回弹弯沉值的标准差

回弹弯沉试验报告表祥临公路 路面第 九 承包单位 检测里程 工程名称 标准轴载 路表温度 左 弯沉(0.01mm) 左轮 144 160 118 90 右轮 130 120 120 60 车道 读数(0.01mm) 左轮 72 80 59 45 125 50 40 45 50 95 30 60 28 48 30 40 38 48 20 64 63 27 右轮 K228+300 65 60 60 30 115 45 62 45 42 55 18 60 70 54 48 50 60 30 33 38 55 50 计算： K228+325 K228+350 K228+375 K228+400 K228+425 K228+450 K228+475 K228+500 K228+525 K228+550 K228+575 K228+600 K228+625 K228+650 K228+675 K228+700 K228+725 K228+750 K228+775 K228+800 K228+825 K228+850 复核： 56 95 80 100 70 70 80 75 45 55 30 60 36 72 75 100 77 100 120 44 10

福建九鼎工程质量检测有限公司

回 弹 弯 沉 检 验 报 告

委托单位 施工单位 见证单位 道路类型及道路等级 检测层位 检测依据 行政质管部 / / 沥青道路、一级 面层 委托编号 检测日期 见 证 人 车 道 数 试验车型 培JDS1410009 2014-08-19 / / 标准车 委托日期 报告日期 证书编号 检测性质 2014-08-18 2014-08-20 / 委托检验 JD/BG-NS-10

报告编号： 培JDS1410009 工程名称：/ （第1页 共1页）

设计弯沉值/ （0.01mm） JTG E60-2008《公路路基路面现场测试规程》 检 测 结 果 回弹弯沉值 回弹弯沉值 检测桩号 左侧回弹弯沉值（0.01mm） / / / / / /

床旁检测室内质控靶值和标准差累积过程演示

一、标准做法：在3-4天内，每天分析每一种质控物（低浓度、高浓度）3-4瓶，每瓶进行2-3次重复检测。实际情况泰尔茂厂家每种浓度只提供1瓶，可将标准做法演变为：用5天时间（周一~周五），每天每一种质控物检测4次。完成后低浓度和高浓度分别得到20个值。将低浓度和高浓度的20个值分别输入到excel表中，如图（仅用一种浓度为例）：

二、计算平均值（X ）：在C列任一位置选中一个单元格→公式→插入函数→选择常用函数AVERAGE如图示

点击确定出现对话框→选中这20个值

点击确定

平均值就计算出来了，13.4185。 三、计算标准差(SD)

其实操作方法与计算平均值相同只是选择的函数为“常用函数中的STDEV”，再给大家演示一下：选中“平均值”下面一个单元格→公式→插入函数→选择常用函数STDEV如图示

点击确定出现对话框→选中这20个值

点击确定

标准差就计算出来了，0.405。

四、对数据进行异常值检验，意思就是舍弃小于 X -3SD和大于 X +3SD的值，我们首

先计算出 -X3SD的值，然后再用excel表中的“筛选”功能 X3SD和 +1.计算 -X

床旁检测室内质控靶值和标准差累积过程演示

一、标准做法：在3-4天内，每天分析每一种质控物（低浓度、高浓度）3-4瓶，每瓶进行2-3次重复检测。实际情况泰尔茂厂家每种浓度只提供1瓶，可将标准做法演变为：用5天时间（周一~周五），每天每一种质控物检测4次。完成后低浓度和高浓度分别得到20个值。将低浓度和高浓度的20个值分别输入到excel表中，如图（仅用一种浓度为例）：

二、计算平均值（X ）：在C列任一位置选中一个单元格→公式→插入函数→选择常用函数AVERAGE如图示

点击确定出现对话框→选中这20个值

点击确定

平均值就计算出来了，13.4185。 三、计算标准差(SD)

其实操作方法与计算平均值相同只是选择的函数为“常用函数中的STDEV”，再给大家演示一下：选中“平均值”下面一个单元格→公式→插入函数→选择常用函数STDEV如图示

点击确定出现对话框→选中这20个值

点击确定

标准差就计算出来了，0.405。

四、对数据进行异常值检验，意思就是舍弃小于 X -3SD和大于 X +3SD的值，我们首

先计算出 -X3SD的值，然后再用excel表中的“筛选”功能 X3SD和 +1.计算 -X

交工验收弯沉值计算

公 路 等 级 : 四级公路 新建路面的层数 : 2

标 准 轴 载 : BZZ-100

层位 结 构 层 材 料 名 称 厚度 20℃平均抗压 标准差 综合影响系数

(mm) 模量(MPa) (MPa)

1 细粒式沥青混凝土 30 1400 0 1 2 天然砂砾 150 1300 0 1 3 新建路基 36 1

计算新建路面各结构层及路基顶面交工验收弯沉值 :

第 1 层路面顶面交工验收弯沉值 LS= 112.7 (0.01mm) 第 2 层路面顶面交工验收弯沉值 LS= 142.4

四级公路路基路面弯沉值标准

竣工验收弯沉值计算 公 路 等 级 : 四级公路 新建路面的层数 : 4 标 准 轴 载 : BZZ-100

层位 结 构 层 材 料 名 称 厚度(cm) 抗压模量(MPa) 1 中粒式沥青混凝土 5 1200 2 水泥石灰稳定土 20 800 3 天然砂砾 15 200 4 天然砂砾 20 150 5 土基 40

计算新建路面各结构层及土基顶面竣工验收弯沉值 : 第 1 层路面顶面竣工验收弯沉值 LS= 48.6 (0.01mm) 第 2 层路面顶面竣工验收弯沉值 LS= 59.8 (0.01mm) 第 3 层路面顶面竣工验收弯沉值 LS= 136.4 (0.01mm) 第 4 层路面顶面竣工验收弯沉值 LS= 220.2 (0.01mm)

土基顶面竣工验收弯沉值 LS= 292.5 (0.01mm)(根据“基层施工规范”第88页公式) LS= 232.9 (0.01mm)(根据“测试规程”第56页公式)

一、公路回弹弯沉值的作用 （一） 概 述

路基路面回弹弯沉的设计计算与检测，是公路建设过程中必不可少的一部份，是勘察设计、施工监理和检测单位都要进行的一个工作事项。首

六標準差

林公孚

前言

當代企業經營者們已經查覺到，如今世界市場上顯然地對產品品質、價格、以及顧客滿意的要求水準，日益提升。他們深知，過去工業界習用的三標準差（3σ）的管制水準，來管制製程在穩定狀態，使其不合格率控制在2.7x10?3以下的做法，已經無法滿足顧客對高品質的要求。他們莫不競相以六標準差（6σ）的管制水準自我要求，以期產生競爭優勢。用以贏得顧客的完全滿意。

這種從3σ的品質進步到6σ的品質水準，其不合格率的降低幅度高達135萬倍（2.7x10?3/2x10?9﹦1.35x10?6）的做法，的確是當代企業管理者與工程師們的卓越貢獻。影響所及，也使得6σ成為當前各界從業人員們的最感興趣話題。

何謂六標準差

標準差（Standard Variation）是指某種活動現象或生產過程中，會有一定的變異 (variation) 產生，但這些變異也有一定的幅度標準，或稱變異量度。以σ表示英語讀音為Sigma。

六標準差（Six Sigma、6σ、6 Sigma 或 六西格瑪）依統計上的意義代表一個不良數非常少的目標，少到以百萬為單位（Part Per Mil

标准差计算公式

《 說明 》

1. 基金在各評估期間之報酬率係基金在該期間之淨值累計報酬率。例如遠東大聯科技基金過去一個月（92年08月01日至 92年08月29日）之

淨值累計報酬率為10.08%; 過去三個月（92年06月01日至92年08月29日）之值累計報酬率為37.41%。

2. 基金排列順序依各類型基金過去一個月之報酬率順序，由高而低排列。跨國投資類因各基金投資之市場歧異甚大，只列示各基金報酬率，不予以排名。

3. 由於個別基金成立日期不同，基金自成立日起迄今之報酬率不予排名。

4. 基金存在期間若小於評估期間，則該評估期間不計算報酬率，以“ - ＂表示。

5. ★代表資料不足， ☆代表為封閉型之店頭基金， 代表新成立之基金， 代表在一個月內基金之經理人有更動者，

代表迴歸式解釋能力過低， β值不具參考性， @ 代表下市之封閉型基金。

6.自 89年10月起基金績效評比增列新欄位，欄位名稱為「經理未滿一年」，係列出基金經理人經理該基金未滿一年者。

7. 股票型基金中，除店頭基金之市場報酬率以 OTC 指數為準，其餘皆以加權股價指數為準。

8.原基金分類中之封閉型基金，因基金個數少於5支，故不再另成一類，而將其併入特殊類基金中。

9.

如何理解方差和标准差的意义？ 随机变量X的方差为:D(X)?E(X-E(X))2 ,方差的平方根D(X)称为标准差，它描述

随机变量取值与其数学期望值的离散程度，描述随机变量稳定与波动，集中与分散的状况。标准差大，则随机变量不稳定，取值分散，预期数学期望值的偏离差大，在量纲上它与数学期望一致。

在实际问题中，若两个随机变量X,Y,且E(X),E(Y)E(X)?E(Y)或E(X)与E(Y)比较接近时，我们常用D(X)与D(Y)来比较这两个随机变量。方差值大的，则表明该随机变量的取值较为离散，反之则表明他较为集中。同样，标准差的值较大，则表明该随机变量的取值预期期望值的偏差较大，反之，则表明此偏差较小。

随机变量X的数学期望和方差有何区别和联系？

1. 随机变量X的数学期望E(X)描述的是随机变量X的平均值，而方差D(X)刻画的是随

机变量X与数学期望E(X)的平均离散程度。方差D(X)大，则随机变量X与数学期望E(X)的平均离散程度大，随机变量X取值在数学期望附近分散；方差D(X)小，则随机变量X与数学期望E(X)的平均离散程度小，随机变量X取值在数学期望附近集中。

2. 方差D(X)?E(X-E(X))2是用数学期望来定义的，方差D(X)是随机

如何理解方差和标准差的意义？ 随机变量X的方差为:D(X)?E(X-E(X))2 ,方差的平方根D(X)称为标准差，它描述

随机变量取值与其数学期望值的离散程度，描述随机变量稳定与波动，集中与分散的状况。标准差大，则随机变量不稳定，取值分散，预期数学期望值的偏离差大，在量纲上它与数学期望一致。

在实际问题中，若两个随机变量X,Y,且E(X),E(Y)E(X)?E(Y)或E(X)与E(Y)比较接近时，我们常用D(X)与D(Y)来比较这两个随机变量。方差值大的，则表明该随机变量的取值较为离散，反之则表明他较为集中。同样，标准差的值较大，则表明该随机变量的取值预期期望值的偏差较大，反之，则表明此偏差较小。

随机变量X的数学期望和方差有何区别和联系？

1. 随机变量X的数学期望E(X)描述的是随机变量X的平均值，而方差D(X)刻画的是随

机变量X与数学期望E(X)的平均离散程度。方差D(X)大，则随机变量X与数学期望E(X)的平均离散程度大，随机变量X取值在数学期望附近分散；方差D(X)小，则随机变量X与数学期望E(X)的平均离散程度小，随机变量X取值在数学期望附近集中。

2. 方差D(X)?E(X-E(X))2是用数学期望来定义的，方差D(X)是随机