基于invest模型

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基于ＯＰＮＥＴ的网络模型仿真

作者：宫丽宁 牟肖光

来源：《现代电子技术》2008年第12期

摘 要：网络仿真是一种全新的网络规划、设计和分析技术，它能够验证实际方案的有效性和比较多个不同的设计方案，为网络的规划设计提供可靠的定量依据。介绍OPNET的特点、建模机制及仿真方法，并利用OPNET对一个局域网进行仿真,结合实例给出在OPNET环境下进行网络仿真的步骤，针对不同设置，仿真实验将获得各种情况下的网络性能参数指标，有效指导网络设计和优化。

关键词：OPNET；网络仿真；网络建模；性能测量

(1.Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan,030024,China;2.Qingdao Agriculture University,Qingdao,266109,China

Abstract：Network simulation is a new technology of network plan,design and anal

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基于ＯＰＮＥＴ的网络模型仿真

作者：宫丽宁 牟肖光

来源：《现代电子技术》2008年第12期

摘 要：网络仿真是一种全新的网络规划、设计和分析技术，它能够验证实际方案的有效性和比较多个不同的设计方案，为网络的规划设计提供可靠的定量依据。介绍OPNET的特点、建模机制及仿真方法，并利用OPNET对一个局域网进行仿真,结合实例给出在OPNET环境下进行网络仿真的步骤，针对不同设置，仿真实验将获得各种情况下的网络性能参数指标，有效指导网络设计和优化。

关键词：OPNET；网络仿真；网络建模；性能测量

(1.Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan,030024,China;2.Qingdao Agriculture University,Qingdao,266109,China

Abstract：Network simulation is a new technology of network plan,design and anal

学校代码：学号：量Ｑ２５５２１１１Ｑ３７基于ＬＴＥ系统的传播模型及模型校正算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｏｎＭｏｄｅｌＣａｌｉｂｒａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄＬＴＥｓｙｓｔｅｍ学科专业：论文作者：指导老师：通信墨信息丕统割晶壑鲎塑副塾拯二零一三年十二月东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：Ｅｔ期：麦＇７岛ｂｌ弓年ｌ砂月玎日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密Ｅｌ，在——年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密试学位论文作者签名：麦ｌＪ晶指导教师签

论文标题：基于云模型的进化算法 论文作者：

张光卫: 何锐: 刘禹

北京航空航天大学计算机学院，北京，100083 北京航空航天大学计算机学院，北京，100083 北京航空航天大学计算机学院，北京，100083 中国电子工程系统研究所，北京，100040 中国电子工程系统研究所，北京，100040

李德毅: 陈桂生

中文摘要：

基于云模型在非规范知识的定性、定量表示,及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模，能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解.较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试.

关键字：

云模型; 进化计算, 数值优化, 遗传算法, 数值优化, 人工智能

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基于云模型的进化算法*

张光卫,何锐,刘禹,李德毅,陈桂生

( 1北京航空航天大学计算机学院 北京100083 2 中国电子工程系统研究所

上海工程技术大学毕业设计（论文） 基于SHEL模型的飞行安全研究

目 录

摘要..........................................................1 ABSTRACT....................................................2 0 引言................................ ................. ......4 1.人因工程的研究状况..........................................5 1.1 SHEL模型介绍................ .............................5 1.2人为因素介绍.......................................6 1.3国内外研究概况 .......................................7 2.基于SHEL模型分析人为因素错误和飞行安全.................. 10 2.1错误的性质分类 .........................

中国区域税收征管效率分析—基于三阶段DEA模型

【摘要】：税收效率是财政管理的重要目标，DEA方法是研究税收效率有效方法，但是传统的DEA模型具有一定缺陷。本文基于税收征管的投入产出指标，通过建立三阶段DEA模型测算中国30个省（自治区、直辖市）2013年的税收征管效率，发现剔除随机因素和环境因素影响后的三阶段DEA模型能较客观测算出税收征管效率值。市场化指数对税收效率的提高起正向促进作用，而税务工作人员受教育程度的提高对税收征管效率产生逆向影响。完善市场机制，优化税务机关工作人员结构是提高税收征管效率的重要举措。

【关键词】：税收征管效率；三阶段DEA；SFA

1、引言

税收是一个国家财政收入的重要来源，有效地筹集税收是税收管理的重要目标。1994年我国实施了分税制改革，在我国税改史上具有划时代意义，自此我国的税收收入逐年增加，各项税收从1994年的5126.88亿元增加到2013年的110530.70亿元，税收收入每年的平均增长率达到17.54%，而同期GDP的增长率远远低于税收增长率。税收收入快速增长的同时征税成本也在不断上升。国家税务局公布数据显示：税改前我国征税成本仅为3.12%，税改后，征税成本有所上升，1996年约为4.73%

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基于ARMA模型和灰色预测模型的邮政业务总量预测

上传日期：2009年10月16日 编辑：现代经济编辑部 点击:318次

胡芳芳

（首都经济贸易大学统计学院，北京 100070）

摘 要：邮政业务是个复杂的社会经济系统，本文分别采取ARMA模型以及灰色预测模型GM（1，1）对邮政业务总量进行预测，并比较了两种模型的预测精度，并对2009-2011年全国邮政业务总量进行了预测。

关键词：ARMA模型；灰色预测模型；邮政业务；预测精度

中图分类号：F618 文献标识码：A 文章编号：1671-8089（2009）08-0032-04

一、基于ARMA模型的邮电业务总量预测

ARMA模型是一类常用的随机时序模型，由博克斯(Box)、詹金斯(Jenkins)创立，亦称B-J方法。它是一种精度较高的时序短期预测方法，其基本思想是：某些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量，构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化却有一定的规律性，可以有相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析研究，能够更本质地认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意义下的

基于 MATLAB 的人口预测模型 摘要 本文以 1980-2014 年中国年终总人口数据资料为依据，分别使用了一次拟合、灰色预测模型和时间序列模型进行拟合，最终得出时间序列模型的效果最优，得到了中国人口数量逐年增长，但同时增长速度逐渐放缓的结论，为政府制定人口、经济政策提供了一定的依据。

关键词：人口数量；一次拟合；灰色预测；时间序列

前言 世界人口的迅猛增长引起了许多问题。特别是一些经济不发达国家的人口过度增长，影响了整个国家的经济发展、社会安定和人民生活水平的提高，给人类生活带来许多问题。为了解决人口增长过快的问题，人类必须控制自己，做到有计划地生育，使人口的增长与社会、经济的发展相适应，与环境、资源相协调。我国是世界上人口最多的发展中国家。人口数量多、增长快、可耕地少、国家底子薄，这是我国的基本国情。人口增长过快，严重制约着我国经济和社会发展的进程，影响着人民生活的改善和民族素质的提高。从而造成社会再生产投入不足，严重影响国民经济的可持续发展。认真分析我国目前的人口现状和特点，采取切实可行的措施控制人口的高速增长，提高人口的整体素质，已成为我国目前经济发展中需要解决的首要问题。

本文以中国近 35 年的人口数据尝试建立模型

信任管理

维普资讯ttph:/w/w.cwqvp.cio

mCm u rEgn ie n pl a o s op t n ier gad A ip tn计算工机与应程用e n ic

于社基会网络的信任模型研究潘虹，翟东升 PA HN og,n ZHIA D og nh n- s eg

京工业北大学经与济理管学，院北京102 20 0C lg f o oEisa dMa ae n,e ig U rii f h eooy B in 0 2 Ca oi el oc nm nc n g m e B it nv ns yo T nc l, ei 1 0 2,h e j e t jgg0 n-Eami:ha fsy h oo .n lyu. ni a@o c n c iP ANH go Z n, HI AD o—hn .s c a t o u ngts e ge e r h R n sr om eu i go i l eow k . mpt r d lsn sc a n t rCo u eEn i e rn a d g n ei g n p Al ai n . i p s tco

0 2 4 ( 21—:1 . 0 .4

基于Agent的智能网络教学模型

摘 要：随着Internet的蓬勃发展，网络教育已经深入千家万户。Agent（智能主体）是当代计算机科学前沿研究方向之一，Agent技术与网络教育的结合，将会为远程教育开辟一个新的局面。

关键词：网络教育 智能主体 系统模型

中图分类号：TP393； G640 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2014）06-0002-01 一、网络教学

随着计算机网络技术的发展和普及，基于网络的远程教学日益受到各国的重视。网络教学既是一种教育手段，也是一种学习方式，一种新的教学理念。网络教学克服了传统教学方式的不足，突破了时间、空间的限制，任何学员在任何时间，在任何有网络条件的地点，都可以选择适合自己的学习内容，真正地实现了随时学习。网络教学也为学习者提供了统一、开放的学习平台，学习者不受年龄、职业等条件的限制，全体社会成员都可获得均等的教育机会。 从某种程度上讲，网络教学带来了教学模式的根本变革――从以“教”为主变成了以“学”为主，扬弃了“教师讲，学生听”的班级教学方式，代之以人机互动、网上实时

交流和在线答疑等多种形式。虚拟现实技术的应用也帮助学员更好地掌握一些操作性强