变形监测数据处理方法综述

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变形监测数据处理

标签:文库时间:2025-01-06
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1.变形的类型(了解):按变形性质可以分为周期性变形和瞬时变形;按变形状态则可分为静态变形和动态变形

静态变形:是指变形监测结果仅表示为时间的函数; 动态变形:是指在外力作用下产生的变形,它是以外力为函数来表示的动态系统对于时间的变化,其观测结果是表示建筑物在某个时刻的瞬时变形。 2.变形监测的主要任务(了解):周期性地对拟定的观测点进行重复观测,求得其在两个观测周期间的变化量;或采用自动遥测记录仪监测建(构)筑物的瞬时变形。 3.变形监测分类(了解):(1)按监测范围分类:全球性变形监测:如监测全球板块运动、地极移动、地球自转速率变化等;区域性变形监测:如地壳形变监测、城市地面沉降等;工程和局部性变形监测:如监测工程建筑物的三维变形、滑坡体的滑动、地下开采使引起的沉陷变形等。(2)按监测地点分类:内部变形监测:内容主要有工程建筑物的内部应力、温度变化的测量,动力特性及其加速度的测定等;外部变形监测:又称变形观测,其主要内容有建(构)筑物的沉降观测、位移观测、倾斜观测、裂缝观测、挠度观测等。(工程建筑物的内外部变形观测之间有着密切的联系,一般应同时进行,以便互相验证和补充) 4.测量点分类:

(1)水准基点:垂直位移监测的基准点。一般3~4

基坑变形监测及其数据处理方案

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本科毕业论文

论文题目:

作者姓名:

学 号:

专业班级:08测绘(1)班 指导老师:

完成时间:

安徽建筑工业学院 摘要

摘 要

本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降监测;内支撑格构柱进行沉降监测;周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测;周边建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点法,并对其可行性进行做了精度分析。

关键字:沉降观测;水平位移观测;倾斜观测;二等水准;极坐标

Abtract

This design is mainly for a deep foundation pit during the construction of foundation pit deformation and cause the deformation of the surrounding environ

基坑变形监测及其数据处理方案

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本科毕业论文

论文题目:

作者姓名:

学 号:

专业班级:08测绘(1)班 指导老师:

完成时间:

安徽建筑工业学院 摘要

摘 要

本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降监测;内支撑格构柱进行沉降监测;周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测;周边建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点法,并对其可行性进行做了精度分析。

关键字:沉降观测;水平位移观测;倾斜观测;二等水准;极坐标

Abtract

This design is mainly for a deep foundation pit during the construction of foundation pit deformation and cause the deformation of the surrounding environ

《变形监测与数据处理》考试复习参考

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参考书目:《工程测量》(李青岳、陈永奇)《变形监测数据处理》(武大出版社)

1 变形监测的概念,目的,意义?

概念:就是利用测量与专用仪器和方法对变形体的变形现象进行监视观测的工作。

目的:首要目的是掌握变形体的实际性状,为判断其安全提供必要的信息,其次获得变形体变形的空间状态和时间特性(几何分析),同时还要解释变形的原因(物理解释)。 意义:实用上的意义:主要掌握各建筑物和地质构造的稳定性,为安全性诊断提供必要的信息,以便及时的发现问题并采取措施。

科学上的意义:更好的理解变形的机理,验证有关工程设计的理论和地壳运动的假

说,进行反馈设计以及建立正确的预报变形的理论和方法。

2 变形体:变形体的范畴可以大到整个地球,小到一个工程建(构)筑物的块体,包括自然和人工的构筑物。(对可能产生变形的各种自然的或人工的建筑物或构筑体的统称) 3 引起变形的因素?

1自然因素○2工程自身○3与工程有关的勘测、设计、施工、运营等) (可总结为3个方面,○

(1)人类开发自然资源的活动会破会地壳上部平衡,造成地面变形。(2)人口密集的地方大量抽去地下水,造成地面沉陷。(3)地下采矿引起矿体上方岩层移动。(4)地壳中的应力长期的积累,引起地壳位移甚至地震 (5)

ANSOFT MAXWELL数据处理方法

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合成一个面

如果操作过程中提示你操作会失去原来的面或者线的时候,不妨把面或者线先copy,操作了之后再paste就好。

Solid 用来生成体。

第一栏用来直接生成一些规则的体。Sweep是通过旋转、拉伸面模型得到体。

第二栏是对体进行一些布尔操作,如加减等。Split是将一个体沿一个面(xy、yz、xz)劈开成两部分,可以选择要保留的部分。在减操作时,如有必要,还是先copy一下被减模型。

第三栏cover surface是通过闭合的曲面生成体。

Arrange 选取模型组件后,对模型组件进行移动、旋转、镜像(不保存原模型)、缩放等操作。 Options 用来进行一些基本的设置。单位的转换,检查两个体是否有重叠(保存的时候会自动检查)、设置background大小、定义公式以及设置颜色。

二、 材料设置

相对比较简单,Maxwell材料库自带了一些常用的材料,如果没有可以自己新建一个材料。Material—〉Add,输入文件名,及相关的参数即 可。如果BH曲线是非线性的,就,在

B-H Nonlinear Material 前面打勾,就会有自己输入BH曲线的选项,自己输入就好。但是要注意 BH曲线是单调递增的。

新建的材料还可以设置为理想导体和各向异性的材

Bernese PPP的数据处理方法

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Bernese5.0 PPP数据结算步骤

BERN的数据处理方法。基本上可以分为下面几个步骤: 一、处理数据的准备

此步骤包括准备观测文件、星历文件,以及更新数据处理所需的表文件,然后把RINEX格式的数据转化成Bernese二进制格式文件,目的为加速数 据读取速率。

RINEX格式的文件分别为观测文件(ssssdddf.yyo)、导航文件(ssssdddf.yyN,ssssdddf.yyG)和气象文件 (ssssdddf.yyM)。观测文件转换成BERNESE格式有如下四种格式,它们分别为: *.PZH(相位非差头文件) *.PZO(相位非差观测文件) *.CZH(码非差头文件) *.CZO(码非差观测文件)

导航文件和气象文件的转换与此相似。在原始文件由RINEX格式转换成BERNESE格式过程中,有时会出错,认为该接收机类型与Phas_igs.O1 文件不匹配,造成转换不成功。其主要问题是RINEX格式的原始文件中可能存在非法字符,该问题通常可以通过检查原始文件是否有非法字符或用数据管理软件 teqc使其标准化,该软件可以从www.unavco.ucar.edu下 载。 在运行该软件前,首先要准备好所必须的文件,具体包括:

(1)原始文

实验数据处理方法的合理选择

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实验数据处理方法的合理选择

中国科技论文统计源期刊

(中国科技核心期刊)

实验技术与管理

EXPERIMENTALTECHNOLOCYANDMANAGEMENT

Vd.23№.4

APR.2006

实验数据处理方法的合理选择

李潮锐

(中山大学物理系.广州510275)

摘要:实验技术与教学资源的优化促进了教学内容的拓展和对实验结果的定量分析,因此对传统教学中所采用的定性或半定量分析方法的合理性产生质疑。通过具有教学普遍意义的“夫兰克一赫兹实验”中原子定态能级分析,指出常用的平均法或“类平均法”的局限性。选择数据拟台方法,不仅定量地获得实验测量结果及其误差,同时也为更深人了解实验的物理实质提供了合理的分析手段。

关键词:物理实验;数据处理;教学方法中圈分类号:G424.31

文献标识码:A

文章编号:10024956(2006)04一呻23-02

TheReasonableProcessingforDataAnalysisinPhysicsExperiments

LIChao.mi

(Phy西cs

D8p8rtⅡ1ent,sun

Yat—s即(zbon础舶)univ嘲ity,G啪gzhou510275,chi∞)

quali协tive粕d∞mi—qIl枷t撕ved血proce鹤i

大学物理实验数据处理方法

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用excel处理大学物理实验数据:

大学物理试验特点:好做,数据难处理,尤其是不确定度以及方差之类的东西。用计算器算太困难。下面本人介绍一种简单实际的计算机处理方法。(excel高手就不必看了) 1、 新建excel表格,根据自己的表格建立excel表格,此处不详细介绍了,不会可以上网找,

或者去借本书自己看。 2、 将原始数据填入表格。 3、 用公式和函数处理数据。

公式部分:根据你的原始数据输入公式求出要求的值,如下图:

图中“=B1*9.8”即为公式,B1是数字2的坐标,然后回车就OK了,接下来就到了excel的独特魅力的地方了,批量处理数据

当结果出来以后,把鼠标放在19.6那一格的右下角处,当出现“+”符号时,点住鼠标左键向右拖,拖到第五个格时所有的数据都有了。

OK,会了吗?

介绍一下符号 乘:“*” 除:“/ ” 平方:“^2”即“5^2”就是求5的平方,同样3次方就把“^”后面的2改成3,开平方就改成0.5, 顺序先后就加括号就行了,比如:

处理复杂的批量运算很爽的!!

函数功能,更能体现excel的优势了, 这里介绍几个常用的函数把,

sum函数:求和,可以求一列的和或一行的和 average函数:求平均值。

st

XPS数据处理

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1、打开EXCEL,找到XPS谱图的表。 2、用C1s的峰值减去284.6eV(等于 1.11)。 3、把需要分析的峰的数据拷贝到Origin里 面。 4、点击A(X)→点击鼠标右键 →点击Set Column Values →col(A)-1.11 → OK。

5、去除多余的数值(剩下453.04~ 462.09)。 6、作图。 7.点击Analysis→smoothing→FFT Filter→5→OK。

8、 双击左上角的1→移走data1_c→OK。 9、 双击smoothed把出现的数据拷贝到新 建的文本文档中并保存 。 10、打开XPS分峰软件。 11、点击data→import(ASCII)→新建 文本文档→打开。

12、点击background,选背景(一般为 linear),背景范围455~462。 13、add peak,选择Peak type:p。然后 添加合理的峰位、FWHM和L-G值。 14、调节峰位、峰面积、FWHM和L-G值。 使虚拟的峰位和实际峰位基本重合。

15、分别点击Save XPS、 Export(spectrum)和 Export to clipboard保存图。 16、打开画图板复制入图形可以得到想要 的数

rest - 数据处理

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静息态数据处理

Part1 数据的预处理

1、格式转换 2、去除前 n 个时间点的数据 3、时间层校正(Slice Timing) 4、头动校正(Realign) 5、空间标准化(Normalize) 6、平滑(Smooth) 7、去线性漂移(Detrend) 8、 滤波(Filer)

一、DICOM 格式——NIFTI 格式。若数据遗失 NIFTI 格式则不用转,直接在工作

目录下建 立一个子文件夹“FunImg” ,将数据拷入其中即可 二、一般去 10(8——20 之间即可) ,由于机器刚启动等原因前面一些数据不稳定 三、Slice Timing 的设置:以总层数 25 层为例 SPM 中:Slice order:<—x:1:2:25;2:2:24 Reference Slice 参考层一般取中间层,即第 25 层。因为扫描顺序为: 1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 DPARSF 中:1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 四、 头动校正后会在工作目录下生成 Realign Parameter 文件夹, 其中有 spm….ps 这个文件, 用专业版的 Aoboe Reader 打开可查看每个被试头动情况。 或在 Excludesubjects.txt 文件 下可查看头动数据(卡不同值时被排除被试情况) 。对于患有疾病的患者:一般卡 3mm 和 3degre;而对正常人一般卡 1.5mm 和 1.5degere 或取 2. 五、 空间标准化即把被试的原始空间往标准空间上估计, 以克服不同被试的脑结构之间的差 异问题。把结构像分割得到的信息来做功能像的空间标准化,有两种方式: a、 使用 EPI 模板进行空间标准化 SPM 中:原始图像 Source Image:mean_***.img 头动校正后生成的文件,为某被试 各个时间点的平均像;Image to write :r*.img 所有头动校正后生成的文件;模板图 像 Template Image: EPI.nii ; Bounding box: -126 -72; 90 108 ; -90 90 Voxel sizes: 3 3 3。 . DPARSF 中类似可设 b、 使用一致分割的 T1 像进行空间标准化 分三部分: 1、 配准 coregister 将结构像与功能像匹配,即把被试的结构像变换到功能像空间 (被试的平均功能像) 2、 分割 转换后的结构像用一致的分割法则分割为灰质、白质、脑脊液。这样就 能把功能像弄到标准空间去。

此过程中得到一个由功能像去往标准空间的转换 矩阵。转换矩阵会写入*_seg_sn.mat 文件中。 3、 标准化 把转换矩阵写到功能像上去。这样就可以知道怎么从被试的原始空间到标准空间。 SPM 中: coregister—Reference Image: mean_name.image —Source Image: T1.img; Segment—data:

T1_coregiserd.ima—clean up any par