格兰杰因果检验eviews操作

Eviews做单位根检验和格兰杰因果分析

一，首先我根据ADF检验结果，来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的，这是一种协整检验的方法），我对你的两组数据分别作了单位根检验，结果如下： 1.LNFDI水平下的ADF结果：

Null Hypothesis: LNFDI has a unit root Exogenous: Constant

Lag Length: 2 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3 Augmented Dickey-Fuller test statistic t-Statistic Prob.*

-1.45226403166189 0.526994561264069 Test critical values: 1% level -4.00442492401717 5% level -3.09889640532337 10% level -2.69043949557234

*MacKinnon (1996 one-sided p-values.

Warning: Probabilities and critical values calculate

一．北京的存款增长对北京的人均GDP增长的格兰杰因果检验 （一）单根检验

1. A1（北京的存款增长）的单根检验

Null Hypothesis: A1 has a unit root Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)

t-Statistic -4.218621 -3.699871 -2.976263 -2.627420

Std. Error 0.198131 5.072943

t-Statistic -4.218621 3.811324

Prob.* 0.0029

Prob. 0.0003 0.0008 0.105185 14.84304 7.805761 7.901749 17.79676 0.000282

Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values:

1% level 5% level 10% level

*MacKinnon (1996) one-sided

房地产 经济 房价 地价 关系 调节

第14卷　第1期兰州工业高等专科学校学报Vol.14,No.1

2007年3月JournalofLanzhouPolytechnicCollegeMar.,2007

文章编号:1009-2269(2007)01-0054-05

基于格兰杰因果关系检验模型的地价与房价关系分析

———对深圳市的实证研究

游和远1,谭术魁1,林　宁2

(1.华中科技大学公共管理学院,湖北武汉　430074;2.华中农业大学土地管理学院,湖北武汉　430070)

Ξ

摘要:为了分析地价变动与房价变动之间的因果关系,构建了地价变动与房价变动格兰杰因果关系检验模型,并以深圳市为实例分析了地价变动与房价变动因果关系,指出在深圳市地价变动与房价变动之间不存在因果关系,不能把房价上涨归咎于地价上涨。关　键　词:地价变动;房价变动;格兰杰因果关系中图分类号:F293

　　地价与房价,到底是谁决定谁,:有的学者从生产费用价值论出发,[1,得出房价决定地价[2];也有的学者认为,房价和地价的关系是循环关联的[3]。不管这三种,或者对于某一个具体的地方更适用,都不能顺推出地价变动与房价变动之间的必然联系,那么不能推出命题地

四．协整检验的相关应用

一．基本思想及注意要点、适用条件

1．基本思想

尽管一些变量是非平稳的而且是同阶单整的（比如，同为I（1）与I（2）），但有时如果我们对它们之间的关系进行长期观察，会发现它们之间是存在着某种内在的联系的，即它们之间从长期看存在着稳定的均衡关系。比如，两个醉汉，同时从某一个平行的地点出发，尽管如果你单独观察某一个醉汉，会发现它们的走路并无明显的规律可循，而且，随着时间的延长，有偏离其走路均值的幅度越来越大的特点（非平稳），但如果你事前在他们腰间拴一条绳子，而且他们波动的趋势恰好相反，那么，你会发现，从长期来看，他们所走过路，是相对具有某种稳定的关系的，我们通常称这种观察到的现象为所谓的协整关系。也可想一下“一条绳子上拴两个蚂蚱”。

2．注意要点

（1）协整一定是针对于同阶单整的，即两个或多个变量之间一定是同样一个I（n）过程，即大家都必须是经相同阶的差分后才会平稳。

直观的，如果将平稳时间序列数据看作是“正常人”，非平稳时间序列数据看作是“醉汉”，那么，只有“醉汉”之间才可能存在协整关系，而且只有“醉”的程度是一样的，才可能存在协整关系。故要利用协整技术，前提条件就是先判断，你的变量序列是不是“醉汉”。拴一条绳子在两个“

四．协整检验的相关应用

一．基本思想及注意要点、适用条件

1．基本思想

尽管一些变量是非平稳的而且是同阶单整的（比如，同为I（1）与I（2）），但有时如果我们对它们之间的关系进行长期观察，会发现它们之间是存在着某种内在的联系的，即它们之间从长期看存在着稳定的均衡关系。比如，两个醉汉，同时从某一个平行的地点出发，尽管如果你单独观察某一个醉汉，会发现它们的走路并无明显的规律可循，而且，随着时间的延长，有偏离其走路均值的幅度越来越大的特点（非平稳），但如果你事前在他们腰间拴一条绳子，而且他们波动的趋势恰好相反，那么，你会发现，从长期来看，他们所走过路，是相对具有某种稳定的关系的，我们通常称这种观察到的现象为所谓的协整关系。也可想一下“一条绳子上拴两个蚂蚱”。

2．注意要点

（1）协整一定是针对于同阶单整的，即两个或多个变量之间一定是同样一个I（n）过程，即大家都必须是经相同阶的差分后才会平稳。

直观的，如果将平稳时间序列数据看作是“正常人”，非平稳时间序列数据看作是“醉汉”，那么，只有“醉汉”之间才可能存在协整关系，而且只有“醉”的程度是一样的，才可能存在协整关系。故要利用协整技术，前提条件就是先判断，你的变量序列是不是“醉汉”。拴一条绳子在两个“

四．协整检验的相关应用

一．基本思想及注意要点、适用条件

1．基本思想

尽管一些变量是非平稳的而且是同阶单整的（比如，同为I（1）与I（2）），但有时如果我们对它们之间的关系进行长期观察，会发现它们之间是存在着某种内在的联系的，即它们之间从长期看存在着稳定的均衡关系。比如，两个醉汉，同时从某一个平行的地点出发，尽管如果你单独观察某一个醉汉，会发现它们的走路并无明显的规律可循，而且，随着时间的延长，有偏离其走路均值的幅度越来越大的特点（非平稳），但如果你事前在他们腰间拴一条绳子，而且他们波动的趋势恰好相反，那么，你会发现，从长期来看，他们所走过路，是相对具有某种稳定的关系的，我们通常称这种观察到的现象为所谓的协整关系。也可想一下“一条绳子上拴两个蚂蚱”。

2．注意要点

（1）协整一定是针对于同阶单整的，即两个或多个变量之间一定是同样一个I（n）过程，即大家都必须是经相同阶的差分后才会平稳。

直观的，如果将平稳时间序列数据看作是“正常人”，非平稳时间序列数据看作是“醉汉”，那么，只有“醉汉”之间才可能存在协整关系，而且只有“醉”的程度是一样的，才可能存在协整关系。故要利用协整技术，前提条件就是先判断，你的变量序列是不是“醉汉”。拴一条绳子在两个“

Eviews 软件的基本操作

的启动、退出和主界面

一、EViews

（一）启动EViews：单击Windows的[开始]按钮，选择[程序]项中的[EViews 3]，单击[EViews 3]中的[EViews 3.1]。

（二）EViews的主界面：

图附-1 EViews

控制钮 控制框 标题栏 主界面 1．标题栏 菜EViews窗单口的顶部是标题栏 栏，标题栏左边

工是控制框。标题命令窗口 作栏的右边是控制区 按钮，有[最小

化]、[最大化（或还原）]和[关闭]

状 三个按钮：。 态 2．菜单栏 栏 标题栏下面 是菜单栏。菜单

信息框 路径 数据库 工作文件 栏上共有9个主

菜单项，即[File（文件）]、[Edit（编辑）]、[Objects（对象）]、[View（视图）]、[Procs（过程）]、[Quick（快速）]、[Options（选项）]、[Window（窗口）]、[Help（帮助）]。单击主菜单项时将拉下其子菜单项。

3．命令窗口

菜单栏下面是命令窗口（Command Window），窗口闪烁的“|”是光标。用户可在光标位置用键盘输入各种EViews命令，并按回车键执行该命令。

4．工作区窗口

命令窗口下面是EViews的工作区窗口

Eviews基本操作指引： 1、ADF检验

双击序列——打开序列数据窗口——View——Unit Root Test ——单位根检验对话框

（1 st difference ，即检验△X ； intercept：包含截距项 ； trend：包含趋势项）

临界值判断：如果ADF检验值小于某一显著性水平下的临界值，则序列在此显著性水平下平稳。

2、根据SIC和AC值确定VAR的滞后期 单位根检验操作的输出结果中

3、建立VAR模型

在workfile里——Quick——Estimate VAR…——对话窗

缺省的是非约束VAR，另一选择是向量误差修正模型。 给出内生变量的滞后期间。 给出用于运算的样本范围。

Endogenous要求给出VAR模型中所包括的内生变量。 Exogenous要求给出外生变量（一般包含常数项）。

结果显示中，回归系数下第一个括号中的为标准差，第二个括号中的为t值。

4、脉冲响应分析（Response of * to * Innovations）/ 方差分解（Variance Decornposition） 在进行脉冲响应函数诊断之前，需要先检验VAR模型的平稳性，用AR根图(Inverse

CENTAC?

C950操作维护手册

天纺四工厂

C55MX3HP与C55MX3LP机组

本手册从英文版资料的翻译，仅供用户阅读英文原版时提供参考。 所有内容以英文正式图纸和资料为准。

目录

第一部分： 机组参数 第二部分：机组描述第三部分：操作第四部分：维护第五部分：故障排除第六部分：备件与服务

第一部分：机组参数

CENTAC离心式空气压缩机 型号： 序列号： 额定流量

进气温度 进气压力 排气压力 相对湿度

冷却水温度 冷却水温升

第一级中间冷却器水流量 第二级中间冷却器水流量 后冷却器水流量 油冷却器水流量 总计水流量

C55MX3HP

141.7Nm3/min

0.0993MPa(A) 0.5 MPa(G) 80%

32 摄氏度 8摄氏度

68 m3/h

C55MX3LP

141.7 Nm3/min

0.0993MPa(A) 0.8 MPa(G) 80%

32 摄氏度 8摄氏度

72 m3/min

第二部分：机组描述 简介

英格索兰CENTAC离心式空压

实验一 EViews软件的基本操作

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。 【实验内容】

一、EViews软件的安装；

二、数据的输入、编辑与序列生成； 三、图形分析与描述统计分析； 四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

表1-1 我国税收与GDP统计资料 单位：亿元 年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 税收 Y 2041 2091 2140 2391 2727 2822 2990 GDP X 8964 10202 11963 14928 16909 18548 21618 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 税收 Y 3297 4255 5127 6038 6910 8234 9263 GDP X 26638 34634 46759 58478 67885 74463 79396 资料来源：《中国统计年鉴1999》

【实验步骤】

一、安装EViews软件 略

二、数据的输入、编辑与序列生成 ㈠创建工