x-bar控制图

过程能力均值 PPK CPK 极差X-R控制图

Boden零件名称 测量工具 规格尺寸1.0000 0.9000 0.8000 0.7000

过程能力分析均值极差(X-R)控制图QR/ZL-49日 期 2011-10-26 数 据 值 0.0000 0.0000 0.0000 过 程 信 息 栏数据重要趋势

图号 部门尺寸规格 下公差限 0.000 上公差 规格中线 0.000 下公差 上公差限 0.000

测量项目 测量人员控制限 UCLx UCLr #DIV/0! #DIV/0! AVERx AVERr

日期 审核#DIV/0! #DIV/0! LCLx LCLr

X图

R图

点数最大长度 递 增 链 数 点数最大长度 递减趋势 #DIV/0! 递 减 链 数 #DIV/0! 超出控制线点数 递增趋势

均值(X-图)

均值

0.6000 0.5000 0.4000 0.3000 0.2000 0.1000 0.0000 1Data Values

统计特性描述 样本容量 工程规范下限 (LSL) 规格中线 工程规范上限 (USL) 总和 读数均值 (X) 最大值 最小值 低于下控制线点数(X) 高于上控制线点数(X) 极差均值R D2 值 (n=4) 能力指数上限

P图缩写

Proportion Chart 品率控制图。

SPC控制图-P图

用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。

5控制图

P图是用来测量在一批检验项目中不合格品（缺陷）项目的百分数。P图适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。

6使用条件

不良品率控制图虽然是用来管制产品之不合格率，但并非适用于所有之不合格率数据。在使用不良品率控制图时，要满足下列条件:

1.发生一件不合格品之机率为固定。

2.前、后产品为独立。如果一件产品为不合格品之机率，是根据前面产品是否为不合格品来决定，则不适合使用P图。

3.如果不合格品有群聚现象时，也不适用P图。此问题通常是发生在产品是以组或群之方式制造。例如在制造橡胶产品之化学制程中，如果烤箱之温度设定不正确，则当时所生产之整批产品将具有相当高之不合格率。如果一产品被发现为不合格，则同批之其他产品也将为不合格。

7操作步骤

1.检验并记录数据 2.计算平均不合格品率P

3.计算中心线和控制界限（USL；LSL） 4.绘制控制图并进行分析

2、下面用不合格率P图的图表来说明。

A、 收集数据

A.1 选择子组的容量，频率及

目 录

引言 ...................................................................... 1 一、不合格品率p控制图及其相关理论 ........................................ 1

（一）不合格品率p控制图的相关概念 .................................... 1 （二） 不合格品率p控制图应用的意义 ................................... 1 （三）不合格品率p控制图的相关理论 .................................... 2 二、不合格品率P控制图的做法 .............................................. 2

（一）不合格品率P控制图的做法 ........................................ 2 （二）影响不合格品率p控制图的因素 .................................... 3 三、山西惠丰机电有限公司应用不合格品率p控制图的现状 .........

一、综合选择题（将正确答案填在提前括号内，每题至少有一个正确答案）

（一）某酱油厂为了提高产品质量，应用排列图分析造成瓶装酱油不合格品的各种原因，发现“灌装重量”占第一位。为此，厂方决定应用控制图对“灌装重量”进行过程控制。 （ ）01.

应该采用什么图进行分析？

A．np控制图 B．p控制图 C．X-R控制图 D．c控制图

（ ）02.

R25，合计为

?R在作R图的过程中，计算25子组（每个子组包含4个数据）的R1，R2，?，

i?24.1，

?Xi?25.25，则R 为，X为。

A．0.964 B．1.00 C．1.01 D．1.10

（ ）03.

先计算R图的参数，D3、D4系数表如表1所示，则UCLR=。

A．2.200 B．1.400 C．1.100 D．0

（ ）04.

UCLX作出R图后，经判断稳定，接着再建立X图。A2系数表如表1所示。

和LCLX分别为（）。

A．1.712 B．1.523 C．0.5231 D．0.3072

表1 D3、D

破损控制图指南

1 适用范围

本指南旨在对适用SOLAS公约第II－1/23、II－1/23－1和II－1/25－8条的客船和货船制定破损控制图提出建议。 2 通则

2．1破损控制图和破损控制手册旨在为船上高级船员提供有关船舶水密舱室以及维护舱室边界和保持分隔有效性装置的准确信息，以便在船舶破损情况下，能给予合适的预防以避免通过开口进一步进水，并采取有效措施以便快速减轻，可能的话，使船舶损失的稳性得到恢复。

2．2破损控制图和破损控制手册应清楚和易于理解，它不应包括与破损控制没有直接关系的信息，并应提供以船上的工作语言写成的文本。如果制定破损控制图和破损控制手册时采用的不是SOLAS公约中规定的任何一种官方语言，应有1份翻译成其中一种官方语言的文本。

3 破损控制图

3.1为清楚地显示控制图所要求的内容，破损控制图应有合适的比例，但应不小于1：200。

3.2 为特殊需要建议采用相同大小的图表。破损控制图应包括船内轮廓，每层甲板俯视图，以及显示以下内容必要的区域横剖面图： 1)船舶的水密分隔;

2)横贯浸水装置,泄放塞和纠正由于进水造成的横倾的机械装置的位置和布置,以及所有阀和遥控装置的位置,如有时

SPC软件常用控制图介绍

-专业提供SPC软件解决方案 咨询热线：020-85530201

SPC软件常用控制图介绍

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摘要：控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。其中控制图根据统计数据的类型不同分为计量型控制图与计数型控图，下面我们针对控制图的分类进行介绍.

控制图的定义

控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线 （CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制限（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line）。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使

质量管理作业

关于手表质量的统计过程控制图分析

学 院： 数理与信息工程学院 专 业： 统计学 班 级： 统计102班 学 号 201059215217 姓 名： 陈妩纯 教 师： 唐林俊

统计过程控制案例分析

统计102班 陈妩纯 201059215217

一、 原理简介

统计过程控制图用途 ：1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。 2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。4．为评定产品质量提供依据。

统计过程控制图就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证产品质量的目的。而统计过程控制要解决两个基本问题：（1）工序质量状况是否稳定，通过控制图来测定；

数据转换Roadmap

数据正态检验 Normal probability plots are a graphical technique to determine if a distribution is normally distributed Stat Basic Stats Normality Test

数据正态检验 Normal probability plots are a graphical technique to determine if a distribution is normally distributed Stat Basic Stats Normality Test Select “Normal” as Variable

数据正态检验

在变量处 选择 左边的 “C1 Position”数据，正态性检验选择“AndersonDarling”

数据正态检验

数据正态检验

P value > 0.05 the data is normal

过程能力分析

过程能力分析

在单列处 选择 左边的 “C1 Distance 25”数据，子组大小选择“5”(具体根据 子组实际的数量选择);规格上限和规范

计量控制图计算控制线的系数表

子组中观测值个数n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 控制限系数 A 2.121 1.732 1.500 1.342 1.225 1.134 1.061 1.000 0.949 0.905 0.866 0.832 0.802 0.775 0.750 0.728 0.707 0.688 0.671 0.655 0.640 0.626 0.612 0.600 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153 A3 2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.970 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680 0.663 0.647 0.633 0.619

计量控制图计算控制线的系数表

子组中观测值个数n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 控制限系数 A 2.121 1.732 1.500 1.342 1.225 1.134 1.061 1.000 0.949 0.905 0.866 0.832 0.802 0.775 0.750 0.728 0.707 0.688 0.671 0.655 0.640 0.626 0.612 0.600 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153 A3 2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.970 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680 0.663 0.647 0.633 0.619