随机单位组设计适用 处理的单因子试验

第五节 随机单位组设计

随机单位组设计（randomized block design）也称为随机区组（或窝组）设

计（随机化完全区组设计）。它是根据局部控制的原则，如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组，每一单位组内的动物数等于处理数，并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组，这种设计称为随机单位组设计。

随机单位组设计要求同一单位组内各头（只）试验动物尽可能一致，不同单位组间的试验动物允许存在差异，但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行，每种处理在一个单位组内只能出现一次。

例如，为了比较5种不同中草药饲料添加剂对猪增重的效果，从4头母猪所产的仔猪中，每窝选出性别相同、体重相近的仔猪各5头，共20头，组成4个单位组，设计时每一单位组有仔猪5头，每头仔猪随机地喂给不同的饲料添加剂。这就是处理数为5，单位组数为4的随机单位组设计。

一、随机单位组设计方法

（一）随机单位组设计（随机化完全区组设计）的分组方法 在畜牧、水产等

动物试验中，除把初始条件相同的动物如同窝仔畜划为同一单位组外，还可根据实际情况，把不同试验场、同一场内不同畜舍、不同池塘等划分为单位组。下面结合例子说明分组的方法。

【例12.3】 前面提到

试验设计与统计分析

案例分析报告

专业 学号 姓名 成绩 一、多因素试验资料的方差分析——随机区组设计

表1 大豆三因素随机区组试验结果 （kg）

6000株/亩C1

品种A

播期B

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅲ B1

A1

B2 B1

A2

B2

1.2 1.0 1.4 1.5 1.8 2.4 2.5 3.2 3.3 5.0 4.1 4.3 4.3 4.1 3.8 3.1 2.7 3.3 1.5 1.0 1.9 2.1 1.4 1.9 3.5 2.7 3.3 6.0 6.4 6.2 6.0 5.0 5.2 5.0 4.2 4.3

5000株/亩C2

4000株/亩C3

表2 方差分析表

变异来源 区组 品种 播期 密度 品种×播期 品种×密度 播期×密度 品种×播期×密度 误差 总和

注：*表示在5%显著水平达到显著，**表示在1%显著水平达到显著

平方和 0.852 57.254 5.921 0.1

现代信号处理课程笔记整理

第1章 离散时间信号处理基础

1.1离散时间信号（在数字信号处理中，离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)}，n为整型变量，x(n)表示序列中的第n个样本值。）

?1n?0一、常用的离散时间信号：（1）单位脉冲序列： ?(n)???0n?0?1,n?0（2）单位阶跃系列： ?(n)??0,n?0?

两者之间的关系为：

u(n)???(n?k)　　?(n)?u(n)?u(n?1)k?0?0?n?N?1?1，矩形序列：R(n)?（3） ?N?0,n?0或n?N

（4）实指数序列：x(n)?an?(n),a?0 （5）正弦序列：x(n)?Asin(n?)

（6）复指数序列：x(n)?Ae(a?j?)n?Aean(cos?n?jsin?n) 二、序列的基本运算 卷积和：y(n)?h(n)?x(n)?1.2 离散时间系统 离散时间系统的分类：

（1）线性系统：输入输出满足齐次性和叠加性。T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)] （2）时不变系统：输入延时，与之对应的输出也延时。

（3）因果系统：某时刻的输出只取决于该时刻以及此时刻以前的输入。 （4）稳定系统：对于任意有界的输入信号，输

现代信号处理课程笔记整理

第1章 离散时间信号处理基础

1.1离散时间信号（在数字信号处理中，离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)}，n为整型变量，x(n)表示序列中的第n个样本值。）

?1n?0一、常用的离散时间信号：（1）单位脉冲序列： ?(n)???0n?0?1,n?0（2）单位阶跃系列： ?(n)??0,n?0?

两者之间的关系为：

u(n)???(n?k)　　?(n)?u(n)?u(n?1)k?0?0?n?N?1?1，矩形序列：R(n)?（3） ?N?0,n?0或n?N

（4）实指数序列：x(n)?an?(n),a?0 （5）正弦序列：x(n)?Asin(n?)

（6）复指数序列：x(n)?Ae(a?j?)n?Aean(cos?n?jsin?n) 二、序列的基本运算 卷积和：y(n)?h(n)?x(n)?1.2 离散时间系统 离散时间系统的分类：

（1）线性系统：输入输出满足齐次性和叠加性。T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)] （2）时不变系统：输入延时，与之对应的输出也延时。

（3）因果系统：某时刻的输出只取决于该时刻以及此时刻以前的输入。 （4）稳定系统：对于任意有界的输入信号，输

实验七 因子分析

一．实验目的

使用SPSS软件对多元数据进行因子分析。 二．实验要求

实验题目：为了研究全国各地年人均收入的差异性和相似性。收集到1997年全国31个省市自治区各类经济单位的年人均收入数据，由于涉及变量较多，直接进行地区比较较为繁琐。试通过因子分析做综合比较。 三．实验内容

1.给变量重新命名。打开“因子分析（各地区年平均收入）.sav”文件，切换到变量视窗，将题目中的“国有经济单位”，“集体经济单位”，“联营经济单位”，“股份制经济单位”，“外商投资经济单位”，“港澳台经济单位”，“其它经济单位”分别用x1，x2， x3 ，x4 ，x5， x6 ，x7表示。

2、对数据预处理。选择“分析”，点击“描述统计”，选择并弹出“描述…”对话框，将x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7移入变量框中，勾选“将标准化结果另存为变量”后点击“确定”。如下图一所示：

【图一】

进行该步操作的目的是为了标准化数据，消除数据的量纲。打开数据视窗后，发现增加了7列标准化后的数据，以后的所有操作都是对这7组数据进行的，该数据如下图二所示：

正交试验设计与数据处理在生产实践中，试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等， 这些都需要做试验，而试验总是要花费时间，消耗人力、物力。因 此，试验的次数应尽可能少。 全面试验： 如 4 个 3 水平的因素，要做 34=81 次试验； 6 个 5 水平的因素，要做 56=15625次试验。非常困难。 能否减少试验次数，而又不影响试验效果呢？ 正交试验 有 4.1 正交表及其用法 正交表的记号：L9(34)——表示 4 个因素，每个因素取 3 个 水平的正交表。格式如表4-1所示。

4.1 正交表及其用法

正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平，k (列数)是因 素的个数，n 是安排试验的次数(行数)。

L9(34)4因素 3 水平正交试验，共做 9 次试验，而全面试验要 做 34=81 次，减少了72次。L25(56) 6因素5水平正交试验，共做25次试验，而全面试验 要做 56=15625 次，减少了15600次。 正交表的两条重要性质： ( 1)每列中不同数字出现的次数是相等的，如 L9(34),每 列中不同的数字是1,2,3。它们各出现三次。

( 2 )在任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对时， 每种数对出现的次数是相等的，如如 L

后锚固承载力检测委托单

委托编号：

委托单位 中国能源建设集团山西电力建设第三有限公司 山西灵石启光2×350MW低热值煤发电项目 见证单位 电土试表JCWT-026 北京国电德胜工程项目管理有限公司第五十二项目部 2#主厂房工程 工程名称 工程部位 植筋胶生产厂家 供货单位 植筋胶名称 植筋胶质保书编号 植筋种类 植筋直径 mm 钻孔深度 mm 埋植筋日期 任务单编号 单位工程名称 主厂房0m-6.3m层、6.3m-13.5m层墙体砌筑 武汉市科达云石护理材料有限公司 武汉市科达云石护理材料有限公司 植筋胶 / 热轧光圆钢筋 6.5 100 2017.04.07 / 植筋胶型号 植筋原材报告编号 牌号、规格 混凝土强度等级 钻孔直径 mm 代表数量 根 检测周期 / BG-B-018006.03-2017 HPB300 C40 8 2800 2天 设计荷载值 kN ≥6 依据标准 GB50203-2011《砌体结构工程施工质量验收规范》 JGJ 145-2013《混凝土结构后锚固技术规程》 备 注 见证人： 见证日期： 年

正交试验设计与数据处理在生产实践中，试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等， 这些都需要做试验，而试验总是要花费时间，消耗人力、物力。因 此，试验的次数应尽可能少。 全面试验： 如 4 个 3 水平的因素，要做 34=81 次试验； 6 个 5 水平的因素，要做 56=15625次试验。非常困难。 能否减少试验次数，而又不影响试验效果呢？ 正交试验 有 4.1 正交表及其用法 正交表的记号：L9(34)——表示 4 个因素，每个因素取 3 个 水平的正交表。格式如表4-1所示。

4.1 正交表及其用法

正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平，k (列数)是因 素的个数，n 是安排试验的次数(行数)。

L9(34)4因素 3 水平正交试验，共做 9 次试验，而全面试验要 做 34=81 次，减少了72次。L25(56) 6因素5水平正交试验，共做25次试验，而全面试验 要做 56=15625 次，减少了15600次。 正交表的两条重要性质： ( 1)每列中不同数字出现的次数是相等的，如 L9(34),每 列中不同的数字是1,2,3。它们各出现三次。

( 2 )在任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对时， 每种数对出现的次数是相等的，如如 L

姓名：卜令虎 班级：2011级葡萄酒班 学号:20111052101

果蝇的单因子实验

一、目的

1．学会饲养果蝇，掌握果蝇的杂交技术。 2．学会分辨果蝇的雌雄。

3．理解并且验证分离规律的原理。 4．学会用统计学方法处理实验数据。

二、原理

孟德尔第一定律（基因的分离定律）：一对基因在杂合状态中保持相对的独立性，而在配子形成时，又按原样分离到不同的配子中去。理论上配子分离比是1：1，子二代基因型分离比是1：2：1，若显性完全，子二代表型分离比是3：1。

果蝇的长翅（+）和残翅（vg）是一对相对性状。它们是位于常染色体上的一对等位基因。野生型果蝇的双翅是长翅，（+/+）翅长过尾部。残翅果蝇（vg/vg）的双翅几乎没有，只有少量残痕，无飞翔能力。vg的座位是第二染色体67.0。长翅对残翅显性完全。交配方式：用长翅果蝇与残翅果蝇交配，得到子一代都是长翅，子一代雌雄个体间相互交配，子二代产生性状分离，出现两种表型，呈3:1之比。 现以长翅雌蝇与残翅雄蝇交配为例

P： 长翅（♀）× 残翅（♂）

附件1:

2011年国家普通玉米品种区试实施方案

一、试验目的

根据《中华人民共和国种子法》的有关规定，为筛选适宜不同地区种植的玉米品种，加快玉米新品种试验、审定和推广步伐，特安排本试验。

二、试验组别、主持单位和主持人

根据我国玉米生态区分布和生产实际，设臵8个生态区普通玉米品种区域试验,各组别及主持人如下：

京津唐夏播早熟玉米组：北京市农林科学院玉米研究中心杨国航；

东北早熟春玉米组：辽宁省种子管理局李磊鑫； 东华北春玉米组：吉林省种子管理总站陈学军； 黄淮海夏玉米组：河北省种子管理总站周进宝； 西南春玉米组：湖北省种子管理局唐道廷； 西北春玉米组：内蒙古自治区种子管理站宋国栋； 东南玉米组：安徽省种子管理总站刘玉恒；

极早熟玉米组：河北省承德市农业科学研究所王占廷。 三、试验要求

（一）区域试验

试验采用随机区组设计，3次重复，5行区，小区面积20平方米，实收中间3行(面积12平方米)计产，四周设不少于4行

— 3 —

的保护行。

对照品种（CK）由指定单位统一提供。参试品种实行密码编号，供种单位应按方案规定将种子(含CK)保质保量寄到指定单位，寄到的时间是：西南组、东南组应在2月20日前；东华北组、东北早