全概率公式及其应用研究

1绪论

1.1问题的提出

概率论是统计学在实际生活中应用的理论基础，在实际生活、生产、工作中经常会遇到各种各样有关于概率计算问题的模型或者事件，而往往有些实际事件的解决是十分复杂的，如果只是使用一般的概率计算方法是无法快捷甚至根本无法解决这些问题，而全概率公式是概率论中的一个重要公式，它提供了计算复杂事件概率的一条有效途径，使一个复杂事件的概率计算问题化繁为简，使用全概率公式解决问题可以借助引入各种小前提，将事件分解为两个或是若干个互不相容的简单事件的并集并且在每个小部分中可以比较容易的求得所需要的概率，从而进一步应用加法公式求出复杂事件的概率，所以针对某些复杂事件的处理一般可以使用全概率公式进行简化计算。

大家不禁思量，在解决概率问题时，使用全概率公式与使用一般方法相比有何不同？其优势体现在哪？全概率公式主要应用于哪些领域？本文主要探究的即是全概率公式在解决一些实际生活中遇到的问题中的应用以及其优势。 1.2使用全概率公式解决问题的意义

通过调查和统计我发现全概率公式的应用范畴十分广泛，同时其涉及领域也非常宽广。

我们可以看到，在现实的各种领域，比如生活、生产、经济、保险、投资、医疗等领域中，常常会涉及各种类型的概率计算，但

导数相关论文

第２０豢第ｌ期河南教育学院学报（自然科学版）Ｖ０１．２０Ｎｏ．１２０１１年３月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｍａｒ．２０１ｌｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７—０８３４．２０１１．０１．００６

导数定义公式的一个推广及其应用研究

程万里１，刘讲军１，刘志红２，周永涛１，程银行３

（１．郑州交通学院基础部，河南部！｝１１４５００６２；２．郑州经贸学院计算机科学系，河南郑州４５００５８；

３．中国地质调查局天津地质矿产研究所，天津３００１７０）

（ａ（膏）－．ｏ，卢（善）枷），从而简化了有关导数定义一类问题的求解．摘要：将导数在某一点的定义厂（‰）＝：嘧丛苎二掣推广为厂（‰）＝ｌｉｍ匹兰立竺吾篆｝｝掣

，关键词：导数；定叉；无穷小；郐域’

中圈分类号：０１７２．１文献标识码：Ａ文章编号：１００７—０８３４（２０１１）０１—００１４—０２

１相关的足义与引理

定义１（导数定义）设函数Ｙ－－ｆ（算）在茗。的某邻域内有定义。若极限

＋ｌｉｍ掣：ｌｉｍ丝立掣丛生Ａｌ—．ｏ△茗ｍｏ）－．１ｉ。ｍ盟掣．Ａｚ－－，Ｏ△鼻

存在，则称八算）在‰处可导，并称这个极限值为以互）在石

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（１．郑州交通学院基础部，河南部！｝１１４５００６２；２．郑州经贸学院计算机科学系，河南郑州４５００５８；

３．中国地质调查局天津地质矿产研究所，天津３００１７０）

（ａ（膏）－．ｏ，卢（善）枷），从而简化了有关导数定义一类问题的求解．摘要：将导数在某一点的定义厂（‰）＝：嘧丛苎二掣推广为厂（‰）＝ｌｉｍ匹兰立竺吾篆｝｝掣

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内蒙古科技大学

本科生毕业设计说明书（毕业论文）

题 目：图像拼接方法及其应用研究 学生姓名：杨洪升 学 号：1167118201 专 业：电子信息工程 班 级：电信二班 指导教师：史明泉

内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）

图像拼接方法及其应用研究

摘 要

图像拼接技术顾名思义就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术，在遥感技术领域、虚拟现实领域、医学图像处理领域等都有广泛的应用。

本文首先分析了目前主流科研图像配准和图像融合的算法，重点研究了SIFT算法和Harris算子，RANSAC算法的图像拼接，并对其中的一些问题做出了改进和个人的分析。

在本文中对于图像的隐试信息，采取了多尺度表示的图像方法解决，在对于图像的各种操作时都是考虑这些基本问题，其中尺度不变的特征用来图像匹配和物体的识别，本文中对sift算法在图像拼接中的问题做了详细的概述。

基于特征点的图像拼接中，在提取特征点和检测中做了一些详细的研究，在图像的特点上，本文中提出了一种基于Harris算法结合鲁棒性较高RANSAC算法提纯匹配点，其主要的思想在于去除经典Harris算法中出现的特征点聚集，这样大大减少了RANSAC算

单位代码：10359 学 号： 2013170364

密 级： 公开 分类号：TQ050.4

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2016年3月

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硕士学位论文

蚁群算法及其应用研究

姓名：黄振

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专业：计算机软件与理论

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20080401

！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！，！， ＿Ｉ—，＿■Ｉ—－—Ｉ ———＿Ｉ—ｍ摘要

ｍ＿—＿ －—Ｉ————ｌ＿——一

摘要

生物学家研究发现自然界的蚂蚁个体可以分泌一种称为“信息素＂的化学物质，蚂蚁群体通过“信息素”进行间接的通讯、协作来寻找从巢穴到食物的最短路径。受其启发，意大利学者Ｄｏｒｉｇｏ等对蚂蚁的觅食行为进行仿真研究，提出了蚁群算法。在随后的十多年时间里，蚁群算法已经在组合优化、网络路由、函数优化、数据挖掘、机器人路径规划等领域获得广泛的应用，显示出蚁群算法在求解复杂问题方面的优越性，有广阔的发展前景。

然而，蚁群算法仍然存在一些缺陷：如算法的收敛速度较慢，易陷入停滞等。本文围绕蚁群优化的原理及应用，就如何改进基本蚁群算法以及蚁群算法在旅行商问题ＴＳＰ（Ｔｒａｖｅｌｉｎｇ

ＫｎａｐｓａｃｋＳａｌｅｓｍａｎＰｒｏｂｌｅｍ）、多维背包问题ＭＫＰ（ＭｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＰｒｏｂｌｅｍ）ｑｂ的应用进行了研究，并基于标准的数据集对一些已有算法和提出的算法进行了效率和精度的比较和分析。

首先，提

单位代码：10359 学 号： 2013170364

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By Zha

目录

1现场总线技术概述 ........................................................................................................................ 6

1.1现场总线的定义： ............................................................................................................ 6

1.2 现场总线技术产生的意义 ............................................................................................... 6

1.3 现场总线技术的发展现状与展望 ......................................................................................... 6

1.3.1 现场总线技术的发展现状 ...............................

前言

模拟退火算法及其应用研究

1 前言

非数值算法是基础科学，工程技术和管理科学等领域中常用的一类计算方法，如许多解组合优化问题的算法就是典型的非数值算法，由于这些问题的尤其是其中的NP完全问题本身所固有的计算复杂性，求其精确解的计算量往往随问题规模呈指数型增长，以致使用任何高速计算都需要耗费大量的时间，甚至根本无法实现.因此，研究非数值计算的近似算法及其并行实现的途径具有十分重要的实际意义.

模拟退火算法是近几年提出的一种适合解大规模组合优化问题，特别是解NP完全问题的通用有效近似算法，它与以往的近似算法相比，具有描述简单，使用灵活，运用广泛，运行效率高和较少受初始条件限制等优点，而且特别适合并行计算.因此不仅具有很高的实用价值，而且对推动并行计算的研究也有着重要的理论意义.

组合优化问题的目标函数是从组合优化问题的可行解集中求出最优解.组合优化问题有三个基本要素：变量，约束和目标函数，在求解过程中选定的基本参数称为变量，对变量取值的种种限制称为约束，表示可行方案衡量标准的函数称为目标函数.货郎担问题（TSP）是组合优化问题中最为著名的问题，它易于描述难于

独立分量分析及其应用研究

维普资讯

《现代电子技术) 0 8年第 3期总第 2 6期 20 6

通信与信息技术司

独立分量分析及其应用研究梁端丹，韩政，家甲郝(安通信学院西陕西西安 700) 1 1 6

摘要：立分量分析是近年来兴起的一种高效的信号处理方法，要解决的问题是从观测到的混合信号中分离或提独主取各个源信号。简要介绍了独立分量分析的模型、学原理等基本问题，细分析了解决独立分量分析问题的优化准则及数详对应的算法，后介绍了独立分离分析的主要应用领域，对独立分量分析问题的研究方向进行了展望。最并关键词：源分离；立分量分析；化准则；盲独优高阶统计；息论信

中图分类号： N9 1 T 1

文献标识码： A

文章编号：04— 7 X(0 8 0 0 7— 4 10 3 3 20 ) 3— 1 0

Re e r h o nd p n e tCo p n n n l ss a t p i a i n s a c n I e e d n m o e tA a y i nd Is Ap lc toLI ANG a d n。 Du n a HAN h n HAO ij Z e g, Jai a( n Co Xi mm u ia in I si t, ia,