基于matlab车牌的定位与分割

北京联合大学毕业设计（论文）任务书

题目： 基于MATLAB的车牌定位算法设计 专业： 电子工程系 指导教师： 章学静 学院： 信息学院 学号： 2009080403104 班级： 20090804031 姓名： 林本存 一、 课题的任务与目的

自从2010年以来，北京的交通拥堵问题成为社会普遍关注和谈论的话题。而其他交通问题也呈现增长趋势。由于车辆牌照是我们标定车辆的唯一ID，因此，车牌的定位识别对于处理突发的交通事件就显得尤为重要。车牌定位识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要课题之一。所谓车牌定位(License Plate Location)，就是把车牌区域完整的从一幅具有复杂背景的车辆图像中分割出来。它是进行车牌识别的首要任务和关键技术，能否将牌照的位置找出来，决定着车牌识别的后续工作能否继续进行，如果不能正确找到牌照

车牌识别技术研究

摘要：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理，以及基于MATLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现，该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。

关键词：MATLAB；图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别

License plate recognition technology research

Abstract：License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-b

利用阀值法对图像进行分割： >> f=imread('peppers.png'); >> f=rgb2gray(f); >> f=im2double(f);

>> t=0.5*(min(f(:))+max(f(:))); >> done=false; >> while ~done g=f>=t;

tn=0.5*(mean(f(g))+mean(f(~g))); done=abs(t-tn)<0.1; t=tn; end;

>> display('Threshold(t)-Iterative'); Threshold(t)-Iterative >> t t =

0.4691

>> r=im2bw(f,t);

>> subplot(2,2,1);imshow(f); >> subplot(2,2,2);imshow(r);

>> xlabel('迭代法全局阀值分割'); >> th=graythresh(f); >> th th =

0.3961

>> s=im2bw(f,th);

>> subplot(2,2,3);imshow(s); >> xlabel('全局阀值Otsu分割'); >> se=

车牌识别技术研究

摘要：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理，以及基于MATLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现，该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。

关键词：MATLAB；图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别

License plate recognition technology research

Abstract：License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-b

基于matlab图像处理的车牌识别系统

作 者 姓 名 专 业 指导教师姓名 专业技术职务

李岳群 电子信息工程 张楠 讲师

目 录

摘 要 ................................................... 1

第一章 绪论 ....................................... 3

1.1研究背景及意义 ....................................... 3 1.2车牌系统简介 ........................................ 4 1.2.1国内外现状 ......................................... 5 1.2.2车牌识别难点 ....................................... 6 1.3 MATLAB的简介 ...................................... 7 1.3 M

车牌识别技术研究

摘要：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程，它对汽车防盗、缓解交通紧张等起到了积极的作用。本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理，以及基于MATLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，最后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现，该系统便能完成牌照图像的定位分割和牌照字符的自动识别。

关键词：MATLAB；图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别

License plate recognition technology research

Abstract：License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technology-b

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学号：

南湖学院

毕业设计（论文）

题 目：

基于MATLAB的车牌分割 及数字识别算法设计

作 者 届 别

系 别 机械与电子工程系 专 业 电子信息工程 指导老师 完成时间

职 称

2013.05

摘 要

车牌识别技术是智能道路交通管理的重要内容，其识别的准确性和可靠性直接影响到交通管理系统的性能。车牌识别技术包括车牌图像获取、车牌定位、车牌分割、车牌校正、车牌字符分割、车牌字符归一化和车牌字符识别，本文重点针对车牌图像的分割和车牌数字的识别进行了算法研究和设计，同时也对其它步骤进行了探讨。论文首先对获取的车牌图像进行了预处理，包括车牌图像增强、车牌区域提取、车牌几何校正以及车牌字符分割和归一化，然后设计了BP网络算法，最后在MATLAB平台上设计实现了以上各种算法。实验结果表明，本文中的分割算法能准确的获取字符区域并实现对字符的分割和归一化，经过训练后的BP网络能稳定、可靠的实现对分割后字符的识别，实验结果达到预期要求。

关键词：MATLAB；车牌分割；图像预处理；数字识别

Abstract

License plate recogniti

毕业设计（论文）

基于MATLAB图像处理的车牌识别研究

学 院 专业名称 班级学号 学生姓名 指导教师

2013年6月13日

东北大学秦皇岛分校毕业设计（论文） 第 I 页

基于MATLAB图像处理的车牌识别研究

摘 要

汽车牌照自动识别技术[1](License Plate Recognition，LPR)是智能交通系统的核心技术，不但可以广泛地应用于交通流量检测，而且还可以应用于交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。因此，具有广阔的应用前景。本论文就是在这种背景下，研究基于图像处理的汽车牌识别系统。

车牌识别一般可以分为车牌预处理、车牌的定位、车牌的字符分割和字符识别四个主要部分。本文在分析近年来一些典型的车牌识别系统，掌握基本的原理和方法后，在已有算法的基础上，在某些环节加入自己的改进，以自己拍摄的某一车牌为实例，以MATLAB作为平台工具，根据实际的处理过程划分章节，详细地阐述了对车牌进行识别的具体步骤、涉及的算法及相关外延知识，并最终确定了一套有效的车牌识别算法。

关键词： 车牌识别(LPR)，图像处理

基于matlab的车牌识别系统

一、对车辆图像进行预处理

1.载入车牌图像： function [d]=main(jpg)

[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg', 'JPEG 文件(*.jpg)'}); if(filename == 0), return, end global FILENAME %定义全局变量 FILENAME = [pathname filename]; I=imread(FILENAME);

figure(1),imshow(I);title('原图像');%将车牌的原图显示出来结果如下：

2.将彩图转换为灰度图并绘制直方图： I1=rgb2gray(I);%将彩图转换为灰度图

figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度图像');

figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');%绘制灰度图的直方图结果如下所示：

3. 用roberts算子进行边缘检测：

I2=edge(I1,'roberts',0.18,'both');%选择阈值0.18，用roberts算子进行边缘检

大学本科毕业论文（设计）

目录

摘要 .............................................................. 2 文献综述 .......................................................... 4 1 车牌定位的研究 ................................................. 4 2 车牌字符识别的研究 ............................................. 6 1绪论 ............................................. 8 1.1课题的研究背景 ............................................... 8 1.2车牌识别系统的原理 ........................................... 9 1.3本论文的主要工作 ............................................ 10 2 车辆牌照的定位方法 ............