tableau
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Tableau BI-Introduction 201209
自助服务的智能信息分析平台
Tableau Software简介
创造即时竞争价值Delivery Instant VALUE朱玉琴 Zhu.jill@http://www.77cn.com.cn
Tableau Software
数据库
企业运营
ERP
经营管理的问题 竞争布局……. 员工绩效……. 市场产品…….. 成本利润……..KRI PI KPI
CRM
SCM
………...............................
.
传统商务智能 (Traditional BI)的系统发展循环
BI系统发展专家
企业运营
开发数据模型数据库
信息需求呈阅
ERP
资料仓储建构报表 CRM OLAP Cube SCM抽取资料
Meta Data
平台
BI
建构 BI摘要模型
传统 BI的局限–系统发展的滞延无法满足用户动态信息需求资料 (Data)变动性信息需求无法及时满足 System Development Cycle高阶主管所阅最终经营分析信息90%由 EXCEL制作
人员浪费在撰写
系统发展时间 12到18个月平均报表加一字段 5.8小时制作新的仪表板26天 Aberdeen Group Survey March 2011
程序或制作报表
等较无价值工作
数据细节局限于 B
Cognos.Tableau.Smartbi开发报表简单对比
Cgonos/Tabeau/SmartBI报表开发对比
1 Cognos版
1.1 页面最终效果
1.2 报表服务
1.2.1 开发流程
1. 创建数据模型FM
通过Framework Manager创建数据模型,生成数据包后发布到服务器,数据源需要通过cognos管理门户事先创建。
2.选择相应的报表数据包,开发报表
3.预览页面效果
需要运行才能查看报表效果,对于报表运行结果,暂不支持任何操作,对于点击表头排序、固定列标题等功能,需要通过第三方开发进行整合,比如javascript语言或者通过cognos SDK进行二次开发实现。 4. 开发完成后保存即可发布到服务器。 只能通过URL访问,暂无其他方式。 1.2.2 工具对比
1.工具相对专业化,包括过滤、排序等简单操作,一般业务人员无法快速操作,且cognos不支持在生成的页面进行个性化操作,只能通过编辑页面进行修改。 2.满足复杂数据的处理,同时支持调用存储过程等。 3.支持复杂报表的开发。
2 Tableau版
2.1 页面最终效果
2.2 报表服务
2.2.1 开发流程
1.新建Oracle数据源,配置服务器和服务(支持的数据源服务器类型最多)。
2.选择相应的数据表或视图,建
Tableau教程 - 经典图例之Nightingales Rose(玫瑰图)
小白并非此图的原创,该图来源于tableau public,我是从群里拿到的,所以并不知道准确的原创是谁
在此小白只是解析做图过程,由于太过繁杂,解释清楚整个过程对我来讲是一种挑战,将用一种循序渐进的方式来讲解,会有几个练习,一步一个铺垫,都是为了做玫瑰图做准备
先上图吧(小白使用其它数据,可能与这个图不是一模一样):
练习一: 使用12条每月的记录数,做一个圆形的散点图,请参照下方的数据与图例 Order_date sales 2013/1/1 215229.21 2013/2/1 149129 2013/3/1 171790.95 2013/4/1 143738.82 2013/5/1 218862.15 2013/6/1 155990.53 2013/7/1 166914.92 2013/8/1 288185.07 2013/9/1 267567.24 2013/10/1 378211.99 2013/11/1 375129.18 2013/12/1 321610.77 生成以上数据的脚本: select DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] ))
Tableau超市销售数据分析图源数据
Tableau超市销售数据分析图源数据
已退回是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是
是订单 IDMX-2013-168137US-2011-165316ES-2013-1525878CA-2013-118311ES-2011-1276768MX-2013-131247ID-2011-20975IN-2014-58460ES-2011-3028321MX-2014-148285IN-2014-54708ID-2011-20989ES-2013-3323529MX-2014-135328IN-2012-63934IN-2014-43039CA-2012-150875ES-2011-3074997CA-2011-133690IN-2014-84948CA-2013-157280ID-2012-44173CA-2012-111948CA-2014-167003CA-2012-149636IN-2014-46007CA-2014-154074MX-2014-114601MX-2014-142643IN-2011-38965IN-2014-14003CA-2014-166898IN-2014-15676ES-2
Tableau教程 - 经典图例之Nightingales Rose(玫瑰图)
小白并非此图的原创,该图来源于tableau public,我是从群里拿到的,所以并不知道准确的原创是谁
在此小白只是解析做图过程,由于太过繁杂,解释清楚整个过程对我来讲是一种挑战,将用一种循序渐进的方式来讲解,会有几个练习,一步一个铺垫,都是为了做玫瑰图做准备
先上图吧(小白使用其它数据,可能与这个图不是一模一样):
练习一: 使用12条每月的记录数,做一个圆形的散点图,请参照下方的数据与图例 Order_date sales 2013/1/1 215229.21 2013/2/1 149129 2013/3/1 171790.95 2013/4/1 143738.82 2013/5/1 218862.15 2013/6/1 155990.53 2013/7/1 166914.92 2013/8/1 288185.07 2013/9/1 267567.24 2013/10/1 378211.99 2013/11/1 375129.18 2013/12/1 321610.77 生成以上数据的脚本: select DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] ))
Tableau在航运企业航线营收数据分析中的应用
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
Tableau在航运企业航线营收数据分析中的应用
作者:杨月
来源:《集装箱化》2018年第08期
当前,大数据正在成为影响各行各业竞争能力和生存发展的无形之手,这对于航运业而言也不例外。在航运业整合的大格局之下,主要航运企业积累大量经营数据,动辄数百万行甚至上千万行的基础数据为日常数据分析工作带来极大挑战。基于数据安全考虑,航运企业往往只给予信息技术或相关部门直连数据库的权限,而一线业务部门的定制报表往往很难满足其在实际业务操作中的需求。与此同时,规模日益庞大的基础数据无法通过传统的Excel工具读取,这成为业务部门及时分析经营数据的一大障碍。鉴于此,引入可提供多维度数据图表分析途径的Tableau工具,以便为业务部门的日常数据分析提供更多可选方案。本文尝试使用Tableau Desktop分析某航运企业某航线2018年1―5月营收数据。与传统Excel相比,Tableau不仅能更快、更直观地列示箱量与收入的变动关系,而且有助于高效开展简单的聚类分析。 1 Tableau简介
Tableau Public 是 Tableau 公司开发