（Σ12?Σ21）

则 X(1)~Np

实验二 描述性统计分析过程（2）

实验目的： 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析 实验要求:编写程序，结果分析． 实验内容：

1.简答题

（1）写出p总体数字特征的性质，正态分布的密度函数；

（2）写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题：

习题1.7数据（见文件exersice1_7.txt） 要求：

（1）计算观测数据的均值向量和中位数向量； （2）计算观测数据的Pearson相关矩阵R，Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值，并做相关性的显著性检验．精品文档收集整理汇总 答：

1.

（1）p总体数字特征的性质:

1)X~Np(μ,Σ)，Y?AX?b，其中b是p维常向量，A是l?p矩阵，

ran(kA)?l，则Y~Nl(Aμ?b,AΣAT)．

??(1)??X(1)??Σ112）X~Np(μ,Σ) ，X??(2)?，μ??(2)?，Σ??????X??Σ21????其中μ,μ(1)(2)Σ12?， ?Σ22?分别为p1和p2维向量，各为Σ11,Σ12,Σ21,Σ22

， p1?p1,p1?p2,p2?p1,p2?p2,矩阵，注意（Σ12?Σ21）

则 X(1)~Np

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

一、实训目的

目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。

二、实训要求

1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。

2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。

3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。

三、实训内容和操作步骤

（一）问题与数据

有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。

航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图

3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测定与分析3.4 描述统计工具

第3章 数据描述统计分析 章3.1 集中趋势的测定与分析 3.2 离中趋势的测定与分析 3.3 分布形态的测定与分析 3.4 描述统计工具

3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测定与分析3.4 描述统计工具

本章学习目标Excel描述数据集中趋势的工作表函数及其应用 描述数据集中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述数据离中趋势的工作表函数及其应用 描述数据离中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述数据分布形态的工作表函数及其应用 描述数据分布形态的工作表函数及其应用 Excel描述统计工具的内容及其应用 描述统计工具的内容及其应用

3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测定与分析3.4 描述统计工具

3.1 集中趋势的测定与分析3.1.1 集中趋势的测定内容 3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 工作表函数描述集中趋势 3.1.3 三种平均数的特点

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3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测

多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示，比如人口普查，就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等，企业调查，可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标（变量）可以分别进行分析，但是，我们往往希望综合使用这些指标，这时，有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低，同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多：对教育对象的控制能力，对教育影响的控制能力，表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多，且指标之间彼此相关，多变量的主成分分析就是要综合这些指标，从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标，以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合，能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换（坐标变换）。设有

spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1．学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求，迅速准备好并熟悉相应上机内容； 2．完成上机实习的全部任务；

3．每次实验之后，应及时总结上机完成任务情况，对未达到要求部分应在下次上机时完成，其中不清楚的地方多请教同学或老师；

4．按要求完成实习报告；

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏，邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源（教材课件、数据文件等）请在 软件下载里面下

载（文件名为：SPSS16.0教学资源）或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上（包括3次）缺席，本实验不予通过。 2 上机测试（40%） 3 实验报告（40%）（要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告）

（1）封面要求

（2）、实习内容写作

spss

（3）实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中

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第十章 地统计分析

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主要内容

10.1 地统计基础 10.2探索性数据分析 10.3空间确定性插值 10.4地统计插值 10.5地统计图层管理 10.6练习：GDP区域分布图的生成与对比

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10.1 地统计基础 10.1.1基本原理 10.1.2克里格插值 10.1.3 ArcGIS地统计分析

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10.1.1基本原理 10.1.1基本原理

地统计（Geostatistics）又称地质统计，它是以区域 化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又 具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一 门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间 相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并 对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据 的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方 法。

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地统计分析理论基础包括: 地统计分析理论基础包括:

前提假设 区域化变量 变异分析 空间估值

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前提假设: 前提假设:

前提假设 与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础 上，通过分析样本间的规律，探索其分布规律，并进行预测。 正态分布 在获得数据后首先

多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝?以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 早在19世纪就出现了处理二维正态总体（见正态分布）的一些方法，但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题，则开始于20

统计分析案例之一

在一家财产保险公司的董事会上，董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有位董事提出，2010年公司的各项业务与去年相比没有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展在这方面业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董事长认为该董事的建议有一定道理，准备采纳。会后，他责成财务部经理尽快拿出具体的实施方案。

财务部经理接到任务后感到有些头痛，它不知道该从何处下手，不知道如何确定推销员的具体销售目标。如果目标定得过高，多数推销员完不成任务，会使推销员失去信心；如果定得过低，将不利于充分挖掘员工的工作潜力，提高公司的业绩水平。她首先把公司2010年的一些主要业务数据搬了出来，如表A，看了看有关的保险业务状况。

表A 公司2010年的主要业务数据 保险项目 保险金额（亿元） 保费收入（万元） 赔款及付给（万元） 企业财产险 19042.1 332148.6 149