kN近邻估计法和Parzen的区别和优势

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Parzen窗估计与KN近邻估计实验报告

标签:文库时间:2024-08-10
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模式识别实验报告

:Parzen窗估计与KN近邻估计 学 院 计算机科学与技术 专 业 xxxxxxxxxxxxxxxx 学 号 xxxxxxxxxxxx 姓 名 xxxx 指导教师 xxxx

20xx年xx月xx日

题目

Parzen窗估计与KN近邻估计

一、实验目的

本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中,我们假设概率密度函数的参数形式已知,即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法,Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。 二、实验原理

1.非参数化概率密度的估计

对于未知概率密度函数的估计方法,其核心思想是:一个向量x落在区域R中的概率可表示为:

其中,P是概率密度函数p(x)的平滑版本,因此可以通过计算P来估计概率密度函数p(x),假设n个样本x1,x2,…,xn,是根据概率密度函数p(x)独立同分布的抽取得到,这样,有k个样本落在区域R中的概率服从以下分布:

其中

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模式识别实验报告

:Parzen窗估计与KN近邻估计 学 院 计算机科学与技术 专 业 xxxxxxxxxxxxxxxx 学 号 xxxxxxxxxxxx 姓 名 xxxx 指导教师 xxxx

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题目

Parzen窗估计与KN近邻估计

一、实验目的

本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中,我们假设概率密度函数的参数形式已知,即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法,Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。 二、实验原理

1.非参数化概率密度的估计

对于未知概率密度函数的估计方法,其核心思想是:一个向量x落在区域R中的概率可表示为:

其中,P是概率密度函数p(x)的平滑版本,因此可以通过计算P来估计概率密度函数p(x),假设n个样本x1,x2,…,xn,是根据概率密度函数p(x)独立同分布的抽取得到,这样,有k个样本落在区域R中的概率服从以下分布:

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Parzen窗估计与KN近邻估计实验报告 - 图文

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模式识别实验报告

:Parzen窗估计与KN近邻估计 学 院 计算机科学与技术 专 业 xxxxxxxxxxxxxxxx 学 号 xxxxxxxxxxxx 姓 名 xxxx 指导教师 xxxx

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Parzen窗估计与KN近邻估计

一、实验目的

本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中,我们假设概率密度函数的参数形式已知,即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法,Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。 二、实验原理

1.非参数化概率密度的估计

对于未知概率密度函数的估计方法,其核心思想是:一个向量x落在区域R中的概率可表示为:

其中,P是概率密度函数p(x)的平滑版本,因此可以通过计算P来估计概率密度函数p(x),假设n个样本x1,x2,…,xn,是根据概率密度函数p(x

Parzen窗估计与KN近邻估计实验报告 - 图文

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题目

Parzen窗估计与KN近邻估计

一、实验目的

本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中,我们假设概率密度函数的参数形式已知,即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法,Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。 二、实验原理

1.非参数化概率密度的估计

对于未知概率密度函数的估计方法,其核心思想是:一个向量x落在区域R中的概率可表示为:

其中,P是概率密度函数p(x)的平滑版本,因此可以通过计算P来估计概率密度函数p(x),假设n个样本x1,x2,…,xn,是根据概率密度函数p(x

容量法和库伦法的区别

标签:文库时间:2024-08-10
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容量法卡尔费休水份测定仪是通过精密计量系统将卡尔费休试剂精确滴定到加入被测样 品的密封滴定池中,通过计算到达终点时所消耗掉的卡尔费休试剂总量来推算出样品中被反应

掉的水份总量,进而得出样品中水份含量。 优点:

1、准确反应终点的判断,可以精确检测各种液体、固体和一些气体样品中的水分含量; 2、只要保证滴定池中有合适的水份总量,均能快速而且精确测量样品中的水份; 3、水份测定的时间比加热法快速水份测定仪更短,平均从几十秒到几分钟;

4、对于一些难溶性、不溶性物质,以及具有其它挥发性物质不适合加热法检测的样品则 可以通过辅助设备,如卡式顶空进样器(卡式炉)等进行精确检测; 缺点:

1、检测精确度和仪器多个因素有关,对仪器设计制造要求高;

2、检测过程中需要使用辅助设备和有毒的卡尔费休试剂;容易产生环境污染;

库仑法卡尔费休水份测定仪的操作方式和容量法相比,则是反过来,用户事先将卡尔费休 试剂(分为阴极液阳极液)事先置入密闭的库仑滴定池中,平衡后将被测样品加入到密封滴定

池的卡尔费休试剂环境中,通过计算滴定池中水份被电解产生的碘完全反应后消耗掉的电解碘

的电量,来推算出被反应掉的水份总量,因为电量的单位是库仑,所以叫库仑法水份仪,同时

也可称为电量

归纳法和演绎法的优势和劣势

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Advantages and disadvantages of the deductive and inductive

grammar teaching methods

The deductive approach of teaching:

The deductive approach of teaching English grammar refers to the style of teaching students by introducing the grammatical rules first. and then applying them by the students . This means that a teacher works from the more general to the more specific in a deductive approach called informally a \”approach. The deductive methods seem to work best if you want students to be able to quickly and accurately

参数估计与假设检验的区别和联系

标签:文库时间:2024-08-10
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参数估计与假设检验的区别和联系

统计学方法包括统计描述和统计推断两种方法,其中,推断统计又包括参数估计和假设检验。 1.参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数,它的方法有点估计和区间估计两种。

点估计是用估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性,也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程度。

区间估计是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间,该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。在区间估计中,由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间称为置信区间。统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数。

在区间统计中置信度越高,置信区间越大。置信水平为1-a, a为小概率事件或者不可能事件,常用的置信水平值为99%,95%,90%,对应的a为0.01, 0.05, 0.1

置信区间是一个随机区间,它会因样本的不同而变化,而且不是所有的区间都包含总体参数。

一个总体参数的区间估计需要考虑总体是否为正态分布,总体方差是否已知,用于估计的样本是大样本还是小样本等 (1)来自正态分布的样本均值,不论抽取的是大样本还是小样本,均服从正态分布 (2)总体不是正态分布,大样本的样本均值服

天猫和淘宝运营区别及各自的优势

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篇一:2-解析京东运营和淘宝运营有什么区别

解析京东运营和淘宝运营有什么区别

今天乔布简历的小编就带大家具体来看看京东运营和淘宝运营有什么区别。

关键词:京东运营和淘宝运营有什么区别

淘宝和京东商城的运营模式的最大的差别是淘宝属于交易平台,京东属于直销。淘宝是平台商,无产品,只收广告费与平台使用费,以及店铺的销售提成。 京东是自有商品,自有仓库,自建物流以及同第三方物流合作,低买高卖,就这样赚钱和贸易。

从店铺进来京东的人非常少!基本是从单品,更精确点说是从旁边的导航栏进来的。这些单品又是如何有排名的?那怎样才能提高这个排名?而一般没有店铺资源位置的商家,从单品进来的流量会占店铺的70%---80%(有数据的)京东所有单品点进去后,周围展示的一切都是别人家的商品,还有京东的活动,上面就是京东的团购。做电商的没人不知道京东的满减,送卷,折扣!本身京东自己的都没什么折扣,但是商家折扣是真的大。都是实打实的想上活动必须满减!京东要求价格不能高于淘宝,会严查,查出来罚款。在京东上了排名的款式很难下来了。京东的排名是看销售额来的。卖的好就靠前。

京东的运营主要分为3块来说,

人:搞定负责你类目的采购,以及采购的领导。在京东平台的销量好不好除了产品和价格本身,很大一部

模式作业 - Parzen窗估计及matlab源程序

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计算题

3.6 已知三类训练样本为

?1:[ -1,-1 ]T, ?2:[ 0,0 ]T, ?3:[ 1,1 ]

试用多类感知器算法求解判别函数。

解:采用多类情况3的方式分类,将训练样本写成增广向量形式,有

X1= [ -1,-1,1 ]T, X2= [ 0,0,1 ]T, X3= [ 1,1,1 ]T

任取初始权向量为:

W1(1) = W2(1) = W3(1)= [ 0,0,0 ]T 取校正增量c = 1。 迭代过程如下:

第一次迭代,k = 1,以X1= [ -1,-1,1 ]T作为训练样本,计算得 d1(1) = W1T(1) X1= 0 d2(1) = W2T(1) X1= 0 d3(1) = W3T(1) X1= 0

X1??1,但d1(1)>d2(1)且d1(1)>d3(1)不成立,故修改3个劝向量,即 W1(2) = W1(1) + X1= [ -1,-1,1 ]

经评审的最低投标价法和最低评标价法的区别

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经评审的最低投标价法和最低评标价法的区别:

根据国家商务部《机电产品国际招标投标实施办法》规定: 采用最低评标价法评标时,计算评标价格时,对需要进行价格调整的部分,要依据招标文件和投标文件的内容加以调整并说明。评标依据除构成废标的重要商务和技术条款(参数)外,还应包括:一般商务和技术条款(参数)中允许偏离的最大范围、最高项数,以及在允许偏离范围和条款数内进行评标价格调整的计算方法,一般参数的偏离加价一般为0.5%,最高不得超过1%。 即最低评标价是--将商务、技术的偏离,折算成一定的价格调整因素(即投标价增加或减少的百分比,实际也是一种综合评估法)。

根据《评标委员会和评标方法暂行规定》规定: 经评审的最低投标价法,能够满足招标文件的实质性要求,并且经评审的最低投标价的投标,应当推荐为中标候选人。 采用经评审的最低投标价法的,评标委员会应当根据招标文件中规定的评标价格调整方法,对所有投标人的投标报价以及投标文件的商务部分作必要的价格调整。

两者有相同点:允许对投标价格进行调整,形成用以评标排序的评标价格,评标价格低的排序在前。

两者有不同点:最低评标价法可以将各种商务、技术评标因素折算为价格调整因素(实际为综合评估法,因为虽然是折算为价