一元回归模型例题

计量经济学

第二章 经典单方程计量经济学模型： 一元线性回归模型 回归分析概述 一元线性回归模型的参数估计 一元线性回归模型检验 一元线性回归模型预测 实例

计量经济学

§2.1

回归分析概述

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF)

三、随机扰动项四、样本回归函数(SRF)

计量经济学

一、变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系

(1)确定性关系或函数关系：研究的是确定现 象非随机变量间的关系。

圆面积 f , 半径 半径2(2)统计依赖或相关关系：研究的是非确定现 象随机变量间的关系。

农作物产量 f 气温, 降雨量, 阳光, 施肥量

计量经济学

对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关 分析(correlation analysis)或回归分析 (regression analysis)来完成的正相关 线性相关 统计依赖关系 不相关 相关系数： 有因果关系 无因果关系 回归分析 相关分析 负相关 1 XY 1 正相关 非线性相关 不相关 负相关

计量经济学

注意 ①不线性相关并不意味着不相关。 ②有相关关系并不意味着一定有因果关系。 ③回归分析/相

计量经济学

第二章 经典单方程计量经济学模型： 一元线性回归模型 回归分析概述 一元线性回归模型的参数估计 一元线性回归模型检验 一元线性回归模型预测 实例

计量经济学

§2.1

回归分析概述

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF)

三、随机扰动项四、样本回归函数(SRF)

计量经济学

一、变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系

(1)确定性关系或函数关系：研究的是确定现 象非随机变量间的关系。

圆面积 f , 半径 半径2(2)统计依赖或相关关系：研究的是非确定现 象随机变量间的关系。

农作物产量 f 气温, 降雨量, 阳光, 施肥量

计量经济学

对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关 分析(correlation analysis)或回归分析 (regression analysis)来完成的正相关 线性相关 统计依赖关系 不相关 相关系数： 有因果关系 无因果关系 回归分析 相关分析 负相关 1 XY 1 正相关 非线性相关 不相关 负相关

计量经济学

注意 ①不线性相关并不意味着不相关。 ②有相关关系并不意味着一定有因果关系。 ③回归分析/相

一元回归模型（1）

一、一元回归模型的定义:

? 1、回归的含义

回归分析研究的是一个变量（被解释变量）对另一个变量（解释变量）的依赖关系。其目的是通过后者的已知或设定值，去估计或预测前者的均值。 ? 2、统计关系与确定性关系

在经济研究中，主要处理的是经济变量之间统计依赖的关系。变量之间的关系是一种统计性的关系，而非确定性关系。 ? 3、回归与相关

相关分析：测度两个变量之间的线性关联程度，可以用相关系数来测量。对两个变量不加区分，都是随机变量。

回归分析：根据某个变量的设定值来估计或预测另外一个变量的平均值。解释变量是固定的（非随机的），被解释变量是随机的。

? 4、总体与样本的关系。 ? 总体：研究对象的全体。

? 个体：总体中的每个元素称为个体

? 样本：从总体中随机抽取的一组个体，称为样本

一个例子：

假设一个国家由60户居民组成，我们要研究每周家庭消费支出与可支配收入的关系。

收

入（X）

80 55 60

支

出

65 70 75

共计

325

100 65 70 74 80 85 88 462

120 79 84 90 94 98 445

140 80 93 95 103 108 113 115 707

160 102

实验二 一元线性回归模型

【实验目的】

掌握一元线性回归模型的建模方法。 【实验内容】

一、我国税收预测模型；

二、建立中国城镇居民消费函数。 【实验步骤】

（以我国税收预测模型为例）

一、启动EViews软件：

进入Windows/双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口，或点击开始/程序/Econometrics Views，进入EViews窗口。

二、建立工作文件： 键入CREATE A 85 97 三、输入数据

1.键入命令：DATA Y X

2.输入每个变量的统计数据。 四、图形分析：

1.趋势图：PLOT Y X 2.相关图：SCAT X Y 五、估计线性回归模型： 命令方式 LS Y C X

六、建立城镇居民消费模型（以菜单方式） 1.建立工作文件：

⑴点击File╲New╲Workfile（将弹出一个工作文件对话框）； ⑵选择undated or irregular（非时序数据，数据个数选8） 点击OK。

2.输入数据：

⑴键入命令：DATA Y X

⑵输入每个变量的统计数据。 3.图形分析：

⑴趋势图：PLOT Y X ⑵相关图：SCAT X Y 4.估计线性回归模型： 菜单方式

⑴点击Qu

一元线性回归模型

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类__________。A

A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。D

A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系

C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。A

A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以 4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。C

????X B E(Y)????X ???A Yt01tt01tC Yt??0??1Xt?ut D Yt??0??1Xt

?具备有效性是指__________。B 5、参数?的估计量??)=0 B var(??)为最小 A var(??－?)＝0 D (??－?)为最小 C (??表示回归值，则__________。????X?e，

一元线性回归模型

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类__________。A

A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。D

A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系

C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。A

A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以 4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。C

????X B E(Y)????X ???A Yt01tt01tC Yt??0??1Xt?ut D Yt??0??1Xt

?具备有效性是指__________。B 5、参数?的估计量??)=0 B var(??)为最小 A var(??－?)＝0 D (??－?)为最小 C (??表示回归值，则__________。????X?e，

第2章 一元线性回归模型

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类__________。A

A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。D

A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系

C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。A

A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以 4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。C A B

C D

5、参数的估计量

具备有效性是指__________。B

A B C D

6、对于，以

表示估计标准误差，

表示回归值，则

__________。B

A B C D

7、设样本回归模型为错误的是__________。D

，则普通最小二乘法确定的的公式中，

A

B

C

D 8、对于_______

一元线性回归模型习题与答案

第二章 一元线性回归模型习题与答案

1、为什么模型中要引入随机扰动项？

2、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为：

kids 0 1educ

（1）随机扰动项 包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？

（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

3、已知回归模型E N ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项 的分布未知，其他所有假设都满足。

（1）从直观及经济角度解释 和 。

满足线性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。 和 （2）OLS估计量

（3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

2.69 0.48X，其中，Y表示墨西哥的咖啡消费量4、假定有如下的回归结果：Ytt

(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格(单位：美元／杯)，t表示时间。 问：(1)这是一个时间序列回归还是横截面序列回归?做出回归线。

(2)如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率?

(3)能否求出真实的总体回归函数?

(4)根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率×X／Y，依据

一元线性回归模型

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类__________。A

A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。D

A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系

C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。A

A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以 4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。C

????X B E(Y)????X ???A Yt01tt01tC Yt??0??1Xt?ut D Yt??0??1Xt

?具备有效性是指__________。B 5、参数?的估计量??)=0 B var(??)为最小 A var(??－?)＝0 D (??－?)为最小 C (??表示回归值，则__________。????X?e，

一元线性回归模型习题与答案

第二章 一元线性回归模型习题与答案

1、为什么模型中要引入随机扰动项？

2、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为：

kids 0 1educ

（1）随机扰动项 包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？

（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

3、已知回归模型E N ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项 的分布未知，其他所有假设都满足。

（1）从直观及经济角度解释 和 。

满足线性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。 和 （2）OLS估计量

（3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

2.69 0.48X，其中，Y表示墨西哥的咖啡消费量4、假定有如下的回归结果：Ytt

(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格(单位：美元／杯)，t表示时间。 问：(1)这是一个时间序列回归还是横截面序列回归?做出回归线。

(2)如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率?

(3)能否求出真实的总体回归函数?

(4)根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率×X／Y，依据