目标检测属于图像识别技术吗

图像识别技术研究现状综述

简介：

图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，人类随时随处都要接触图像。随着数字图像技术的发展和实际应用的需要，出现了另一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整的图像，而是将经过图像处理后的图像，再经过分割和描述提取有效的特征，进而加以判决分类，这就是近20年来发展起来的一门新兴技术科学一图像识别。它以研究某些对象或过程的分类与描述为主要内容，以研制能够自动处理某些信息的机器视觉系统，代替传统的人工完成分类和辨识的任务为目的。

图像识别的发展大致

课题名称 姓 名 学 号 专 业 指导教师

单片机课程设计(论文)

摘要

随着现代工业生产向高速化、自动化方向的发展，色彩识别广泛应用于各种工业检测和自动控制领域，而生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代。如：各种物体表面颜色识别（产品包装色标检测，产品外表特征颜色的检测，液体溶液颜色变化过程的检测与控制，等等）。而本文就是介绍如何通过使用TCS3200D颜色传感器来实现色彩识别的功能的。

首先，通过了解一定深度的光与颜色的知识（主要是三原色的感应原理）以及深入学习研究TCS3200D识别颜色的原理，实现TCS3200D颜色传感器测量颜色的功能。其次，对所测得的数据进行处理，转换成RGB三种颜色光数值。最后，通过LCD将经过处理后的数据显示出来。 本设计具有体积小、成本低、功能强等特点。

关键字：TCS3200D颜色传感器；STC89C52RC单片机；LCD1602；色彩识别

单片机课程设计(论文)

目 录

1 绪论 .......................................................................

第2讲 遥感图像识别与信息提取

第二讲 遥感图像识别与信息提取

环境与规划学院 河南大学

第2讲 遥感图像识别与信息提取

内容提要1. 遥感图像地物特征与识别

遥感图像地物特征 典型地物的反射光谱特征2. 遥感图像的目视解译

目视解译标志 目视解译方法与步骤3. 遥感数字图像信息提取

遥感数字图像的概念

遥感数字图像处理4. 遥感数字图像定量信息反演

第2讲 遥感图像识别与信息提取

1 遥感图像地物特征与识别(1)遥感图像地物特征 地物的反射光谱特性

地物的发射光谱特性 地物的透射光谱特性

(2)典型地物的反射光谱特征

第2讲 遥感图像识别与信息提取

(1)遥感图像地物特征

在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于 零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达 地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。 电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到 达地面的太阳辐射能量=反射能量+吸收能量+透射能量 一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而 有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m, 清澈水体可达

忻 州 师 范 学 院

计算机系本科毕业（设计）论文

课题名称 基 于 神 经 网 络 的 图

像 识 别 方 法 研 究

专 业 计 算 机 科 学 与 技 术

姓 名 杨 旭 东

学 号 2 0 1 1 0 8 1 1 2 0 1 3

指导教师 曹 建 芳

二零一三年六月

目 录

1 引 言.......................................................................................................................... 1

1.1 图像识别及人工神经网络 .............................................................................. 2 1.2 人工神经网络的研究背景和意义 .................................................................. 4 1.3 神经网络的发展与研究现状 ...........

基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

学号： P15301112 姓名： 宋 富 冉

院系：电子信息工程学院

专业：电子与通信工程 课程：计算机视觉与图像识别

完成日期：2016年2月9日

1

基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

宋富冉

（安徽大学 电子信息工程学院 电子与通信工程）

摘要：随着科学技术的飞速发展，图像处理的应用也是日新月异，在某些行业内，就图像处理的技术发展情况也是不尽相同，其所采用的处理工具也是多种多样的，有利用小波的，MATLAB的，汇编语言的，C语言的等等。比如在人脸识别，行为识别，遥感影像等等领域，这些智能判断的技术，由于其结合点不一样，所以才有发展的技术差距产生。本文主要是从最基础的研究做起，采用基于C++工具的图像处理方式，来开拓创新图像处理的一些更前沿的技术，比如图像特征提取、锐化、图像增强等，达到一个更高的更有效的层次。 关键词：C++，行为特征，图像处理，图像特征提取，图像锐化，图像增强。

Abstract

Abstract: with the rapid development of sci

本文介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行傅里叶变换组成矩-傅里叶描述子特征矩阵,采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法,产生较好的结果。

维普资讯 http://www.77cn.com.cn

基于矩一傅里叶描述子人脸图像识别王耀明崔新春刘挺 (海师范大学理工信息学院上上海 2 24￣ 3)

摘

要

本文介绍了在 R d n变换下的图像矩特征的抽取方法，得到图像的矩特征矩阵；而对矩特征矩阵按行向量进行傅 ao并进

里叶变换组成矩一傅里叶描述子特征矩阵，采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法，生较好的结果。产 关键词 R dn变换矩一傅里叶描述子 ao人脸图像识别矩特征矩阵

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W a g Ya mi Cu n h n Li rn n o ng iXi c u u rig( o eo c￣ ad I￣ C/ ￣ fs/ e n f n nTcn l y,hn h i om lU i rt S,, a O 2

文章介绍了一种基于激光的焊缝跟踪系统 并采用数字图象处理 提取焊缝

山东大学

硕士学位论文

基于图像识别的激光焊缝跟踪系统研究

姓名：杨丽丽

申请学位级别：硕士

专业：控制理论与控制工程

指导教师：田新诚

20061110

文章介绍了一种基于激光的焊缝跟踪系统 并采用数字图象处理 提取焊缝

山东大学硕士学位论文

摘要

随着生产自动化和智能化技术的迅速发展，各种新技术在焊接领域得到广泛的应用，焊接自动跟踪系统已成为焊接自动控制研究领域中的一个重要内容。

本课题研究了一套基于图像识别的激光焊缝跟踪系统，该系统以激光作为辅助光源照射焊枪前方的工件焊缝，使用固定在焊枪上端的ＣＣＤ（ｃｈａｒｇｅｃｏｕｐｌｅｄｄｅｖｉｃｅ）摄像机采集从工件表面反射的激光光带图像，经过量化处理变成数字图像存储在工控机中。由工控机对摄取的图像进行处理和特征量识别，得到焊缝坡口中心点位置，比较得到偏差并进行轨迹校正。

（１）本文在分析、研究国内外焊缝跟踪发展现状的基础上，提出了激光焊缝结构光系统实现方案，并探讨了焊缝跟踪的系统分类和图像处理方法。

（２）采用图像处理的滤波以及边缘识别，完成图像的预处理过程，基本达到了去除噪声、识别边缘、使焊缝明显化的目的。对传统的中值滤波实验分析又加以改进，均不能满足系统

第2讲 遥感图像识别与信息提取

第二讲 遥感图像识别与信息提取

环境与规划学院 河南大学

第2讲 遥感图像识别与信息提取

内容提要1. 遥感图像地物特征与识别

遥感图像地物特征 典型地物的反射光谱特征2. 遥感图像的目视解译

目视解译标志 目视解译方法与步骤3. 遥感数字图像信息提取

遥感数字图像的概念

遥感数字图像处理4. 遥感数字图像定量信息反演

第2讲 遥感图像识别与信息提取

1 遥感图像地物特征与识别(1)遥感图像地物特征 地物的反射光谱特性

地物的发射光谱特性 地物的透射光谱特性

(2)典型地物的反射光谱特征

第2讲 遥感图像识别与信息提取

(1)遥感图像地物特征

在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于 零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达 地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。 电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到 达地面的太阳辐射能量=反射能量+吸收能量+透射能量 一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而 有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m, 清澈水体可达

题 目 基于质心追踪算法的低分辨率视野运动研究 关 键 词 二值化 膨胀和腐蚀 8邻域搜索 质心追踪 链码标记

摘 要

本文针对低分辨率下视野运动方向识别的问题进行了研究。在合理假设条件下，对图像进行预处理，将图像像素点坐标化，采用膨胀和腐蚀算法、质心追踪算法，建立了物体形态提取、参考形态区域质心追踪等模型，解决了题目中的问题。

首先，利用Matlab读取视频，将其以某一时间间隔进行单帧处理；任意读取相邻时刻的2帧图像，将其灰度化；然后对灰度图像进行增强和二值化处理，得出二值化图像，然后利用8邻域搜索法，去除图像孔洞；再采用膨胀和腐蚀算法，建立物体形态提取模型，提出去图像中所有的物体形态区域,同时标记所有形态区域；接着将像素点坐标化，计算所有形态区域的灰度质心位置、面积和周长；设定阀值，筛选出参考形态区域集合，建立图像形态区域匹配模型，将前后两帧图像特征进行对比，求出最佳参考形态区域；最后计算运动前后形态区域的质心坐标差，进而判断质心运动方向，反推出了视野区的运动方向。

随机拍摄一段短视频验证模型，以0.02s为时间间隔提取图像，在图像序列中随机选取两张图像，代入模型，程序在0.5s内判断出视

联合傅里叶变换相关图像识别

前言

现在联合傅立叶变换目标识别技术的研究主要集中在如何提高识别精度,实现实时识别等。最近,利用分数傅里叶变换技术指纹识别的主题,已经有许多研究人员一些讨论和研究。基于小波变换的联合傅立叶变换实现图像识别的识别技术论文有很多。一种新型的双路联合变换相关器，计算出了傅立叶透镜的佳参数和扩束参数，并且实现了图像识别相关峰的增强。在联合相关器识别增强技术方面，小波变换，图像分割，分数傅立叶变换以及对数变换。对数变换也是近年来提出的一种新的非线性处理方法，通过对联合功率谱取log函数，强化了高频分量，锐化了相关峰。该方法算法简单，运算量小，便于实时处理，不足之处是在增强功率谱高频分量的同时也强化了噪声，对抗噪能力有一定的影响。如赵昱引和申铉国提出了一种改进的对数联合变换相关器，通过修改log函数的形式来改善其抗噪性能。改进的对数联合变换相关器的抗噪能力得到了进步的提高。

以上相关课题的研究大多局限于对原始物体图像或功率谱的图像处理，并由此实现相关识别的增强。本文使用Matlab软件通过模拟联合傅立叶变换相关识别的整个过程，从而找到新的图像识别增强

的有法，图像数据表明，改进后的联合傅立叶变换相关识别系统不